Pridružen analitik podatkov -
Podatkovni analitik ali mlajši podatkovni znanstvenik je delo, ki ga vsi zelo cenijo. Ni vam treba biti visoko izobražen ali trdo delati, da postanete sodelavec analitike podatkov, potrebno je le malo načrtovanja in pravilnega tečaja Data Analyst / gradiva za usposabljanje Data Analyst.Čeprav številne univerze po vsem svetu ponujajo tečaje analitike podatkov s polnim delovnim časom / s krajšim delovnim časom, vendar je dobra novica, da če imate pri roki pravo gradivo za usposabljanje in prave smernice, lahko sami postanete odličen sodelavec analitike podatkov.
Upoštevajte tudi, da je delo sodelavca analitika podatkov eno visoko plačanih delovnih mest v ZDA, Kanadi in po vsem svetu, saj vsako podjetje potrebuje sodelavca analitičnega podatkov.
Kako torej postanemo sodelavec analitika podatkov? Kaj je potrebno v zvezi z izobraževanjem ali usposabljanjem ali kakšno drugo stvarjo, ki bi si jo morali prizadevati, da bi postali polno zaposlen sodelavec analitike podatkov? Na zgoraj omenjeno vprašanje smo v spodnjem članku poskušali odgovoriti, da boste razumeli, kako se je stanje dogajalo in si pomagali. Preberite več, če želite izvedeti več.
Dober sodelavec analitika podatkov in plača
Ozadje
Kakšno ozadje glede izobrazbe ste potrebovali, da postanete sodelavec analitike podatkov? Odgovor na to vprašanje je, da je v primeru, da diplomirate, dovolj dober. Če se lahko igraš s številkami in se dobro podaš v matematiko in statistično analizo, potem je najboljše. Čeprav nekatera podjetja potrebujejo izobrazbo analitik podatkov na najvišji ravni za delovno mesto, ki ga ponujajo, jih večina zahteva, da diplomirajo.
Tehnično znanje
V prvi vrsti se morate naučiti in obvladati Microsoft Excel, kar je osnovna zahteva za sodelavca analitika podatkov. Čeprav je od zdaj na trgu na voljo več pametnih in najnovejših programov za obdelavo podatkov, za začetek pa Microsoft Excel nima konkurenta.
Najprej se morate naučiti osnovnega programa Microsoft Excel, njegove uporabe kot preglednice in drugih zmogljivosti za obdelavo podatkov, nato pa lahko postopoma uporabljate tudi njegove napredne funkcije.
Osnovni nasvet za začetnike, ki ga želimo omeniti tukaj, je, da se naučite Microsoft Excel v operacijskem sistemu Windows in ne na Macu, saj je Microsoft Excel v Macu malo spremenjena različica in da vse funkcije in funkcionalnosti končnemu uporabniku niso na voljo .
Osnovno učenje SQL je nujno
Poleg učenja Microsofta Excel se morate naučiti tudi nekaterih veščin baze podatkov; navsezadnje boste postali sodelavec analitika podatkov. Na trgu je na voljo več baz podatkov in relacijskih podatkovnih baz, vendar vam svetujemo, da začnete z osnovnimi ukazi SQL.
Ti ukazi so lahko tako preprosti, kot so FROM, SELECT, GROUP BY, WHERE, NALOG PO, HAVING in drugi enostavni ukazi. Ko spoznate osnovne ukaze osnovnih podatkov, lahko nadaljujete tudi z naprednimi ukazi.
V bistvu morate to storiti tako, da podatke razdelite in analizirate tako, da iz njih lahko izluščite nekatere pomembne informacije. Te podatke lahko nato podjetja in posamezniki, ki analizirajo podatke, uporabijo za napovedovanje in napovedovanje prihodnjih rezultatov in tako postanejo koristni za rast podjetja.
Kako je z učenjem spletnega razvoja
Čeprav to ni obvezna zahteva za učenje nekaterih tehnik spletnega razvoja, vam vedno pomaga, da postanete strokovni sodelavec analitika podatkov. Vedno več podjetij, ki analizirajo podatke, poslujejo s spletnimi / internetnimi tehnologijami in želijo, da bi se ti sodelavci, ki jih najamejo, tudi zavedali teh tehnologij.
Najpogostejša od teh sta HTML in Java, vendar se lahko tudi naprednejši naučimo in obvladamo. Podatke, ki jih analizirate in sporočite, je mogoče s temi spletnimi tehnologijami dobro predstaviti in so koristni tudi za podjetje.
Če je mogoče, se lahko naučite tudi nekaterih tehnologij za ustvarjanje blogov, kot je WordPress, saj se ta najpogosteje uporablja in vsako drugo podjetje jo dobro izkoristi.
Kaj točno dela sodelavec analitik podatkov?
Kot že ime pove, je glavna dolžnost sodelavca analitika podatkov analizirati in predstaviti podatke podjetij na smiseln način, ki ima smisel za višje vodstvo in jim pomaga pri oblikovanju dolgoročnih in kratkoročnih strategij podjetja.
Pridružen analitik podatkov se včasih imenuje tudi mlajši podatkovni znanstvenik, kjer je podatkovni znanstvenik še korak dlje, ki lahko ustvari algoritme in se poglobi globlje v tehnologije za obdelavo podatkov.
Pridružen analitik podatkov lahko narekuje tudi trende, ki temeljijo na podatkih, ki jih dela, in lahko napove smiselne vpoglede v zapletene težave.
Portfolio Data Analyst Associate, ki ga podjetja iščejo
Ste se kdaj vprašali, kakšen portfelj iščejo podjetja, ki analizirajo podatke, ko se odločijo za najem sodelavca analitičnega podatkov. Na to vprašanje smo poskušali odgovoriti, preberite dalje, če želite izvedeti več.
- Strokovno znanje za obdelavo podatkov velike količine, ki se običajno ne ujemajo v preglednico ali druge majhne aplikacije za obdelavo podatkov. Temu pravimo tudi razplet podatkov in upoštevajte, da so lahko podatki popolnoma nestrukturirani ali neskladni.
- V industriji je na voljo kar nekaj aplikacij za obdelavo podatkov višjega cenovnega razreda, zato se jih morate naučiti in obvladati. Nekateri od njih so Pandas, R, Scipy, Numpy in še marsikaj, zato se morate veliko naučiti in eksperimentirati.
- Kot smo že omenili, morate imeti močne veščine analitike in sklepanja. Poleg tega morate imeti tudi močne veščine za reševanje matematičnih problemov, kot tudi močne veščine statistične analize.
- Čeprav to ni zelo pomembno, saj je v današnji industriji na voljo veliko orodij in tehnologij, ki samodejno opravijo vašo nalogo, vendar kljub temu, če imate tudi znanje za pridobivanje podatkov, bi bilo to super.
Plača sodelavca analitika podatkov
Ker smo se podrobneje seznanili s spretnostmi podatkovnega analitika, ki jih potrebujete, da postanete sodelavec analitičnih podatkov, se zagotovo sprašujete, kakšne plače običajno dobi sodelavec analitika podatkov. No, tukaj je odgovor.
Plača sodelavca analitika podatkov je navadno odvisna od vrste osnovne / napredne kvalifikacije, izkušenj z analitikom podatkov in da, podjetja, za katerega dela. Tudi drugih dejavnikov je veliko več, vendar so ti najpomembnejši.
Oseba, ki dela kot sodelavec analitike podatkov v ZDA, lahko dobi plačo do 72.000 dolarjev na leto s srednjo izkušnjo. Podoben sodelavec analitičnega podatka v Kanadi lahko prejema plačo do 64.000 dolarjev na leto, tako da lahko vidite, da gre za dober znesek denarja.
Upoštevajte, da mora služba analitika podatkov dolgo časa sedeti pred prenosnikom / računalnikom in v primeru, da se morate še dlje spoštovati.
Nekaj koristnih nasvetov
Če želite postati sodelavec analitika podatkov, lahko vedno preberete nekaj knjig ali brskate po internetu za nekaj koristnih stvari, vendar praktičnih izkušenj ni nič. Skupaj z rednim študijem in ne glede na gradivo, ki ga uporabljate, lahko vedno postanete pomočnik vsakemu rednemu analitiku podatkov ali znanstveniku. To stališče se imenuje aktuarsko
Tehnik ali statistični sodelavec in vam lahko veliko pomaga pri pridobivanju dejanskih praktičnih izkušenj z orodji in tehnologijami za analizo podatkov, ki jih uporabljajo veščine analitika podatkov. Najboljši del tega, da postanete statistični asistent je, da imate praktične izkušnje z analitičnimi orodji, kot so SigmaStat ali SAS in drugimi orodji.
Torej, tukaj smo končali z našim člankom o tem, kako postati analitik podatkov, ga delite s prijatelji in sodelavci in nam sporočite, kako vam je všeč ta članek. Če imate kakršna koli vprašanja ali komentarje, ne oklevajte in se obrnite na nas.
Prvi vir slike: pixabay.com
Povezani članki:-
To je vodilo za sodelavca Data Analyst ali mlajšega podatkovnega znanstvenika, za katerega se vsi zelo trudijo. To je naslednja zunanja povezava, povezana s sodelavcem analitika podatkov.
- 10 Najpomembnejših vprašanj v zvezi z intervjujem glede podatkov
- 8 odličnih trendov analitike podatkov, ki bodo prevladovali v letu 2016
- Poklicna administracija