Razlike med Cloud Computing in Hadoop
Računalništvo v oblaku
V današnjem času računalništvo v oblaku pomeni shranjevanje, dostop do podatkov, programov, aplikacij in datotek prek interneta v prostorih, namesto da bi bili nameščeni na trdem disku. Računalništvo v oblaku zagotavlja storitve računanja na zahtevo s pomočjo komunikacijskega omrežja na podlagi plačila, vključno z aplikacijami ali popolnimi podatkovnimi centri na centraliziranem strežniku, ki je prek interneta dostopna od kjer koli na daljavo po svetu. Računalništvo v oblaku ima različne vrste ponudbe storitev, kot so infrastruktura kot storitev (IaaS), platforma kot storitev (PaaS) in programska oprema kot storitev (SaaS).
Računalništvo v oblaku je odpravilo skrbi podjetij, ki nameščajo programsko opremo in storitve v svojem podjetju, kar je zelo drago.
Najboljša javna, zasebna, mobilna in hibridna ponudnika storitev v oblačnem računalništvu
- Spletne storitve Amazon
- Microsoft Azure
- Google Cloud Platform
- Adobe
- VMware
- IBM Cloud
- Rackspace
- rdeč klobuk
- Prodajno silo
- Oracle Cloud
- SAP
- Verizon Cloud
- Navisite
- Dropbox
- Egnyte
Hadoop
Hadoop razvija Apache Software Foundation kot odprtokodni ekosistem, ki uporablja programski okvir, ki temelji na Javi, za podporo, obdelavo in shranjevanje podatkovnih nizov velikega obsega v razdeljenem okolju računalniškega datotečnega sistema HDFS. Hadoop podpira manipulacijo z velikimi podatki s shranjevanjem in analizo strukturiranih in nestrukturiranih podatkov v grozdih in podatkovnih vozliščih iz različnih računalnikov z uporabo preprostih modelov programiranja, ki so v osnovi povezani z vrsto programiranja SQL.
Hadoop je kabel za obdelavo podatkov z ogromno količino, različno raznolikostjo, veliko hitrostjo in resničnostjo z ogromno procesno močjo.
Hadoop ni knjižnica za obdelavo velikih nizov podatkov, vendar ima zbirko knjižnic za obdelavo podatkov in s tem povezanih podatkovnih tehnologij.
Hadoop se v zadnjih 10 letih zelo uporablja, saj so se veliki podatki razvijali s socialnimi mediji, ki dnevno ustvarjajo PETA zalogaje podatkov, ki jih je mogoče uporabiti za prediktivno analitiko, rudarjenje podatkov in aplikacije strojnega učenja.
Organizacija Apache opisuje nekatere sestavine ekosistema Hadoop
- Ambari
- HDFS, Hadoop MapReduce,
- Panj,
- HCatalog,
- HBase,
- Oskrbnik živalskega vrta,
- Oozie,
- Prašič,
- Sqoop
Primerjava med računalniki v oblaku in Hadoop (Infographics)
Spodaj je zgornjih 6 primerjav med Cloud Computing in Hadoop 
Ključne razlike med Cloud Computing in Hadoop
Spodaj so seznami točk, opišite ključne razlike med Cloud Computing in Hadoop
- Računalništvo v oblaku, kjer so programska oprema in aplikacije, nameščene v oblaku, dostopne prek interneta, vendar je Hadoop okvir, ki temelji na Javi, ki se uporablja za manipulacijo s podatki v oblaku ali v prostorih. Hadoop je mogoče namestiti na strežnike v oblaku za upravljanje velikih podatkov, medtem ko sam oblak ne more upravljati podatkov brez Hadoopa v njem.
- Paketi Hadoop sestavljajo sistemsko funkcijo porazdeljene baze podatkov znotraj datotečnega sistema, ki podpira nestrukturirane podatke in shranjuje veliko količino podatkov z visokimi hitrostmi obdelave, odvisno od hitrosti procesorja. Računalništvo v oblaku je distribuirano računalništvo, kjer so dostopne IT infrastrukture glede na hitrost omrežja.
- Hadoop so odprtokodni programski programi, namenjeni manipulaciji s podatki, vendar je računalništvo v oblaku na voljo na zahtevo za upravljanje podatkov in njegovih podpornih aplikacij.
- Hadoop ima različne komponente, ki jih je mogoče dodati samo za obravnavo velikih podatkov, toda v modelu računalništva v oblaku je tam, kjer se upravlja vse Hadoop ter njegove komponente in aplikacije, ki podpirajo ekosistem Hadoop.
- Hadoop je zasnovan kot java okvir, ki ga je mogoče namestiti v podatkovne centre v oblaku ali lokalno, vendar je računalništvo v oblaku razvito kot računalnik v oblaku, kjer so nameščene vse Hadoop in Java.
- Dostop do aplikacij v računalništvu v oblaku je hiter z zasebnim omrežjem za visoke hitrosti, hitrost gibanja podatkov v Hadoopu pa je odvisna od hitrosti procesorja in nameščenega sistema Hadoop v procesorju.
- Storitve računalništva v oblaku ponujajo storitve vračanja podatkov za metapodatke aplikacij in podatke v realnem času, ko govorimo o Hadoop id Hadoop je nameščen v oblaku, potem bodo storitve računalništva v oblaku poskrbele za matične podatke nazaj kot storitev za stranke in plačane za varnostne namene.
- Izvajanje storitev računalništva v oblaku je enostavno, saj ni treba veliko znanja o namestitvi in ker imajo preveč ponudniki storitev v oblaku visoko usposobljeno delovno silo za vzdrževanje in zagotavljanje podpore pri storitvah, ki ponujajo nizko porabo, zato bo donosnost naložb bolj za organizacije.
Medtem ko uporabljati Hadoop ali namestiti Hadoop, nameščen v računalništvu v oblaku ali v domačih prostorih, so veščine podatkov Hadoop in Big obvezne, Hadoop podatkovne storitve pa nudijo poslovne vpoglede, analize podatkov in podobno, kar bo organizaciji prineslo več dohodka. - V računalništvu v oblaku lahko različni uporabniki v določenem času uporabljajo internetne aplikacije ali storitve v oblaku v določenem času na daljavo prek interneta.
Podobno ima Hadoop v sebi večnamensko funkcijo, kjer lahko vzporedno obdeluje velike množice podatkov z metodo, imenovano vzporedna obdelava podatkov. - Varnostne funkcije računalništva v oblaku bodo omogočile varnostno kopiranje v primeru katastrofe, kjer strežniki računalništva v oblaku oddaljeno upravljajo z visoko varnostjo in zaščito. Enake lastnosti pomenijo v Hadoopu, kjer ima napak, kadar se podatki obdelujejo v enem vozlišču, podatki pa se razmnožujejo v drugi opombi v grozdu. Torej, ko pride do okvare v enem vozlišču, je kopija podatkov na voljo v drugem vozlišču.
Primerjalna tabela med Cloud Computing in Hadoop
Spodaj so seznami točk, opišite razlike med Cloud Computing in Hadoop
| PODLAGA ZA PRIMERJAVO | Računalništvo v oblaku | Hadoop |
| Pomen | Shranjevanje podatkov, aplikacij in programske opreme je v oblačnih strežnikih, ki so dostopni prek interneta na zahtevo. | Hadoop obdeluje in shranjuje nabore podatkov velike količine v razdeljenem računalniškem okolju HDFS v grozdih in podatkovnih vozliščih. |
| Uporaba za podjetja | Računalništvo v oblaku zmanjšuje stroške upravljanja in vzdrževanja IT sistemov. Namesto nakupa dragih sistemov in opreme za podjetja. | Podjetje lahko Hadoop uporabi za analizo različnih poslovnih težav, kot so priporočila za izdelke, odkrivanje goljufij in analiza občutkov. |
| Obseg podatkov | Poslovni uporabniki lahko svoje velike podatke na daljavo shranijo v oblak, namesto da lokalno shranjujejo. | Hadoop lahko v realnem času obdeluje majhne nabore podatkov s petabajti podatkov. |
| Kakovost rešitev | Računalništvo v oblaku ponuja zanesljivo, varno in dosledno upravljanje kakovosti (QoS), kot je določeno v sporazumih o ravni storitev. | Hadoop HDFS zagotavlja ustrezne odzivne čase in večjo razpoložljivost sistema. |
| Predstavitev rezultatov | Konzola za upravljanje v oblaku ponuja popolno analizo uporabe oblakov kot poročil in grafov. | Hadoop podatkovno bazo je mogoče povezati z mnogimi orodji za poročanje podatkov, kot so Microstrategy, Tableau, merilnik podatkov in Qlik. |
| Analiza | Analizira se računalniško obnašanje, kot so zmogljivost, razširljivost, razpoložljivost in varnost. | Veliki podatki z veliko količino podatkov se obdelujejo in analizirajo s pomočjo Hadoopa. |
| Osredotočite se | Računalništvo v oblaku se osredotoča na zmogljivost sistema, varnost podatkov o omrežni uspešnosti in razpoložljivost.
Stroški so osredotočeni na zagotavljanje programske opreme kot storitve v oblaku. | Hadoop se osredotoča na manipulacijo z velikimi nabori podatkov s strukturiranimi in nestrukturiranimi podatki. |
Zaključek - Cloud Computing vs Hadoop
Po kratki raziskavi vedeti, kakšna je razlika med računalništvom v oblaku in Hadoopom ali se Hadoop razlikuje od računalništva v oblaku?
Prišel sem do zaključka, da sta računalništvo v oblaku in Hadoop medsebojno odvisna od preprostejših izrazov, kjer je računalništvo v oblaku podobno škatli z dolarji, Hadoop pa kot vsak dolar v škatli.
Računalništvo v oblaku je pogon za shranjevanje z različnimi operacijskimi sistemi, aplikacijami, okviri, kompleti za razvoj programske opreme, nameščenimi v oblačni platformi, ki so na voljo prek interneta, do katerih je mogoče dostopati na daljavo na podlagi zahteve glede na zahteve organizacije.
Medtem ko je Hadoop programski izdelek, ki ga je razvila fundacija Apache in uporablja java okvir za obdelavo podatkov. Hadoop je mogoče namestiti v katero koli storitev uvajanja v oblak, kot so AWS, Microsoft ali Google.
Hadoop ne more zagotavljati sredi, kjer so storitve upravljanja aplikacij, shranjevanja in programske opreme
Toda računalništvo v oblaku upravlja Hadoop in z njim povezane komponente, kot so izvorni sistemi, ciljna baza podatkov in okolja izvajanja itd.
Računalništvo v oblaku je tako kot računalnik z nameščeno in vzdrževano različno programsko opremo, vendar je Hadoop programski paket, ki ga je mogoče namestiti v računalnik ali računalnik vzdrževati tako rekoč v oblaku.
Priporočeni članek
To je vodnik za razliko med računalništvom v oblaku in Hadoopom, njihovim pomenom, primerjavo med seboj, ključnimi razlikami, primerjalno tabelo in sklepom. Če želite izvedeti več, si oglejte tudi naslednje članke -
- Najpogostejše razlike Azure Paas proti Iaas
- Spoznajte 5 najbolj uporabnih razlik računalništva v oblaku v primerjavi s podatkovno analitiko
- Top 10 uporabnih primerjav med računalništvom v oblaku in virtualizacijo
- Hadoop vs Elasticsearch - kateri je bolj uporaben
- Ugotovite 6 najboljših razlik med Apache Hadoop proti Apache Storm