Uvod v skladišče podatkov Oracle

Skladiščenje podatkov je na splošno mogoče opredeliti kot bazo podatkov za zaloge poslovnih ali organizacijskih podatkov, na katerih je mogoče doseči želene poslovne poslovne primere. Redne transakcije so ločene od celotne delovne obremenitve, medtem ko se skladiščenje preteklih zapisov za analizo in izboljšanje izvaja pred skladiščenjem. V tem članku bomo razpravljali o skladišču podatkov Oracle.

Natančno, skladiščenje podatkov vključuje:

  • Zbiranje zgodovinskih zapisov iz različnih virov podatkov.
  • Pregled in analiza preteklih poslovnih evidenc.
  • Izvedite vpogled in potrebne informacije za spodbujanje poslovnih potreb in motivov.

Zato so večinoma operacije naravnane na branje, ne pa na neposredno manipuliranje z nabori podatkov. Oracle skladiščenje podatkov je popolnoma optimizirano, v oblaku zasnovano, celovito in zanesljivo zasnovo podatkovnih baz Oracle baze podatkov. Zasnovan je predvsem za učinkovito in fleksibilno delovanje baz podatkov, zaradi česar dosega vodilno uspešnost na trgu.

Značilnosti skladiščenja podatkov

William H. Inmon, ameriški računalničar, navaja značilnosti skladiščenja podatkov kot:

  • Predmetno usmerjen

Skladišče podatkov je zasnovano predvsem za analizo podatkov in pridobivanje vpogledov. V podjetju lahko sestavimo skladišča na posebnih oddelkih.

kar lahko pripelje do izvajalcev, ciljnih strank itd.

  • Integrirano

Podatki, ki se manipulirajo, se pogosto pridobivajo iz različnih virov. V takšnih okoliščinah morajo prevladovati podatki, ki preprečujejo konflikte. Tako pridobljena lastnost je integriteta.

  • Nehlapljivo

Ko se podatki oddajo v skladiščenje, jih ni mogoče manipulirati ali spreminjati. Ker se analiza podatkov opravi.

  • Časovna varianta

Za izpeljavo trendov in nazadovanje zgodovinskih podatkov analitik zahteva ogromno podatkov.

Arhitektura skladišča podatkov Oracle

Na splošno je arhitekturo skladiščenja podatkov Oracle v splošnem mogoče razvrstiti kot:

1. Enoslojna arhitektura

Glavni cilj je znatno zmanjšati shranjevanje podatkov in s tem odstraniti odvečnost. A v praksi se naokrog zelo malo uporablja.

2. Dvotirna arhitektura

Diskreten sloj fizično dostopnih virov in podatkovnih skladišč. Primerjalno arhitektura ni razširljiva in se sooča tudi z omejitvami povezljivosti.

3. Trislojna arhitektura

Znamenita arhitektura je sestavljena iz spodnjega, srednjega in zgornjega nivoja.

  • Spodaj: Nivo podatkovne baze je v tej plasti, ki je večinoma relacijski sistemi baz podatkov. Podatkovni viri se zbirajo in manipulirajo z uporabo različnih zalednih aplikacij in vnašajo v bazo podatkov.
  • Srednja stopnja: abstrahiran večplastni pogled na bazo podatkov, ki deluje kot vmesnik med uporabnikom in bazo podatkov. Oracle podpira močan OLAP, ki se izvaja v sredini in zagotavlja varne, razširljive analitične ukrepe v sistemu.
  • Zgornji nivo : Sprednji sloj pridobi podatke iz baze in jih predstavi stranki. To je lahko katero od orodij za poizvedovanje na osnovi Oracle, kot je SQLPlus, razvijalec SQL.

Zdaj bomo nadaljevali z raziskovanjem podrobnosti celotne arhitekture. Glejte spodnjo sliko:

  • Osrednji sistem, tj. Skladišče podatkov Oracle, je sestavljen iz surovih podatkov, metapodatkov in povzetkov.
  • Surovi podatki so dejanska koristna obremenitev navadnega shranjenega OLTP, skupaj z njimi pa metapodatki definirajo podatke, prisotne znotraj.
  • Po drugi strani so v zbirnih podatkih vse odvečne drage in dolgotrajne operacije, ki se imenujejo tudi materializirani pogled.
  • Pomembnejše je hranjenje pravega podatkovnega vira, ki dolgoročno vpliva na kakovost in vzdrževanje hrambe podatkov.

Viri podatkov

  • V večjih podjetjih se podatki pogosto pridobivajo iz različnih virov.
  • Lahko je kjer koli, od starih podatkov, zunanjih virov, navpičnih aplikacij.

Območje uprizarjanja

  • Operativne podatke naj bi obdelali in očistili, preden bi jih potisnili v hrambo podatkov.
  • Za ta postopek skrbi območje uprizarjanja, ki se lahko spet izvaja programsko.
  • Območje urejanja je odgovorno za konsolidacijo in obdelavo nestrukturiranih podatkov iz različnih virov.
  • Pomen območja odpravljanja je mogoče ugotoviti pri ravnanju s skladiščem na ravni podjetja, pri katerem bi morali podatki prihajati skupaj v nestrukturirani obliki, obdelati in konsolidirati, preden jih lahko pošljemo v skladišče.

Podatkovni grafi

  • Poleg ravnanja z viri podatkov bi podjetje pogosto moralo obseg arhitekture prilagoditi različnim skupinam.
  • Taki podatki služijo takšnemu namenu, kjer je sistem, odvisno od različnih oddelkov, kot je trženje, zalog namensko namenjen namenski uporabi. Podatkovni okviri določajo obseg dostopnosti uporabnikov in uporabniških skupin ter upravljajo preventivne načine.
  • Na primer, skupina za poročanje bi dostopila do prodajnih podatkov in obdelala nadzorno ploščo za podjetja, medtem ko prodaja za podatke o poslovnih odločitvah uporablja podatke analitične ekipe. Takšna konsolidacija in opredelitev obsega sta navedena v podatkovnih zbirkah.
  • Poleg tega so podatki podatkov lahko običajno locirani skupaj s sistemom za shranjevanje podatkov Oracle ali včasih sestavljeni kot ločen sistem, ki pomaga razširiti.

Prednosti

  • Primerjalno je, da Oracle skladišče velja za enostavno in enostavno nastavljivo, če so cilji in viri jasni.
  • Cilj je predvsem improviziranje odločanja v poslu.
  • Povečana produktivnost in učinkoviti obratovalni stroški.
  • Podpira pri pretvorbi velikih surovih podatkov v dragocene vpoglede.
  • Celovitost podatkov je mogoče zagotoviti s hitro kakovostjo.

Slabosti

Poleg vseh pohval poleg Oracle-ovega skladiščenja podatkov obstajajo določene slabosti, kot je razloženo spodaj:

  • Varnostni pomisleki

Varnost podatkov je mogoče natančno upoštevati kot jamstvo le tako dobro kot vir prodajalca. Tudi če je notranje izvajanje, ki zagotavlja zaupanja vreden obseg dostopnosti med različnimi tokovi v podjetju, je lahko težko.

  • Prilagodljivost podatkov

Pogosto skladišča ponavadi hranijo statične podatke in so resna poizvedbena struktura.

  • Razmerje med stroški in koristmi

Vzdrževanje in poraba delovnih ur na področju IT je pomemben dejavnik pri izvajanju skladišč podatkov Oracle.

Upravljanje kakovosti v skladišču podatkov Oracle

  • Podpira kakovostne rešitve.
  • Spremlja metapodatke in povzetek skladišča.
  • Glede na potrebe lahko ustvari preslikavo za popravke podatkov.

Vloge za shranjevanje podatkov v podjetju lahko posebej označimo kot različna delovna naslova, od Data rudarja, Svetovalca / razvijalca za skladiščenje podatkov do arhitekta. IT industrija nenehno priča hitri rasti specializacij skladiščenja podatkov v tehnologijah poslovne inteligence.

Priporočeni članki

To je vodnik za Oracle skladiščenje podatkov. Tukaj razpravljamo o arhitekturi, značilnostih, prednostih in slabostih Oracle skladiščenja podatkov. Ogledate si lahko tudi druge naše predlagane članke -

  1. Sestavni deli Oracle Warehouse Builder
  2. Kaj je Oracle Database in njena arhitektura
  3. Uvod v funkcije Oracle String
  4. Preprosti koraki za namestitev Oracle
  5. KPI v Power BI
  6. Izjava BI BI
  7. Kaj je poizvedba in vrste poizvedb Oracle

Kategorija:

Veliki podatki