Razlika med MongoDB in Hadoop
Koncept se ni začel, kar je povzročilo 10gen za odstranjevanje pridružene nepovezanosti MongoDB kot odprtokodnega projekta. MongoDB bo pravzaprav razmišljal o velikanskem odgovoru na podatke, njegova cena pa je zapisala, da gre za izjemno splošno platformo. Hadoop naj bi se izvajal na grozdih strojne opreme, s podatki o porabi energije v poljubni obliki, skupaj z zbirnimi podatki iz več virov. Hadoop je postal platforma za večprocesno obdelavo množičnih količin podatkov v grozdih strojne opreme.
Kaj je MongoDB?
MongoDB je korporativni 10gen leta 2007 prvotno razvil kot aplikacija v oblaku, namenjena izvajanju različnih paketov in storitev. Razvili so dva glavna elementa, Babble (aplikacijski motor) in MongoDB (zbirka podatkov). Koncept se ni začel, kar je povzročilo 10gen za odstranjevanje pridružene nepovezanosti MongoDB kot odprtokodnega projekta. MongoDB bo pravzaprav razmišljal o velikanskem odgovoru na podatke, njegova cena pa je zapisala, da gre za izjemno splošno platformo, zasnovano za izmenjavo ali izboljšanje obstoječih sistemov RDBMS, ki ji daje zdravo uporabo.
Kako deluje MongoDB?
MongoDB hrani podatke v zbirkah, znotraj katerih se lahko enkrat uporabijo povsem različna podatkovna polja. Baza podatkov se uporablja kot Binarni JSON (BSON) in je hitro dostopna za ad hoc poizvedbe, indeksiranje, podvajanje in združevanje zemljevidov. Ostritev baze podatkov se lahko uporabi za dovoljenje distribucije v več sistemih za horizontalno merljiv PRN. MongoDB je napisan v jeziku C ++ in ga je mogoče namestiti na računalnik z operacijskim sistemom Windows ali UNIX, vendar še posebej, če upoštevamo MongoDB za časovno obdobje, je operacijski sistem UNIX popolna alternativa zaradi učinkovitosti. Primarna razlika med MongoDB in Hadoop je, da je MongoDB resnično baza podatkov, medtem ko bi bil Hadoop lahko izbor različnih paketnih elementov, ki tvorijo okvir podatkovnega procesa.
Kaj je Hadoop?
V nasprotju s tem je bil Hadoop že od začetka odprtokodni projekt; ustvaril Doug Cutting (znan po svojem delu na Apache Lucerne, najprimernejša platforma za iskanje), je Hadoop prvotno izhajal iz projekta, imenovanega Nutch, odprtokodnega neto pajka, ustvarjenega leta 2002. Leta 2004 je Google predstavil misel o MapReduce. Hadoop ni mišljen kot nadomestek transakcijskih RDBMS sistemov, ampak kot dodatek k njim.
Kako deluje Hadoop?
Hadoop bi, kot je bilo že omenjeno, lahko okvir, sestavljen iz paketne sheme. Prva elementa Hadoopa sta sistem za shranjevanje Hadoop Distributed (HDFS) in MapReduce, ki je napisan na Javi. Sekundarni elementi so niz alternativnega blaga Apache, ki vključuje: panj (za poizvedovanje podatkov), prašič (za analizo množičnih nizov podatkov), HBase (baza podatkov za orientacijo stolpcev), Oozie (za programiranje delovnih mest Hadoop), Sqoop (za povezovanje z alternativnimi sisteme, kot so Bi, analitika ali RBDMS) in Flume (za združevanje in predobdelavo podatkov). Tako kot MongoDB tudi Hadoopova baza HBase doseže horizontalno merljivost z ostrino baze podatkov. Porazdelitev shranjevanja podatkov obravnava HDFS, pri čemer je pridružena izbirna organizacija uveljavljena s HBase, ki razporeja podatke v stolpce (v primerjavi z dvodimenzionalno dodelitvijo pridruženih RDBMS v stolpcih in vrsticah). podatki bodo nato indeksirani (z uporabo paketa, kot je Solr), poizvedovali s Hiveom ali pa bodo na njem izvajali številne analitične ali paketne naloge z izbirami, ki jih je mogoče dobiti iz sheme Hadoop ali vaše alternative platforme poslovne inteligence.
Primerjava med nogami med MongoDB in Hadoop (Infographics)
Spodaj je zgornjih 5 razlik med MongoDB in Hadoop 
Ključne razlike med MongoDB in Hadoop
Oba MongoDB proti Hadoop sta priljubljeni izbiri na trgu; pogovorimo se o nekaterih glavnih razlikah med MongoDB in Hadoopom:
- Hadoop je v formatu podatkov vsestranski; lahko je v kateri koli obliki, medtem ko MongoDB uvaža samo podatke CSV in JSON.
- MongoDB ima moč geoprostorske kategorizacije, ki je v pomoč pri geoprostorskih analizah. Ta funkcija ni na voljo v Hadoopu.
- MongoDB spada v družino NoSQL, medtem ko Hadoop uporablja SQL za obdelavo podatkov.
- Hadoop se zanaša na Javo, medtem ko je MongoDB napisan v jeziku C ++.
- Hadoop je sveženj blaga, medtem ko bi bil MongoDB popoln izdelek.
- Cena strojne opreme MongoDB je v primerjavi s Hadoopom manjša.
- V primerjavi s Hadoopom je MongoDB precej vsestranski, saj bo nadomestil obstoječe RDBMS. Hadoop lahko nasprotno izvaja vse naloge, vendar bi moral dodati alternativni paket.
- Hadoop bi lahko bil okvir, ki bi imel veliko paketov za obdelavo, medtem ko bi bil MongoDB lahko vrsta baze podatkov.
- Hadoop je najboljši za uporabo v obsežnih postopkih, medtem ko je MongoDB najboljši za rudarjenje podatkov in procesov v časovnem obdobju.
Primerjalna tabela MongoDB vs Hadoop
Primarna primerjava med MongoDB in Hadoop je opisana spodaj:
|
S. št. | MongoDB |
Hadoop |
|
1 | Ponuja veliko trdnih odgovorov, veliko vsestranskih kot Hadoop. Nadomestil bo obstoječe RDBMS. | Najpomembnejša moč Hadoopa je, da je zasnovan za obdelavo ogromnih podatkov. Čudovit je za ravnanje s šaržnimi procesi in dolgotrajnimi posli ETL. |
|
2 | Shranjuje podatke v zbirkah, vsa podatkovna polja lahko takoj poizvedo. Podatki se hranijo kot Binary JSON ali BSON in so dostopni za poizvedbo, združevanje, indeksiranje in podvajanje. | Pomembne komponente so Hadoop Distributed File System (HDFS) in MapReduce. |
|
3 | Resnično je baza podatkov in je napisana v jeziku C ++ | Zbirka različnih paketov, ki tvorijo okvir za obdelavo. Njegova aplikacija temelji predvsem na Javi. |
|
4 | Zasnovan za metodo in analizo ogromne količine podatkov. | Gre za bazo podatkov, ki je primarno zasnovana za shranjevanje in iskanje podatkov. |
|
5 | Večja pritožba v zvezi z MongoDB je vprašanje napak, ki lahko povzroči izgubo podatkov. | V glavnem je odvisno od "Name Node", to je edini namen neuspeha |
Zaključek - MongoDB proti Hadoop
Iz različnih zgoraj omenjenih tem med to primerjavo Hadoop-a in MongoDB-ja kot rešitve Big Data je očitno, da bi se morali izkazati odlična analiza in pomisleki, preden izberete, katera je najboljša izbira za vašo organizacijo. Če imate potrebe po podatkih iz časovnega obdobja z nizko zamudo ali poskušate najti veliko zajetnega odgovora (na primer izmenjavo RDBMS ali začetek povsem novega transakcijskega sistema), bi lahko bil MongoDB tudi dostojna alternativa. Če poskušate najti odgovor za serijsko, dolgotrajno analitiko, medtem ko še vedno imate možnost izpraševanja podatkov, bi bil Hadoop lahko dober izbor.
Priporočeni članek
To je vodilo za največje razlike med MongoDB in Hadoop. Tukaj razpravljamo tudi o ključnih razlikah med MongoDB in Hadoop z infografiko in primerjalno tabelo. Za več informacij si lahko ogledate tudi naslednje članke -
- MongoDB vs PostgreSQL
- Hadoop proti Cassandri - neverjetne razlike
- MongoDB proti Postgresu
- Big Data vs Apache Hadoop - 4 koristna primerjava
- MongoDB proti Oracle: razlike
- MongoDB proti Cassandri: Kakšne so razlike
- MongoDB proti DynamoDB: Kakšne so prednosti
- MongoDB vs SQL: Funkcije