Podatkovna veriga
Podatki so postali največje bogastvo podjetja. Večji kot je podatek, ko je z njimi bolj zapleteno. Upravljanje in analiziranje podatkov postane bolj zahtevno in iz njih pridobite zaželeno poslovno razumevanje. Glavni cilj je podjetnikom omogočiti boljše odločitve na podlagi analize ogromnih nizov podatkov.
Če pretok podatkov ni primeren, potem podjetje ne bo moglo iz svojih podatkov pridobiti največje koristi. Podatki bi morali enostavno pretakati organizacijo in njene ekosisteme.
Zaradi tega je pomembno ustvariti verigo preskrbe s podatki, ki bo omogočila, da bodo podatki delovali v skladu s poslovnimi cilji in ustvarili okolje, ki bo pomagalo pri doseganju teh ciljev.
Kaj je dobavna veriga podatkov?
Preden začnete v verigi dobave podatkov. najprej poglejmo, kaj je dobavna veriga?
Velika veriga dobave podatkov je postopek, skozi katerega nekaj vstopi v organizacijo, se preoblikuje in postane nekaj dragocenega, kar lahko ljudje uporabijo.
Podatkovna dobavna veriga je prav tako kot vsaka druga dobavna veriga, kjer se podatki vnašajo z enega konca sistema in se v naslednjem koraku transformirajo z analitiko. Končno je podana kot skupek koristnih spoznanj o organizaciji, ki jih je mogoče uporabiti za nadaljnje izboljšave poslovanja. Analitik dobavne verige podatkov bo vstopil v organizacijo, izhaja pa iz različnih virov, kot so spletna mesta, družbena omrežja, mobilne aplikacije, dnevniki, CRM in drugi. Veriga dobave podatkov je bolj povezana s standardizacijo podatkov.
Prednosti verige napajanja podatkov
Spodaj so navedene ključne prednosti uporabe dobavne verige podatkov
- Optimizira operativno učinkovitost
- Izboljša poslovno okretnost
- Zmanjša zakasnitev podatkov
- Enostavna namestitev novih virov podatkov
- Nastavljiv za obdelavo velikih podatkov v prihodnosti
- Izboljša kakovost podatkov in hkrati izpolnjuje zahteve strank
- Pomaga pri iskanju novih modelov zaslužka, pri katerih podatki služijo kot sredstvo
- Hitro obdela podatke
- Poveča prihodke podjetja, tako da jim pomaga sprejemati boljše odločitve.
- Izboljšajte odnose s strankami
Zakaj je izgradnja velike ponudbene verige podatkov pomembnejša?
-
Kakovost podatkov je pomembnejša od količine
Velika veriga dobave podatkov je najlažji način za izboljšanje učinkovitosti katere koli organizacije. Tako bi se morala podjetja vedno osredotočiti na kakovost podatkov in odkriti več virov, iz katerih lahko izpeljejo kakovostne podatke.
-
Več podatkov je pomembno
Iskanje več podatkov poteka v številnih podjetjih. Poleg tega bi morala podjetja poskušati ustvariti tudi svoje podatke. Ustvarjanje novih virov podatkov je lahko za podjetje velika prednost.
-
Osredotočenost na vaše poslovne cilje
Najpomembneje je, da bi morali vsi ljudje v podjetju, od osebja do direktorja CIO, poznati poslovne cilje. Podatke je treba usmeriti v poslovne cilje. Pri tem bo pripomogla velika dobavna veriga podatkov.
-
Široka uporaba podatkov
V organizaciji je treba pravilno uporabljati obsežno verigo oskrbe z velikimi podatki, ki jo pridobimo iz različnih virov. Zaradi tega mora podjetje uporabljati različne strategije in tehnologije.
Sestavni deli dobavne verige
Spodaj so podane pomembne sestavine verige oskrbe s podatki
- Sourcing in zbiranje podatkov - to vključuje poslovni proces kot storitev, zunanje izvajanje poslovnih procesov in množično izvajanje. Crowdsourcing velja za nadomestek tradicionalne metode zunanjega izvajanja. Tu množica pomeni ljudi s skupnimi interesi. Skupne rešitve imajo v korist organizacije, ki ji pravijo množica
- Kakovost in čiščenje podatkov - Kakovostni podatki so zelo dragocena prednost, ki povečuje uporabniško izkušnjo. Za izboljšanje takšnih izkušenj morajo podjetja uporabiti rešitve po meri in prodajalce, da dosežejo najboljše rezultate. Kakovost podatkov Kot storitev (DQaaS) mora biti pomemben del kakovosti podatkov, saj sledi centraliziranemu pristopu. Orodja z odprto kodo so najboljša za delo z umazanimi nabori podatkov.
- Obogatitev podatkov - Z uporabo velikih podatkovnih orodij, kot je Hadoop, komponente za obogatitev podatkov lahko hitreje obdelujejo podatke in prinesejo hitrejše in boljše rezultate.
- Upravljanje podatkov - Napredne funkcije skladišč podatkov presegajo tradicionalno podatkovno skladišče in ponujajo uspešno poslovno inteligenco. So enostavni in cenovno ugodni. Odprtokodni datotečni sistemi v gručah, kot so HDFS in drugi, lahko rešijo nekaj največjih izzivov v dobavni verigi podatkov.
- Dostava podatkov - Dostava podatkov vključuje vizualizacijo podatkov, razvrščanje zbirk podatkov, integracijo družbenih medijev, uporabo prijazne dostave podatkov in podatkov kot storitev (DaaS)
Analitik dobavne verige podatkov
Analitik dobavne verige podatkov je arhitektura sodobnega procesa dobavne verige podatkov. Analitik verige preskrbe s podatki bo omogočil podjetjem, da izkoristijo več virov in v veliki meri izboljšajo odkrivanje podatkov. Analitik dobavne verige podatkov bo pomagal organizaciji pri soočanju s tremi velikimi omejitvami. O njih govorimo v temah analitika dobavne verige podatkov:
-
Premikanje
Za poglobljeno znanje o podatkih morajo podjetja izhajati iz različnih virov in nato uporabiti ustrezen sistem za obdelavo in shranjevanje. Med premikanjem podatkov ne sme biti izgub niti enega samega podatka in pospešitev pri tem pomaga. V organizacijo prinaša natančne podatke in poskrbi, da jih je mogoče hitro obdelati.
-
Obravnavati
Obdelava podatkov je odvisna predvsem od obsega in vrste podatkov. Organizacije bodo pričakovale, da bo sistem izračunaval podatke hitreje kot kdaj koli prej. Tehnologija analitične verige dobavne verige bo pomagala vnaprej obdelati podatke, ki jih prihaja, in poenostavila podatke z obstoječimi podatki organizacije, da bodo lažje sprejemali pametnejše odločitve. Pospeševanje podatkov pomaga pri hitri obdelavi podatkov z izboljšanjem strojne in programske komponente in pomaga pri izboljšanju učinkovitosti.
-
Interaktivnost
Interaktivnost pomeni uporabnost podatkov. Obstaja veliko rešitev, s katerimi lahko dobite pričakovane rezultate iz danih poizvedb. Zdaj so na voljo novi programski jeziki, ki podpirajo sisteme. Pospeševanje podatkov uporabnikom pomaga premostiti vrzel med infrastrukturo in aplikacijami. To pomaga tudi pri hitri dostavi rezultatov poizvedbe.
5 korakov za izgradnjo podatkovne verige
Tu je naštetih 5 korakov za izgradnjo verige preskrbe s podatki
-
Platforma podatkovne storitve
Prvi in najpomembnejši korak pri ustvarjanju verige dobave podatkov je začeti z izbiro platforme za podatkovne storitve, ki podjetju pomaga do enostavnega dostopa do podatkov iz različnih virov, kadar koli jih potrebujejo. Preko te podatkovne platforme lahko uporabniki neposredno dostopajo do velikega baze podatkov. Podatkovno platformo lahko kupite pri prodajalcu. Lahko je enotna podatkovna platforma ali pa je kombinacija različnih platform, ki jih nudijo različni ponudniki.
Danes obstajajo tudi ločene podatkovne platforme, ki pomagajo pri pridobivanju podatkov iz enega določenega vira. Toda vse te platforme delujejo prek skupnega standardnega protokola za dostop. V zadnjem času so številne organizacije začele uporabljati platforme za upravljanje API-ja.
-
Pospeševanje podatkov prek dobavne verige
Naslednji korak v tem procesu je vključevanje podatkov iz različnih virov. V preteklosti podjetja ločijo med pogosto uporabljenimi informacijami in manj pomembnimi podatki. Bolj ustrezni podatki so shranjeni v visokozmogljivih sistemih in manj pomembni so v počasnih sistemih. Toda zdaj lahko organizacije povečajo hitrost podatkov. Podatki so ljudem v organizaciji dostopni z veliko hitrostjo in to pomaga pri pridobivanju več znanja iz podatkov.
-
Izboljšanje odkrivanja podatkov
Tradicionalne metode BI zahtevajo več podrobnosti od podatkovnih strokovnjakov ali strokovnjaka za analizo podatkov, da dobijo odgovor na predpisano poslovno vprašanje. Toda zdaj zaradi orodij za odkrivanje podatkov še preden se podjetja začnejo zasliševati, ugotovijo svoja vprašanja, ki naj bi se pri podjetjih pojavila po podrobnostih.
-
Zavedanje vrednosti podatkov
V zadnji fazi verige preskrbe s podatki, ki se preoblikuje, je zdaj mogoče deliti in dostopati. Podjetja lahko podatke bolje razumejo in iz njih pridobijo znanje. Na podlagi podatkov se lahko odločajo. Da bi povečali vrednost podatkov, jih lahko delite z dobavitelji, partnerji in kupci podjetja.
-
Kognitivno računanje
Kognitivno računanje je metoda, pri kateri se stroj nauči izkoriščati podatke, se učiti iz njega in ugotoviti, kaj je mogoče storiti z njim. Podatkovna dobavna veriga ponuja dolgoročno rešitev. Pri starejši metodi je mogoče najti rešitev za določeno nalogo ali posamezen poslovni primer. Toda s pomočjo sistemov strojnega učenja lahko iz podatkov pridobijo več znanja kot izkušenj, lahko jih shranijo in jih bodo lahko uporabljali tudi v prihodnosti, ko bo obstajala enaka situacija.
Gradnja boljše verige preskrbe s podatki
Organizacija, ki ima infrastrukturo za zajem, obdelavo, analizo in distribucijo podatkov po dobavni verigi, bo lahko upravljala svoje zaloge, ne da bi izgubila poslovne priložnosti. Kupce je v teh dneh težko napovedati. Zato se mnoga podjetja usmerjajo v proizvodnjo, ki temelji na povpraševanju. Podatkovne verige, ki lahko prepoznajo in odgovorijo na povpraševanje podjetja, jim bodo pomagale pri izdelavi svojih proizvodnih načrtov, distribucijskih modelov, določanju svojih tržnih strategij in tako naprej.
Veriga za zagotavljanje podatkov mora biti enostavna in integrirana. Velik izziv pri podatkih je dostop do podatkov in njihovo analiziranje v različnih oblikah in strukturah, ki so v aplikaciji ali v oblaku. To je največji izziv, s katerim se dolgoročno soočajo analitiki podatkov. Znanstvenik podatkov ali analitik podatkov bi moral biti seznanjen s SQL, da bi premostil vrzel med temi izzivi in rešil zapletene težave v podatkih.
Odločevalci v dobavni verigi se tudi bolj zanašajo na kakovostne podatke. Kakovostni podatki pomagajo sprejemati pametne odločitve na podlagi natančnih razpoložljivih informacij. Organizacija mora zagotoviti, da so podatki, uporabljeni v postopku odločanja v dobavni verigi, čisti in točni. Da bi povečali potencial voditeljev dobavne verige podatkov, upoštevajte te preproste korake.
-
Delajte s točnimi podatki v realnem času
Glavni dejavnik oskrbnega omrežja je doslednost podatkov. Pomanjkanje doslednosti podatkov je velik problem, s katerim se srečuje večina podjetij. Pomembna metoda, kako pridobiti natančne podatke, je analizirati časovno razporeditev podatkov MRP, ki vstopijo v organizacijo. Podjetja lahko uporabijo tudi delovne tokove zajemanja in potrjevanja podatkov, da najdejo nepopolne zapise v vašem sistemu. Pogosta revizija se lahko izvede tudi za ugotovitev napak v podatkih.
Mobilna tehnologija pomaga izboljšati podatke v realnem času in jih vključiti v omrežja za dobavo. Mobilne naprave je mogoče uporabiti za takojšnje pošiljanje in prejemanje podatkov kamor koli in kadar koli.
-
Odpravite nepotrebne podatke in procese
Nepopolni in nepotrebni podatki so izguba časa v procesu dobavne verige. Podjetje bi moralo imeti neodvisno rešitev za avtomatizacijo AP za preverjanje podatkov za tristransko ujemanje. Eden od načinov za iskanje nepotrebnih podatkov je ocenjevanje področij oskrbnega omrežja, kjer se za pretok podatkov v integriran sistem uporablja več postopkov. To bo pomagalo segmentirati nepotrebne podatke po podjetju in redno segmentirati dragocene podatke. Kot rezultat, bodo podatki bolj dosledni in zanesljivi za sprejemanje boljših odločitev.
-
Centralna rešitev podatkov
Glavni izziv mreže verig za preskrbo s podatki je vsak dan večja količina informacij. Resnica je, da več podatkov vedno ne pomeni boljših podatkov. Zaradi združitev in prevzemov omrežja dobavne verige pogosto rastejo. Tako morajo organizacije najti načine za združevanje podatkov iz različnih virov in od velike količine dobaviteljev.
Najboljša rešitev je uvedba sistema sodelovanja v dobavni verigi, ki vam bo pomagal strateško pregledati svoje podatke. Ta pogled lahko pomaga razvrstiti podatke v potrebne dele in ustvariti poročila v realnem času.
Zaključek
V naslednjih letih bodo številna podjetja v središču oskrbe s podatki zelo pomembna. Izbira pravilnih ključnih elementov in storitev Data Supply Chain bo pripomogla k večji produktivnosti in optimizirala poslovanje za kakršne koli spremembe na trgu.
povezani članki
Je to vodilo, kaj je veriga za preskrbo s podatki? Tukaj razpravljamo tudi o 5 korakih za izgradnjo verige preskrbe s podatki, skupaj s koristmi in njegovimi komponentami. Prav tako lahko preberete verigo velikih podatkov -
- 9 pomembnih načinov za izboljšanje upravljanja dobavne verige
- Data Scientist vs Data Engineer - 7 neverjetnih primerjav
- Data Scientist v primerjavi s poslovnim analitikom - odkrijte 5 osupljivih razlik
- Pozanimajte se o najboljših 7 razlikah med Data Data Mining VS analizo podatkov