Razlike med Power BI in Tableau
Power BI:
Microsoft Power BI je poslovno inteligentno orodje za obdelavo podatkov iz različnih virov in omogoča vizualizacijo po postopku čiščenja in integracije. Omogoča generiranje poročil Adhoc in pomaga pri analizi podatkov. Učinkovite in lahko razumljive nadzorne plošče so ustvarjene in jih je mogoče objaviti na spletu. Uporabljajo ga lahko naivni uporabniki izkušeni uporabniki. Uporablja se za izvajanje adhoc poizvedb za prepoznavanje vzorcev in trendov.
Tableau:
Tableau je orodje poslovne inteligence s privlačnim uporabniškim vmesnikom za ustvarjanje poročil, nadzornih plošč in analizo ogromnih podatkov iz več virov. Omogoča interaktivno vizualizacijo podatkov za razumevanje podatkov in vpogled. Uporabniki omogočajo razumevanje podatkov brez potrebe po tehničnem znanju in omogoča razumevanje celo vsakega zapletenega postopka v preprostem in učinkovitem pristopu.
Navodila za primerjavo Power BI proti Tableau (Infographics)
Spodaj je top 7 primerjalnih moči BI in Tableau 
Ključne razlike med Power BI in Tableau
Power BI v primerjavi s Tableau se pri pridobivanju podatkov z različnih strežnikov v glavnem razlikuje glede sposobnosti vizualizacije. Spodaj so najpomembnejše ključne razlike med Power BI in Tableau
Dostop do podatkov
Power BI se ne more povezati z bazami podatkov Hadoop, medtem ko omogoča pridobivanje podatkov iz analitike Azure, Salesforce in googles.
Tableau omogoča dostop do podatkov v oblaku in povezovanje z bazami podatkov Hadoop. Prav tako samodejno prepozna vir.
Vizualizacije
Power Bi ponuja številne podatkovne točke za vizualizacijo. Ima približno 3500 podatkovnih točk za vrtanje po naboru podatkov in izvedbo analize.
Brez kakršnega koli jezika za kodiranje lahko uporabniki z uporabo metode povleci in spusti ustvarijo grafikone, raztresejo ploskve v tabeli in prav tako ne omejijo števila podatkovnih točk.
Pomoč strankam
Power BI zagotavlja omejeno podporo strankam.
Tableau ima močno podporo strankam in ima forume za razprave. Podporo je razvrstila v spletno, namizno in strežniško podporo.
Nastaviti
Power BI je na voljo v treh kategorijah. Namizni, mobilni in storitveni. Osnovna postavitev je najemnik Azure.
Tableau omogoča skupno rabo rezultatov, ustvarjenih na namizju Tableau prek Tableauja v spletu ali Tableau Server.
Umestitev
Power BI je Saasov model t.i. Programska oprema kot storitev
Tableau je na voljo tako v krajih kot v oblaku. Ko je v oblaku na voljo ogromno podatkov, prinese najboljši rezultat.
Primerjalna tabela Power BI vs Tableau
Spodaj je tabela Primerjave med Power BI in Tableau
| Power BI | Tableau |
| Power BI je orodje za analizo poslovnih podatkov za analizo poslovanja in pridobivanje vpogleda iz njega. | Tableau je orodje poslovne inteligence in analitike podatkov za ustvarjanje poročil in vizualizacijo podatkov z visoko prilagodljivostjo. |
| Viri podatkov: Omejen dostop do drugih baz podatkov in strežnikov V primerjavi s Tableau. Primer: SQL Server Database, Access Database, SQL Server Analysis Services Database, Oracle Database, IBM DB2 Database, IBM Informix baza podatkov (Beta), IBM Netezza, MySQL Database, PostgreSQL Database, Sybase Database, Teradata Database, SAP HANA Database, SAP Business Warehouse Application Strežnik, strežnik sporočil SAP Business Warehouse (Beta), Amazon Redshift, Impala, Google BigQuery, Snowflake, Exasol | Ima dostop do številnih virov in strežnikov. Primer: Excel, besedilno datoteko, dostop, datoteko JSON, datoteko PDF, prostorsko datoteko, statistično datoteko, druge datoteke (na primer Tableau .hyper, .tds, .twbx), povežite z objavljenim virom podatkov na spletni strani Tableau ali strežniku, Actian Matrix, Actian Vector, Amazon Athena, Amazon Aurora, Amazon EMR, Amazon Redshift, Anaplan, Apache Drill, baza podatkov Aster, Box, Ciscov informacijski strežnik, Cloudera Hadoop, DataStax Enterprise, Denodo, Dropbox, EXASOL, Firebird, Google Analytics, Google BigQuery, Google Cloud SQL, Google Sheets, Hortonworks Hadoop Hive, HP Vertica, IBM BigInsights, IBM DB2, IBM PDA (Netezza), Kognitio, MapR Hadoop Hive, Marketo, MarkLogic, MemSQL, Microsoft Analysis Services, Microsoft PowerPivot, Microsoft SQL Server, MonetDB, MongoDB BI Connector, MySQL, OData, OneDrive, Oracle, Oracle Eloqua, Oracle Essbase, ključna baza podatkov Greenplum, PostgreSQL, Presto, Progress OpenEdge, QuickBooks Online, Salesforce, SAP HANA, SAP NetWeaver Business Warehouse, SAP Sybase ASE, SAP Sybase ASQ, SAP Sybase, QQ ServiceNow ITSM, SharePoint Lis ts, Snowflake, Spark SQL, Splunk, Teradata, Teradata OLAP Connector, spletni podatkovni konektor, druge baze podatkov (ODBC) |
| Zmogljivost podatkov Vsak delovni prostor / skupina je lahko obdelal do 10 GB podatkov. Če je več kot 10 GB, mora biti bodisi Data v oblaku (Azure), če je v lokalnih bazah, Power BI samo izbere ali potegne podatke iz baze in jih ne uvozi. | Tableau deluje na stolpcu zasnovani strukturi, ki hrani samo edinstvene vrednosti za vsak stolpec, kar omogoča pridobivanje milijard vrstic. |
| Strojno učenje Power BI je integriran z Microsft Azure, pomaga pri analizi podatkov in razumevanju trendov in vzorcev izdelka / podjetja. | Zmogljivosti strojnega učenja Python so vgrajene s programom Tableau, kar omogoča učinkovito izvajanje operacij ML preko podatkovnih nizov. |
| Izvedba Lahko prenese omejen obseg podatkov. | Z večjo zmogljivostjo lahko obdela ogromno količino podatkov. |
| Ciljna publika Naivni uporabniki, Izkušeni uporabniki. | Čeprav je dostop enostaven in preprost, analitiki in izkušeni uporabniki uporabljajo za svoje namene analitike. |
| Cenitev V primerjavi s Tableau je zelo poceni. | Tableau je dražji od Power BI. Če je povezan z aplikacijami drugih proizvajalcev, ga je treba plačati več. |
Zaključek - Power BI proti Tableau
Poslovna inteligentna orodja igrajo ključno vlogo pri sprejemanju poslovnih odločitev. Kar zadeva Power BI vs Tableau, ima tako Power BI kot Tableau svoje značilnosti, prednosti in slabosti. Vse je odvisno od poslovnih potreb in zahtev. Če je poslovna zahteva analiza omejene količine podatkov in funkcionalnosti, je Power BI najboljši način, da se odločite za cenejšega kot Tableau. Toda, ko gre za obdelavo ogromnih podatkov iz različnih virov in je treba opraviti kakršno koli statistiko in fantastično vizualizacijo podatkov, podatki omogočajo veliko in veliko funkcionalnosti ter možnosti vrtanja. Hkrati so naložbeni stroški visoki. Torej je zelo odvisno od obsega poslovanja in zahtev. Obe orodji Power BI proti Tableau delujeta izjemno, zato ne bi mogli sklepati, da samo eno orodje prekaša drugo. Ker funkcije, kot so priprava podatkov, shranjevanje podatkov, preverjanje podatkov in ETL, obe orodji izvajata neučinkovito in brez zamud.
Priporočeni članek
To je vodnik za razlike med Power BI in Tableau, njihov pomen, primerjava med glavo, ključnimi razlikami, primerjalno tabelo in sklep. Če želite izvedeti več, si oglejte tudi naslednje članke -
- Hadoop proti Teradata - kateri je najboljši
- Orodja za upravljanje podatkovnih baz SQL Server
- Power BI vs QlikView-koristne razlike
- Azure Paas proti Iaas Neverjetne razlike
- Power BI nadzorna plošča proti poročilu
- Visual Analytics proti Tableauu
- Excel proti Tableau
- Poslovna inteligenca vs strojno učenje
- Razlika med Tableau in Power BI proti QlikView
- Kako uporabljati filter DAX v Power BI?