Uvod v tehnologijo orodij R

Orodje R za analitiko je najmočnejši in široko uporabljen programski jezik za računalniško statistiko, vizualizacijo in znanost o podatkih. Številni znanstveniki in statistiki uporabljajo R za reševanje svojih težav na področju analize podatkov v vseh odsekih, kot je računalniška biologija, do količinskega trženja. R je projekt GNU, ki je bolj podoben jeziku S. Velja za narečje S jezika.

Orodje R za analizo podatkov ponuja široko paleto statističnih in grafičnih tehnik. R je zelo razširljiv in ponuja veliko izbire raziskovalnim ljudem.

R je brezplačna programska oprema in deluje na najrazličnejših platformah, kot so MacOS, Windows, UNIX in Linux.

Tehnologija orodij R je tudi najbolj priljubljen in uspešen jezik z nekaj zmogljivimi lastnostmi. Uporabljajo ga najbolje ocenjena podjetja, kot so Google, Facebook, Shell, Merck, Bank of America, Pfizer in LinkedIn.

Tehnologija orodij R Namestitev

Tu je podrobna vadnica s posnetki zaslona za namestitev tehnologije R orodja

  1. Pojdite na spletno mesto R in pod naslovom »Uvod« kliknite Prenesi R.

  1. Izberite destinacijo za prenos R

  1. Izberite paket R, ki ga želite prenesti glede na vaš operacijski sistem

  1. Izberite »Prvič namestite R« in naložite datoteko z največjo pisavo na vrhu

  1. Kliknite »Zaženi« in izberite svoj jezik

  2. Za začetek namestitve kliknite »Naprej« in se strinjate z vsemi njihovimi pogoji

  1. Izberite Core datotek in izberite 32-bitne ali 64-bitne datoteke, ki temeljijo na vašem računalniškem sistemu

  1. Izbirate lahko med možnostmi zagona. Program si lahko ogledate v več oknih, tako da imate lahko tudi odprt internetni brskalnik ali program za beležnico. Zaslon se prikaže kot spodaj

  1. Če želite videti ta pogled, potem v možnosti Zagon kliknite Da za možnost zagona po meri

  1. Če ste kliknili Da, vas bo preusmerilo v spodnje pogovorno okno in izberite možnost "SDI" (ločeno okno)

  1. V tem koraku izberete navadno besedilo ali HTML

  1. Naslednji korak je izbira med standardom ali Internet2 za dostop do interneta

  1. Ustvarite bližnjico programa in ikono namizja, tako da kliknete Naprej

  1. Namestitev se bo začela izvajati, kot je prikazano na spodnji sliki

  1. Ko je namestitev končana, dobite naslednje okno. Kliknite »Končaj«

R Orodja Tehnološko okolje

Orodje R je integriran nabor programske opreme, razvite za analizo podatkov, statistično modeliranje, simulacijo in grafiko. R je preprost in učinkovit jezik, ki vključuje pogoje, zanke, uporabniško definirane rekurzivne funkcije, vhodne in izhodne zmogljivosti. R vključuje naslednje

  • učinkovit objekt za obdelavo in shranjevanje podatkov
  • nabor operaterjev za izračun nizov
  • ogromna integrirana zbirka vmesnega orodja R za analizo podatkov
  • grafični pripomočki, ki se prikažejo na zaslonu ali na papirju
  • uporabnikom omogoča dodajanje dodatnih funkcij
  • C, C ++ in Fortranovo kodo je mogoče povezati s tehnologijo orodij R in jo poklicati v času izvajanja
  • R lahko enostavno razširite s pomočjo paketov
  • R ima lastno obliko zapisa v obliki lateksa, ki zagotavlja obsežno dokumentacijo

Posodobitev tehnologije R Orodja

Za posodobitev R sledite tem preprostim korakom

  1. Naložite Installr

  1. V novem meniju »Installr« izberite »Update R« (posodobi R)

  1. Installr bo preveril, ali obstaja nova različica za posodobitev, in kliknite V redu

  1. Če želite preveriti novice nove različice, kliknite Da

  1. Kliknite Da, če želite prenesti in namestiti najnovejšo različico R

  1. Prenos se bo začel

  1. V čarovniku za namestitev R pritisnite »Naprej«

  1. Počakajte, da R zaključi z namestitvijo

  1. Pritisnite Yes, da kopirate svoje pakete v novo namestitev R

  1. Kliknite Da, če želite ohraniti svoj paket v stari mapi R

  1. Počakajte, da se paketi kopirajo

  1. Prav tako lahko dobite Rprofile .site samodejno kopirate na novo lokacijo

  1. Kliknite Da, če želite posodobiti pakete v novi namestitvi R

  1. R potrebuje vaše dovoljenje za dostop do interneta

  1. Počakajte, da se paketi posodobijo in postopek teče v ozadju

  1. Zadnji korak je Quit R

Zakaj uporabljati tehnologijo orodij R?

Danes je na voljo veliko programske opreme za analizo podatkov, vendar kljub temu orodje R stoji pred vsemi drugimi orodji. Razlogov je, zakaj se znanstveniki za podatke odločijo za R. Nekaj ​​razlogov je navedenih spodaj

  • Tehnologija orodij R je brezplačna

R je odprtokodni projekt, ki ga lahko brezplačno prenesete in uporabljate. Ni vam treba skrbeti za naročnino, licenčnine, podaljševanje licenc ali omejitve uporabnikov. Ker je R odprtokodna programska oprema, si lahko ogledate in spremenite kodo po svojih željah. Veliko strokovnjakov je prispevalo k R na tak način in zdaj koristi milijonom ljudi, ki danes uporabljajo R.

  • R ni samo statistični paket, temveč jezik

R je enostaven jezik za učenje. V R analiza podatkov poteka s pisanjem funkcij in skriptov, ne samo z enostavnimi kliki. Ponuja naraven in ekspresiven način za analizo podatkov. Prednosti učenja tega jezika je veliko. V primerjavi z drugimi programskimi jeziki je najbolj interaktivni jezik. R zagotavlja inovativen način analize podatkov in vodi do boljših rezultatov, ki sicer ne bi bili storjeni. Skript beleži vse vaše delo, ki ga lahko kadar koli znova zaženete. Ti skripti vam tudi olajšajo avtomatizacijo zaporedja nalog, ki jih je mogoče vključiti v druge procese.

  • R orodje za analitične tehnike na dosegu roke

R vsebuje vse tradicionalne in nedavno razvite tehnike manipulacije s podatki. Ponuja vam tudi različne statistične modele in grafikone, ki so po njihovem mnenju vsi znanstveniki, ki so jim ključni. S katero koli metodo lahko brezplačno prenesete brezplačno.

  • Zmogljiva grafika in vizualizacija podatkov

Ena glavnih značilnosti tehnologije orodij R je vizualizacija podatkov prek grafikonov in grafov. Tehnologija orodij R ponuja posebna orodja za izdelavo grafike od informacij, ki so na voljo v obliki črtnih grafov in razpršenih ploskev, do večkanalnih grafikonskih rešetk. Strokovnjaki za vizualizacijo podatkov, kot sta Bill Cleveland in Edward Tufte, prav tako verjamejo v R-jev grafični sistem. Tehnologija orodij R se zaradi svojih odličnih grafičnih lastnosti uporablja v uglednih krajih, kot so New York Times, Blog Economist in Blog FlowingData.

  • Hitrejši in boljši rezultati

R stoji pred običajnimi postopki v drugem orodju za analizo podatkov. R je zasnovan posebej za analizo podatkov za ustvarjanje hitrejših rezultatov kot drugi statistični programski programi. Ponuja vam tudi modele za mešanje in ujemanje za boljše rezultate. Skripti R so avtomatizirani, kar vam pomaga pri ponovljivi raziskavi.

  • Najnovejše statistike s tehnologijo orodij R

Vodilni znanstveniki in raziskovalci podatkov po vsem svetu uporabljajo R za statistiko, strojno učenje in napovedno modeliranje. R ima veliko paketov, ki niso na voljo v nobenem drugem statističnem orodju na trgu za analizo podatkov. Na voljo je več kot 2000 paketov v jeziku R v vsaki domeni za brezplačen prenos. In več paketov se doda pogosto. Zaradi takšnih paketov se tehnologija orodij R široko uporablja na področjih, kot so finance, genomika in veliko drugih področij. En primer takega paketa je "glmnet". To je ekskluzivni modelni paket, ki učinkovito obravnava napovedovanje intervalnih in kategorično odvisnih spremenljivk.

  • Prilagodljivo orodje R za analizo podatkov

Tehnologija orodij R ima vgrajeno standardno orodje za analizo podatkov, ki vključuje dostop do podatkov v različnih formatih, obdelavo podatkov in tradicionalne in sodobne statistične modele. Statistični modeli vključujejo regresijo, ANOVA, GLM, drevesne modele in druge. Vsa statistična orodja so na voljo v objektno naravnanem okviru, ki vam bo pomagal izvleči iz rezultatov samo tiste informacije, ki jih potrebujete. Tako boste zmanjšali neželene statistike in vam ne bo treba pripravljati statičnih poročil o rezanju in lepljenju.

  • Robustna skupnost

Če imate kakršna koli vprašanja v zvezi z R, potem zagotovo obstaja odgovor na spletu. Na internetu je na voljo veliko virov skupnosti, ki jih ima R. R na tisoče avtorjev in več kot dva milijona uporabnikov z vsega sveta. To je eden glavnih razlogov, da lahko na spletu najdete odgovore na vsa vprašanja, povezana z R.

  • Neomejene možnosti

R je odprtokodna skupnost in veliko ljudi neposredno prispeva k jeziku R. Nima vnaprej določenega niza kod. Uporabite lahko kode, ki jih prispevajo drugi v R skupnost. R funkcije lahko tudi razširite. R se zlahka zmeša z drugimi aplikacijami, kot so baza podatkov MySQL, spletni strežnik Apache, Google Maps in drugi.

  • Širok sprejem R

R široko uporablja večina industrij v Indiji in tujini. R postaja vodilni na področju poslovne analitike. V zadnjem času je S R vključen tudi R in je vključen v različico SAS / ML Studio 3.2. Tehnologija orodij R se večinoma uporablja tudi v kliničnih raziskavah vlade.

Posebnosti tehnologije orodij R

  • R je na voljo za platforme Windows, Linux in MacOS
  • Omogoča vam vnos podatkov iz SAS, Excel, SPSS, STATA in drugih
  • R je odlično orodje za ustvarjanje zapletenih ploskev in grafov, ki bodo zelo kakovostni
  • Omogoča prikaz statističnih konceptov z animacijami
  • R je lahko vgrajen v Excelu. Tako boste dobili povsem novo paleto statistik in grafičnih lastnosti
  • R ima zelo dobro podporo skupnosti, ki daje odgovore na vsa vaša vprašanja. Večina odgovorov je strokovnjakov s področja analize podatkov. Skupnost vam nudi podroben vpogled v jezik R za novorojenčke
  • R ponuja rešitev za analitično obdelavo podatkov v spletu z vdelavo R v strežnik prek Apache strežnika
  • R ima veliko paketov, ki so napisani za določen namen. Vsi paketi so vsebovani v CRAN-u in paketi so razdeljeni glede na ciljno domeno
  • R vsebuje kode za izvajanje vseh osnovnih in naprednih statističnih podatkov
  • R ima Revolution Computing, ki je ponudnik podjetij R
  • R ima zanje blog, v katerem razpravlja o najnovejših dogajanjih, uporabi R na različnih področjih in različnih drugih zadevah, povezanih z R

Zakaj tehnologija R orodja dobi toliko pozornosti?

Za analizo podatkov se uporablja veliko jezikov, vendar večina ljudi raje uporablja R za svoje poslovanje. Spodaj so navedeni razlogi, zaradi katerih je R prednostnejši od drugih jezikov

  • Več interaktivnega jezika - Za analizo podatkov sta pomembnejši dve stvari - interaktivnost in jezik. V drugih besedah ​​je R interaktivni jezik, zaradi česar je bolj poseben od drugih jezikov.
  • Strukture podatkov - Tehnologija orodij R vam ponuja tudi odličen način za ustvarjanje podatkovnih struktur. Ni treba, da vse svoje podatke postavljate v niz vnaprej določene strukture. Lahko ustvarite svojo strukturo in svoje podatke postavite v naravno obliko.
  • Odlične grafične lastnosti - Človeške možgane bolj privlačijo slike kot številke ali besedilo. R vam omogoča kakovostno grafično predstavitev podatkov.
  • Manjkajoče vrednosti - Pravi podatki imajo vedno manjkajoče vrednosti. R ima več funkcij, ki vam bodo pomagale pri odpravljanju manjkajočih vrednosti. Manjkajoče vrednosti so sestavni del R.
  • Veliko paketov - R ima veliko paketov, ki vam omogočajo, da dodate svojo funkcijo, da postanete edinstveni. Ti paketi vam pomagajo narediti izjemne stvari z R.
  • Podpora in Skupnost - R ima zelo podporno skupnost, ki pomaga izboljšati analizo podatkov, opravljeno prek jezika R
  • Predmeti prvega razreda - predmeti tukaj pomenijo funkcije, kot so srednje in srednje. Med funkcijami se lažje preklapljate v jeziku R.
  • Vektorsko usmerjeni - predmeti v R obravnavajo kot celoto, ne pa da jih obravnavajo kot zbirko posameznih števil. Če želite na primer spremeniti prostornino iz litrov v mililitre, je treba narediti preprosto spremembo kode.
  • Prilagodljivost - R vas ne prisili, da delate samo v svojem jeziku. Lahko mešate različna orodja in izberete najboljše orodje za vsako nalogo. Lahko pokličete tudi funkcije C in C ++
  • Preproste spremembe - kode, napisane v jeziku R, so dostopne uporabnikom. Če je treba v nalogi opraviti kakšno manjšo spremembo, lahko kodo spremenite v krajšem časovnem obdobju.

Povezava z MySQL iz R

Obstajata dva načina, prek katerih se lahko z R povežete s MySQL

  1. Uporaba knjižnice RODBC

  2. Uporaba knjižnice MySQL

Tu je nekaj korakov, da vam razložim, kako je MySQL povezan z R prek knjižnice ODBC.

  • Prenesite gonilnik ODBC s spletnega mesta

  • Za nastavitev ODBC Pojdite na nadzorno ploščo à Administrativna orodja à ODBC

  • Kliknite Dodaj in dodajte novo ODBC nastavitev za MySQL

  • Kliknite Dokončaj. Zdaj boste dobili zaslon, kjer morate vnesti naslov IP strežnika MySQL

  • Ko je povezava MySQL ODBS končana, se pomaknite na R, da prikličete ta vir podatkov in odprete katero koli tabelo v R

  • Zdaj naložite knjižnico RODBC z naslednjim ukazom

  • Ko je RODBC nameščen, se povežite s podatkovno bazo klasičnih modelov v MySQL in preizkusite knjižnico RODBC

Primer ustvarjanja raztresene ploskve s tehnologijo orodij R

Naslednja tabela vsebuje podatke. V enem stolpcu so leta, drugi pa v skupni prodaji telefonov, kar je v milijonih.

LetoSkupaj prodanih telefonov
200476.53
200598, 37
2006142.09
2007205, 87
2008300, 49
2009429, 73
2010621, 28
2011846, 32
2012951, 35
2013898.02

1. korak: naložite te podatke v R s pomočjo metode load.csv

2. korak: Zdaj imate podatke v mojem podatkovnem razdelku, kot je prikazano spodaj

3. korak: Z grafom naredite graf z ukazom

4. korak: rezultat bo prikazan na naslednji način

Uporaba tehnologije R Tools

Uporaba orodij R orodja se uporablja na številnih področjih od astronomije, financ in kemije do medicine in še veliko več. Paketi R so namenjeni določenim aplikacijam. Ustvarite lahko tudi svojo R aplikacijo in za to vam ni treba biti genij. Nekateri od R paketov za aplikacije so navedeni spodaj.

  • Kliničnih preskušanj
  • Cluster analiza
  • Računalniška fizika
  • Diferencialne enačbe
  • Okoljske študije
  • Finance
  • Genetika
  • Grafični modeli
  • Grafika in vizualizacija
  • Strojno učenje
  • Medicinsko slikanje
  • Obdelava naravnega jezika
  • Uradna statistika

R Skupnost

R je svetovna skupnost, kjer veliko ljudi porabi svoj čas in trud za vzdrževanje in razvoj jezika R in njegovega okolja. Ta skupnost igra pomembno vlogo pri ustvarjanju R visoko kakovostne in pregledne programske opreme. R skupnost izvaja naslednje dejavnosti

  • Podpira in izboljšuje jezik R
  • Povečajte obseg in moč jezika R
  • Ustvarite nove aplikacije na različnih področjih s pomočjo R
  • Pogovorite se o prednostih in prednostih R
  • Zagotovite pomoč začetnikom, da začnejo z R

Sodelujoči v orodju R Technology

R ima na tisoče prispevkov iz različnih delov sveta. Težko dvigalo skupine R so člani skupine R. Izvajajo spremembe, odpravljajo napake, preizkušajo kodo, vzdržujejo CRAN in še naprej delujejo na vseh podprtih platformah.

Katero tehnologijo orodij R izbrati?

Na voljo so različne različice R za vse vrste uporabnikov in različne vrste proračuna. Izberite tistega, ki ustreza vašim potrebam, da dobite boljše rezultate od R.

Zaključek

Iz tega članka lahko dobite jasno predstavo o tehnologiji orodij R. Dokazano je tudi, da je tehnologija orodij R najpomembnejša platforma za razvoj novih statističnih metod. Izstopa pred drugimi orodji za analizo podatkov. Če ste podatkovni znanstvenik, se zagotovo naučite R kot kateri koli drug jezik. Če imate radi programiranje, potem boste zagotovo radi delali s tehnologijo orodij R. Če želite postati mojster jezika R, morate jezik pogosto izvajati in ga uporabljati za opravljanje pomembnih nalog.

Priporočeni članek

Tukaj je nekaj člankov za orodje R za podrobne informacije o analizi podatkov, zato pojdite po povezavi

  1. Informacije o karieri v Google Zemljevidih
  2. R programiranje v primerjavi s pitonom

Kategorija:

Veliki podatki