MongoDB vs SQL - 7 najuspešnejših razlik za učenje

• Razlike med MongoDB in SQL

Razlike med MongoDB in SQL

V današnjem svetu, ki ga poganjajo sodobna podjetja, podjetja nenehno iščejo načine za upravljanje ali shranjevanje svojih podatkov. To bi lahko pridobili vpogled v kupce, dobili razumevanje spreminjajočih se pričakovanj uporabnikov ali premagali tekmece z novimi aplikacijami in modeli. To se je spremenilo v prejšnjih predpostavkah o relacijskih bazah podatkov. Glavni vozniki so

• Zahteva za večjo produktivnost razvijalcev in hitrejši čas za trženje.
• Potreba po obvladovanju velikega števila novih in hitro spreminjajočih se vrst podatkov.
• Veleprodajni prehod na distribuirane sisteme in računalništvo v oblaku.

To je povzročilo nestabilne baze podatkov, kot je MongoDB. MongoDB je brezplačni in odprtokodni program za zbirko dokumentov, usmerjen v dokumente. MongoDB, razvrščen kot program baz podatkov NoSQL, uporablja JSON podobne dokumente s shemami. Podatkovna baza NoSQL zagotavlja mehanizem za shranjevanje in iskanje podatkov, ki se modelira na drugačna sredstva, razen tabelarnih razmerij, ki se uporabljajo v relacijskih bazah podatkov.

1. Zanimanje za DB motorje s časom in gibanje uvrstitve

2.MongoDB poraba v tednih od januarja 2013 do julija 2018

Primerjava med MongoDB in SQL

Spodaj je zgornjih 7 razlik med MongoDB in SQL

Ključne razlike med MongoDB in SQL

Tako MongoDB kot SQL sta priljubljeni izbiri na trgu; razpravimo o nekaterih glavnih razlikah med MongoDB in SQL:

• Podatki v MongoDB so predstavljeni kot zbirka dokumentov JSON, medtem ko so v MySQL podatki v tabelah in vrsticah.
• Ko gre za poizvedovanje, moramo v jezik poizvedbe vnesti niz, ki ga sistem DB razčleni. Poizvedbeni jezik se imenuje Strukturirani jezik poizvedb. Po drugi strani je poizvedovanje MongoDB objektno usmerjeno, kar pomeni, da pošljete MongoDB dokument, v katerem je razloženo, kaj iščete in ni razčlenjevanja.
• Velika prednost SQL je izjava Join, ki omogoča poizvedbo po več tabelah. MongoDB na drugi strani ne podpira JOINS, ampak namesto tega podpira večdimenzionalne vrste podatkov, kot so dokumenti in nizi.
• V SQL-u imamo lahko en dokument znotraj drugega. V MongoDB imamo en niz komentarjev in eno zbirko objav znotraj objave.
• SQL podpira atomske transakcije. V transakciji imate lahko več operacij in se lahko vrnete nazaj, kot da imate eno operacijo. V MongoDB ni podpore za transakcije in ena operacija je atomska.
• V MongoDB sheme ne potrebujemo definirati. Dokumente lahko le spustimo. V primeru SQL moramo pred shranjevanjem določiti tabele in stolpce.
• Z MongoDB ni orodij za poročanje. Testiranje in analiza uspešnosti niso vedno mogoča. V SQL dobimo več orodij za poročanje.

Primerjalna tabela MongoDB proti SQL

Primarna primerjava med MongoDB in SQL je opisana spodaj:

Osnova primerjave med MongoDB in SQL	SQL	MongoDB
Opredelitev	SQL ali strukturiran poizvedbeni jezik je domenski jezik, ki se uporablja pri programiranju in je zasnovan za upravljanje podatkov, shranjenih v sistemu za upravljanje relacijskih podatkovnih baz (RDBMS). Še posebej uporabno je pri ravnanju s strukturiranimi podatki, kadar obstajajo odnosi med različnimi entitetami / spremenljivkami podatkov.	MongoDB je brezplačni in odprtokodni program za zbirko dokumentov, usmerjen v dokumente. MongoDB, razvrščen kot program baz podatkov NoSQL, uporablja JSON podobne dokumente s shemami.
O tem	Oblikovala sta jo Donald.D.Chamberlin in Raymond Boyce, prvič pa se je pojavila leta 1974.	MongoDB, ki ga je razvil MongoDB Inc. in je prvič izdan leta 2009, je napisan predvsem v jezikih C ++, C in Java Script.
Primerjava izrazov in pojmov	Baza podatkov Tabela Vrstica Stolpec Kazalo Tabela se pridruži Primarni ključ - Kot primarni ključ navedite katero koli edinstveno kombinacijo stolpcev ali stolpcev. Združevanje (skupina po) Transakcije	Baza podatkov Zbirka Dokument ali BSON dokument Polje Kazalo $ iskanje, vdelani dokumenti Primarni ključ MongoDB se primarni ključ samodejno nastavi na id. Cevovod za združevanje Transakcije
Lastnosti	Visokozmogljivo Visoka dostopnost Prilagodljivost in prožnost Robustna podpora za transakcije. Visoka varnost Celovit razvoj aplikacij Enostavnost upravljanja Odprtokodno	Podpirajte ad hoc poizvedbe Indeksiranje Podvajanje Podvajanje podatkov Izravnava obremenitve Podpira orodja za zmanjšanje zemljevidov in združevanje Uporablja JavaScript namesto postopkov To je baza podatkov brez shem, napisana v C ++ Zagotavlja visoko zmogljivost Shranjuje datoteke poljubne velikosti brez zapletov Enostaven za uporabo v primeru okvar Podpira tudi podatkovni model JSON, samodejno ostrenje in vgrajeno podvajanje.
Najbolje uporaben za	Struktura podatkov ustreza tabelam in vrsticam. Močna odvisnost od transakcij v več vrsticah. Pogoste posodobitve in spremembe velikih količin zapisov Relativno majhni nabori podatkov.	Velika bremena pisanja Nestabilna shema Ko bo baza podatkov postala velika Podatki temeljijo na lokaciji Potrebna je velika razpoložljivost v nestabilnem okolju Kadar ni skrbnikov baz podatkov.
Najnovejša različica	8.0.11	4.0.0
Domene, uporabljene v	Vesolje in obramba, vlada, mediji in zabava, tehnologija in strojna oprema, telekomunikacije, spletne igre, izobraževanje, zdravstvo in farmacija, trgovina na drobno, tehnologija: odprtokodni projekti, potovanja in gostoljubje, splet: SAAS, gostovanje, finančne storitve, proizvodnja, mala in mala srednje podjetje, tehnologija: programska oprema, splet: e-trgovina, splet: socialna omrežja.	Finančne storitve, vlada, trgovina na drobno, visoke tehnologije, mediji in zabava, zdravstvo, telekomunikacije1

Zaključek - MongoDB proti SQL

V dilemi, ali se odločiti za MongoDB ali SQL, morajo podjetja upoštevati svojo količino podatkov in potrebe. SQL je bolj primeren za manjše nabore podatkov, medtem ko je MongoDB sposoben ravnati z velikimi nestrukturiranimi zbirkami podatkov. SQL je prepoznaven po svoji visoki zmogljivosti, fleksibilnosti, zanesljivi zaščiti podatkov, visoki razpoložljivosti in enostavnosti upravljanja. Po drugi strani je MongoDB zaradi odprte in preproste filozofije ter skupne in koristne skupnosti gotova rešitev. Če so vaši podatki nestrukturirani, zapleteni, ni vnaprej določene sheme in morate obdelati velike količine podatkov in jih shraniti kot dokumente, je MongoDB lahko prednost pred SQL.

Priporočeni članek

To je vodilo za največjo razliko med MongoDB in SQL. Tukaj razpravljamo tudi o razlikah med ključnimi podatki MongoDB in SQL z infografiko in primerjalno tabelo. Če želite izvedeti več, si lahko ogledate tudi naslednje članke MongoDB vs SQL -

1. Razlike med MongoDB in Hadoop
2. MongoDB vs PostgreSQL
3. MySQL vs NoSQL koristne primerjave
4. Oracle vs PostgreSQL
5. MySQL vs MongoDB: Funkcije