V svetu računalništva je podatkovno skladišče opredeljeno kot sistem, ki se uporablja za analizo podatkov in poročanje. Ta sistem, znan tudi kot skladišče podatkov o podjetju, združuje metodologije, sistem upravljanja uporabnikov, sistem za obdelavo podatkov in tehnologije za ustvarjanje vpogleda v podjetje. V skladišču podatkov so shranjeni tako tekoči kot pretekli podatki kot shrambe podatkov iz več virov. Nato se uporabljajo za izdelavo analitičnih poročil, ki so lahko bodisi letna bodisi četrtletna.
Ta poročila nato podjetja uporabljajo za izdelavo podrobnih analiz prodaje in trženjskih kampanj, ki jih lahko učinkovito popeljejo v naslednjo stopnjo rasti. Preden se podatki uporabijo za poročanje o skladiščih podatkov, jih je mogoče uporabiti tudi za operativno shranjevanje podatkov. Mnoga velika podjetja uporabljajo ločeno skladišče, da na učinkovit način zbirajo in vzdržujejo podatke.
Kako je nastalo skladišče podatkov?
Skladiščenje podatkov sega v konec osemdesetih let, ko sta Barry Devlin in Paul Murphy iz IBM-a razvila skladišče poslovnih podatkov. Dejansko je bilo podatkovno skladišče razvito za zagotavljanje arhitekturnega modela pretoka podatkov, zlasti od operacijskih sistemov do podpornih okolij. Z reševanjem težav, povezanih s tokom, je podatkovno skladišče poskušalo učinkovito podpirati več okolij. Tako sta z uvedbo koncepta skladišča podatkov Bill in Ralph veljala za začetnika podatkovnega skladišča. To pomeni, da pred konceptom skladišča podatkov shranjevanje in sinhronizacija podatkov ni bila izvedena. Po razvitju skladišča poslovnih podatkov je podatkovno skladišče že daleč in so danes sestavni del podjetij in gospodarstev po vsem svetu.
Nekatere pomembne značilnosti skladiščenja podatkov vključujejo naslednje:
Podjetjem ponuja celovito podporo pri odločanju
Ker ključne komponente vsakega podjetja vključujejo izdelavo načrtov in razvoj metodologij in tehnik za doseganje organizacijskih ciljev, lahko skladišče podatkov podpira veliko podporo pri tem. To je zato, ker lahko podatki, ki so pravilno zasnovani in sestavljeni, pomagajo podjetjem pri strategijah in oblikovanju dolgoročnih načrtov.
Shranjevanje podatkov pomaga pri orientaciji predmeta
Pomembna značilnost skladišča podatkov je, da je usmerjena v zadevo. Ker se podatki zbirajo iz številnih virov, skladišče podatkov podjetjem pomaga pri uporabi določenih podatkov, ki veljajo za njihovo lastno področje. To podjetju pomaga, da dobi vpogled v podatke, kako lahko podatke uporabijo, tako da imajo vsi sektorji podjetja koristi v ustrezen način. Če podjetju pomagajo pri obdelavi določenih področij, kot sta upravljanje ali IT, jim lahko skladišče podatkov pomaga strateško in celovito rasti.
Skladišče podatkov pomaga pri integraciji podatkov
Ko so podatki sestavljeni iz različnih virov, podatkovno skladišče omogoča integracijo podatkov. To pomeni, da so podatki dinamični in uporabni za različne oddelke. Integriranje podatkov je zato ena najpomembnejših lastnosti skladišča podatkov.
Omogoča fleksibilnost v času
Ker so podatki shranjeni na strateški način, imajo podatki določeno časovno trajanje. To podjetjem olajša dostop do podatkov za določeno časovno obdobje. Vedno je bolje, da so podatki strukturirani na časovno določen način, saj lahko podjetjem pomagajo poiskati vrzeli v upravljanju in vsem delovanju na eni strani ter na drugi strani narediti učinkovite primerjave.
Skladišče podatkov ohranja podatke varne in varne
Pred razvojem skladišča podatkov je sekundarno shranjevanje veljalo za najboljši način za shranjevanje podatkov. Vendar skladišče podatkov podpira integracijo, kohezivnost in večplastno uporabo podatkov, zaradi česar so primernejša izbira. To je zato, ker skladišče podatkov pomaga ohraniti podatke tudi za prihodnjo uporabo. Ker so podatki v skladišču varni, je podatkovno skladišče ena od učinkovitih metod za shranjevanje podatkov za nadaljnjo uporabo.
Podatkovno skladišče podjetjem omogoča shranjevanje velikih količin podatkov
Danes so podatki, ki so na voljo podjetjem, skoraj neomejeni. In podatkovno skladišče je več kot sposobno odgovoriti na ta izziv, saj se velikost skladišča lahko poveča, odvisno od količine podatkov. Različne organizacije imajo različne količine podatkov, ki bi jih želele shraniti za prihodnjo uporabo, zato je podatkovno skladišče eden izmed popolnih načinov za učinkovito izpolnitev te zahteve.
Shranjevanje podatkov je natančno in utemeljeno
Podatki v podatkovnem skladišču so popolnoma natančni in utemeljeni, saj vsebujejo vse tehnike in teorije. Ker je veliko podjetij odvisno od vpogleda v podatke za prihodnje odločitve, je to izjemno pomembna lastnost. Če so podatki napačni, lahko vplivajo na napredek in rast podjetja, saj so pri zaščiti podatkov v skladišču vključene številne tehnologije, podjetjem je mogoče zagotoviti, da so podatki, ki jih imajo, učinkoviti, diskretni in večrazsežni.
Skladišče podatkov je prihodnost vseh podjetij, naj bo to velika ali majhna
Odkar je bilo leta 2002 uradno predstavljeno skladišče podatkov, je priljubljenost neprestano rasla in postala sestavni del številnih podjetij in blagovnih znamk. Ker veliko podjetij uporablja podatkovno skladišče za shranjevanje in pridobivanje vpogleda v podatke, inženirji na tem področju veliko napredujejo, zato skladišče podatkov postaja bolj napredno in napredno. Ena najučinkovitejših tehnik za shranjevanje velikih količin dinamičnih podatkov je skladišče podatkov nekaj, kar morajo vsa podjetja upoštevati, da bodo dosegla naslednjo stopnjo rasti in razvoja.
Opomba: Postanite podatkovni znanstvenikPreberite, kako ustvariti vrednost iz neobdelanih podatkov. Razumevanje uspešnosti poslovanja za avtomatizacijo procesov. Učinkovito izvajajte statistične analize.
Kakšna so priljubljena orodja za shranjevanje podatkov?
Orodja za shranjevanje podatkov so torej nekaj, kar mora vsako podjetje gledati v prihodnost. Tukaj je nekaj najbolj priljubljenih orodij za shranjevanje podatkov, s pomočjo katerih lahko vaše podjetje uspešno zadovoljuje svoje naraščajoče in celovite potrebe.
-
Ab Initio Software
Izdelki, ki jih je razvila družba Ab Initio Software, so namenjeni temu, da podjetjem pomagajo pri izvajanju funkcij, povezanih s četrto generacijo podatkovnih analiz, paketne obdelave, manipulacijo s podatki in grafično programsko opremo za vzporedno obdelavo, ki temelji na grafičnem uporabniškem vmesniku (GUI). (Programska oprema, ki temelji na GUI, se običajno uporablja za pridobivanje, preoblikovanje in nalaganje podatkov.) Programska oprema Ab Initio je podjetje, ki je specializirano za izdelavo velike količine podatkov za obdelavo podatkov in je bilo ustanovljeno pred več kot 20 leti, kar jim daje veliko strokovnega znanja na tem področju. Nekateri izdelki, ki jih proizvaja podjetje, med drugim vključujejo grafično razvojno okolje, sodelujoči sistem, Enterprise Meta. Poleg tega je podjetje leta 2010 uvedlo tudi brezplačno različico z omejenimi funkcijami, imenovano Elementum, čeprav je bila na voljo samo strankam, ki imajo komercialno licenco.
-
Amazon Redshift
Drug gosti izdelek za shranjevanje podatkov, Amazon Redshift, je del Amazon Web Services, ki je v bistvu velika platforma za računalništvo v oblaku. Redshift, ki je narejen na osnovi tehnologije iz množične vzporedne obdelave, se razlikuje od drugih baz podatkov, ki jih ponuja Amazon. To je zato, ker Amazon Redshift lahko prenese analitične obremenitve velikih količin. Za ravnanje s tako velikimi podatki podjetje uporablja množično vzporedno obdelavo. Nekateri partnerji Amazon Redshift, ki zagotavljajo orodja za integracijo podatkov, vključujejo Alooma, Attunity, FlyData, Informatics, SnapLogic, Talend in Xplenty.
-
AnalytiX DS
Ponudnik programske opreme, AnalytiX DS, ponuja specializirano preslikavo podatkov in orodja za integracijo podatkov, upravljanje podatkov, integracijo poslovnih aplikacij in programsko opremo in storitve z velikimi podatki. S sedežem v Virginiji ima podjetje svoje pisarne v Aziji in Severni Ameriki z mednarodno ekipo servisnih partnerjev in tehničnih pomočnikov. Ustanovitelj AnalytixX DS, Mike Boggs, je bil odgovoren za skovanje izraza pred ETL Mapping. Poleg tega je podjetje uvedlo AnalytiX Mapping Manager, prvovrstno orodje, ki je sposobno avtomatizirati izvor pre_ETL v postopek ciljne preslikave. Z naložbo v višini 50-100 kron lahko AnalytiX Ds v prihodnjih letih kmalu odpre nov razvojni center v Bangaloreju.
-
CodeFutures
Podjetje CodeFutures, ki ga je leta 2001 ustanovil Andy Grove, ima sedež v ZDA. Glavna programska oprema tega podjetja se imenuje dbShards, platforma NewSQL, ki temelji na skupni rabi podatkov. To razlikuje od drugih izdelkov SQL dejstvo, da je bil dbShards zasnovan tako, da podjetjem zagotavlja razširljivost in se lahko uporablja s tradicionalnimi platformami baz podatkov, kot sta MySQL in PostgreSQL. To pomeni, da podjetjem ne bo treba zamenjati svojega obstoječega motorja podatkovnih baz, toda dbShards se lahko uporabljajo skupaj z njimi.
-
DATAllegro
DATAllegro, še eno orodje za shranjevanje baz podatkov, je specializirano za zagotavljanje aparatov, ki izvajajo široko paleto funkcij skladišč podatkov. Ustanovil ga je Stuart Frost leta 2003, je bil neposredna konkurenca napravi za shranjevanje podatkov, ki jo je ustvarila družba Netezza. Medtem ko je Netezza uporabljal blagovne čipe PowerPC, je bila na podatkovno strojno opremo implementirana DATAllegro. Ti so vključevali strojno opremo v sistemih, kot so Dell, CISCO in EMC Corp. Vendar pa je DATAllegro tudi kot Netezza uporabljal paket odprtokodne programske opreme. Leta 2008 je Microsoft pridobil podjetje in SQL Server Data Warehouse je naslednik DATAllegro, ki uporablja različico gonilnika podatkovnih baz SQL Server.
-
Celovito upravljanje podatkov
Za izvajanje programske opreme znotraj omrežja podjetja se uporablja okvir, ki je AHISDATA, celostno upravljanje podatkov. Okvir lahko opravlja tudi vrsto funkcij, ki vključujejo upravljanje podatkov, kakovost podatkov, integracijo podatkov in glavno upravljanje podatkov. Nekatere specifikacije Holističnega upravljanja podatkov so naslednje: 1. Vsi podatkovni objekti v skladišču morajo biti bodisi nadrejeni podatkovni objekt bodisi nadrejeni podatkovni objekt 2. Obseg podatkovnega omrežja mora imeti samo en nadrejeni podatkovni objekt Povezava za preslikavo podatkov mora biti prisotni v vseh podrejenih podatkovnih objektih 4. V modulih za upravljanje podatkov mora obstajati vsaj en odnos podatkovnih predmetov
-
Korporacija Informatica
Podjetje za razvoj programske opreme, Informatics, je bilo ustanovljeno leta 1993 v Kaliforniji. S portfeljem izdelkov, ki se osredotoča na integracijo podatkov, integracijo podatkov v oblaku, izmenjavo B2B, ETL, upravljanje življenjskega cikla informacij, podvajanje podatkov, virtualizacijo podatkov, kompleksno obdelavo dogodkov med drugimi funkcijami. Te komponente skupaj zagotavljajo prostore za shranjevanje podatkov podjetjem iz vseh sektorjev. Informacijski center Power ima tri glavne sestavne dele, in sicer orodja za odjemalce Informatica Power Center (nameščena na koncu razvijalca), skladišče centra za informatiko (mesto, kjer so shranjeni vsi metapodatki za aplikacijo.) Informatics je s svojo bazo kupcev v več kot 5000 podjetjih predstavil tudi tržnico Informatica, ki podjetju omogoča zaustavitev delitev in vzpostavljanje rešitev za integracijo podatkov. Z množico funkcij ima to orodje več kot 1300 vnaprej izdelanih zemljevidov, predlog, konektorjev, s katerimi lahko podjetja učinkovito upravljajo in pooblastijo za svoje podatke.
-
ParAccel
Programsko podjetje s sedežem v Kaliforniji, ParAccel zagotavlja sistem upravljanja podatkovnih baz za podjetja in organizacije iz vseh sektorjev. Podjetje je podjetje Actian kupilo leta 2013. Dva izdelka, ki jih ponuja ParAccel, sta Amigo in Maverick. Amigo je zasnovan za pospešitev procesa poizvedb, ki so na splošno usmerjene v obstoječe podatkovno skladišče. V zvezi s tem je bil Maverick zasnovan kot samostojna shramba podatkov za podjetja. Amigo je ParAccel odstranil v prid Mavericku, ki se je kasneje razvil v analitično zbirko podatkov ParAccel. Vzporedni sistem relacijskih baz podatkov ParAccel Analytical Database uporablja skupno arhitekturo ničesar s stolpno usmeritvijo in pomnilniško usmerjeno zasnovo za celovito analizo podatkov. Poleg tega ParAccel ponuja tudi vgrajene analitične funkcije, kot so standardni odklon in dva od paketov Analytics paketov, imenovan Base paket in Advanced Package.
-
Korporacija Teradata
Teradata je javno mednarodno podjetje s sedežem v Ohiu in ponuja različne platforme analitičnih podatkov in z njimi povezane storitve. Analitični izdelki Teradata naj bi podjetjem pomagali pri konsolidaciji podatkov iz številnih virov in jim pomagali razbrati edinstvene in pomembne vpoglede v njih. Ima dve enoti, in sicer analitiko podatkov in tržne aplikacije, ki skrbijo za platforme za analizo podatkov in tržno programsko opremo. Z zagotavljanjem vzporednega sistema obdelave omogoča Teradata podjetjem, da prikličejo in analizirajo podatke na preprost in učinkovit način. Ena najpomembnejših lastnosti te aplikacije za shranjevanje podatkov je ta, da podatke ločuje v toplo in hladno, kjer so hladni podatki tisti, ki se pogosto ne uporabljajo. Poleg tega Teradata velja za eno najbolj priljubljenih aplikacij za shranjevanje podatkovnih baz.
Scriptella: odprtokodno orodje za izvrševanje ETL in skripta, Scriptella je napisano na Javi. Omogoča uporabo SQL ali drugega skriptnega jezika za vir podatkov. Vendar ne ponuja nobenega grafičnega uporabniškega vmesnika. Poleg tega se Scriptella uporablja za selitev baz podatkov, skripte za ustvarjanje / posodabljanje baz podatkov, operacije ETL med bazami podatkov, uvoz / izvoz, med drugimi funkcijami.
Na splošno je veliko orodij za shranjevanje podatkovnih baz, ki so na voljo podjetjem. Zato morajo podjetja dostopati do svojih zahtev in ugotoviti, katero orodje za shranjevanje podatkov jim lahko učinkovito pomaga pri razvoju in krepitvi njihove zgodbe o rasti na strateški in uspešen način.