7 koristnih stvari, ki jih morate vedeti o Computer Scientist vs Data Scientist

• Razlika med računalničarjem in podatkovnim znanstvenikom

Razlika med računalničarjem in podatkovnim znanstvenikom

Računalništvo je pristop k sistematičnemu preučevanju algoritmov, obdelavi, komunikaciji, shranjevanju itd. Računalniki morajo zato biti sposobni analizirati in modelirati težave. Od njega se pričakuje tudi trden temelj na ključnih področjih in poglobljeno znanje na enem ali več področjih discipline. To je znanost in tehnika reševanja problemov. Po drugi strani naj bi znanstveniki podatkov poznali različne znanstvene metode, algoritme in procese za pridobivanje znanja in informacij iz podatkov v različnih oblikah, ki so lahko strukturirane ali nestrukturirane. Koncept je precej podoben rudarjenju podatkov, ki za pridobivanje ustreznih informacij uporablja meta ključne besede.

Podrobneje preučimo podrobneje o Computer Scientist in Data Scientist:

Računalništvo se ukvarja s teorijo, eksperimentiranjem, ki je osnova za načrtovanje in uporabo računalnikov. Računalniki imajo široko paleto posebnosti, kot so poznavanje arhitekture, programskih sistemov, umetne inteligence, računalništva, grafike in programskega inženirstva.

Ker je znanost podatkov znana kot koncept poenotenja statistike, strojnega učenja, analitike podatkov in z njimi povezanih metod, naj bi znanstveniki iz podatkov iz že obdelanih podatkov dobili in ustvarili smiselne podatke, da bi podjetjem zagotovili prihodnje vpoglede, tveganje napovedi in načine zmanjševanja tveganja

Primerjava med računalniki in računalnikom Data Science (Infographics)

Spodaj je top 7 primerjav med Computer Scientist in Data Scientist

Ključne razlike med Computer Scientist in Data Scientist

Sledi razlika med Computer Scientist in Data Scientist, kot sledi

1. Namen računalničarja je težave poenostaviti in razvrstiti v manjše koščke, medtem ko se bo podatkovni znanstvenik spopadel s težavami s poslovnega stališča in se poglobil v življenjski cikel analitike podatkov.
2. Računalnik nato uporabi algoritem klasifikacije in ga izboljša za izpolnitev izjave o težavi, ki jo lahko naredi z novo arhitekturo ali igranjem z metodami regularizacije, medtem ko podatkovni znanstvenik uporablja tehnike, kot so čiščenje nabora podatkov, normalizacija, pripis manjka, statistično testiranje, navzkrižna validacija, vgradnjo modelov itd.
3. Računalnik uporablja koncepte računanja, računalniškega načrtovanja in algoritmov za specifičen projektni problem, medtem ko podatkovni znanstvenik uporablja tiste, ki izhajajo iz strojnega učenja, klasifikacije, klasifikacije negotovosti, analize grozdov, računalniške znanosti, baze podatkov, rudarjenje podatkov, vizualizacija podatkov, statistika, matematika, informatika in tudi računalništvo.

Tabela primerjave Computer Scientist proti Data Scientist

Osnova za primerjavo	Računalniški znanstvenik	Data Scientist
Primarna odgovornost	Znano je, da oblikujejo znanost o tehnologiji	Znano je, da odkrivajo pomen znotraj velikih podatkov
Znanja in spretnosti	Skillset vključuje napredno računalništvo, poglobljene izkušnje pri ustvarjanju in gradnji aplikacij na ravni podjetja, varnostnih rešitev, sistemov baz podatkov in avtomatiziranih sistemov	Pričakuje se, da bodo poznali matematiko in računalništvo, tako da bo mogoče velike zbirke podatkov analizirati z uporabo podatkovnega rudarjenja, napovedne analize, vizualizacije podatkov in učinkovitega upravljanja podatkov.
Kaj počnejo	Odgovoren za razvoj nove generacije tehnologije v računalniški programski opremi, kibernetski varnosti in pametnih sistemih	Pričakuje se, da bodo mala in srednja podjetja (strokovnjaki za zadeve) ena ali več znanj. Disciplina bo uporabljena za razjasnitev ustreznosti in uporabe velikih nizov podatkov, s čimer se bo lahko spodbujalo odločanje organizacij.
Zakaj so pomembni	So glavni gibalo in gonilo današnjih tehnoloških izumov	Podatki so eden najpomembnejših vidikov podjetja in njegova velika količina zahteva, da strokovnjaki obdelajo in pretvorijo te surove podatke v pomembne informacije.
Morebitna plača (približno)	V razponu od 68.665 do 146.810 dolarjev za vse strokovnjake	Srednja pričakovana plača za strokovnjake z velikimi podatki znaša 124.000 dolarjev na leto
Prijave	Splošna znanost Fizika Kemija Biologija Antropologija Sociologija Nevroznanost Genetika Geologija Robotika Zdravje in medicina Iskalnik za človeško telo Mehko razmišljanje lahko opazi srčno tveganje Pogled v virus prašičje gripe Ravnanje z epidemijami v virtualnem svetu Enzyme Design Speedup Srčna operacija v 3D Trening simulatorskih okolij Rentgenski žarki opažajo raka dojke Kartiranje nalezljive bolezni Virtualna operacija Pomoč kemikom v bitki za super bube Okolje Uporaba mrežnega omrežja Wi-Fi za spremljanje taljenja ledenikov Roboti rib jedo onesnaževanje Tornado simulatorji - Titanic Twisters Spremljajte število ogroženih vrst Podatki, zbrani s hlapnimi ledenimi ploščami Sociologija Biologija Samostojni roboti, ki odkrivajo Primerjava genomov s pisnim besedilom Samodejni sistem za pregledovanje celic Odkrivanje molekularnih namigov k evoluciji Proteinski vzorci v tkivih so avtomatizirani Netopirji, ki razvrščajo rastline od odmeva 3D modeli za optimizacijo sistemov Astronomija Simulacije za eksplozije supernov Živahni 3-D za raziskovanje novih načinov 19 zrcalna tehnika za zajemanje luči s končnega roba prostora Človeška pomoč Govor, ki je še posebej izziv, in tisti s cerebralno paralizo, da bi dobili glas Invalidski voziček z nadzorom možganov Pametne domove in pametne kopalnice Paralizirani ljudje hodijo po virtualnem svetu Delajte z roko roko preko misli Glasba Sistemi za boljše delovanje glasbenikov z idealno izvedbo Instant backing band za pevce Umetnost Pripeljati starega slikarskega bojevnika v virtualno življenje Napoved stresa in napetosti Literatura Vlada Raziskovanje Avtomobili Šport Jezikoslovje	Izklic podatkov iz spletnih iskalnikov: Google Yahoo Vprašaj Bing Duckduckgo AOL Digitalni oglasi so usmerjeni na določeno občinstvo. Občinstvo pridobivajo znanstveniki s podatki. Oglasi vključujejo: Prikaz pasic Digitalne plošče Digitalni oglasi Sistemi priporočil se uporabljajo za: Promocija izdelkov Objavite predloge glede na zanimanje uporabnika in ustreznost informacij Ustvari promet Prepoznavanje slike Prepoznavanje govora: Tehnike strojnega učenja Obdelava naravnega jezika Igre Spletna mesta za primerjavo cen / funkcij Načrtovanje letalske poti Napovedujte zamude leta Razred letal, ki jih je treba kupiti Odločitvene povezave in nepovezane lete Učinkovito zaženite programe zvestobe kupcev Odkrivanje goljufij in tveganj Stranko profiliranje Pretekli odhodki Čudne transakcije Logistika dostave Najboljša pot do ladje Najprimernejši čas dostave Najboljši način prevoza Trženje Človeški viri Finance Skrb za zdravje Vladne politike Samovozeči avtomobili Roboti
Druge možne kariere	Računalniški inžinir Programski programer Razvijalec aplikacij Arhitekt baze podatkov Razvijalec podatkovnih baz IT inženir Upravitelj podatkovnih centrov Administrator omrežja Mobilni specialist Mrežni arhitekt Sistemski arhitekt Inženir omrežij spletni razvijalec Sistemski programer	Analitika poslovnih sistemov Vodja poslovne inteligence Klinični raziskovalec Analiza podatkov Računalniški biolog Razvijalec podatkovnih baz Podatkovni strateg Finančni analitik Analitik zdravstvene informatike Predvidevanje modelar Marketing analitik Raziskovalni analitik Statistik Analitik tveganj

Zaključek - Computer Scientist vs Data Scientist

Obe razliki med tokovoma Computer Scientist in Data Scientist imata svoj nabor in odgovornosti, na katere je treba skrbeti, in oba sta usmerjena v to, da bo svet boljši. Če si želite prizadevati za karkoli od tega, zdaj veste, katero izbrati.
Za več člankov spremljajte naš blog.

Priporočeni članek

To je vodnik za Computer Scientist vs Data Scientist, njihov pomen, primerjava med seboj, ključne razlike, tabela primerjave in sklep. Če želite izvedeti več, si oglejte tudi naslednje članke -

1. Računalništvo v primerjavi z znanostjo podatkov - odkrijte najboljše 8 primerjav
2. 3 najboljše podatkovne kariere za Data Scientist vs Data Engineer vs Statistician
3. 9 Osupljiva razlika med Data Science Vs Data Mining