Razlike med SPSS in SAS
Z naraščajočo uporabo tehnologije se za vsako malenkost pridobivajo podatki. Za analizo teh podatkov potrebujemo statistiko, da nam lahko še bolj prinese vrednost in nam pomaga pri napovedovanju in zagotavljanju trendov podatkov. SPSS in SAS sta orodji, ki omogočata lažjo statistično analizo. SPSS je celovit in prilagodljiv. SAS je programski jezik, ki je na voljo s svojim paketom.
Naj razumemo razlike med SPSS in SAS. Čeprav je glavni moto orodij SPSS in SAS statistična analiza, rast poslovanja, bodo razlike v dejanskem delu, ki ga opravljajo, še opažene.
Primerjava med podjetji SPSS in SAS (Infographics)
Spodaj je zgornjih 6 razlik med SPSS in SAS 
Ključne razlike med SPSS in SAS
Čeprav se za analizo statističnih podatkov uporabljata obe SPSS proti SAS, imata nekaj pomembnih razlik, ki so naslednje:
- SPSS pomeni „ S tatistični poseg za socialne družbe“ in je bil predstavljen leta 1968. Uporablja se predvsem v znanstvenih raziskavah za analizo vseh vrst podatkov. Uporabljajo ga tudi tržni raziskovalci, zdravstveni raziskovalci, anketna podjetja, vlada, raziskovalci v izobraževanju, marketinške organizacije in rudarji podatkov. SPSS je bil razvit za družbene vede in je bil prvi statistični programski jezik za osebni računalnik. SPSS je uporaben tudi pri poročanju, ki ponuja tabele in grafikone, ki jih je mogoče enostavno kopirati. SAS na drugi strani nima uporabniškega vmesnika. Uporablja se za napredno analitiko, poslovno inteligenco, upravljanje podatkov in napovedno analizo.
- SAS je težji, če ugotovi, da je točka in vmesnik SPSS. SPSS je lažje naučiti, saj zagotavlja funkcionalnost paste. Vse tabele, grafikone je mogoče preprosto prenesti s klikom gumba. SAS po drugi strani nima takšne funkcionalnosti. V SAS-u je težko prilagoditi stvari, saj mora imeti znanje o kodiranju, da lahko gradiš stvari po prilagojenih zahtevah. SPSS ponuja tudi vmesnik, ki olajša učenje. Dokumentacija SPSS je veliko boljša in daje večjo jasnost algoritmom, ki se uporabljajo za statistične postopke. Modeliranje je v SPSS lažje, vendar SAS lahko zagotovi več nadzora zahvaljujoč vmesniku ukazne vrstice / naprednemu kodiranju urejevalnika. SAS Enterprise ni tako dober vizualni vmesnik kot SPSS.
- Obdelava podatkov je v SAS hitrejša v primerjavi s SPSS. SPSS obdeluje podatke hitro, vendar le, če so majhni. Ko se podatki povečajo, jih je težko obdelati prek SPSS. SAS zlahka obdeluje velike količine podatkov. Ponuja različne funkcije, kot so razvrščanje in razdelitev podatkov, kar SAS-u olajša ravnanje z velikimi koščki. SPSS na drugi strani zagotavlja trajno licenco, medtem ko SAS zagotavlja letno licenco, zaradi česar je dražja od SPSS. SAS je za samo eno namestitev skoraj 1, 75-krat dražji, saj stane SPSS vnaprej. Grafične zmogljivosti SAS in SPSS so izključno funkcionalne; Čeprav je mogoče grafike spremeniti manjše, je popolna prilagoditev grafik in vizualizacij v SAS in SPSS lahko zelo okorna ali celo nemogoča.
Primerjalna tabela SPSS proti SAS
Sledijo seznami točk, opišite primerjave med SPSS in SAS
| Osnove za primerjavo | SPSS | SAS |
| Osnovna razlika in zgodovina | SPSS je v bistvu programska oprema, ki se uporablja pri statističnih analizah. To je okrajšava za Statistični paket za družbene vede. Uporabljajo ga tudi tržni raziskovalci, zdravstveni raziskovalci, anketna podjetja, vlada, raziskovalci v izobraževanju, marketinške organizacije in rudarji podatkov. SPSS je bil razvit za družbene vede in je bil prvi statistični programski jezik za osebni računalnik. Razvit je bil leta 1968 na univerzi v Stanfordu, osem let pozneje pa je bilo ustanovljeno podjetje SPSS Inc., ki ga je leta 2009 kupil IBM. | SAS je programski jezik in ima nabor, razvit za napredno analitiko, poslovno inteligenco, upravljanje podatkov in napovedno analizo. Zavzema se za sistem statistične analize. SAS je bil razvit na državni univerzi v Severni Karolini in je bil primarno razvit za analizo velikih količin podatkov o kmetijstvu. |
| Namen in uporabnost | SPSS je neverjetno orodje za ljudi, ki niso statisti. Ima uporabniku prijazen vmesnik in preproste za uporabo spustnih menijev. Uporablja se lahko na številnih področjih, predvsem pa ima pomembno vlogo v družboslovju. | SAS naj bi imel veliko količino kakovostne proizvodne kode za različne namene. Šteje se, da je vodilni v komercialnem analitičnem prostoru. SAS ima močne zmožnosti upravljanja, posodobitve programske opreme pa so v nadzorovanem okolju, zaradi česar je dobro preizkušen. |
| Obdelava podatkov | SPSS se lahko uporablja, kadar so podatki manjši od recimo 100 MB. Ustrezno bo zagotovil podatke. | Kadar so podatki prisotni v velikem krču, je SAS močnejši in ponuja različne pripomočke, kot so razvrščanje ali spajanje podatkov. |
| Enostavnost učenja | SPSS ima preprost vmesnik, kjer se uporabniku ni treba učiti kodiranja. Ima funkcijo lepljenja, ki ustvarja skladnjo za korake, izvedene v uporabniškem vmesniku. | SAS uporablja Proc SQL, zaradi česar je njegovo kodiranje enostavno naučiti za tiste, ki poznajo SQL. SAS se zlahka naučite iz nič. |
| Prednosti | SPSS se uporablja na mnogih univerzah. Ima zelo dober vmesnik s popolno dokumentacijo. Omogoča funkcijo klika in predvajanja, kar olajša pisanje kode z gumbom "Prilepi". Prav tako ima zelo dobro uradno podporo za vsa vprašanja, s katerimi bi se uporabnik spopadel. | SAS se po drugi strani večinoma uporablja v industriji. Ima vmesnik, ki temelji na pretoku, ki omogoča objekt povleci in spusti. Sposoben je za obdelavo velikih nizov podatkov. |
| Slabosti | SPSS je drag in ima različne licence za različne funkcije. Njegova skladnja je omejena in do usvajanja novih tehnologij je razmeroma počasen. Prav tako ne more obdelati velikih nizov podatkov. | SAS je tudi drag. Za možnosti, ki niso vključene v uporabniški vmesnik, boste morali napisati kodo in jo ustrezno prilagoditi. Obstajajo različni programi za različne vizualizacije ali rudarjenje podatkov. |
Zaključek - SPSS proti SAS
Čeprav sta tako SPSS kot SAS zelo koristna pri analizi podatkov, so različni na svoj način. Različne funkcionalnosti, ki jih opravljajo, pomagajo organizaciji vedeti njeno vrednost in zagotavljajo način za izboljšanje in povečanje njene tržne vrednosti. Zato bi morali imeti idealno kombinacijo SPSS in SAS, da optimizirate stroške in analitično fleksibilnost.
Priporočeni članek
To je vodnik za razlike med SPSS proti SAS, njihov pomen, primerjava med seboj, ključne razlike, primerjalna tabela in sklep. Če želite izvedeti več, si oglejte tudi naslednje članke.
- SPSS vs EXCEL - 8 Pomembne razlike, ki jih morate vedeti
- SPSS - Stata - 7 najboljših razlik za učenje
- 7 najpomembnejših razlik med R in SPSS