Uvod v ETL Intervju Vprašanja in odgovori
ETL pomeni Extract-Transform-Load. To je sistemska osnova skladišča podatkov, kjer se podatki izvlečejo iz različnih virov, nato pa se podatki transformirajo tam, kjer se podatki uveljavijo ali obdelujejo, tako da se zagotovi kakovost, skladnost podatkov v ustrezni obliki predstavitve in nato končno podatki se naložijo v Data Warehouse v obliki predstavitve, tako da lahko končnemu uporabniku pomagajo do lažjega pridobivanja informacij in odločitve.
Spodaj je zgornja vprašanja o ETL intervjuju za leto 2019, ki jih pogosto postavljate v intervjuju
Če iščete službo, povezano z ETL, se morate pripraviti na vprašanja o intervjuju za ETL za leto 2019. Čeprav je vsak intervju drugačen in je tudi obseg dela različen, vam lahko pomagamo z vrhunskimi vprašanji in odgovori za intervju z ETL, ki vam bodo pomagali narediti korak in doseči svoj uspeh v intervjuju.
1. del - Vprašanja za intervju z ETL (osnovno)
Ta prvi del zajema osnovna vprašanja in odgovore o intervjuju ETL
1. Razširite sistem ETL v podatkovnem skladišču? Pojasnite
Odgovor:
Sistem Extract-Transform-Load (ETL) je temelj podatkovnega skladišča. Pravilno zasnovan sistem ETL izvleče podatke iz izvornih sistemov, uveljavi standarde kakovosti in doslednosti podatkov, potrdi podatke, da se lahko ločeni viri uporabljajo skupaj in na koncu dostavi podatke v obliki, pripravljeni za predstavitev, tako da lahko razvijalci aplikacij gradijo aplikacije in končne uporabnike lahko sprejema odločitve.
2. Pomen sistema ETL v skladišču podatkov?
Odgovor :
Odstrani napake in popravi manjkajoče podatke. Zagotavlja dokumentirane ukrepe zaupnosti v podatke. Zajema pretok nadnacionalnih podatkov za varno hrambo. Prilagodi podatke iz več virov, ki se bodo uporabljali skupaj. Strukturira podatke, ki jih lahko uporabijo orodja končnih uporabnikov.
3. Kakšen je vsakodnevni postopek v sistemu ETL?
Odgovor :
Izdelajte razvojno / testno / proizvodno zbirko procesov ETL. Razumevanje kompromisov različnih struktur podatkov v zalednih prostorih, vključno s ploščatimi datotekami, normaliziranimi shemami, XML-shemami in zveznimi (dimenzijskimi) shemami. Analizirajte in izvlecite izvorne podatke. Izdelajte celovit podsistem za čiščenje podatkov. Podatke strukturirajte v dimenzijske sheme za najučinkovitejšo dostavo končnim uporabnikom, orodja poslovne inteligence, orodja za rudarjenje podatkov, OLAP kocke in analitične aplikacije. Učinkovito dostavljajte podatke tako visoko centraliziranim in globoko porazdeljenim skladiščem podatkov z istimi tehnikami. Za optimalno delovanje prilagodite celoten postopek ETL.
Pojdimo na naslednja vprašanja o intervjuju za ETL.
4. Podatkovni formati v sistemu ETL?
Odgovor :
V ETL obstajajo različne oblike podatkov, nekatere so ploščate datoteke, zbirke podatkov XML, neodvisne delovne mize DBMS, normalizirane sheme entiteta / razmerja (E / R) in dimenzijski modeli podatkov.
5. Profiliranje podatkov v sistemu ETL?
Odgovor :
Profiliranje podatkov je sistematičen pregled kakovosti, obsega in konteksta vira podatkov, ki omogoča gradnjo sistema ETL. V skrajnem primeru zelo čist vir podatkov, ki je bil dobro vzdrževan, preden prispe v zbirko podatkov, zahteva minimalno preobrazbo in človeško posredovanje, da se neposredno naloži v tabele končnih dimenzij in tabele z dejstvi.
6. Kaj je ETL validator?
Odgovor :
ETL Validator je orodje za testiranje podatkov, ki močno poenostavi testiranje projektov Integracija podatkov, Data Warehouse in Data Migration. Uporablja našo patentirano arhitekturo ELV za ekstrahiranje, nalaganje in preverjanje podatkov iz virov podatkov, kot so baze podatkov, ploščate datoteke, XML, Hadoop in BI sistemi.
2. del - Vprašanja za intervju z ETL (napredno)
Oglejmo si zdaj napredna vprašanja o intervjuju za ETL.
7. Kakšne so operacije v sistemu ETL?
Odgovor :
Naslednje tri operacije: Izvleče podatke iz vašega nadnacionalnega sistema, ki je lahko Oracle, Microsoft ali katera koli druga relacijska baza podatkov, transformira podatke z izvajanjem operacij čiščenja podatkov. Nalaganje je postopek zapisovanja podatkov v ciljno bazo.
8. Navedite nekaj orodij ETL, ki se večinoma uporabljajo na trgu?
Odgovor:
Na trgu se uporabljajo različna orodja ETL, nekaj pa je tudi zelo priljubljenih orodij ETL
• Oracle Builder Warehouse Builder (OWB)
• Podatkovne storitve SAP.
• Informacijski strežnik IBM Infosphere.
• Upravljanje podatkov SAS.
• Power Center Informatica.
• Elixir repertoar za podatke ETL.
• Migrator podatkov (IBI)
• Integracijske storitve SQL Server (SSIS)
9. Kakšne so vloge in odgovornosti ekipe ETL?
Odgovor:
Vloge ekipe ETL na najvišji ravni so zgraditi zadnjo sobo skladišča podatkov.
• Učinkovito dostavljajte podatke orodjem končnih uporabnikov
• Podatkom dodajte vrednost v korakih čiščenja in skladnosti
• Zaščitite in dokumentirajte rodove podatkov
• Pridobivanje podatkov iz prvotnih virov
• Podatki o zagotavljanju kakovosti in čiščenju
• Ujemanje oznak in ukrepov v podatkih, ki jih je treba doseči
• doslednost med izvornimi viri
• podajanje podatkov v fizični obliki, ki jih lahko uporabljajo orodja za poizvedbe,
• Poročajte o piscih in nadzornih ploščah.
Pojdimo na naslednja vprašanja o intervjuju za ETL.
10. Kakšna je vloga analize učinka v sistemu ETL?
Odgovor:
Analiza vpliva preuči metapodatke, povezane s predmetom (v tem primeru tabelo ali stolpec), in ugotovi, na kaj vpliva sprememba njegove strukture ali vsebine. Spreminjanje predmetov za urejanje podatkov lahko prekine procese, ki so ključnega pomena za pravilno nalaganje podatkovnega skladišča. Dovoljenje ad-hoc sprememb objektov urejanja podatkov škodi uspešnosti vašega projekta. Ko je na območju uprizoritve ustvarjena tabela, morate pred izvedbo sprememb opraviti analizo vpliva. Številni prodajalci orodij ETL zagotavljajo analizo vplivov, vendar je ta funkcija med preverjanjem koncepta izdelka ETL pogosto spregledana, ker je funkcija za zaledje in
Ni pomembno, dokler podatkovno skladišče ne deluje in se začne razvijati.
11. Kako obdelujete plosko datoteko s fiksno dolžino?
Odgovor:
Postavitev datoteke s fiksno dolžino mora vsebovati ime datoteke, kjer se polje začne; njegova dolžina; in vrsto podatkov (običajno besedilo ali število). Včasih je končni položaj na voljo. Če ni, morate izračunati končni položaj vsakega polja glede na njegov začetni položaj in dolžino, če to zahteva vaše orodje ETL. V večini orodij ETL boste najverjetneje morali ročno vnesti postavitev ploščate datoteke enkrat. Po vnosu postavitve si orodje zapomni postavitev in pričakuje enako postavitev vsakič, ko bo posegla z dejansko ravno datoteko. Če se postavitev datoteke spremeni ali se podatki premaknejo z dodeljenih položajev, mora biti postopek ETL programiran tako, da ne uspe. Pri obdelavi ploščatih datotek s fiksno dolžino poskusite preveriti, ali so položaji podatkov v datoteki točni. Hitro preverjanje veljavnosti pozicij je preizkus poljubnega datuma (ali časa) in se prepričajte, da je veljaven datum. Če sta položaja premaknjena, datumsko polje najverjetneje vsebuje alfa-znake ali nelogične številke. Na enak način je mogoče preizkusiti tudi druga polja z zelo specifičnimi domenami. XML ponuja bolj konkretne sposobnosti preverjanja. Če je preverjanje ali skladnost podatkov težava, poskusite prepričati ponudnika podatkov, da podatke dostavi v obliki XML.
12.Zakaj v realnem času ETL v skladišču podatkov?
Odgovor:
Skladišče podatkov je bilo potrebno za zagotavljanje neomajnega niza podatkov nosilcem poslovnih odločitev, ki zagotavljajo zanesljivo informacijsko dno, na katerem bodo lahko stali. Za sprotno poročanje z vrtečo se bazo so bili poslovni uporabniki usmerjeni v proizvodne aplikacije, ki vodijo podjetje. Zato so morali uporabniki v podatkovno skladišče poiskati zgodovinsko sliko tega, kar se je včeraj dogajalo v podjetju, in si morali ogledati številne sisteme OLTP za sliko dogajanja danes. Poslovni uporabniki nikoli niso v celoti sprejeli te delitve. Seveda skladišča podatkov nujno potrebujejo stalne tokove informacij o strankah od operacije, vendar se vedno bolj operativni sistemi zanašajo tudi na obogatitev podatkov o skladiščih podatkov. Zato je predvidljivo, da so organizacije začele raziskovati arhitekturne alternative, ki lahko podpirajo bolj posplošene scenarije integracije, ki premikajo operativne podatke med aplikacijami in hkrati v vedno večjo nujnost in v skladišče.
Priporočeni članki
To je vodnik za seznam vprašanj in odgovorov o intervjujih za ETL, tako da lahko kandidat zlahka razbije ta vprašanja za razgovor z ETL. Če želite izvedeti več, si oglejte tudi naslednje članke -
- Azure Paas vs Iaas - Lastnosti
- 9 Amazing MapReduce Intervju Vprašanja in odgovori
- Najboljših 11 najbolj uporabnih vprašanj in odgovorov z intervjuji RDBMS
- 10 najbolj osupljivih vprašanj za intervju z PHP za izkušene
- Spoznajte prvih 5 uporabnih vprašanj in odgovorov o intervjuju DBA