✅ R Nalepke na škatlah - Kako ustvariti naključne podatke?

Uvod v oznake Boxplot v R

Uvod v oznake Boxplot v R

Oznake Boxplot pomagajo pri vizualizaciji razdeljenih podatkov v R. Graf predstavlja srednjo, srednjo in variance. Vrednosti so podane kot vhod v funkcijo boxplot (). Funkcija Boxplot () ustvarja boxplot s pomočjo danih vhodnih podatkov. Boxplot je mogoče ustvariti za posamezne spremenljivke ali skupino.

Risba grafa škatlice

Potrebujemo pet vrednotenih vložkov, kot so srednja vrednost, varianca, srednja vrednost, prvi in tretji kvartil.
Ugotavljanje, ali obstajajo v podatkih kakšni odbitki.
Oblikujte model za risanje podatkov.

Parametri pod funkcijo boxplot ()

formula: Ta parameter omogoča, da se številske vrednosti razdelijo v več skupin.
Podatki :: Vhodni podatki, ki vsebujejo bodisi podatkovni okvir bodisi seznam.
Podniz: neobvezni vektorski parameter za določitev podmnožja za risanje.
xlab: pripis x-osi
ylab: obvestilo o osi y.
range: range določa razširitve ploskve.
dejanje: določite, kaj se zgodi, ko je nična vrednost. Ali prezrite odziv ali vrednost.

Ustvarjanje naključnih podatkov

S pomočjo funkcije rnorm () lahko ustvarimo naključne vzorčne podatke.

Zdaj uporabimo rnorm () za ustvarjanje naključnih vzorčnih podatkov 10 vrednosti.

data<-data.frame(Stat1=rnorm(10, mean=3, sd=2))

Zgoraj ukaz ustvari 10 naključnih vrednosti s srednjo vrednostjo 3 in standardnim odklonom = 2 in jih shrani v podatkovni okvir.

Ko natisnemo podatke, dobimo spodnji izhod.

Stat1

1 2.662022

2 2.184315

3 5.974787

4 4.536203

5 4.808296

6 3.817232

7 1.135339

8 1.583991

9 3.308994

10 4.649170

Isti vhod (podatke) lahko pretvorimo v funkcijo boxplot, ki ustvarja zaplet.

Podatkom dodamo več vrednosti in vidimo, kako se spreminja zaplet.

data<-data.frame(Stat1=rnorm(10, mean=3, sd=2), Stat2=rnorm(10, mean=4, sd=1), Stat3=rnorm(10, mean=6, sd=0.5), Stat4=rnorm(10, mean=3, sd=0.5)) boxplot(data)

Dodajanje več naključnih vrednosti in njihovo uporabo za predstavljanje grafa.

Spodaj so vrednosti, ki so shranjene v podatkovni spremenljivki.

DRŽAVA 1	STAT 2	STAT 3	STAT 4
3.795465	4.21864	5.827585	2.157315
0, 911726	4.09119	6.260811	2.26594
3.707828	3.35987	5.88945	3.714557
0.115772	4.5123	5.934858	2.40645
0, 697556	2.15945	6.81147	2.571304
5.129231	3.2698	6.250068	3.025175
5.404101	4.38939	5.670061	2.9901
1.455066	3.13059	5.692323	2.69693
0.868636	5.42311	5.415435	2.674768
2.14113	3.90728	6.206059	2.806656

Spodaj je graf boxplot s 40 vrednostmi. Na osi y imamo 1-7 številk, na osi x pa stat1 do stat4.

Poravnavo besedila na osi x lahko spremenimo z uporabo drugega parametra, imenovanega las = 2.

Analiza grafikona R Boxplot nalepk

Vnesli smo v podatkovni okvir in videli smo zgornjo ploskev.

Za razumevanje podatkov si oglejmo vrednosti stat1.

Skica predstavlja vseh 5 vrednosti. Začenši z najnižjo vrednostjo od spodaj in nato tretjim kvartilom, srednjo, prvo četrtino in minimalno vrednostjo.

Zgornja ploskev ima vodoravno poravnavo besedila na osi x.

Spreminjanje barve

V vseh zgornjih primerih smo zaplet videli črno-belo. Poglejmo, kako spremeniti barvo v ploskvi.

V funkciji boxplot () lahko dodamo parameter col = barvo.

data<-data.frame(Stat1=rnorm(10, mean=3, sd=2), Stat2=rnorm(10, mean=4, sd=1), Stat3=rnorm(10, mean=6, sd=0.5), Stat4=rnorm(10, mean=3, sd=0.5)) boxplot(data, las=2, col="red") data

Spodaj lahko vidimo izris črte v rdeči barvi.

Z isto zgornjo kodo lahko v ploskev dodamo več barv.

data<-data.frame(Stat1=rnorm(10, mean=3, sd=2), Stat2=rnorm(10, mean=4, sd=1), Stat3=rnorm(10, mean=6, sd=0.5), Stat4=rnorm(10, mean=3, sd=0.5)) boxplot(data, las=2, col=c("red", "blue", "green", "yellow") data

Dodajanje oznak

Oznake lahko dodamo s pomočjo parametrov xlab, ylab v funkciji boxplot ().

Z uporabo glavnega parametra lahko v ploskvo dodamo naslov.

Parameter zarez se uporablja za bolj razumljiv zaplet. Ker se mediana od stat1 do stat4 ne ujemata v zgornjem načrtu.

Prednosti in slabosti Box Plot

Prednosti

Če povzamemo velike količine podatkov, je enostavno z nalepkami na škatlah.
Prikaže obseg in porazdelitev podatkov na osi.
Označuje simetrijo in poševnost
Pomaga pri identificiranju zaostalih podatkov.

Slabosti

Lahko se uporablja samo za številčne podatke.
Če v podatkih obstajajo neskladja, potem okvirček ne more biti natančen.

Opombe:

Grafike morajo biti pravilno označene.
Lestvice so pomembne; spreminjanje tehtnic lahko dajejo podatke drugačen pogled.
Primerjava podatkov s pravilnimi lestvicami mora biti dosledna

Zaključek - R Boxplot etikete

Razvrščanje podatkov je enostavno s pomočjo boxplotov. Okvir polja podpira več spremenljivk, pa tudi različne optimizacije. Tudi lestvice lahko spreminjamo glede na podatke.

Boxplots se lahko uporabljajo za primerjavo različnih spremenljivk ali nizov podatkov.

Uporabnost boxplota je enostavna in priročna. Potrebujemo dosledne podatke in ustrezne oznake. Boxplots pogosto uporabljajo v podatkih o znanosti in celo prodajnih skupinah za združevanje in primerjavo podatkov. Boxplot daje vpogled v potencial podatkov in optimizacije, ki jih lahko naredimo za povečanje prodaje.

Boxplot je zanimiv način testiranja podatkov, ki daje vpogled v vpliv in potencial podatkov.

Priporočeni članki

To je priročnik za nalepke R Boxplot. Tukaj razpravljamo o parametrih pod boxplot () funkcijo, kako ustvariti naključne podatke, spreminjati barvno in grafično analizo skupaj s prednostmi in slabostmi. Če želite izvedeti več, si oglejte tudi naslednji članek -

Vrste vizualizacije podatkov
Izvedba skladišča podatkov
Tehnike znanosti o podatkih
Kaj je podatkovna kocka?

Kategorija:

Veliki podatki

R Nalepke na škatlah - Kako ustvariti naključne podatke? - Analiza grafa