Skladiščenje podatkov VS Data Mining - 4 super primerjave

Razlika med skladiščenjem podatkov in podatkovnim rudarjenjem

Skladišče podatkov je okolje, v katerem so bistveni podatki iz več virov shranjeni pod eno shemo. Nato se uporablja za poročanje in analizo. Data Warehouse je relacijska podatkovna baza, ki je zasnovana za poizvedbe in analize, ne pa za obdelavo transakcij. Običajno vsebuje pretekle podatke, pridobljene iz transakcijskih podatkov. Medtem ko je Data Warehouse zgrajen za podporo funkcij upravljanja.

Data Mining se uporablja za pridobivanje koristnih informacij in vzorcev iz podatkov. Izvajanje podatkov je možno izvajati s katero koli tradicionalno bazo podatkov, a ker podatkovno skladišče vsebuje kakovostne podatke, je dobro, da imamo podatkovno rudarjenje po sistemu podatkovnih skladišč. Podatkovno rudarjenje podpira odkrivanje znanja z iskanjem skritih vzorcev in povezav, konstruiranjem analitičnih modelov, izvedbo klasifikacije in napovedovanja.

Naj podrobneje razumemo razliko med skladiščenjem podatkov in podatkovnim rudarjenjem

Ključne funkcije:

Podatkovno skladišče:

Spodaj so opisane ključne značilnosti skladišča podatkov:

Predmetno: Skladišče podatkov je usmerjeno v subjekt, saj zagotavlja znanje o posamezniku, ne pa tekoče delovanje organizacije. Ti predmeti so lahko izdelek, kupci, dobavitelji, prodaja, prihodek itd. Skladišče podatkov se osredotoča na modeliranje in analizo podatkov za odločanje.
Integrirano : Skladišče podatkov je zgrajeno s kombiniranjem podatkov iz raznovrstnih virov, kot so relacijske baze podatkov, ploščate datoteke itd.
Časovna varianta: Podatki, shranjeni v podatkovnem skladišču, zagotavljajo informacije glede na določeno časovno obdobje.
Nehlapna : Nehlapna sredstva, podatki, ki so enkrat vneseni v skladišče, se ne smejo spreminjati.

Prednosti Data Warehouse:

Dosledni in kakovostni podatki
Zmanjšanje cene
Bolj pravočasen dostop do podatkov
Izboljšana zmogljivost in produktivnost

Podatkovno rudarjenje:

Spodaj so opisane ključne značilnosti rudarjenja podatkov:

Samodejno odkrivanje vzorcev
Napoved verjetnih izidov
Oblikovanje uporabnih informacij
Osredotočite se na velike nabore podatkov in baze podatkov

Prednosti podatkovnega rudarjenja:

Neposredno trženje: sposobnost napovedovanja, koga najraje zanima, kateri izdelki
Analiza trendov: Razumevanje trendov na trgu je strateška prednost, saj pomaga zmanjšati stroške in pravočasnost prodaje.
Odkrivanje goljufij: Tehnike pridobivanja podatkov lahko pomagajo odkriti, kateri zahtevki za zavarovanje, klici s mobilnimi telefoni ali nakupi kreditnih kartic so verjetno lažni.
Napovedovanje na finančnih trgih: Tehnike rudarjenja podatkov se na široko uporabljajo za modeliranje finančnih trgov.

Primerjava med skladiščenjem podatkov in rudarjenjem podatkov (Infographics)

Spodaj je zgornjih 4 primerjav med skladiščenjem podatkov in rudarjenjem podatkov

Ključne razlike med skladiščenjem podatkov in rudarjenjem podatkov

Spodaj so omenjene nekatere glavne razlike med skladiščenjem podatkov in podatkovnim rudarjenjem:

Skladiščenje podatkov je postopek pridobivanja in shranjevanja podatkov za lažje poročanje. Medtem ko je rudarjenje podatkov uporaba logike prepoznavanja vzorcev za identifikacijo trendov v vzorčnem naboru podatkov, je značilna uporaba podatkovnega rudarjenja za prepoznavanje prevar in označevanje nenavadnih vzorcev vedenja. Na primer, podjetje s kreditnimi karticami vas opozori, ko prehajate z neke druge geografske lokacije, ki je prej niste uporabljali. To odkrivanje goljufij je mogoče zaradi pridobivanja podatkov.
Glavna razlika med skladiščenjem podatkov in rudarjenjem podatkov je, da je shranjevanje podatkov postopek zbiranja in organiziranja podatkov v eno skupno bazo podatkov, medtem ko je pridobivanje podatkov postopek pridobivanja pomembnih podatkov iz te baze. Izvajanje podatkov se lahko izvede šele, ko je shranjevanje podatkov končano .
Skladišče podatkov je shramba za shranjevanje podatkov. Po drugi strani pa je pridobivanje podatkov širok nabor dejavnosti, ki se uporabljajo za odkrivanje vzorcev in tem podatkom.
Skladiščenje podatkov je zgolj pridobivanje podatkov iz različnih virov, čiščenje podatkov in njihovo shranjevanje v skladišču. Ker je namen rudarjenja podatkov preučiti ali raziskati podatke z uporabo poizvedb.

Na primer, podatkovno skladišče podjetja hrani vse ustrezne informacije o projektih in zaposlenih. S pomočjo Data Mining lahko uporabimo te podatke za ustvarjanje različnih poročil, kot so ustvarjeni dobički itd.

Shranjevanje podatkov je arhitektura, medtem ko je pridobivanje podatkov proces, ki je rezultat različnih dejavnosti odkrivanja novih vzorcev.
Podatkovno skladišče je tehnika organiziranja podatkov tako, da bi morala obstajati verodostojnost in integriteta podjetja, vendar pa je rudarjenje podatkov koristno pri pridobivanju pomembnih vzorcev, ki jih ne najdemo, nujno le z obdelavo podatkov ali poizvedovanjem podatkov v podatkovnem skladišču.
Skladišče podatkov vsebuje integrirane in obdelane podatke za izvajanje podatkovnega rudarjenja v času načrtovanja in odločanja, vendar podatki, odkriti z rudarjenjem podatkov, vodijo k iskanju vzorcev, ki so uporabni za prihodnje napovedi.
Skladišče podatkov podpira osnovno statistično analizo. Informacije, pridobljene s pridobivanjem podatkov, so koristne pri nalogah, kot so segmentacija trga, profiliranje strank, analiza kreditnega tveganja, odkrivanje prevar itd.
Shranjevanje podatkov je proces združevanja vseh ustreznih podatkov skupaj, medtem ko je pridobivanje podatkov proces analize neznanih vzorcev podatkov.
Skladišča podatkov običajno hranijo več mesecev ali let podatkov. To je v podporo zgodovinski analizi. Izvajanje podatkov je uporaba logike prepoznavanja vzorcev za prepoznavanje trenda v vzorčnem naboru podatkov.

Tabela primerjave podatkov glede skladiščenja podatkov in podatkovnega rudarjenja podatkov

Skladiščenje podatkov	Data Mining
To je postopek, ki se uporablja za združevanje podatkov iz več virov in nato njihovo združevanje v eno samo bazo podatkov.	To je postopek, ki se uporablja za pridobivanje uporabnih vzorcev in odnosov iz ogromne količine podatkov.
Organizaciji zagotavlja mehanizem za shranjevanje ogromne količine podatkov.	Tehnike rudarjenja podatkov se uporabljajo v podatkovnem skladišču, da bi odkrili uporabne vzorce.
Ta postopek mora potekati pred postopkom pridobivanja podatkov, ker zbira in organizira podatke v skupno bazo podatkov.	Ta postopek vedno poteka po postopku skladiščenja podatkov, ker zahteva sestavljene podatke za pridobivanje uporabnih vzorcev.
Ta postopek izvajajo izključno inženirji.	Ta postopek izvajajo poslovni uporabniki s pomočjo inženirjev.

Zaključek - Skladiščenje podatkov v primerjavi s kopanjem podatkov

Razlike med pridobivanjem podatkov in shranjevanjem podatkov so zasnove sistema, uporabljena metodologija in namen. Shranjevanje podatkov je postopek, ki se mora zgoditi, preden se lahko izvede kakršno koli rudarjenje podatkov. Skladišče podatkov je "okolje", kjer se lahko izvaja proces pridobivanja podatkov. Nazadnje je mogoče reči, da zbirka podatkov učinkovito organizira podatke, tako da lahko podatke pridobiva.

Priporočeni članek

To je vodnik za Skladiščenje podatkov v primerjavi s kopanjem podatkov, njihov pomen, primerjava med glavo, ključnimi razlikami, tabelo primerjave in sklep. Če želite izvedeti več, si oglejte tudi naslednje članke -