Uvod v orodja MongoDB

Naslednji članek vam ponuja oris MongoDB Tools. Kot vemo, je Mongo odprtokodna baza podatkov NoSQL, razvita ob upoštevanju visokih zmogljivosti, visoke razpoložljivosti in enostavne razširljivosti. Poleg tega so na trgu na voljo dovolj orodij, ki lahko še bolj izboljšajo njegovo produktivnost, učinkovitost in skrbniško nalogo.

Seznam orodij MongoDB-

  1. MongoDB kompas
  2. Mongo Studio za upravljanje
  3. MongoJS poizvedovalnik
  4. Nucleon Database Master
  5. NoSQLBooster
  6. Studio 3T
  7. MongoDB iskrilec
  8. MongoDB lestvice

Poglejmo si tista orodja in njihove značilnosti, s pomočjo katerih boste na pragmatičen način spoznali njihovo poslovno vrednost.

1. MongoDB kompas:

Preprosto povedano, njegov GUI v MongoDB. Uporabniku nudi grafični in interaktivni pogled na MongoDB, kjer se uporabnikom za nobeno opravilo ni treba poglabljati v poizvedbeni jezik. To je mogoče prenesti s spletne strani MongoDB. Če ga želite uporabljati, morate ustvariti uporabnika in geslo s MongoDB Compass.

Značilnosti:

  • Podatke je mogoče vizualno raziskati.
  • Prilagoditve (kot so vstavljanje, spreminjanje in brisanje) podatkov so tukaj lažje.
  • Razumevanje uspešnosti postane lažje, saj lahko indekse načrtujete, si ogledate in upravljate z njimi.
  • Z nekaj kliki lahko dobite vizualizacijo geoprostorskih podatkov
  • Lahko se znebite pisanja ukaznih vrstic

2. Mongo Studio za upravljanje:

To je lahek vmesnik, ki lahko hitro in učinkovito izvaja značilne ukaze MongoDB. Treba je komunicirati z lupino MongoDB. To olajša vaš razvoj in preizkusne procese.

Značilnosti:

  • Mongo Management Studio podpira skoraj vse glavne platforme.
  • V zbirke GridFS je mogoče brati in pisati
  • S tem manipulacija podatkov postane prekleto hitrejša.

3. MongoJS poizvedovalnik:

MongoJS Query Analyzer je bogato orodje, ki lahko izvaja ukaze Javascript proti bazi podatkov NoSQL. Ima zanimiv nabor funkcij, ki vključuje samodejno dokončanje izjav in poudarjanje skladenj.

Značilnosti:

  • Rezultate MongoJS si lahko ogledate v različnih oblikah, kot so vrtilo, mreža, zgodovina besedila itd. Poleg tega je mogoče celo rezultate shraniti v različne formate, kot so HTML, XML, Excel delovni listi itd.
  • Samodejno bo ustvaril format JSON, zato bo nastala hierarhija dreves vaših podatkov.

4.Nucleon Database Master:

Orodje za upravljanje podatkovnih baz MongoDB, ki upravlja in poenostavlja vse naloge od pisanja poizvedbe do vizualizacije v MongoDB. Ima močan, bogat in sodoben uporabniški vmesnik. Podpira več kot 40 virov podatkov, med katerimi je tudi MongoDB.

Značilnosti:

  • Ponuja močan urejevalnik poizvedb.
  • Uvaža podatke lahko iz datotek XML, CSV in SQL Script brez omejitev glede velikosti datoteke.
  • Nekaj ​​pomembnih in ključnih lastnosti so: iskanje in zamenjava besedila, označevanje in dokončanje kode.
  • Podatke lahko izvozite v različne datoteke, kot so XML, HTML, MS Office, CSV, OpenOffice, RTF, PDF, XPS, JSON, dBase in PNG.
  • Nadzornik podatkovne baze omogoča tudi preverjanje kod SQL in JSON ali razčlenjevalnik kod za preverjanje kode SQL. To pomaga pri pisanju kode hitreje in enostavneje.
  • Podatkovni paket je ena pomembna lastnost, v katero lahko zabeležimo podatke tabel in jih delimo z drugimi uporabniki / aplikacijami. Nekdo lahko z občutljivimi informacijami o paketu ohrani varno.
  • Database Master pomaga pri upravljanju MongoDB z zagotavljanjem koristnih poročil in informacij o virih podatkov.

5. NoSQLBooster:

To je pomembno, priljubljeno in zmogljivo orodje GUI za več platform za MongoDB, ki lahko upravlja z vsemi vrstami spremenljivk, metod in lastnosti MongoDB.

Značilnosti:

  • Prevajanje poizvedb MongoDB, kot so iskanje, združevanje itd., V različne ciljne jezike, je možno prek tega, kot so Java, C #, Python in JavaScript (Node.js), .
  • Izdelovalec vizualnih poizvedb lahko ustvari izjave, tudi če nima znanja o sintaksah, ki so na voljo v ukazih lupine MongoDB.
  • Obstaja dobra podpora SQL, ki vključuje funkcije, izraze, združevanje za zbirke z ugnezdenimi nizi in predmeti.

6.Studio 3T:

To je bilo razvito ob upoštevanju nalog, kot so gradnja poizvedb, ustvarjanje kode, uvoz / izvoz podatkov, raziskovanje podatkov itd. Brez predhodnega poznavanja MongoDB. Njeno prejšnje ime je "RoboMongo" in njegovo odprtokodno orodje.

Značilnosti:

  • Studio 3T je združljiv s trenutnimi in starejšimi izdajami MongoDB
  • Samodejno dokončanje poizvedb in samodejno ustvarjanje kode je nekaj bogatih lastnosti tega studia 3T
  • Preprostejše kopiranje in lepljenje dokumentov v strežnike in baze podatkov
  • Studio 3T ponuja več načinov za uvoz in izvoz podatkovnih zbirk.
  • Možnost povleci in spusti za polja za vizualno gradnjo poizvedb
  • Lahko je avtomatizirati, pa tudi načrtovati ponavljajoče se naloge MongoDB, kot so uvoz, izvoz itd. To pomaga pri urejanju časa zelo dobro.
  • Varne povezave je mogoče konfigurirati za posamezne primerke MongoDB in nizov kopij.
  • Na voljo je podpora zapletenih poizvedb. Poizvedbe lahko razčlenite po stopnjah in s pomočjo upravljavcev cevovodov lahko rešite končno kompleksno poizvedbo.
  • Časi izvajanja, fazni izhodi in količina obdelanih podatkov je mogoče videti na prvi pogled. Torej, lahko smo bolj prepričani v uspešnost poizvedb.
  • Je po naravi asinhroni. Vse operacije, ki jih izvajamo na MongoDB, se izvajajo asinhrono in ostanejo nedotaknjene. Zato ne blokira glavne niti aplikacije.

7.MongoDB Spark Connector:

Ta konektor pomaga pri povezovanju MongoDB s Spark. Enostavno lahko uporabite vse knjižnice Spark prek podatkovnih nizov MongoDB. Ta priključek ima združljivost s široko paleto Spark in MongoDB.

8.MongoDB Grafikoni:

Vizualne predstavitve lahko ustvarite iz podatkovnih nizov MongoDB. To orodje je koristno pri raziskovanju naborov podatkov z risanjem različnih grafov in grafov. Vizualna predstavitev podatkov lahko prinese veliko spoznanj, ki jih je nemogoče neposredno videti v podatke. S pomočjo tega orodja je mogoče narisati različne trende in vzorce preko podatkovnih zbirk MongoDB.

Značilnosti:

  • Obdelava podatkov na podlagi dokumentov je na voljo
  • V njem je na voljo združevanje podatkov. To pomaga pri rezanju in zapisovanju podatkov, preden jih vizualno predstavimo.

Zaključek za orodja MongoDB:

Končno je MongoDB zelo priljubljeno orodje. Učinkovita uporaba s pomočjo MongoDB orodij je lahko v veliko korist. Morate poznati lastnosti in funkcionalnost orodij MongoDB, da lahko uporabite pravo vrsto orodja po scenariju.

Priporočeni članki

To je vodnik za MongoDB Tools. Tukaj razpravljamo o uvedbi in različnih orodjih MongoDB z njihovimi značilnostmi. Če želite izvedeti več, lahko preberete tudi druge naše predlagane članke -

  1. MongoDB vs SQL strežnik
  2. Ali je MongoDB NoSQL
  3. Je MongoDB Open Source
  4. Alternativa MongoDB
  5. Vodnik po seznamu ukazov školjke Unix