Uporaba Matlaba

Matrix Laboratory ali na kratko MATLAB je številčno računalniško okolje z več paradigmi in lastniški programski jezik, ki ga je razvil Mathworks. Združuje računanje, vizualizacijo in programiranje v lahko uporabnem okolju in je vse izraženo v matematičnih enačbah. Matlab je bil sprva izdan leta C, C ++ in Java, zadnja različica je bila izdana leta 1984. Zadnja različica je izšla marca 2018.

Aplikacije Matlab so zasnovane v skriptnem jeziku Matlab in se vrtijo na podlagi naslednjih matematičnih konceptov:

  • Spremenljivke
  • Vektorji in matrice
  • Strukture
  • Funkcije
  • Funkcijski ročaji
  • Razredi in objektno usmerjeno programiranje

Najboljše uporabe Matlaba

Matlab je številčno računalniško okolje. Po podatkih spletnega mesta Matlab je okolje zasnovano za naslednje namene.

  1. Vgrajeni sistemi

Vgrajeni sistemi so računalniški sistemi, sestavljeni iz komponent strojne in programske opreme in so zasnovani tako, da opravljajo določeno nalogo. Nekaj ​​primerov vgrajenih sistemov so pralni stroji, tiskalniki, avtomobili, kamere, industrijski stroji itd. S pritiskom na en gumb Matlab omogoča generiranje kode in zagon na strojni opremi.

  1. Nadzorni sistemi

Drugi najpogostejši razlog, zakaj je uporaba Matlaba pomembna, je ta, da omogoča nadzor naprave in sistema. Nadzorni sistem je odgovoren za upravljanje, dajanje ukazov in uravnavanje vedenja drugih naprav ali sistemov. Temelji na nadzornih zankah. Naprave ali sistemi, ki jih nadzorujemo, lahko segajo od preprostih grelnikov za dom do velikih industrijskih krmilnih sistemov, ki nadzorujejo procese ali stroje. Orodje za nadzorni sistem Matlab omogoča algoritme in aplikacije za sistematično analizo, oblikovanje in uravnavanje linearnih krmilnih sistemov.

  1. Digitalna obdelava signalov

Digitalna obdelava signalov je uporaba digitalne obdelave, kot so računalniki ali specializirani digitalni procesorji signalov, za izvajanje številnih operacij obdelave signalov. Uporaba Matlab izdelkov olajša uporabo tehnik obdelave signalov za analizo podatkov časovnih vrst in tudi poenoti potek dela za razvoj vgrajenih sistemov in pretočnih aplikacij.

  1. Brezžična komunikacija

Brezžična komunikacija je širok pojem, ki se uporablja za povezovanje dveh naprav z uporabo brezžičnega signala. Ekipe v brezžičnem inženiringu uporabljajo Matlab preveč, da skrajšajo čas razvoja, odpravijo težave pri načrtovanju in poenostavijo testiranje in preverjanje.

  1. Obdelava slik in računalniški vid

Obdelava slik je osredotočena predvsem na obdelavo surovih slik in njihovo pripravo na druge naloge, kot je računalniški vid. Računalniški vid na drugi strani gleda na slike kot človeško oko. Vključuje razumevanje in napovedovanje vizualnega izida. Gradnja algoritmov je ključnega pomena za obdelavo slik in računalniški vid. Uporaba Matlab zagotavlja celovito okolje za analizo slik in gradnjo algoritmov.

  1. Internet stvari

Internet of Things je mreža naprav, vozil in gospodinjskih aparatov in drugih, vdelanih z elektroniko, programsko opremo, senzorji, aktuatorji in povezljivostjo, ki omogoča izmenjavo podatkov. uporabe Matlab pomoči pri oblikovanju, prototipu in uvajanju IOT aplikacij, kot so predvidevanje vzdrževanja, optimizacija poslovanja, nadzorni nadzor itd.

  1. Dizajn in kodna zasnova FPGA

Matlab omogoča kodno-strojno programsko kodo z zagotavljanjem C / C ++ in generiranja kode HDL s ciljno podporo za programirljive naprave SoC.

  1. Mehatronika

Mehatronika je tehnologija, ki združuje elektroniko in strojništvo. Mehatronski sistemi zahtevajo integracijo mehanskih, električnih, krmilnih in vgrajenih programskih podsistemov. Uporaba Matlaba vam omogoča, da oblikujete in simulirate vse to v enem samem okolju.

  1. Preskus in merjenje

Preizkušanje in merjenje je postopek, v katerem se elektronski izdelki opravijo s številnimi testi, od fizičnih do ugotavljanja fizičnih napak do funkcionalnih testiranj na ravni izdelka. Matlab ponuja orodja, ki jih potrebujete za pridobitev in avtomatizacijo nalog. Ko pridobite podatke, jih lahko raziskujete in izvajate živo vizualizacijo in analizo podatkov.

  1. Računalniška biologija in računske finance

Računalniška biologija je proučevanje bioloških podatkov za boljše razumevanje bioloških sistemov in odnosov. Računalniške finance pa je računalniška znanost študija finančnih podatkov in finančnega modeliranja. Matlab pomaga pri reševanju običajnih diferencialnih enačb, ki modelirajo biološko vedenje. Računalniški finančni paket Matlab vam omogoča tudi razvijanje količinskih aplikacij za obvladovanje tveganj, upravljanje naložb, zavarovanje in ekonometrijo.

  1. Robotika

Robotika je interdisciplinarno področje znanosti in tehnike. Vključuje strojništvo, elektronski inženiring in računalništvo, če jih naštejemo le nekaj, da bi ustvarili robote ali človeku podobne stroje. Raziskovalci in inženirji robotike uporabljajo MATLAB za načrtovanje in nastavitev algoritmov, modeliranje sistemov v resničnem svetu in samodejno ustvarjanje kode - vse iz enega programskega okolja.

  1. Analiza podatkov

Podatkovna analitika je postopek preučevanja podatkov z namenom pridobitve vpogleda. Večinoma poteka s pomočjo druge programske opreme in orodij. Inženirji in IT-ji uporabljajo Matlab za izdelavo sistemov Big Data Analytics.

  1. Predvidevanje vzdrževanja

Načrtovalne tehnike vzdrževanja so zasnovane tako, da določijo stanje notranje opreme, da bomo lahko ugotovili, kdaj je treba vzdrževati. Orodje za prediktivno vzdrževanje Matlab ponuja orodja za označevanje podatkov, oblikovanje indikatorjev stanja in oceno preostale uporabne življenjske dobe stroja.

  1. Nadzor motorja in moči

Algoritmi za nadzor motorja urejajo hitrost in druge značilnosti delovanja. Matlab algoritmi pomagajo pri energetski učinkovitosti, natančnosti nadzora in zaščiti sistema. Zmanjša čas in stroške razvoja algoritmov, preden se zavežete dragega testiranja strojne opreme.

  1. Globoko učenje

Globoko učenje je širša družina strojnega učenja. Uporaba Matlaba je taka, da lahko s samo nekaj preprostimi linijami kodiranja zgradimo modele globokega učenja, ne da bi morali biti strokovnjak.

Zaključek - Uporaba Matlaba

Matlab ima široko paleto aplikacij, kot smo že videli, in se uporablja v številnih panogah, ki pokrivajo

  1. Avtomobilizem
  2. Biološke vede
  3. Biotehnološka in farmacevtska industrija
  4. Kemikalije in Petrokemija
  5. Komunikacije
  6. Elektronika
  7. O Zemlji, oceanu in atmosferi
  8. Proizvodnja energije
  9. Finančne storitve
  10. Industrijska avtomatizacija in stroji
  11. Medicinske naprave
  12. Kovine
  13. Materiali in rudarstvo
  14. Nevroznanost
  15. Železniški sistemi
  16. Polprevodniki
  17. Programska oprema in internet.

Priporočeni članki:

To je vodilo za uporabo Matlaba v resničnem svetu. Tu smo razpravljali o različnih aplikacijah Matlaba, kot so vgrajeni sistem, nadzorni sistem, robotika itd. Če želite izvedeti več, si oglejte tudi naslednji članek -

  1. MATLAB Intervju Vprašanja in odgovori
  2. Python proti Matlabu
  3. Enostavno učenje MATLAB - Tehnično računalništvo (vnaprej)
  4. Vodnik za delovna mesta Big Data Analytics

Kategorija:

Veliki podatki