Razlika med Kafko in Kinesis

Apache Kafka je odprtokodna programska oprema za obdelavo tokov, ki jo je razvil LinkedIn (kasneje pa jo je podaril Apache), da učinkovito upravlja s svojimi naraščajočimi podatki in preide na sprotno obdelavo iz paketne obdelave. Napisana je v Scali in Java in temelji na modelu za objavo in naročanje sporočil. Kinesis je upravljana platforma, ki jo je razvil Amazon za zbiranje in obdelavo velikih tokov zapisov podatkov v realnem času. Po vzoru je Apache Kafka. Znano je, da je neverjetno hiter, zanesljiv in enostaven za uporabo. Kafka Vs Kinesis sta obe učinkovito presenetljivi.

Primerjava med navijači Kafka in Kinesis (Infographics)

Spodaj je top 5 razlik med Kafko in Kinesis:

Ključne razlike med Kafko in Kinesis

Ključne razlike med Kafko in Kinesis so navedene spodaj:

  • Kafka je odprtokodna rešitev za distribucijo sporočil, medtem ko je Kinesis upravljana platforma, ki jo ponuja Amazon. V Kafki ste odgovorni za namestitev in upravljanje grozdov, prav tako ste odgovorni za zagotavljanje visoke razpoložljivosti, trajnosti in obnovitve napak. Če uporabljate Kinesis, vam ni treba skrbeti za gostovanje programske opreme in virov. Kafka se lahko preprosto naučite tako, da jo namestite v svoj lokalni sistem, medtem ko za Kinesis ni isto.
  • Cene v Kinesisu so odvisne od števila koščkov, ki jih uporabljate. Prav tako boste morali plačati dodatne zneske, če nameravate sporočila hraniti dlje časa. V primeru Kafke so stroški v prvi vrsti odvisni od števila posrednikov, ki jih uporabljate. Kafka poleg tega potrebuje skupino DevOps za vzdrževanje, ki je včasih drago. S Kafko lahko sporočila hranite dlje časa, ne da bi plačevali dodaten denar, dokler vam ne zmanjka prostora za shranjevanje.
  • Čeprav Kafka in Kinesis sestavljata proizvajalca, proizvajalci Kafke pišejo sporočila na temo, proizvajalci Kinesis pa podatke KDS. Kinesis prav tako nalaga določene omejitve glede velikosti in hitrosti porabe sporočil. Največja dovoljena velikost sporočil v Kinesisu je 1 MB, medtem ko so sporočila Kafka lahko večja. V Kinesisu lahko porabite 5-krat na sekundo in do 2 MB na frakcijo, kar lahko naredi samo 1000 zapisov na sekundo. Kafka ne nalaga implicitnih omejitev, zato cene določajo osnovna strojna oprema.
  • Na sprednji strani zaščite Kafka ponuja številne varnostne funkcije na strani odjemalca, kot so šifriranje podatkov, preverjanje pristnosti strank in odobritev odjemalca, medtem ko Kinesis na strežniku omogoča šifriranje z glavnimi tipkami AWS KMS za šifriranje podatkov, shranjenih v vašem toku podatkov. Šifriranje na strani strežnika ima naslednje prednosti:
  1. Težko je uveljaviti šifriranje na strani odjemalca.
  2. Šifriranje na strani strežnika nudi drugo plast varnosti poleg šifriranja na strani odjemalca.

Primerjalna tabela Kafka proti Kinezi

Pogovorimo se o prvih 5 razlikah med Kafko in Kinesis:

Osnove primerjave med Kafko in Kinesis Kafka Kineza
Pomen1. To je odprtokodna programska platforma za obdelavo tokov.
2. Lahko se namesti in zažene v vašem lokalnem stroju.
3. Podatke lahko shranite toliko dni, kolikor je potrebno.		1. To je plačljiva platforma za zbiranje in obdelavo velikih tokov podatkov.
2. To je storitev v oblaku in je ni mogoče zagnati lokalno.
3. Kinesis shranjuje podatke za 24 ur privzeto, ki jih lahko povečate do 7 dni s spremembo neke konfiguracije.
Cena1. To (aplikacija Kafka) je na voljo brezplačno.
2. Začetni stroški namestitve so ogromni.
3. Stroški so sorazmerni s številom posrednikov.
4. Zagon skupine Kafka je bolj fiksni strošek. Vsekakor lahko po potrebi dodate še več posrednikov, vendar posrednika ne boste ustavili, ker ste na nizki točki.		1. Če želite uporabljati Kinesis, se morate odločiti za AWS (ki je plačljiva storitev).
2. Stroški nastavitve so nizki.
3. Stroški so sorazmerni s številom koščkov, ki jih uporabljate.
4. Spremenili boste število drobcev in tako optimizirali stroške glede na povpraševanje. Na primer, če bi imeli čez dan nizko točko, bi se lahko spustili na manjše drobce in prihranili denar.
Arhitektura1. Ključne sestavine ekosistema Kafka vključujejo proizvajalce, potrošnike in teme.
2. Proizvajalci potisnejo sporočila v teme, ki so sestavljene iz particij.
3. Tema je particijski dnevnik zapisov, pri čemer je vsaka particija naročena in nespremenljiva.		1. Ključni sestavni deli AWS kinez so proizvajalci, potrošniki in kinezi podatkovnih tokov (KDS).
2. Proizvajalci potisnejo sporočila v KDS, ki jih sestavljajo drobci.
3. Vsak del ima zaporedje podatkovnih zapisov. Zapisi podatkov so sestavljeni iz zaporedne številke, particijskega ključa in podatkovnega bloka (do 1 MB), ki je nespremenljivo zaporedje bajtov.
Operacije1. Svojo skupino Kafka morate sami upravljati in vzdrževati, kar zahteva veliko človeških virov.
2. Paziti morate na razmnoževanje in skaliranje.
3. Če ima grozd dovolj virov, povečanje obsega preprosto pomeni dodajanje več particij. Če vaša skupina Kafka nima dovolj sredstev, boste morali namestiti in konfigurirati drugega posrednika, nato pa dodati več particij.		1. Ker je Kinesis upravljana platforma, so prizadevanja za vzdrževanje toliko manjša.
2. Ni se vam treba dolgočasiti glede podvajanja in skaliranja.
3. V Kinesisu morate samo poklicati API, da povečate število drobcev.
Varnost1. Kafka podpira varnostne funkcije na strani odjemalca, kot so:
Ø Šifrirajte prenos podatkov med svojimi aplikacijami in Kafkinimi posredniki.
Ø overjanje odjemalca
Ø Pooblastilo stranke		1. Za varnost podatkov lahko s šifriranjem na strani strežnika z glavnimi tipkami AWS KMS šifrirate podatke, shranjene v vašem podatkovnem toku. AWS KMS vam omogoča, da za šifriranje uporabite glavne ključe KMS, ustvarjene z AWS, ali če želite, lahko v AWS KMS vnesete svoj glavni ključ. Nazadnje lahko uporabite svoje lastne knjižnice šifriranja, da šifrirate podatke na strani odjemalca, preden podatke vnesete v Kinesis.

Zaključek

Kafka in Kinesis ponujata dobro platformo za obdelavo podatkov v realnem času, odvisno je od organizacije, katera ima prednost. Če organizacija nima dovolj strokovnjakov Apache Kafka / Človeški viri, potem mora razmisliti o Kinesisu. Če pa želi obdržati sporočila znotraj svojih grozdov in dlje časa, bo šlo skupaj s Kafko.

Priporočeni članki

To je vodnik za Kafko proti Kinesisu. Tukaj razpravljamo o razliki med Kafko proti Kinesisu, skupaj s ključnimi razlikami, infografiko in primerjalno tabelo. Obiščite lahko tudi druge naše sorodne članke, če želite izvedeti več -

  1. Podatki v primerjavi z informacijami
  2. Data Scientist vs Big Data
  3. Kafka proti Spark
  4. Informatica vs Datastage

Kategorija:

Veliki podatki