Poklic v velikih podatkih - uvod
Veliki podatki se nanašajo na nabore podatkov, ki so zelo obsežni in so zelo zapleteni, ker naši tradicionalni sistemi za shranjevanje in obdelavo podatkov ne zadoščajo njihovim zahtevam. Podatki igrajo ključno vlogo pri izboljšanju poslovanja z analizo strankinih zahtev in povratnih informacij, in ker se baza strank iz dneva v dan povečuje, podatki rastejo, podjetja morajo analizirati podatke, da lahko kupcem zagotovijo boljše storitve in tudi ostati konkurenca današnjem hitro spreminjajočemu se svetu. Dandanes podjetja tekmujejo, kar najbolje izkoristijo koristne podatke, pridobljene iz različnih virov podatkov z uporabo več orodij in tehnologij, ki so tudi povečale potrebo strokovnjakov po obdelavi, analiziranju, shranjevanju in prenosu podatkov. Zahteva strokovnjakov z velikimi podatki se povečuje eksponencialno v panogah, ki se ukvarjajo z elektroniko, trgovino na drobno, zavarovalništvom, financami, javnim sektorjem itd. V tem članku bomo videli različne kariere, ki so na voljo pri velikih podatkih.
Izobraževanje za razvoj kariere v velikih podatkih
Potrdila - Če govorimo o tečajih, potem morate imeti vsaj diplomo iz računalniško povezanih tokov, ki vam omogoča osnovno razumevanje računalniške arhitekture, operacijskih sistemov, omrežij itd., Nato pa se lahko odločite za profesionalna spletna / brez povezave z velikimi podatki ki jih zagotavljajo različni inštituti po vsem svetu.
Diplomiranje - če vas šolanje izpusti in si zlasti želite narediti kariero v velikih podatkih, se morate na stopnji diplome odločiti za računalniški inženiring, ki vam bo omogočil globlje razumevanje programskih jezikov in algoritmov ter kako in kdaj jih uporabljati. Če želite postati dober strokovnjak za velike podatke, morate imeti dobre logične, analitične in reševalne težave za spopadanje z različnimi izzivi, povezanimi s podatki v resničnem svetu.
Mojstri - Masters v velikih podatkih bo napredoval kariero pri velikih podatkih, kar bo povečalo vaše znanje o velikih podatkih, kar bo povzročilo dobro visoko plačano delovno mesto.
Poklicna pot v vlogi velikih podatkov
Data Analyst - Vloga podatkovnega analitika je, da uporablja različna velika podatkovna orodja za obdelavo podatkov. Analitiki se v glavnem ukvarjajo s strukturiranimi, nestrukturiranimi in polstrukturiranimi podatki ter za obdelavo tega analitika podatkov komunicirajo z orodji, kot je panj, prašič, baze podatkov in okviri NoSQL, kot je Hadoop, iskra itd. Njihova glavna odgovornost je prevelika količina skritih potencialnih informacij od podatkov, ki podjetjem pomagajo povečati svoje prihodke z pametnimi odločitvami. Če želite biti analitik podatkov, morate imeti dobro reševanje problemov in aritmetične spretnosti. Vrsta analitika dela je preučevanje preteklih trendov, ustvarjanje vzorcev, izdelava poročil itd.
Programer - Vloga programerja je napisati kodo za izvajanje ponavljajočih in pogojnih dejanj na razpoložljivih naborih podatkov. Za pisanje dobre in učinkovite kode je treba dobro poznati različne programske jezike in imeti dobre analitične, matematične, logične in statistične spretnosti. Najpogostejši jeziki, s katerimi se programerji velikih podatkov ukvarjajo v vsakodnevnem življenju, so skripti Shell, Java, Python, R itd. Podatki, s katerimi se ukvarja programerjeva koda, so shranjeni v ploščatih datotekah ali v bazah podatkov, zato bi moral tudi programer dobro razumeti datotečne sisteme in baze podatkov.
Administrator - Vloga skrbnika je, da skrbi za infrastrukturo, ki upravlja s podatki in velikimi orodji, povezanimi s podatki, v ekosistemu velikih podatkov. Njihova vloga vključuje tudi skrb za vsa vozlišča skupaj z njihovimi omrežnimi konfiguracijami. Skrbniki poskrbijo za visok čas razpoložljivosti infrastrukture za podporo velikih podatkovnih operacij. Za namestitev različnih orodij in upravljanje strojne opreme grozdov skrbijo tudi skrbniki. Če želite biti skrbnik, morate dobro poznati datotečni sistem, operacijski sistem, računalniško strojno opremo in omrežje.
Solution Architect - Vloga arhitekta rešitev velikih podatkov je analizirati resnični problem in razviti ustrezno strategijo za reševanje problema z uporabo njihovega strokovnega znanja in izvajanja z uporabo moči okvira velikih podatkov. Arhitekt rešitev sprejme odločitev o tem, kateri orodje / programski jezik bo uporabljen za rešitev. Rešitveni arhitekt mora imeti dobre spretnosti reševanja težav, skupaj s poglobljenim znanjem o okvirih in orodjih, njihovimi stroški licenciranja in alternativnimi odprtokodnimi orodji, ki so na voljo za obdelavo velikih podatkov.
Delovna mesta ali področja uporabe
Skoraj vsaka domena potrebuje velike podatke za odkritje sposobnosti gospodarstva, ki ga vodijo stranke. Veliki podatki imajo svoje globoke korenine v skoraj vsaki panogi, poglejmo nekaj primerov.
Bančni sektor: Bančni sektor je eden največjih svetovnih sektorjev in na velike načine uporablja velike podatke
- Z velikimi bankami podatkov v realnem času odkrijejo nepooblaščene transakcije in jih blokirajo.
- Shranjuje podatke o milijonih kupcev in trgovcev v velikih podatkovnih sistemih.
- Proučite vzorce porabe stranke z analizo podatkov njegovih preteklih izdatkov in podajte ponudbe, ki jih zanima stranka, v osnovi imenovane Kampanje.
Zdravstvo v velikih podatkih
- Kariera v velikih podatkih Analizirajte podatke pacienta, ki ga ustvarijo različni elektronski medicinski pripomočki, kot so elektronski zdravstveni zapisi (EHR), nosljivi senzorji itd., Kar zdravnikom pomaga diagnosticirati bolezen in zagotoviti tudi boljše zdravljenje.
- Kariera v velikih podatkih Analizirajte preglede zdravil, ki jih imajo pacienti na različnih spletnih forumih, da ugotovite učinkovitost zdravila in njegove stranske učinke.
- Poklic v velikih podatkih Ohranjanje podatkov, povezanih s pacientom, kot so zdravljenje, operacija, zdravila, čas okrevanja itd. In če so rezultati zdravljenja pozitivni, potem enako zdravljenje obravnavajte tudi pri bolnikih z enakim trpljenjem.
Trgovina na drobno:
- Podatki Careers in Big pomagajo pri določanju cene na novo predstavljenih izdelkov z analizo cene podobnih izdelkov, ki so že prisotni na trgu, ki jih izdelujejo njihovi konkurenti.
- Analizirajte podatke, da zberete informacije o povpraševanju izdelkov, njihov pregled in povratne informacije odjemalcev, kar industriji pomaga izboljšati napačne izdelke.
Razumevanje potrebe stranke v realnem času in podajanje predlogov v realnem času, ki pomagajo povečati poslovanje in tudi prihranijo čas stranke. Kariera v velikih podatkih je skoraj v vseh panogah in ponudnikih storitev okoli nas, kot so železnice, promet, izobraževalni zavodi, energetika, telekomunikacije, vlada itd. S podobnimi primeri uporabe.
Plača (podatki o ZDA in ne za Indijo)
Po vsem svetu so velike potrebe po strokovnjakih z velikimi podatki, to je sektor, kjer je število strokovnjakov manjše od potrebnega, zaradi česar je to eno od visoko plačanih delovnih mest. Glede na spletno stran www.glassdoor.com so plače, ki jih zagotavljajo različne organizacije v ZDA, naslednje:
JP Morgan - 93 tisoč dolarjev - 100 tisoč dolarjev
Razpoznavne tehnološke rešitve - 92.000 do 98.000 dolarjev
CSAA zavarovalnica - 133 000 dolarjev - 144 tisoč dolarjev
ZipRecruiter - 81 tisoč dolarjev - 89 tisoč dolarjev
Zgornji podatki o plačah so analizirani na podlagi zaposlenih v teh organizacijah. Ne moremo zanikati dejstva, da je plača posameznika neposredno odvisna od dejavnikov, kot so stopnja (diplomirani / magistrski), izkušnje na tem področju, vodenje nad tehnologijo itd. Prav tako ni zelo enostavno ujeti dobrega dela z velikimi podatki do in razen če se kdo dobro opira na orodja in tehnologije za razumevanje in reševanje izzivov velikih podatkov v resničnem svetu.
Zaključek
Kot napoveduje Forbes, IBM napoveduje, da se bo povpraševanje po strokovnjakih za velike podatke do leta 2020 povečalo za 28%. V drugi raziskavi Forbesa je navedeno, da se 58% prilagaja analitiki velikih podatkov. Kariera v velikih podatkih je v razcvetu in zahteve po strokovnih delavcih naraščajo z dobrim tempom.
- To je pravi čas, da izkoristite zlato priložnost, da postanete del velikega podatkovnega vala.
- Kariera v analitiki velikih podatkov je postala veliko prednostnih projektov za številne organizacije, kariera pa ni omejena samo na vrsto organizacije in je neodvisna od področja industrije.
- V tem scenariju strokovnjaki z velikimi podatki plačujejo ogromno dolarjev za pravi nabor spretnosti. Obstaja nešteto priložnosti in možnosti za rast velikih podatkov. Če se kdo rad igra s podatki in matematiko, potem je to lahko ena najboljših možnosti za kariero.
Priporočeni članek
To je vodnik za kariero v velikih podatkih. Tu smo razpravljali o uvodu, izobraževanju, karierni poti v velikih podatkih, delovnih mestih, plači, karierni napovedi v velikih podatkih itd. Če želite izvedeti več, si oglejte tudi naslednji članek -
- Povečajte svoje poklicne perspektive
- Učinkoviti načini za vašo poklicno pot
- 8 korakov za načrtovanje poklicne poti
- 9 najbolj priljubljenih kariernih mitov je treba izbrisati