Razlika med analitiko podatkov in napovedno analitiko
Analytics je uporaba podatkov, strojno učenje, statistična analiza in matematični ali računalniški modeli za boljši vpogled in boljše odločitve. Analytics je opredeljen kot "postopek pretvorbe podatkov v dejanja z analizo in vpogledom v kontekst organizacijskega odločanja in reševanja problemov." Google Analytics podpira številna orodja, kot so Microsoft Excel, SAS, R, Python (knjižnice). V tej objavi bomo podrobno izvedeli tako analitiko podatkov kot tudi napovedno analitiko.
V glavnem obstajajo tri vrste analitike: - opisna analitika, napovedna analitika in preskriptivna analitika.
Vir: Google Image
Opisna analitika: Ta vrsta analitike se uporablja za povzemanje ali pretvorbo podatkov v ustrezne informacije. Z drugimi besedami, povzel je, kaj se je zgodilo. Ta vrsta analitike ima pomemben vpliv, vendar ne bo veliko pomagala pri napovedovanju.
Prediktivna analitika : - Prediktivna analitika vključuje napredne statistične, modeliranje, rudarjenje podatkov in eno ali več tehnik strojnega učenja za kopanje v podatke in analitikom omogoča napovedovanje. Predvidevna analitika se uporablja za napovedovanje, kaj se bo zgodilo v prihodnosti.
Napisna analitika: - Ta oblika analitike je korak nad deskriptivno in prediktivno analitiko. S to vrsto analitike lahko predvidimo možne posledice na podlagi različnih možnih odločitev za ukrepanje, z njimi pa lahko najdemo tudi najboljši postopek za kakršen koli vnaprej določen rezultat.
Primerjava med podjetji Data Analytics Vs Predictive Analytics (Infographics)
Spodaj je zgornjih 8 primerjav med podatki Analytics Vs Predictive Analytics
Ključne razlike med podatki Analytics Vs Predictive Analytics
Razumejmo nekaj razlik med Data Analytics in Predictive Analytics, ki sta podobno videti terminologiji -
- Analiza podatkov (DA) vključuje obdelavo in preučevanje podatkovnih nizov, da bi lahko sklepali o podatkih, iz katerih so sestavljeni nabori podatkov. Predvidevalna analitika pomaga predvideti prihodnost tako, da temeljito pregleda zgodovinske podatke, odkrije vzorce ali razmerja v teh podatkih in jih nato pravočasno sklene.
- Analiza podatkov uporablja orodja in tehnike, ki podjetjem omogočajo sprejemanje bolj informiranih in pragmatičnih poslovnih odločitev v realnem času. Predvidevna analitika lahko napoveduje tveganje in poišče razmerje med podatki, ki niso zlahka razvidni s tradicionalno analizo.
- Analiza podatkov vključuje iskanje skritih vzorcev v veliki količini nabora podatkov za segmentiranje in združevanje podatkov v logične sklope za iskanje vedenja in zaznavanje trendov, medtem ko napovedna analitika vključuje uporabo nekaterih naprednih analitičnih tehnik.
- Na splošno z uporabo podatkovne analitike podatkovni znanstveniki in raziskovalci preverjajo ali ovržejo znanstvene modele, teorije in hipoteze. Medtem ko napovedna analitika s povečano uporabo specializiranih sistemov in programske opreme pomaga strokovnjakom s področja podatkov in raziskovalcem, da lahko vnesejo zaupanje v napovedi in možne rezultate.
- Podatkovna analitika je znanost o uporabi surovih podatkov in ustvarjanju namenskih informacij z določenim ciljem, ki prinaša sklepe o teh informacijah. Podatkovna analitika uporablja tradicionalne algoritmične ali mehanske postopke za gradnjo globokih vpogledov. Na primer, teče skozi več naborov podatkov, da bi iskal smiselne povezave med seboj. Medtem ko napovedna analitika uporablja napredne računalniške modele in algoritme za pametno oblikovanje platforme za napovedovanje ali napovedovanje, bo trgovec z blagom morda želel napovedati kratkoročna gibanja cen blaga, analitiko zbiranja, odkrivanje prevar itd.
- Za delo v podatkovni analitiki je potrebno močno statistično znanje, čeprav je za delo v odseku za napovedno analitiko potrebno tudi močno tehnično znanje in temeljno statistično znanje. Od njega se lahko zahteva, da uporablja in deluje na tehnoloških orodjih, kot so SAS, R in Hadoop.
- Analiza podatkov se običajno uporablja za aplikacije za podjetja in potrošnike (B2C). Mnoge organizacije zbirajo, hranijo, analizirajo in čistijo podatke, povezane s svojimi strankami, poslovnimi partnerji, tržnimi konkurenti itd. Podatki Analytics se nato uporabljajo za preučevanje trendov in vzorcev. Napovedna analitika olajša prihodnje odločanje. Na primer, družabna omrežja zbirajo podatke, povezane s svojimi uporabniki, glede njihovih interesov, všečnosti skupnosti in drugih nastavitev segmentov glede na določeno merilo, kot so starost, spol in najpomembnejše demografske kategorije. Predvidevna analitika razkriva najbolj verjetne prihodnje nakupe izdelkov ali najprimernejše nakupovalne izdelke za take uporabnike.
Primerjalna tabela analitičnih podatkov v primerjavi s pregledno napovedno analitiko
| Osnove za primerjavo | Analiza podatkov | Predvidevanje Analytics |
| Oblika | Analiza podatkov je „splošna“ oblika storitve Google Analytics, ki se uporablja v podjetjih za sprejemanje odločitev, ki temeljijo na podatkih. | Napovedna analitika je "specializirana" oblika Analytics, ki jo podjetja uporabljajo za napovedovanje prihodnjih rezultatov. |
| Struktura | Podatkovna analiza je na splošno sestavljena iz zbiranja in analize podatkov in bi lahko imela eno ali več uporab. | Prediktivna analitika je sestavljena iz določitve projekta in zbiranja podatkov, statističnega modeliranja, analize in spremljanja ter nato napovedovanja izida |
| Podatki | Surovi podatki so zbrani tako, da dobimo čiste podatke za izvajanje podatkovne analize. | Za čiščenje podatkov so na voljo čisti podatki |
| Zaporedje | Podatkovna analitika je zaporedna po naslednjih korakih - zbiranje, pregled, čiščenje, preoblikovanje podatkov in doseganje zaključkov. | Predvidevalna analitika je zaporedna po naslednjih korakih - modelirajte podatke, izučite model, napovedajte in napovedite rezultat. |
| Izid | Izid podatkov Analytics lahko napoveduje ali ne, odvisen je od zahtev poslovnega primera. | Predvidevalna analiza nam omogoča, da izjavimo predpostavke, hipotezo in jih preizkusimo s pomočjo statističnih modelov. Po tem vam napovedni model omogoči ustvarjanje natančnega modela o prihodnosti. |
| Uporaba | Podatkovno analitiko lahko na splošno uporabimo za iskanje skritih vzorcev, neznanih povezav, preferenc kupcev, tržnih trendov in drugih koristnih informacij, ki lahko pomagajo pri sprejemanju bolj informiranih odločitev za podjetja. | Predvidevna analitika pomaga odgovoriti na vprašanja, kot so "kaj se bo zgodilo, če se bo povpraševanje zmanjšalo za 10% ali če se bodo cene dobaviteljev podražile za 5%?" "Kaj predvidevamo, da bomo gorivo plačevali v naslednjih mesecih?" izgube denarja v novem podjetju? " |
Zaključek - Data Analytics Vs Predictive Analytics
Danes se zbira ogromno podatkov po organizacijah. Ti podatki bi lahko bili povezani s strankami, poslovnimi partnerji, uporabniki aplikacij, obiskovalci, notranjimi zaposlenimi in zunanjimi deležniki itd. Ti podatki so zbrani in kategorizirani, da bi našli in analizirali vzorce. Analiza podatkov se nanaša na različna orodja in tehnike, ki vključujejo kvalitativne in kvantitativne metode in procese, ki uporabi zbrane podatke in ustvari rezultat, ki se uporablja za povečanje učinkovitosti, produktivnosti, zmanjšanje tveganja in povečanje dobička podjetij. Tehnike analize podatkov se od organizacije do organizacije razlikujejo glede na njihove zahteve.
Predictive Analytics kot podskupina podatkovne analitike je specializirano orodje za odločanje, ki uporablja napredna tehnološka sredstva in progresivne statistične algoritme in modele za ustvarjanje prihodnjih napovedi, tako da se lahko podjetja osredotočijo in porabijo svoj denar in energijo za bolj pozitivne in pričakovane rezultate.
Priporočeni članek
To je vodnik za Data Analytics Vs Predictive Analytics, njihov pomen, primerjava med seboj, ključne razlike, tabela primerjave in sklep. Ta članek vsebuje vse koristne primerjave med storitvijo Data Analytics in Predictive Analytics. Če želite izvedeti več, si oglejte tudi naslednje članke -
- Business Analytics vs Business Intelligence - razlike?
- Poslovna inteligenca v primerjavi z analitiko podatkov - kar je bolj koristno
- Napovedna analitika v primerjavi z znanjem podatkov - naučite se 8 koristnih primerjav
- Vizualizacija podatkov v primerjavi z analitiko podatkov - 7 najboljših stvari, ki jih morate vedeti
- 7 Najbolj uporabna primerjava med Business Analytics Vs Predictive Analytics