Shema Power BI slapov - Kako ustvariti grafikon slapov v Power BI?

Uvod v vodno shemo Power BI

Na splošno je karta slapov nekakšna stolpčna karta, ki se uporablja za prikaz, da se podatki od začetnega mesta skozi niz sprememb povečujejo ali zmanjšujejo. V resnici smo vsi videli slapove, kjer slapovi stopajo na ustvarjanje vrste iteracij na različnih ravneh. Podobno grafikon slapov v katerem koli orodju prikazuje povečanje in zmanjšanje podatkov in iteracija se začne od končne točke prejšnjega nabora podatkov. To pomeni, če je moja prva podatkovna točka 100, naslednja podatkovna točka pa -50, zato se bo v grafikonu moja druga podatkovna točka začela od konca prve podatkovne točke, ki bo v koraku slapa dosegla +50 skok. Več bomo videli v prihodnjih primerih.

Kako uporabljati vodno shemo Power BI?

Tabela slapov v Power BI prikazuje morebitno pozitivno ali negativno odstopanje (ali razliko) v podatkih s pomočjo dviga stolpcev navzgor in navzdol. Tabela slapov v Power BI je na voljo v razdelku za vizualizacijo, kot je prikazano spodaj.

Obstajajo določene omejitve uporabe grafikona Power BI Waterfall. Za to bi morali imeti dve numerični vrednosti, iz katerih lahko izračunamo odstopanje ali razliko, ki jo bomo risali na grafikonu.

Spodaj smo povzeli podatke o prodaji približno 8 mesecev. Imamo stolpec Skupna prodaja (valuta), prodana količina in Ciljni. Iste podatke lahko uporabimo tako, da naložimo v Power BI in nato izračunamo odstopanje s pomočjo DAX-a, drugače pa lahko tu najprej dobimo razliko števila in nato naložimo.

Kako ustvariti grafikon slapov v Power BI?

Za izdelavo grafikona slapov v Power BI upoštevajte spodnje podatke, ki jih bomo uporabili. Tako lahko delovni zvezek excela prenesete s spodnje povezave, ki je uporabljena za ta primer.

To predlogo programa Excel Chart Chanel za vodni slap si lahko prenesete tukaj - Power BI predloga za vodni slap Chacel Excel

Naredimo izračun variance samo v Power BI.

Ker imamo podatke, bomo tako naložili v Power BI. Za to kliknite možnost Pridobi podatke na zavihku Domači meni.

Izberite vir datoteke s podatki. Kot lahko vidimo, so naši podatki v Excelovi datoteki, zato bomo izbrali iste.

Brskajte po lokaciji datoteke in kliknite Odpri .

Izberite list s podatki v oknu Navigator. Ko potrdimo polje, nato kliknite Naloži za prenos podatkov v Power BI.

Naložena polja za podatke si bomo lahko ogledali v razdelku Polja .

To so naloženi podatki na zavihku Podatki.

Ustvarili bomo stolpec, da bomo našli odstopanje ali razliko med ciljno količino in dejansko prodano količino. V ta namen na zavihku Modeliranje kliknite Nov stolpec .

Ko bomo to storili, bomo dobili nov stolpec lutke brez podatkov, kot je prikazano spodaj.

Po potrebi spremenite ime stolpca.

Za razliko ali odstopanje bomo od stolpca Količina prodali odšteli ciljno količino, kot je prikazano spodaj.

Za nadaljevanje pritisnite tipko Enter. Dobili bomo nov stolpec z izračunanim poljem Razlike v prodaji .

Zdaj pojdite na pogled Poročilo in v razdelku za vizualizacijo izberite spodnjo tabelo, kot je prikazano spodaj.

Zdaj, da narišete slap, povlecite Mesec v kategorijo in razliko v prodaji v Y-Aso, tako kot ustvarite graf v običajni osi.

Po tem bomo dobili tablico slapov s podatki, ki smo jih uporabili.

Zdaj, da bo graf nekoliko privlačnejši in lažji za razumevanje za uporabnike, bomo tukaj dodali podatkovne nalepke.

Iz razdelka Oblika lahko naredimo nadaljnje oblikovanje.
Imamo še nekaj možnosti, če kliknemo 3 pike (…), kot je poudarjeno spodaj. Tako boste dobili seznam z datumom izvoza, prikazom podatkov, osvetlitvijo, razvrščanjem.

Podatke razvrstimo po mesecih in poglejmo, kaj se spreminja.

Videli bomo, da so podatki razvrščeni tako, kot morajo biti na sliki slapov.

Kot lahko vidimo v ustvarjeni slikovni karti, ko se podatki pozitivno spremenijo, so prikazani z stolpci Zelena barva navzgor, kjer je negativna sprememba prikazana kot padajoči stolpci rdeče barve. Končna skupna vsota pa je prikazana v modri barvi.

Zdaj, če želimo še naprej formatirati grafikon, ki ga lahko naredimo z razdelkom Oblika .

Barvo stolpca lahko spremenimo iz razdelka Barve občutkov, s katerim lahko določimo katero koli barvo, ki jo želimo.

Lahko celo spremenimo barvo ozadja grafikona po svoji izbiri in potrebi.

Potem imamo naslov . Pomaga nam videti ime grafikona. Tu lahko celo prilagodimo ime, kot je prikazano spodaj.

Pod obliko imamo možnost Border . S katero lahko spremenimo barvno mejo, če želimo.

Če poskušamo povzeti podatke, ki smo jih uporabili. Vidimo, da je od 8 mesecev do 4 mesecev prodaja nižja od cilja. In majski mesec je velik padec z 891 količinami.

OPOMBA: Datoteko Power BI Waterfall Chart lahko prenesete tudi s spodnje povezave in končni izhod si lahko ogledate. To predlogo vodne sheme Power BI lahko prenesete tukaj - Predloga Power BI Waterfall Chart

Prednosti sheme slapov Power BI

Daje primerjavo med ciljno in dejansko vrednostjo podatkov.
Podatke zlahka analiziramo in vidimo, kje moramo delati za izboljšanje.
S poljubnimi podatki lahko izdelamo Power BI Chanel slap tudi po izdelavi stolpca.

Stvari, ki jih je treba zapomniti

DAX lahko uporabimo za ustvarjanje različnih izračunanih polj.
Za razliko v vsaki iteraciji moramo izračunati ali imeti varianco.
Vedno poskusite prikazati dobiček v podatkih z zelenkasto barvo in padati v podatke z rdečo ali temno barvo.
Power BI samodejno vstavi stolpec za variance, če ga nimamo.

Priporočeni članki

To je vodnik po vodni lestvici Power BI. Tukaj smo razpravljali o uporabi, ustvarjanju in oblikovanju grafikona slapov v Power BI skupaj s praktičnim primerom. Če želite izvedeti več, si oglejte tudi naslednje članke -