Uvod v IoT Analytics
V času interneta, kjer je več kot 6 milijard povezanih naprav in podatki v obsegu petabajtov tečejo v nekaj sekundah, je analitika IoT ali Internet of Things naslednja velika stvar. Preden razpravljamo o analitičnem delu, si poglejmo definicijo IoT z Wikipedije "Internet stvari (IoT)" je sistem medsebojno povezanih računalniških naprav, mehanskih in digitalnih strojev, predmetov, živali ali ljudi, ki imajo edinstvene identifikatorje (UID) ) in zmožnost prenosa podatkov po omrežju, ne da bi pri tem potrebovali interakcijo človek-človek ali človek-računalnik. Zdaj se lahko podatki, zbrani s temi napravami, uporabljajo tudi za sprejemanje odločitev brez ročnega posredovanja ali aplikacij na podlagi pravil. Pogovorimo se, kako potekajo v panogi.
Zakaj uporabljamo IoT Analytics in njegove aplikacije v realnem svetu?
Gre za področje znanosti o podatkih, kjer se podatki iz senzorjev in povezanih elektromehanskih sistemov analizirajo in pretvorijo v dragocene poslovne vpoglede. IoT aplikacije v industriji se imenujejo IIot (industrijski internet stvari). Pogovorimo se o industrijskih aplikacijah IoT analitike.
1. Predelovalna industrija
Spreminja industrijsko pokrajino za proizvodne sektorje. Pametni senzorični podatki se uporabljajo za preprečevanje napak ali okvar, analizo potreb in optimizacijo virov. IoT rešitve pomagajo organizacijam pri pametnem upravljanju premoženja, spremljanje uspešnosti, kar z vidika skrajša čas trajanja sredstva in poveča življenjsko dobo strojne opreme. Proizvajalcem omogoča tudi krajši čas trženja in prilagoditve velikega obsega. IoT je na primer proizvajalcu koles Harley Davidson pomagal skrajšati čas za izdelavo celotnega kolesa iz dni v ure.
2. Zdravstvo
Priljubljenost pametnih nosilnih izdelkov se iz dneva v dan povečuje. To raziskovalcem omogoča vse več podatkov, da vključijo IoT rešitve. Podatki iz nosljivih izdelkov se uporabljajo za preprečevanje srčnih napadov. Raztopine na osnovi IoT z nanotehnologijo se celo uporabljajo za spremljanje rakavih celic v telesu.
3. Avtomatizacija doma
Vklop klimatske naprave pred prihodom domov ali izklapljanje luči z druge lokacije je daljša znanstvena fantastika, že je komercialno na voljo. IoT analitika se uporablja za samodejno sprejemanje odločitev in optimizacijo porabe energije. Google Home, Amazon odmev itd. So primeri nekaterih naprav za domačo avtomatizacijo, ki temeljijo na IoT, kjer se analitika in strojno učenje močno uporabljata.
4. Avtomobilizem in prevoz
V dobi interneta avtomobili prav tako veljajo za pripomočke, kjer je mogoče nadgradnje opraviti na zahtevo. IoT analitika se uporablja za preprečevanje trkov, pametno parkiranje in celo za samovozeče avtomobile. Celotno raziskovalno področje samovozečih avtomobilov temelji na modelih globokega učenja, ki temeljijo na podatkih, pridobljenih iz IoT naprav, kot so LIDER in slikovni senzorji.
5. Zavarovanje
Kot industrijsko zavarovanje sede na rudniku zlata. Zavarovalnice so se počasi začele držati analitike pri svojih industrijskih rešitvah. Po Gartnerjevem poročilu bo analitika IoT spremenila panožno panogo do leta 2020. IoT rešitve je mogoče uporabiti za avtomatizirano obdelavo škod, samodejno nastavitev rezerv, oceno škode itd. V primeru avtomobilskih trditev so slikovni podatki, ki temeljijo na globinskih učnih rešitvah, vključena.
6. Vremenska napoved
Eden najpomembnejših primerov uporabe analitike IoT pri napovedovanju vremena. Vremenske postaje in sateliti vsako sekundo zbirajo atmosferske podatke. Ti podatki se lahko uporabijo za napovedovanje ekstremnih vremenskih razmer, kot so poplave, suše veliko prej. IoT raztopine se uporabljajo tudi za samodejni nadzor vodostaja v jezovih.
7. Energetski sektor
IoT analitika pomaga energetskim sektorjem z dragocenimi vpogledi v porabo energije, avtomatizirano vzdrževanje strojne opreme, dinamično določanje cen itd. Izkoristijo ne le tradicionalni viri energije in energije, temveč tudi razmeroma novejši sektorji, kot so sončna energija, vetrna energija in recikliranje odpadkov. to.
8. Telekomunikacije
Stroški uvajanja in vzdrževanja strojne opreme za telekomunikacijski sektor so vedno težava telekomunikacijske industrije. IoT analitika pomaga telekomunikacijskim predvajalnikom analizirati porabo pasovne širine, upravljanje stolpa, analizo napak, avtomatsko vzdrževanje strojne opreme z zelo malo ali brez ročnih motenj.
Trendi v IoT Analytics
Po zagonu .com in naraščanju povezanih naprav se povečuje tudi uporaba analitike IoT. Oglejmo si svetovne trende google na področju analitike IoT od leta 2004 do 2019.
Vir: https://trends.google.com/trends/?geo=US
Tipičen IoT analitični tok
Običajna analitika IoT uporablja naslednje korake:
1. Zbiranje podatkov
Zbirka podatkov iz virov IoT, kot so zvok, slika, senzorji svetlobe. Ravnanje s pretočnimi podatki je velik izziv za IoT aplikacije.
2. Predobdelava podatkov
Predobdelava zbranih podatkov je težaven del primerov strojnega učenja. Predpostavimo, da se bo značilnost tehnik podatkov za senzor srčnega utripa precej razlikovala od podatkov, zbranih na vremenskih postajah. Toda tu leži umetniški del znanosti o podatkih / Analytics.
3. Analiza podatkov
V tem koraku primera uporabe analitike IoT se opravi temeljita raziskovalna analiza podatkov.
4. Vlak in preizkus
Po predhodni obdelavi in EDA se različni modeli strojnega učenja in poglobljenega učenja izpopolnjujejo glede na primer uporabe in poslovne zahteve. Poslovne in tehnične KPI se določijo za vsak primer. Izbrani model je izbran s pomočjo navzkrižne validacije in izvaja se offline in spletno testiranje.
5. Razmestitev in napoved
To je del, v katerem sistemi delujejo na podlagi vpogleda v analitično rešitev. Glede na uspešnost modela se ta prekvalificira ali ponovno umeri.
Tok običajnega primera uporabe analitike IoT.
Zaključek
V tem članku smo razpravljali o pogledu na analitiko IoT na visoki ravni, o primerih industrijske uporabe, globalnih trendih analitike IoT in vzorčnem poteku primera uporabe analitike IoT. Kljub vse večjemu povpraševanju in uporabi IoT analitike je tu še en obraz. Skrbi za zasebnost sploh ni mogoče zanikati. Za izgradnjo in ohranjanje trajnostnega ekosistemskega sistema IoT je potrebno močno in uravnoteženo upravljanje podatkov.
Priporočeni članki
To je vodnik za IoT Analytics. Tukaj razpravljamo o uvedbi in uporabi IoT Analytics in njegovih aplikacij v realnem svetu. Obiščite lahko tudi druge naše predlagane članke, če želite izvedeti več -
- IoT okvir
- Aplikacije za rudarjenje podatkov
- Vprašanja za intervju z IoT
- Kaj je analiza podatkov
- Prednosti IoT
- KPI v Power BI
- Najboljše 3 pomanjkljivosti IoT v podrobnostih