Kaj je Elasticsearch
Elasticsearch je analitični mehanizem, ki podpira iskanje tudi na porazdeljen način. Je odprtokodna programska oprema. z druge perspektive, to je nastavitev zbirke dokumentov, kjer je iskanje, shranjevanje in upravljanje dokumentov učinkovito nad polstrukturiranimi in strukturiranimi podatki. Vsi podatki v tej programski opremi so shranjeni v obliki dokumenta JSON. še posebej to ni nobena nastavitev sheme.
Uporaba elastičnega iskanja v formatu JSON ima svoj poizvedbeni jezik. Ta nastavitev omogoča tudi gnezdenje ravni poizvedb glede na potrebe. REST API se uporablja za razkrivanje funkcij elastične nastavitve iskanja,
- Index API: Dokumentacija na ravni indeksa.
- Pridobite API: Pridobite entiteto na ravni dokumenta
- Postavite API za preslikavo: Uporablja se za preglasitev privzetih odločitev in definiranje preslikave.
Razumevanje elastičnega iskanja:
Nastavitev elastičnega iskanja je zasnovana na spodnjih ključnih konceptih
- Vozlišče : en specifičen izvršilni primerek elastične nastavitve iskanja je imenovan kot vozlišče. Navidezni strežnik ali nastavitev fizičnega strežnika lahko vsebuje več vozlišč, nameščenih v njem. Hrani tudi zapis o uporabi, shranjevanju RAM-a in drugih elementih obdelave.
- Grozd : Niz posameznih vozlišč ali z drugimi besedami skupina vozlišč se oblikuje v skupino grozda. V scenariju iskanja dela podatkov bo iskanje uporabljeno skozi vsa vozlišča grozda, vključno s postopkom kolektivnega indeksiranja in iskanja.
- Kazalo : Vsi podobni dokumenti skupaj imajo podobne značilnosti. Indeks prepozna po ekskluzivnem imenu, ki omenja indeks med postopkom indeksiranja, iskanja, brisanja in posodabljanja. Presenetljivo elastična nastavitev iskanja za povečanje uspešnosti iskanja še dodatno uporablja koncept ostrižkov.
- Tip / preslikava : Ko ima niz dokumentov skupni indeks in skupni niz polj, tukaj definicije dokumenta delujejo kot tabele. Na primer a
- Indeks z aplikacijo za družabna omrežja
- Še en indeks za podatke uporabniških profilov
- Eno za komentarje povezanih podatkov
- Dokument : V formatu JSON je navedeno v več kot enem polju v dokumentu. vsak dokument je povezan z vrednostjo indeksa in vtipkate njegovo obliko. UID, ki pomaga enolično izbrati dokument, je povezan z vsakim dokumentom.
- Sard - horizontalna razdelitev indeksa se oblikuje kot drobci v elastični nastavitvi iskanja. Vsebuje podatke o JSON objektih in ima tudi vse lastnosti dokumenta. Obrt z vzporednimi razdelki strdi samoupravno vozlišče, ki omogoča shranjevanje katerega koli vozlišča. Glavni del je edinstven vodoravni del indeksa.
- Replike - vsi podvajanja indeksov in drobcev ustvarijo uporabniki. Najpomembnejše možnosti za kopiranje podatkov v grozdu je zagotavljanje zelo visoke razpoložljivosti podatkov v scenariju neuspeha, poleg tega pa pomaga povečati uspešnost iskanja z upoštevanjem replik kot predvidenih podatkov.
Kaj lahko storimo z Elasticsearch?
- Google Analytics igra bistveno vlogo pri elastičnem iskanju, pomaga pri štetju in povzemanju podatkov katere koli oblike in obsega. še posebej uporabno v velikih podatkovnih okoljih.
- Pomaga indeksirati dokumente v skladišče, poleg tega pretvori dnevniške datoteke v obliko dokumentov za shranjevanje.
- Meritve so ponavadi epizodne orisa ali šteje, na primer: Zadnjih 30 sekund je povprečni CPU znašal 14%, količina pomnilnika v aplikaciji je bila 77 MB ali je bil primarni disk z zmogljivostjo 61%
- Elasticsearch lahko shrani petabajte podatkov z uporabo velikega števila strežnikov v grozdu. Arhitektura nastavitve elastičnega iskanja pomaga, da shrani toliko zmogljivosti podatkov in tudi zapletenost arhitekture, ki podpira to porazdeljeno zasnovo.
Prednosti Elasticsearcha:
1. Omogoča upravljanje izjemno velikih količin podatkov.
2. Za iskanje in izbiro bistvenih podatkov potrebuje zelo malo časa. Če primerjamo, če običajni sistem SQL potrebuje 20 sekund za iskanje in izvlečenje podatkov, potem elastična nastavitev iskanja zahteva iste podatke.
3. Prilagodljivost iskalnih mehanizmov je tudi velika prednost elastičnega iskanja.
Zahtevane spretnosti za elastično iskanje:
- Izkušnje pri ravnanju z distribuiranim naborom motorja
- izkušnje s statistiko
- Spretnosti odpravljanja težav
- Dejavnost gradnje strežnika
- Mrežno povezovanje
- Del upravljanja s skladiščenjem
- Upravljanje z eskalacijo
Prava publika za elastično iskanje:
- Občinstvo z zanimanjem za učenje upravljanja shranjevanja dokumentov.
- Posameznik, ki si prizadeva za analitične vloge, vloge, povezane s podatki itd
- Pomaga izboljšati profesionalne vidike in tehnične spretnosti strokovnjakov.
- Kandidati, ki jih zanima poklicna pot v upravljanju shranjevanja dokumentov in upravljanju vsebin.
Poklicna rast v ElasticSearch:
- Elastično iskanje Admin
- Razvijalec za elastično iskanje
- Svetovalec za elastično iskanje
- Elastični iskalnik
- Inženir za shranjevanje dokumentov
Zaključek:
Kot zaključek, Elasticsearch deluje kot stabilno okolje za veliko količino podatkov in postopkov za shranjevanje vsebine. Poleg tega ta tehnologija omogoča izjemno hiter postopek iskanja in shranjevanja podatkov. Širok izbor kariernih priložnosti se prav tako kaže na to tehnologijo.
Priporočeni članki
To je vodnik za Kaj je elastična raziskava. Tu smo razpravljali o prednostih, zahtevanih veščinah in karierni rasti elastičnega iskanja. Če želite izvedeti več, lahko preberete tudi druge naše predlagane članke -
- Kaj je PowerShell
- Vprašanja za intervju z elastičnim iskanjem
- Kaj je umetna inteligenca
- Elastično povpraševanje vs Neelastično povpraševanje