Pregled DSS
DSS pomeni sistem za podporo odločanju. To je računalniška aplikacija, ki analizira in pomaga podjetju ali organizacijam pri lažjih zapletenih odločitvah. Napredni DSS podpira odločevalce, tj. Lastniki podjetij, direktorji in vodje zbirajo in razrešujejo vrsto podatkov iz različnih virov. Primer - surove informacije, dokumenti, osebno znanje zaposlenih, upravljanje, vodje in poslovni modeli. Aplikacije DSS se uporabljajo na številnih različnih področjih, vključno z medicinsko diagnozo, preverjanjem posojil za posojila, ocenjevanjem ponudb za inženirske projekte, upravljanjem podjetij in podjetij, kmetijsko in kmetijsko proizvodnjo, gozdarstvom in železniško upravo. DSS lahko predstavlja informacije v obliki črtne karte, tako da dobi podatke iz predvidenih prihodkov ali pisno poročilo. Rezultat je kombinacija avtomatiziranih procesov, integriranega nadzora kakovosti in ocen negotovosti s številčnimi modeli in prilagojenim GUI.
Razumevanje DSS
Predlaga uporabo teorije možnosti za sistematično analizo, razumevanje in količinsko določitev prožnosti z uporabo DSS na razred scenarijev odločanja. Prilagodljivost, ki izhaja iz te aplikacije, je zamišljena kot sprememba vrednosti portfelja možnosti. Nenavadne dokaze o vrednosti DSS, o katerih poročajo v literaturi o MIS, primerjamo z informacijami, ki jih ponuja teoretizacija možnosti. Zagotovite izobraževanje in podporo članom univerze, ki nudijo podporo študentom s posebnimi potrebami.
Sestavni deli DSS
Obstajajo tri glavne temeljne arhitekturne komponente, ki so naslednje:
Uporabniki
Glavna komponenta sistema za podporo odločanju je uporabnik. Ker so DSS običajno upravljavci, oblikovalci politike itd., Ki morda niso usposobljeni računalniški strokovnjak, bi moral DSS zagotoviti enostavne vmesnike in nekaj napotkov za uporabo DSS in tudi interakcijo z modelom, na primer pridobivanje priporočil iz njega.
Glavni cilj DSS je zagotoviti, da uporabniki izkoristijo in izkoristijo DSS.
Sistem za upravljanje podatkovnih baz (DBMS)
DBMS deluje kot banka podatkov za DSS. Shranjuje velike količine podatkov, zbranih iz različnih virov. Zagotavlja logične strukture podatkov za interakcijo z uporabnikom. Vhodi in izhodi so shranjeni v bazi podatkov. Vsa obdelava poteka v bazi podatkov.
DBMS bi moral uporabnika sistema sporočiti, kako dostopati do baze podatkov in katere so različne vrste podatkov na voljo.
Sistem upravljanja na osnovi modela (MBMS)
Funkcija tega sistema je, da pridobi podatke in iz DBMS ter te podatke pretvori v informacije, ki pomagajo pri pravilnem odločanju. Uporabniku bi moral nuditi tudi ustrezno pomoč pri razvoju modela.
Sestavni deli DSS
Sestavni deli DSS se lahko razvrstijo kot:
- Vhodi : zapisi, faktorji podatkov, številke in značilnosti za analizo.
- Znanje in znanje uporabnika : Če želite pravilno delovanje in zagotavljanje vložkov uporabnik, se mora zavedati, kako uporabljati sistem.
- Uporabniški vmesnik : DSS mora podpirati konstrukcijo modela in analizo modelov z zagotavljanjem dobro strukturiranega uporabniškega vmesnika.
- Odločitve : Na podlagi zahtev uporabnika rezultate ustvari sistem za podporo odločanju.
Vrste sistema za podporo odločanju
Obstajajo različne vrste sistema za podporo odločanju, ki so razvrščene kot:
-
Podatkovno usmerjeni
Sistem za podporo odločanju vključuje sisteme predala datotek, sisteme za analizo podatkov, analitične informacijske sisteme, sisteme za shranjevanje podatkov in poudarja dostop do velikih strukturiranih baz podatkov.
-
Po modelu
Model sistema za podporo odločanju prihaja iz različnih področij ali posebnosti in bi lahko vključeval računovodske modele, finančne modele, reprezentativne modele, optimizacijske modele itd.
-
Znanje usmerjeno
To znanje temelji na znanju in svetuje menedžerjem, naj ukrepajo na podlagi določene analize baze znanja. Za reševanje težav veljajo tudi vnaprej določena dejstva, shranjeni postopki, pravila in omejitve. Ima tudi posebno strokovno znanje pri reševanju problemov in je tesno povezano z iskanjem podatkov.
-
Dokumentacija
Ta sistem pomaga upravljavcem pri pridobivanju in upravljanju nestrukturiranih dokumentov in spletnih strani z vključevanjem različnih tehnologij za shranjevanje in obdelavo, da se zagotovi popoln pregled dokumentov in analiz.
-
Komunikacija -driven
Temu pravimo tudi sistem podpiranja skupinskih odločitev (GDSS). Komunikacija, ki jo vodi komunikacija, vključuje več oseb, ki rešujejo zapletene težave. Vodje, menedžerji pomagajo, da sodelujejo kot ena skupina, da pridejo do končne rešitve za reševanje težav. Tehnologijo lahko uporabimo za komunikacijski DSS, kot so Microsoftovi NetMeeting, Groove itd.
Prednosti sistema za podporo odločanju
- Prihrani čas s pospešitvijo postopka odločanja.
- Izboljšuje komunikacijo med ljudmi s sestanki, sestanki v brainstormingu itd.
- Poročila, ki jih ustvari sistem za podporo odločanju, se lahko uporabijo kot dokaz.
- Pomaga pri avtomatizaciji procesov.
- Znižanje stroškov
Slabosti sistema za podporo odločanju
- Informacije o preobremenitvi
- Zmanjšanje statusa
- Nepričakovani učinki
- Stroški v denarju
- Preveč odvisnosti od DSS
Kje lahko uporabljamo DSS?
Obstaja toliko načinov, kako lahko uporabimo DSS . Za medicinsko diagnostiko lahko uporabimo sistem podpore klinične odločitve. Bančni posojilo lahko s pomočjo DSS preveri kredit prosilca za posojilo ali inženirske družbe, ki dela na različnih projektih in želi zagotoviti, ali so lahko konkurenčni svojim izdatkom. DSS se večinoma uporablja v poslovanju in upravljanju, kar pomaga prepoznati negativne trende in boljšo razporeditev podjetij
DSS ni več omejen na velike, obsežne računalnike z osnovnimi okviri, saj tehnologija še naprej napreduje. DSS je v bistvu programska aplikacija, zato se lahko naloži z prenosnimi računalniki, zavihki. Do nekaterih aplikacij DSS je možno dostopati tudi prek mobilnih naprav. Za uporabnika, ki pogosto potuje, je prilagodljivost DSS izjemno koristna. To vam omogoča, da ste vedno dobro obveščeni, kar vam omogoča, da vedno sprejemate najboljše odločitve za vaše podjetje in stranke. Idealni sistemi so sposobni uporabiti in analizirati informacije za izbiro uporabnikov. DSS vključuje podatke, osredotočene na ciljni ali napovedani prihodek in prodajo, podatke o prodajnih obdobjih in druge zaloge.
Zaključek
DSS je lahko zelo koristen za splošno uspešnost katere koli organizacije. Vendar pa bi lahko DSS povzročil tudi veliko zmedo, nerazumevanje in celo netočne analize. Sistemi za podporo odločanju zagotavljajo osnovo za delovanje sistemov v podjetju in za izboljšanje kakovostnih odločitev za vodje.
Priporočeni članek
To je vodnik za Kaj je DSS ?. Tu smo razpravljali o komponentah DSS in različnih vrstah DSS, skupaj z njegovimi prednostmi in slabostmi. Če želite izvedeti več, si oglejte tudi naslednje članke -
- Kaj je kršitev podatkov?
- Kaj je analiza velikih podatkov?
- Katere so značilnosti DOS-a?
- Podatkovni modeli v DBMS
- Naslednji koraki pri preizkušanju mainframe