Uvod v operacije OLAP

OLAP pomeni Spletna analitična obdelava. Pomaga pri analizi različnih izvlečkov in pri gledanju poslovnih podatkov z različnih vidikov. Pogosto se zahteva združevanje in združevanje podatkov. Struktura se v osnovi imenuje kocka OLAP. Kocka OLAP je struktura podatkov, ki je optimizirana za pravilno analizo podatkov. V glavnem je sestavljen iz številskih dejstev, ki jih lahko imenujemo dimenzije. Podatkovno skladišče naj bi pridobivalo podatke iz različnih virov in formatov. Ti podatki se nato očistijo in transformirajo glede na potrebe uporabnika. Nato se naloži na strežnik OLAP, kjer se opravi nadaljnja analiza.

Vrste operacij na OLAP

Obstajajo štiri vrste operacij OLAP. Spodaj navedena področja:

  1. Zavihamo
  2. Zvrtaj dol
  3. Rezine in kocke
  4. Pivot

Oglejmo si eno za drugim

1. Zvijte se

Zbiranje lahko štejemo tudi kot združevanje podatkov. Razdeljeni podatki se konsolidirajo in nato uporabijo naprej. To je mogoče storiti z naslednjimi metodami.

  • Zmanjšanje dimenzij.
  • Z uporabo hierarhije konceptov, kjer se sistem razvrščanja stvari izvede na podlagi določenega reda ali ravni.

Primer

Za dani niz podatkov je mogoče uporabiti tehniko dimenzij zvitega. Z uporabo koncepta hierarhijske dimenzije se zmanjša. To se izvede s kombiniranjem podatkov po kateri koli osi. Zgornji primer ima medalje iz štirih mest. Od teh dveh mest sta iz Azije, druga dva pa iz Evrope. Če bi tukaj morali izvajati skupne postopke, je to mogoče storiti z združevanjem azijskih podjetij in združevanjem evropskih podjetij.

Izhod:

To pomeni bolj podrobne podatke do manj podrobnih podatkov.

2. Drill navzdol

Podiranje podatkov ni nič drugega kot razčlenitev podatkov na manjše dele. To dimenzijo lahko uporabimo tudi za kocko podatkov. Tu se razsežnost razširi. Širitev tukaj ni nič drugega kot dodajanje novih razsežnosti trenutnim podatkom. Če obstajajo obstoječi podatki, potem to pomeni, da se trenutne dimenzije lahko razširijo. Ta razširitev se lahko izvede vzdolž katere koli osi podatkovne kocke.

Postopek lahko opravi:

  • Spuščanje pričakovane hierarhije med fragmentacijo.
  • Povečanje dimenzije trenutnih nizov podatkov.

Razmislite o naslednjem primeru, kjer so štiri države C1, C2, C3 in C4. Prebivalstvo teh štirih držav na četrtletje je ločeno po območju te države. Da bi spodbudili, vidimo, da sta dve državi iz Azije (C1 in C2), drugi dve pa iz Evrope (C3 in C4). Če je treba opraviti vrtanje, potem lahko to storite tako, da razširite območja, kot so države, mesta, okrožja itd. Tako kot je to, ga lahko razdrobite in dosežete, da vidite območje vsake države, mesta, okrožja in celo najmanjšega od vas.

3. Rezino in kocke

Za izvedbo operacije rezine je potrebno izvleči podatke iz ene same kocke. Ta ekstrakt se uporablja za oblikovanje nove kocke. Če je podatkov več kot ena dimenzija, jo lahko tudi izvlečemo. To je mogoče storiti iz iste kocke podatkov, kar lahko povzroči različne kocke od ene velike kocke. Nadaljujemo z istim primerom štirih držav C1, C2, C3 in C4, kjer sta C1 in C2 iz Azije, C3 in C4 pa iz Evrope. Če nadaljujemo s tem, kockarska operacija ustvari subkubo z izbiro dveh ali več dimenzij iz sedanje kocke. Upoštevajte, da obstajajo štiri podjetja C1, C2, C3 in C4, kjer sta C1 in C2 iz Azije, C3 in C4 pa iz Evrope. Z izbiro dveh parametrov iz različnih dimenzij lahko operacijo kock enostavno izvedemo. To so lahko prebivalstvo, območje ali geografska lega. Edina razlika je v tem, da izberete dve ali več dimenzij, kar bo povzročilo ustvarjanje tega podkuba.

4. Pivot

Vrtenje orientacije kocke podatkov, da bi preverili ostale poglede, ki jih lahko imajo podatki, se naredi, ko se reče, da se izvaja operacija vrtenja. Če si želite ogledati podatke z druge perspektive, jih vrti. Omogočil bo nadomestno predstavitev podatkov. Ko je subkuba pridobljena po operaciji rezine, ji pogled Pivot daje nov pogled. Upoštevajte, da obstajajo štiri podjetja C1, C2, C3 in C4, kjer sta C1 in C2 iz Azije, C3 in C4 pa iz Evrope. Z vrtenjem ene dimenzije kocke podatkov lahko enostavno izvedemo operacijo vrtenja. Recimo, lahko spremenite območje države iz osi X v osi Y in prebivalstva na kvadratni kilometer od osi Y do osi X in si tako zagotovite drugačen pogled.

Te štiri operacije pomagajo pri hitrejši izvedbi poizvedb.

Zaključek

Jedro vsakega sistema OLAP so številčna dejstva, imenovana ukrepi. Te ukrepe je mogoče nadalje razdeliti na dimenzije. Ukrepi se nato postavijo na križišča, ki tvorijo vektorski prostor. Kocka OLAP je matrični vmesnik, ki bo pomagal pri izvajanju projekcijskih operacij, kot je združevanje. Metapodatki kocke tako ustvarijo zvezdno shemo ali shemo snežinke, ki se nato uporabi v relacijski podatkovni bazi.

Ukrepi so nato razdeljeni na dejstva in dimenzije, na katerih se oblikujejo nove tabele, in potekajo različne operacije, kot so čiščenje in preoblikovanje podatkov. Odjemalci OLAP vključujejo programe, kot so Excel, spletne aplikacije, nadzorne plošče itd. Tako optimizirani podatki pomagajo pri določanju različnih vzorcev in trendov v vsakem poslu. OLAP pomaga pri doseganju tega cilja in olajša analize.

Pomagala bo pri gledanju podjetij z različnih vidikov. Različna podjetja uporabljajo OLAP kocke. Tako analitične operacije olajšajo analizo podatkov in napovedovanje vzorcev brez napora in natančnosti.

Priporočeni članki

To je vodnik za operacije OLAP. Tukaj razpravljamo o uvodu in štirih vrstah operacij na OLAP. Obiščite lahko tudi druge naše predlagane članke, če želite izvedeti več -

  1. Kaj je OLAP?
  2. Orodja za razvoj
  3. Nadomestne SAS
  4. Kaj je ETL testiranje?

Kategorija:

Veliki podatki