Kaj je zdravilo Kafka?

Če želite razumeti Kafko, je bolje razumeti, kaj je tehnologija "predelava toka". „Obdelava toka je tehnologija, s katero lahko uporabnik poizveduje neprekinjen tok podatkov v mikro časovnem okviru, da bolje razume osnovne pogoje, ki so odgovorni.

Scenarij v realnem času - predstavljajte, če vaš temperaturni senzor pošlje podatke, po katerih lahko poizkusite in prejmete opozorilo po prejemu ledišča. To podatkovno poizvedbo lahko opravite v mikrosekundah.

Opredelitve

po besedah ​​Wikija gre za programsko opremo za obdelavo podatkov z odprto kodo. Razvil jo je LinkedIn in kasneje podaril programski opremi Apache.

Razumevanje Kafke

Njegova rast eksplodira eksponentno. Poglejmo nekaj dejstev in statistike, da bomo bolje podčrtali svojo misel. Glavno prednost ima več kot tretjina Fortune 500 po vsem svetu. To distribucijo delijo podjetja za potovalna podjetja, telekomunikacijski velikani, banke in številni drugi. LinkedIn, Microsoft in Netflix obdelajo sporočila s štirimi vejicami s Kafko na dan (skoraj enako 1.000.000.000.000).

Uporablja se za sprotne tokove podatkov, za zbiranje velikih podatkov ali za analizo v realnem času (ali oboje). Kafka se uporablja z mikropomnilniki v pomnilniku za zagotavljanje trajnosti in se lahko uporablja za napajanje dogodkov v CEP (kompleksni sistem za pretakanje dogodkov) in sisteme za avtomatizacijo v slogu IoT / IFTTT.

Kako Kafka deluje tako enostavno?

Vožnja s preprostostjo bi bil pravi način za določitev uspešnosti. Zlahka je ugotoviti, kako deluje Kafka s tako lahkoto od nastavitve in uporabe. Ta povečana zmogljivost vedenja je namenjena njegovi stabilnosti, zagotavljanju zanesljive trajnosti, fleksibilni vgrajeni sposobnosti objavljanja ali naročanja ali vzdrževanja čakalnih vrst. To je zelo pomembno, če se boste morali ukvarjati z N - številom strank, če morate na trgu pokazati trdno kopijo, ki bo vašim strankam zagotovila dosleden pristop (tj. Razdelitev teme Kafka). Ključno vedenje Kafke, ki jo ločuje od konkurentov, je združljivost s sistemi s pretoki podatkov - njihov proces in omogoča, da ti sistemi združijo, preoblikujejo in naložijo druge prodajalne za lažje delo. "Vsa zgoraj omenjena dejstva ne bi bila mogoča, če bi bil Kafka počasen". Njegova izjemna zmogljivost to omogoča.

Z dodatnim dodatkom, da lahko Kafka olajšamo delo, moramo preiti na "OS Level". Najdemo, kako stvari delujejo za Kafko na ravni OS -

  • Zanaša se na jedra OS za hitrejše premikanje podatkov in deluje na načelu ničelne kopije.
  • Omogoča zbiranje podatkovnih zapisov v koščke, ki jih je mogoče razbrati iz datotečnega sistema (aka Kafka dnevnik dnevnika) do potrošnikov.
  • Zmogljivost za zbiranje podatkov omogoča učinkovito stiskanje podatkov z zmanjšanjem zakasnitve V / I.
  • Ima možnost horizontalnega merjenja skozi ostrenje. Dnevnik naslovov lahko razdeli na stotine particij na tisoče. To mu omogoča enostavno obvladovanje velikega obsega dela.

Kaj lahko storite s Kafko?

Če se vaše podjetje redno igra z ogromnimi množicami podatkov, potrebujete Kafko. Dolg je seznam podjetij, ki ga uporabljajo.

  • LinkedIn uporablja za sledenje podatkov in operativnih meritev.
  • Twitter za zagotavljanje infrastrukture za obdelavo tokov.

Dolg seznam podjetij je od Uberja do Spotifyja in Goldman Sachsa do Cisca.

Prednosti

  • Visoka prepustnost: Z lahkoto upravlja z veliko količino podatkov, kadar generiranje z visoko hitrostjo predstavlja izjemno prednost v korist Kafke. V tej aplikaciji primanjkuje ogromne strojne opreme. Z zmogljivostjo za podporo prenosa sporočil s frekvenco tisoč sporočil na sekundo.
  • Nizka zakasnitev: Nizka zakasnitev pri ravnanju s sporočilom velikega obsega.
  • Odpoved napak: Ta funkcija je zelo uporabna, saj ima vgrajeno sposobnost omejiti vozlišče, vgrajeno v grozd.
  • Vzdržljiv: je zelo trpežen pri svojem delovanju in zato mnogi MNC raje uporabljajo Kafko. Če govorimo o trajnosti poslovanja, se sporočila dolgoročno ne morejo izgubiti.

Zahtevane veščine

Za poklic Kafke ni posebnih zahtev. Vendar smo poudarili nekatere tokove in strokovnjake -

  • Razvijalci, ki želijo kariero narediti v toku Big Data in želijo tam kariero pospešiti.
  • Strokovnjaki za testiranje imajo v Kafki dober obseg v smislu čakalnih vrst in sistemov za sporočanje
  • Arhitekti - ker vse potrebuje nek okvir in je ta okvir mogoče občasno posodabljati. Big Data arhitekti bi Kafko ocenili kot dobro karierno naložbo.
  • Vodja projektov je potreben, če je za boljše upravljanje virov na voljo zgornji strokovnjak. Torej, višji položaji so na voljo tudi vodstvenim strokovnjakom na področju Kafke.

Zakaj uporabljati Kafka?

Zaradi sledenja in manipulacije z njimi v skladu s poslovnimi potrebami je Kafka prednostna po vsem svetu. Daje možnost za pretakanje podatkov v realnem času z analitiko v realnem času. Je hiter, razširljiv in trpežen ter zasnovan kot odpoved napak. Po spletu je več primerov uporabe, kjer lahko vidite, zakaj JMS, RabbitMQ in AMQP sploh ne veljajo za delo, saj je potreba po velikem obsegu in odzivnosti.

Ima visoko prepustno in zanesljivo nastavitev z značilnostmi podvajanja, zaradi česar je prednostna izbira pri delu na IoT senzorjih.

Združljivost je še en razlog za njegovo uporabo in zaradi česar je sprejemljiva po vsem svetu. Lahko ga enostavno konfigurirate za delo s spodaj navedeno aplikacijo. Ta kombinacija je za številna podjetja zelo pomembna za rast in preživetje (saj prihrani čas in denar).

  • Cvetje
  • Iskrivo pretakanje
  • HBase
  • Spark za sprotno zaužitje, obdelavo in analizo podatkov.
  • Uporablja se za hranjenje Hadoop BigData

Obseg

Po vsem svetu se odlično obnese. No, tega ne trdimo, ampak statistike. Poglejmo -

Statistika plače za strokovnjake Kafke - PayScale

  • Programski inženir - 109.825 dolarjev
  • Podatkovni inženir - 109.580 dolarjev
  • Razvijalci - 81.182 $
  • Starejši inženir podatkov - 127 836 USD

Zaključek

Trenutno je Kafka postala standard de facto, ko gre za analitiko podatkov v realnem času z največjo natančnostjo v mikrosekundah. Predstavili smo svoja spoznanja glede podatkov in podrobnosti v podporo tehnologiji Kafka. Obstaja več velikih podjetij, ki vsakodnevno zbirajo podatke, pri tem pa potrebujejo strokovnjake, ki uporabljajo te ogromne naloge podatkov. S Kafko je mogoče zagotoviti, da bo svojo kariero vodil v analitiki BigData

Priporočeni članki

To je vodnik o tem, kaj je Kafka. Tu smo razpravljali o delu, obsegu, karierni rasti in prednostih Kafke. Če želite izvedeti več, lahko preberete tudi druge naše predlagane članke -

  1. Kaj je zdravilo Apache?
  2. Kaj je Big data in Hadoop?
  3. Kaj je Azure?
  4. Kaj je tehnologija velikih podatkov?
  5. Kafka proti iskri | Top 5 razlik
  6. Pregled in najboljše aplikacije Kafke
  7. Kafka proti Kinesis | 5 razlik z Infografiko

Kategorija:

Veliki podatki