Uvod v vprašanja in odgovore s statističnimi intervjuji
Statistika je veja matematike, ki se ukvarja predvsem z zbiranjem, analizo, razlago in predstavitvijo številnih dejstev. Statistika se uporablja na skoraj vseh področjih raziskav in je hrbtenica znanosti o podatkih. Pomaga nam razumeti podatke.
Torej ste končno našli svojo sanjsko službo v statistiki, vendar se sprašujete, kako razbiti statistični intervju in kakšna bi bila verjetno vprašanja o intervjuju s statistiko. Vsak intervju je drugačen in tudi obseg dela je drugačen. Upoštevajoč to, da smo oblikovali najpogostejša vprašanja in odgovore o statističnih intervjujih, ki vam bodo pomagali doseči uspeh v intervjuju.Spodaj je najpogostejša značilnost vprašanj v zvezi s statističnimi intervjuji, ki vam lahko dajo temeljni jezik.
1. Navedite in razložite nekaj metod / tehnik, ki se uporabljajo v statistiki za analizo podatkov?
Odgovor:
Aritmetična sredina:
To je pomembna tehnika v statistiki, aritmetično srednjo lahko imenujemo tudi povprečje. To je število ali količina, dobljena s seštevanjem dveh ali več števil / spremenljivk in nato delitev vsote s številom števil / spremenljivk.
Mediana:
Mediana je tudi način iskanja povprečja skupine podatkovnih točk. To je srednja številka množice števil. Obstajata dve možnosti, podatkovne točke so lahko skupina z lihimi številkami ali celo številčna skupina.
Če je skupina liha, razporedite številke v skupini od najmanjših do največjih. Mediana bo tista, ki točno sedi na sredini, z enakim številom na obeh straneh. Če je skupina enakomerna, razporedite številke po vrstnem redu, izberite dve srednji številki in ju dodajte, nato ju razdelite z 2. To bo srednja številka tega niza.
Način:
Način je tudi ena izmed vrst za iskanje povprečja. Način je številka, ki se najpogosteje pojavlja v skupini številk. Nekatere serije morda nimajo nobenega načina; nekateri imajo lahko dva načina, ki se imenuje bimodalna serija.
Pri študiji statistike so tri najpogostejša „povprečja“ v statistiki srednja, srednja in modna.
Standardno odstopanje (Sigma):
Standardno odstopanje je merilo, koliko podatkov se razširi v statistiko.
Regresija:
Regresija je analiza v statističnem modeliranju. Gre za statistični postopek merjenja razmerij med spremenljivkami; določa moč povezave med eno spremenljivko in vrsto drugih spreminjajočih se neodvisnih spremenljivk.
2. Pojasnite veje statistike?
Odgovor:
Dve glavni veji statistike sta opisna statistika in inferencialna statistika.
Opisna statistika: Opisna statistika povzame podatke iz vzorca z uporabo indeksov, kot sta povprečni ali standardni odklon.
Opisne statistike, metode vključujejo prikaz, organiziranje in opisovanje podatkov.
Inferencialna statistika: Inferencial Statistics izhaja iz zaključkov iz podatkov, ki so podvrženi naključnim spremembam, kot so napake pri opazovanju in variacije vzorca.
3. Naštejte, ali vsi drugi modeli delujejo s statistiko za analizo podatkov?
Odgovor:
Statistični podatki skupaj s podatki analitike analizirajo podatke in podjetjem pomagajo sprejeti dobre odločitve. Predvidevanje „Analytics“ in „Statistika“ je koristno za analizo trenutnih podatkov in preteklih podatkov za napovedovanje prihodnjih dogodkov.
4. Navedite polja, kjer se lahko uporablja statistika?
Odgovor:
Statistika se lahko uporablja na številnih raziskovalnih področjih. Spodaj so seznami datotek, v katerih je mogoče uporabiti statistiko
- Znanost
- Tehnologija
- Posel
- Biologija
- Računalništvo
- Kemija
- Pomaga pri odločanju
- Omogoča primerjavo
- Pojasni dejanje, ki se je izvedlo
- Napovejte prihodnji izid
- Ocena neznanih količin.
5. Kaj je linearna regresija v statistiki?
Odgovor:
Linearna regresija je ena od statističnih tehnik, ki se uporabljajo pri napovedni analizi, v tej tehniki pa bo prepoznala moč vpliva, ki ga neodvisne spremenljivke kažejo na poglobljene spremenljivke.
6. Kaj je vzorec v statistiki in naštejte metode vzorčenja?
Odgovor:
V statistični študiji vzorec ni nič drugega kot skupek ali del zbranih ali obdelanih podatkov iz statistične populacije po strukturiranem in opredeljenem postopku, elementi znotraj vzorca pa so znani kot vzorčna točka.
Spodaj so 4 metode vzorčenja:
- Vzorčenje grozdov: Metoda vzorčenja v grozdih IN populacija bo razdeljena na skupine ali skupine.
- Enostavno naključno: Ta metoda vzorčenja preprosto sledi čisti naključni delitvi.
- Stratificiran: Pri stratificiranem vzorčenju se podatki razdelijo v skupine ali sloje.
- Sistematično: metoda sistematičnega vzorčenja izbere vsak kth član populacije.
7. Kaj je vrednost P in jo razložite?
Odgovor:
Ko izvedemo test hipoteze v statistiki, nam p vrednost pomaga določiti pomen naših rezultatov. Ti preizkusi hipoteze niso nič drugega kot preverjanje veljavnosti trditve o populaciji. Ničelna hipoteza je situacija, ko hipoteza in podana populacija nimata pomembnih razlik zaradi vzorčenja ali poskusne napake.
8. Kaj je podatkovna veda in kakšen je odnos med znanostjo o podatkih in statistiko?
Odgovor:
Podatkovna znanost je zgolj na podatkih usmerjena znanost, vključuje interdisciplinarno področje avtomatiziranih znanstvenih metod, algoritmov, sistemov in procesov za pridobivanje vpogledov in znanja iz podatkov v kakršni koli obliki, bodisi strukturirane bodisi nestrukturirane. Data Science in Data mining imata podobnosti, oba pa odvzemata koristne podatke.
Podatki znanosti vključujejo matematično statistiko skupaj z računalništvom in aplikacijami. Z združevanjem vidikov statistike, vizualizacije, uporabne matematike, računalništva Data Science spreminja ogromno količino podatkov v vpogled in znanje.
Statistika je ena glavnih sestavin Data Science. Statistika je veja trgovine z matematiko z zbiranjem, analizo, razlago, organizacijo in predstavitvijo podatkov.
9. Kaj je korelacija in kovarijacija v statistiki?
Odgovor:
Kovariacija in korelacija sta dva matematična pojma; ta dva pristopa se pogosto uporabljata v statistiki. Tako korelacija kot kovariacija vzpostavljata razmerje in tudi merita odvisnost med dvema naključnima spremenljivkama. Čeprav je delo med tema dvema v matematičnem smislu podobno, se med seboj razlikujeta.
Korelacija : Korelacija se šteje ali opisuje kot najboljša tehnika merjenja in tudi za oceno količinskega razmerja med dvema spremenljivkama. Korelacija meri, kako močno sta povezani dve spremenljivki.
Covariance : Pri kovariance se dve postavki razlikujeta skupaj in je merilo, ki kaže na stopnjo spremembe dveh naključnih spremenljivk v ciklu. Je statistični izraz; pojasni sistematično razmerje med parom naključnih spremenljivk, pri čemer se ena spremenljivka vzajemno spremeni z ustrezno spremembo druge spremenljivke.
Priporočeni članek
To je vodnik za seznam vprašanj in odgovorov za statistiko, ki jih lahko kandidat preprosto razreši. Če želite izvedeti več, si oglejte tudi naslednje članke -
- Vprašanja o intervjuju za sistem SAS - Top 10 uporabnih vprašanj
- Vprašanja in odgovori Intervju | Vrh in najbolj vprašani
- 10 odličnih vprašanj o intervjuju Tableau, ki jih morate vedeti
- 6 najbolj neverjetnih vprašanj glede intervjuja s programsko opremo