Kaj je obdelava podatkov?
Obdelava podatkov je zbiranje in obdelava podatkov v uporabno in želeno obliko. Manipulacija ni nič drugega kot obdelava, ki se izvaja ročno ali samodejno v vnaprej določenem zaporedju operacij. V preteklosti je to potekalo ročno, kar je zamudno in ima lahko možnost napak med obdelavo, tako da je večina večine obdelave opravljena samodejno z uporabo računalnikov, kar omogoča hitro obdelavo in daje pravilen rezultat.
Naslednja točka je pretvorba v želeni obrazec, zbrani podatki se obdelujejo in pretvorijo v želeni obrazec v skladu z zahtevami aplikacije, kar pomeni pretvorbo podatkov v koristne informacije, ki bi jih lahko v aplikaciji uporabili za opravljanje neke naloge. Vhod obdelave je zbiranje podatkov iz različnih virov, kot so podatki besedilne datoteke, podatki datoteke excel, baze podatkov, celo nestrukturirani podatki, kot so slike, zvočni posnetki, video posnetki, podatki GPRS in tako naprej.
In izhod obdelave podatkov je smiselna informacija, ki je lahko v različnih oblikah, kot so tabela, slika, grafikoni, graf, vektorska datoteka, zvok in tako vsa oblika, pridobljena glede na potrebno aplikacijo ali programsko opremo.
Opredelitev
Tako je opredelitev obdelave podatkov pretvorba podatkov v koristne informacije.
Kako se obdelujejo podatki?
Obdelava podatkov se začne z zbiranjem podatkov. Podatke, zbrane za pretvorbo želenega obrazca, je treba obdelati s postopno obdelavo podatkov, na primer zbrane podatke je treba shraniti, razvrstiti, obdelati, analizirati in predstaviti. Torej je bil to v nadaljevanju razdeljen na 6 osnovnih korakov po spodnji razpravi.
- Zbiranje podatkov
- Shranjevanje podatkov
- Razvrščanje podatkov
- Obdelava podatkov
- Analiza podatkov
- Predstavitev podatkov in zaključki
Podrobno razpravljajmo drug za drugim:
1. Zbiranje podatkov
Kot smo že razpravljali o virih zbiranja podatkov, se logično povezani podatki zbirajo iz različnih virov, različnih oblik, različnih vrst, kot so XML, datoteke CSV, družbeni mediji, slike, kar je strukturirani ali nestrukturirani podatki in tako naprej.
2. Shranjevanje podatkov
Zbrane podatke je treba zdaj shranjevati v fizičnih oblikah, kot so papirji, zvezki in vse ali v kateri koli drugi fizični obliki. Zaradi zbiranja podatkov in velikih podatkov je zbiranje podatkov zelo veliko tudi v strukturirani ali nestrukturirani obliki. Podatki morajo biti shranjeni v digitalni obliki za izvedbo smiselne analize in predstavitve glede na zahteve aplikacije.
3. Razvrščanje podatkov
Po koraku za shranjevanje bo naslednji korak razvrščanje in filtriranje. Razvrščanje in filtriranje morata podatke urediti v smiselnem vrstnem redu in filtrirati samo zahtevane podatke, ki nam pomagajo pri lažji razumevanju vizualizacije in analiziranja.
4. Obdelava podatkov
Niz obdelave ali neprekinjene uporabe in obdelave, ki se izvaja za preverjanje, preoblikovanje, organiziranje, integracijo in ekstrahiranje podatkov v koristni izhodni obliki za dlje uporabo.
5. Analiza podatkov
Analiza podatkov je postopek sistematične uporabe ali vrednotenja podatkov z uporabo analitičnih in logičnih obrazložitev za ponazoritev vsake sestavine posredovanih podatkov in za pridobitev zaključnega rezultata ali odločitve.
6. Predstavitev podatkov in sklepi
Ko pridemo do rezultata analize, ga lahko predstavimo v različni obliki, kot so grafikon, besedilna datoteka, datoteka excel, graf in tako naprej.
Posamezna programska oprema ali kombinacija programske opreme lahko uporablja za shranjevanje, razvrščanje, filtriranje in obdelavo podatkov, kar je mogoče in zahtevano. Izvaja ga lahko posebna programska oprema po vnaprej določenem nizu operacij v skladu z zahtevami aplikacije.
Različne vrste izhoda
Različne vrste izhodnih datotek kot -
- Navadna besedilna datoteka - izvozijo jih kot beležke ali datoteke WordPad. To so najpreprostejša oblika podatkovne datoteke.
- Tabela / preglednica - V tej datotečni obliki se podatki predstavljajo v vrsticah in stolpcih, ki pomagajo pri lažjem razumevanju in analiziranju podatkov. Ta oblika datoteke za izvajanje različnih operacij, kot so filtriranje in razvrščanje v naraščajočem / padajočem vrstnem redu in statistične operacije.
- Grafi in grafikoni - Oblika grafi in grafikonov je standardna funkcija v večini programske opreme. Ta oblika je zelo enostavna za analizo podatkov, ni potrebno, da se preberejo vsi številčni podatki, ki zahtevajo veliko časa, samo v enem pogledu lahko podatke razumete in analizirate.
- Slikovna datoteka ali Zemljevidi / Vektor - Če je aplikacija, ki je potrebna za shranjevanje in analiziranje s prostorskimi podatki, je zelo koristna možnost izvoza podatkov v slikovno datoteko in datoteko map ali vektorske datoteke.
Skupaj z njimi je lahko druga oblika datotek, specifičnih za programsko opremo, ki jih lahko uporablja in obdeluje specializirana programska oprema.
Različne metode
Za obdelavo podatkov se uporabljajo predvsem trije načini, to so ročni, mehanski in elektronski.
1. Ročno: Pri tej metodi se podatki obdelujejo ročno. Celotno opravilo obdelave, kot so izračunavanje, razvrščanje in filtriranje ter logične operacije, se izvaja ročno, ne da bi pri tem uporabili orodje ali elektronske naprave ali programsko opremo za avtomatizacijo.
2. Mehanski - Pri tej metodi se podatki ne obdelujejo ročno, ampak se izvajajo s pomočjo zelo preprostih elektronskih naprav in mehanskih naprav, na primer kalkulatorja in pisalnih strojev.
3. Elektronski - To je najhitrejši način obdelave podatkov in tudi sodobna tehnologija z modernimi potrebnimi funkcijami, kot sta največja zanesljivost in natančnost. To metodo dosežemo z nizom programov ali programske opreme, ki se izvajajo v računalnikih.
Vrste
Na podlagi korakov, ki so jih izvedli, ali postopka, ki so ga izvedli. Všeč je:
- Serijska obdelava (v serijah)
- Obdelava v realnem času (v majhnem časovnem obdobju ali v realnem času)
- Spletna obdelava (samodejni vnos)
- Večprocesorska obdelava (več podatkovnih nizov vzporedno)
- Skupna raba časa (več naborov podatkov z deljenjem časa)
Zakaj bi morali uporabljati obdelavo podatkov?
Zdaj so pomembni podatki za dan, večina dela temelji na samih podatkih, zato se zbira vedno več podatkov za različne namene, kot so znanstvene raziskave, akademska, zasebna in osebna uporaba, komercialna, institucionalna raba in tako naprej. Zbrane podatke je treba obdelati tako, da se vsi zgoraj navedeni koraki uporabijo za obdelavo, ki se shrani, razvrsti, filtrira, analizira in predstavi v zahtevani obliki uporabe. Dolgotrajna in zapletena obdelava je odvisna od potrebnih rezultatov. V primeru velikega zbiranja podatkov ali velikih podatkov je potreba po obdelavi za doseganje optimalnih rezultatov s pomočjo rudarjenja podatkov in upravljanja podatkov vedno bolj kritična.
Orodja
Običajno dostopna orodja za obdelavo podatkov so Hadoop, Storm, HPCC, Qubole, Statwing, CouchDB in tako naprej.
Zaključek:
1. Gre za pretvorbo podatkov v koristne informacije.
2. Obdelava podatkov je v glavnem razdeljena na 6 osnovnih korakov kot zbiranje podatkov, shranjevanje podatkov, razvrščanje podatkov, obdelava podatkov, analiza podatkov, predstavitev podatkov in zaključki.
3. Za obdelavo so v glavnem trije načini, ki so ročni, strojni in elektronski.
Priporočeni članki
To je vodnik za Kaj je obdelava podatkov ?. Tu smo razpravljali o tem, kako se obdelujejo podatki, drugačna metoda, različne vrste izhodov, orodja in uporaba obdelave podatkov. Če želite izvedeti več, lahko preberete tudi druge naše predlagane članke -
- Orodja za vizualizacijo podatkov
- Kaj je skladišče podatkov?
- Kaj je vizualizacija podatkov