Kaj je Tableau?

Vizualizacija podatkov veže ali preslika podatke na zaznavne in dosledne predstavitve, da se zbere hitro in celostno razumevanje različnih vidikov podatkov, kot so vzorci, distribucije, trendi in anomalije v množičnem podatkovnem korpusu.

Inherentne sposobnosti orodij za vizualizacijo, kot so enostavna uporaba, izboljšana interakcija s podatkovnimi elementi, obseg posplošitve do velikodimenzionalnih podatkov itd., Je omogočila, da se vizualizacija podatkov razvija kot ključna disciplina v svetu, ki ga vodijo podatki.

Potreba, področje uporabe in značilnosti

Prevelika stopnja rasti razpoložljivih količin podatkov in nujna potreba odločevalcev na vseh področjih poslovanja in raziskav po hitrih in natančnih odločitvah so povečale možnosti za orodja za vizualizacijo podatkov za razumevanje podatkov z grafiko. Potrebni napori in čas za ustvarjanje, vzdrževanje paketov grafike in raven strokovnega znanja za razumevanje grafičnih žargonov se močno zmanjša.

Glavne funkcije, ki jih ponujajo orodja za vizualizacijo podatkov, so:

  • Enostavna uporaba funkcionalnosti orodij preprečuje potrebo po poglobljenem usposabljanju tehnologije za ustvarjanje ali interakcijo pogledov, da bi dobili koristne vpoglede.
  • Prilagodljivost za hitro naraščajočo velikost podatkov in povečano zapletenost podatkov, ki obsega skalarne, vektorske in tenzorske tipe podatkov, ne da bi pri tem ogrozili delovanje orodja.
  • Sposobnost ravnanja z raznovrstnimi podatki s posedovanjem podatkovnih konektorjev ali razčlenjevalcev za različne vire, ki hranijo ali shranjujejo
  1. Strukturni podatki kot v relacijskih bazah podatkov (Oracle, MySQL, PostgreSQL)
  2. Polstrukturirani podatki, kot so datoteke XML, JSON koristne obremenitve
  3. Nestrukturirani podatki v bazah NoSQL, kot so MongoDB, Couchbase itd.
  4. Shranjevanje podatkov v oblaku, kot so Oracle Cloud, AWS in Microsoft Azure itd.
  • Vključevanje funkcij manipulacije pogleda, kot so rezanje in rezanje, zvijanje do zahtevane stopnje podrobnosti, filtriranje podatkov, da bi pomagali pri podrobni raziskovalni analizi podatkov
  • Podpora za pomensko vizualizacijo za samodejno izbiro primernih vizualizacijskih primitivov, kot so vrstice, vrstice, razpredelnice, drevesni diagram itd. Za nominalne, zaporedne in številčne podatke.

Eno najpopularnejših orodij za vizualizacijo podatkov je Tableau, ki se je izkazal za najboljšega pri raziskovanju podatkov na vizualni osnovi.

Delo s Tableaujem

Kratek opis ključnih konceptov za sodelovanje s Tableauom je:

  • Dimenzije in ukrepi

Tableau razvrsti podatke v dimenzije in mere. Neodvisna polja, ki jih ni mogoče združiti kot dimenzije, in polja, ki jih je mogoče združevati in so odvisna od konteksta, se imenujejo ukrepi

Na primer, razmislite o naboru podatkov Superstore, v katerem so regija, leto razsežnosti, ki dajejo kontekst in dodajo pomen prodajni številki, ki je povzetek

  • Raven podrobnosti

Trije izrazi, ki jih Tableau podpira, da prečkajo ravni podrobnosti

1. VKLJUČUJE - Združenje se izvede po združevanju VKLJUČENEGA seznama dimenzijskih polj

(VKLJUČUJE (polje 1), (polje 2): SUM ((stolpec)))

2. IZKLJUČITEV - Agregacija se izvede po združevanju polj dimenzij, ki NISO na seznamu IZKLJUČITEV

(EXCLUDE (Field1), (Field2), (Field3): vsota ((stolpec)))

3. FIKSNO - Za razliko od izrazov Vključi in izključi, so FIXED združene vrednosti neobčutljive, tj ostanejo nespremenjene v spremenjenem vrstnem redu prikazanih dimenzij (dodajanje nove dimenzije ali skrivanje obstoječe dimenzije) v pogledu.

(FIXED (polje 1): SUM ((stolpec)))

  • Parametri

Vizualizacijsko interakcijo je mogoče izboljšati s parametriranjem nekaterih vidikov. Pogosti primeri uporabe, ki potrebujejo uporabo parametrov, so

  • Vključitev filtrov Top-N
  • Prilagajanje velikosti posodice histogramov
  • Opredelitev referenčne črte za razvrstitev na podlagi pragov

Obseg ali seznam vrednosti parametrov, ki jih lahko uporabniki spreminjajo ali izbirajo, mora biti iste vrste podatkov, kot je določena v lastnostih parametrov

Na splošno postopek za parametre, uporabljene v Tableau, vključuje spodnje korake:

1. Ustvari nov parameter: Vsak primerek vnašanja konstante med ustvarjanjem pogleda podpira možnost - »ustvari nov parameter«, da omogoči nastavitev zadevnega vidika v objavljenem pogledu

2. Prikaži nadzor parametrov: Nadzorne parametre, kot so filtrirne škatle, merilniki, drsne palice itd., Lahko v pogledu prikažete tako, da izberete 'prikaži nadzor parametrov', tako da z desno miškino tipko kliknete parametre v podoknu parametrov.

3. Uporaba parametra v izračunih: vrednosti parametrov, vrnjene s krmiljenja parametrov, se lahko uporabijo v izračunih, funkcijah ali v logičnih stavkih, tako da uporabnikom omogočijo prikaz želenega ukrepa / statistike.

  • Kompleti

Garniture so ročno ustvarjene ali pogojno izračunane podmnožje vhodnih podatkov za lažje prikazovanje elementov upodabljanja v pogledu. Značilnosti sklopov so:

1. Dinamične skupine: za razliko od kategorij zaradi združevanja, ki so statične in jih je mogoče ustvariti znotraj dimenzij z velikim številom pripadnosti, izračunane množice na podlagi pogojne logike, določene bodisi z dimenzijami bodisi meritvami, dinamično kategorizira polja, kadar se osnovni podatki spremenijo.

2. Ponovna uporabnost: Čeprav filtri podpirajo pogojno kategorizacijo dimenzij ali mer, je obseg filtrov omejen na to dimenzijo v delovnem zvezku, medtem ko se nabori lahko shranijo in ponovno uporabijo v izračunih ali kot komponenta v drugem nizu.

3. Vrstni red prednosti: Nastavitve imajo večjo prednost pred dimenzijskimi filtri ali merilnimi filtri v poizvedbenem cevovodu, tako da bo seznam vrednosti, ki so izbrani v filtrih pogleda, optimalen glede na nastavljeno definicijo.

  • Tabela izračuna

Tablični izračuni delujejo na lokalno vidnih podatkih v pogledu Tableau, da izpeljejo ukrepe, kot so tekoči seštevki v podkategorijah, kumulativna vsota, drseče povprečje z nastavljivo dolžino okna, razvrstitev vrednosti polja, odstotne razlike itd.

Izdelki Tableau

Različni izdelki Tableau so razvrščeni v:

  1. Izdelki za razvoj vizualizacije, ki vključujejo Tableau Desktop in Tableau Public (Desktop)
  2. Izdelki za vizualizacijo Publishing, ki vključujejo Tableau Server, Tableau Reader, Tableau Online, Tableau Public (Server)

  • Namizje namizja

Tableau Desktop uporabnikom omogoča ustvarjanje, oblikovanje in integriranje različnih interaktivnih pogledov in nadzornih plošč s pomočjo bogatega nabora vizualnih primitivov. Podpira tudi sprotno analizo z iskanjem podatkov, ki se nahajajo v različnih izvornih in v živo povezanih bazah podatkov.

Ustvarjene vizualizacije objavimo z deljenjem delovnega zvezka Tableau Packaged s pripono .twbx, ki ga sestavljajo

  1. Delovni zvezek Tableau z razširitvijo .twb, ki je dokument XML, ki opisuje predloge za vizualizacijo
  2. Izvlečki podatkov Tableau s pripono .tde datoteko, ki je stisnjena datoteka podatkov
  3. Druge podporne datoteke, kot so slike itd.

  • Tableau Server

Tableau Server je zanesljivo, varno in dobro urejeno okolje na ravni podjetja za skupno rabo in objavo vizualizacij, ustvarjenih z uporabo Tableau Desktop. Ta izdelek deluje kot centralno shramba za različne vire podatkov v podatkovnem mehanizmu, varnostne vloge uporabnikov in podrobnosti o privilegijih in vse vizualizacije v celotnem podjetju.

  • Tableau Javno

Tableau Public je brezplačna različica, ki jo gostuje v oblaku, z omejitvami uporabe orodij in je povezana z dvema podproizvodoma, in sicer Tableau Public (Desktop) in Tableau Public (Server). Pogledi so ustvarjeni v Tableau Public (Desktop), ki se shranijo in objavijo v Tableau Public (strežnik).

Pomembne omejitve za Tableau Public so:

  1. Lokalno dostopni izpiski podatkov so edini podprti viri podatkov
  2. Največja omejitev števila vrstic, ki jih je treba vnesti, je milijon
  3. Za razliko od Tableau Desktop, uporabniki ne morejo shraniti poročila lokalno in so mu dovoljeni, da shranijo delovni zvezek v Tableau Public (Server), ki je dostopen vsem uporabnikom.

  • Tableau Online

Tableau Online je platforma za deljenje ogledov v oblaku, ki se lahko poveže z bazami podatkov v oblaku, kot so Amazon Redshift, Google BigQuery itd. Načrtovano osveževanje izvlečkov in povezava v živo z lokalnimi podatkovnimi prodajalnami se izvedeta s pomočjo tableau most.

  1. Prirodna korist, ki jo ponuja rešitev v oblaku, je znižanje infrastrukturnih stroškov za svoje uporabnike z izogibanjem povezanim nadgraditvam, popravkom in vzdrževalnim dejavnostim
  2. Za razliko od Tableau strežnika urejanje delovnih zvezkov in vizualizacij potrebuje povezavo s podatkovnim strežnikom in te operacije so omejene z največjo omejitvijo števila vrstic.

  • Tablica Bralnik

Tableau Reader je namizna aplikacija, ki uporabnikom omogoča odpiranje in izvajanje interakcij ogledov, kot so vrtanje in zvijanje OLAP kock, filtriranje po dimenzijah itd., Vendar ne more urejati vdelane vsebine v objavljenih vizualizacijah, ki so vgrajene v Deskau Deskau.

Zaključek

Tableau je pridobil pozitivne izkušnje s strankami in se postavil kot vodilni v prodajnem prostoru Business Intelligence (BI). Izjemna sposobnost prevajanja surovih podatkov v vizualne predstavitve je bila dosežena z velikim naborom podatkovnih konektorjev in lahko dostopnim bogatim naborom primitiv za vizualizacijo.

Med spreminjajočimi se potrebami kupcev in vse večjimi pričakovanji uporabnikov želi Tableau podpirati pripravo podatkov s strojno učenje in pametno odkrivanje podatkov. Poleg tega se Tableau osredotoča na odpravo težavnih vrzeli v lastnostih podjetij, ki so navedene spodaj:

  • Obravnavati je treba uspešnost ob vključevanju velikih in zapletenih podatkov iz raznovrstnih podatkov
  • Načrtovano je izboljšati zmožnost ravnanja z velikimi izvlečki spomina z zamenjavo formatov podatkovnih datotek TDE z motorjem v pomnilniku, imenovanim Hyper
  • Zagotoviti je treba načrtovanje na podlagi dogodkov in pogojna opozorila
  • Razvoj storitev vmesnika API za boljšo razširljivost
  • Zmanjšana zahtevnost embalaže za izvajanje velikih uvajanja lahkih kupcev

Priporočeni članki

To je vodnik za Kaj je Tableau. Tu smo razpravljali o ključnih pojmih, delu, lastnostih in izdelkih Tableau. Če želite izvedeti več, lahko preberete tudi druge naše predlagane članke -

  1. Kako ustvariti set v Tableau?
  2. Kaj je Tableau Server?
  3. Uporaba Tableau
  4. Kako namestiti Tableau?
  5. 10 različnih vrst alternativa Tableau

Kategorija:

Veliki podatki