Uvod v Matlab alternative
Matrix Laboratory, znan tudi kot MATLAB, je programski jezik na visoki ravni. Omogoča interaktivno okolje za izvajanje računov na različnih področjih, kot so matematika, znanost in inženirski tokovi. Rezultate je mogoče prikazati in ustvariti kot poročila za nadaljnjo analizo. Matlab je pionir pri kombiniranju teh stvari. Skupina strokovnjakov razvije orodjarne in jih sprosti šele po strogem testiranju. Pred uporabo Matlaba je koristno predhodno znanje jezikov Java, C, C ++ ali Fortran. Za analizo podatkov, ustvarjanje grafov in izvajanje kompleksnih integracij in diferenciacij se uporabljajo različne matematične funkcije in vgrajeni knjižnični ukazi. Tukaj razpravljamo o seznamu alternativ Matlab.
Uporaba Matlaba
- Lahko se ukvarja s težavami matrike in matrike
- Izris 2D in 3D predmetov
- Reševanje kompleksnih enačb v Algebri
- Analiza podatkov
- Komunikacija in obdelava signalov
- Obdelava slik in video posnetkov
- Testiranje različnih merilnih naprav
Brez dostopa do izvirne kode Matlaba ni mogoče razumeti celotne funkcionalnosti in primerov uporabe različnih vgrajenih funkcij ali jih spremeniti. Posamezna licenčna datoteka lahko stane več sto dolarjev. Verjetno je na višji strani za ljudi, ki so zunaj katere koli organizacije. Na srečo obstaja več alternativnih možnosti Matlab, ki omogočajo prost dostop. Glede na cilj uporabnika je mogoče najti nekaj podobnega kot Matlab.
Seznam alternativ Matlab
Različne alternative Matlab so naslednje:
1. GNU Octave
Če iščete karkoli bližje Matlabu v smislu združljivosti in računalniške sposobnosti, potem je Octave najboljša Matlabova alternativa. Večina projektov, razvitih za Matlab, poteka tudi na Octaveu. Deluje v katerem koli operacijskem sistemu brez sprememb.
Lastnosti
- Lahko prenese močan matematični skladenj in je opremljen z orodji za risanje in vizualizacijo.
- Open-source in je združljiv z vsemi OS
- Primarno razvit za kompleksne linearne in nelinearne numerične izračune
- Lahko izvaja tako interaktivna kot tudi paketna opravila
- Združljivo s skripti Matlab in drugimi moduli, zapisanimi v Javi, C ++ ali Fortranu.
2. Scilab
Scilab je odprt vir, podoben uvajanju Matlaba. Za reševanje numeričnih problemov se uporabljajo tehnike približevanja, znane kot znanstveno računalništvo. Da bi to dosegli, je ekipa razvijalcev Scilaba uporabila Solvers in algoritme za gradnjo algebrskih knjižnic. Scilab je ena od glavnih alternativa Matlabu skupaj z GNU Octave.
Datoteke knjižnice Scilaba temeljijo na naslednjem:
- Analiza podatkov
- Razvoj kompleksnih algoritmov
- Modeli prejšnjih izračunov
Matematični izračuni temeljijo na:
- Napredek in regresija
- Fourier preobrazi
- Diferencialna in celostna analiza
- Navadne diferencialne enačbe
Podatke je mogoče prikazati s katerim koli od naslednjih:
- Pie karte
- Vrstico, črtne grafe
- Histogrami
- Pripombe MathML
3. Maxima
Druga alternativa Matlaba je Maxima, ki jo je navdihnil legendarni algebrični sistem Macsyma. Gre za sistem, ki se uporablja za manipulacijo s številčnimi izrazi, kot so Taylorjeve serije, Laplasove transformacije, Vektorji, Tenzorji in Matrice. Z uporabo natančnih plavajočih števil, delnih vrednosti in celih števil dobimo zelo natančne rezultate. Upravitelj datotek Source Forge je sestavljen iz vseh vnaprej sestavljenih binarnih datotek. Izvorno kodo je mogoče sestaviti v operacijskem sistemu Windows, Mac OS itd. Podatki in funkcije se lahko narišejo v dveh in treh dimenzijah. Na voljo je javno z aktivno uporabo. Maxima se redno posodablja, da odstrani napake in izboljša kodiranje. Aktivni člani skupnosti ponujajo nove predloge.
4. Sage Math
Sage Math je še en programski sistem, ki ponuja alternativo MatLabu. Uporablja se za analizo velikih zbirk podatkov in pomoč pri znanstvenih raziskavah. Zgrajena na vrhu Python-ove znanstvene knjižnice. Python je jasen in lahko berljiv. Sintaktično je podoben Matlabu. Ponuja vmesnik ukazne vrstice in vgrajena orodja za izvajanje matematičnih funkcij. Namestitev žajblja je brezplačna in jo lahko prilagodite. Module lahko dodamo na kateri koli stopnji. Matlab lahko obdeluje velike nabore podatkov hitreje zaradi svojih knjižničnih datotek Fortran. Ker je žajbelj stroškovno učinkovit, se manjši zaostanki v časovnih okvirih ne upoštevajo.
5. AnyLogic
AnyLogic je najboljša alternativa Matlab, ki je odprtokodna simulacijska programska oprema za spopadanje s poslovnimi izzivi. Gre za praktično prijetno okolje vlečenja in spuščanja. Vključuje jezik grafičnega modeliranja, napisan z Java in ga je mogoče prilagoditi. AnyLogic ponuja platformo za reševanje dinamičnih poslovnih izzivov s simulacijo potreb. Obstajajo različna orodja za razrešitev zapletenih poslovnih modulov in zagotavljanje elegantnih poročil in modelov dela. Na tisoče komercialnih organizacij, akademskih institucij uporablja AnyLogic. Pomembna lastnost AnyLogic je povečana učinkovitost in boljša analiza tveganja za reševanje kompleksnih poslovnih izzivov. Matlab se ne more prilagoditi fleksibilnosti, da bi zajel kompleksnost in zagotovil takšne višje vpoglede.
6. Enterprise arhitekt
Je hiter izvajalec, ki lahko v nekaj sekundah naloži velike podatkovne modele. Repozitorij modelov je zasnovan tako, da so velike skupine lahko videle podjetje. Druga značilnost je, da lahko globalno porazdeljeni prispevajo tudi z uvedbo v oblaku. Zaščita in učinki, napisani s pomočjo JavaScript, se lahko uporabljajo za nadzor modela delovnega toka. Dinamično modeliranje omogoča boljše razumevanje vedenja. Preproste metode, kot je klik na gumb, se lahko uporabijo za sprožitev izvajanja delovnega toka. Stražarji določijo naslednjo pot v delovnem toku. Eksperimentiranje z različnimi odločitvami pomaga preprečiti tveganja v okolju. Hitrost izvedbe je mogoče nadzorovati, vmesne korake pa si lahko ogledate. Izračuni se opravijo v določenih intervalih med simulacijami. Prelomne točke se uporabljajo za analizo različnih poslovnih rezultatov in izboljšanje modulov.
7. Julia
Dinamični programski jezik, ki se uporablja za izvajanje analitike numeričnih in računskih ved. Preprosta sintaksa omogoča udobno analizo podatkov. Lahko uporablja več kod in knjižnic C in Fortran. Omogoča paralelno ali zaporedno računanje podatkov na razdeljenih grozdih. Julia je več odpošiljanje značilnosti, ki združuje funkcionalno vedenje iz različnih vrst argumentov. Samodejne in bolj specializirane kode ustvarjajo s klicem Pyfunctions in C funkcij. Julia uporablja vgrajen upravitelj paketov. Testno kodo lahko hitro preizkusite z REPL (Read-Eval-Print-Loop) prek interaktivne seje lupine. Večdimenzionalni podatki se lahko hitro naložijo in izvajajo se funkcije, kot so združevanje, združevanje. Združljiv je z drugimi vmesniki, kot so Java, R itd. Julia lahko naloži in vodi kdorkoli, namestitev pa je precej preprosta.
Priporočeni članki
To je vodnik o alternativah Matlab. Tu smo razpravljali o najboljših 7 možnostih Matlab z uporabo in funkcijami. Če želite izvedeti več, si oglejte tudi naslednji članek -
- Pokličite v MATLAB
- Najboljše uporabe Matlaba
- MATLAB Intervju Vprašanja z odgovori
- Različno med Pythonom in Matlabom