Uvod v kariero v analizi podatkov -
V tej temi Uvod v kariero v storitvi Data Analytics bomo preučili, da je Analiza podatkov tehnologija, ki zbira in analizira podatke ter jih pretvori v koristne informacije. Analiza podatkov bi nam pomagala napovedati prihodnost za izboljšanje in omogočiti sprejemanje odločitev.
Shranjevanje obdelave in analize podatkov bi nam pomagalo oblikovati močnejše temelje prihodnjega dela na podlagi predhodnih podatkov. Z analizo podatkov lahko prometna policija oblikuje zahtevo za povečanje velikosti cest z zbiranjem in analizo prometnih podatkov.
Izobraževanje, potrebno za gradnjo kariere v podatkovni analitiki
Zdaj bomo razpravljali o izobraževanju, ki je potrebno za izgradnjo kariere na področju analitike podatkov, zato preden kandidat za analitika podatkov obvlada naslednje veščine, da bo uspel na področju kariere v podatkovni analitiki.
Excel:
To je najosnovnejše orodje za analizo podatkov. omogoča preprosto raziskovanje, čiščenje in analizo podatkov s pomočjo vgrajenih vrtilnih tabel. Excel je najbolj uporabljano orodje. Vsi imajo najraje Excel zaradi svojih izračunov in števila formul.
Tableau:
Tableau vam omogoča izbiro pravilnega grafikona za pravilno predstavitev podatkov, ker ni mogoče prebrati vseh podatkov s Pie grafikonom ali Bar Chart. Kot analitik podatkov je treba pravilno razumeti, kako predstavljati podatke, zakaj vam bo znanje Tableau pomagalo trdno stati pri delu s storitvijo Data Analytics.
Znanje SQL:
Če ste mojster v Excelu, vam ne bo veliko pomagalo pri gradnji uspešne kariere v podatkovni analitiki, vendar bo znanje SQL dodatek v vašem nosilcu za analizo podatkov. SQL nima nobenih omejitev, vendar ima Excel veliko omejitev.
Ker so današnji podatki prisotni v podatkovnih skladiščih, DB-jih in velikih podatkih, se lahko za dostop do teh razburkanih podatkov in njihovo razvrščanje zavedamo katerega koli poizvedovalnega jezika in SQL je najboljši med vsemi za analizo podatkov. SQL je samo za vstop v Data Analytics.
Certifikati:
Sledijo potrdila, ki vam bodo pomagala pridobiti znanje o analizi podatkov.
- Certifikat velike analitike in optimizacije podatkov inženirske odličnosti (CPEE).
- Cloudera Certified Associate (CCA) analitik podatkov.
- Potrjevanje strokovnih dosežkov na področju podatkovnih znanosti.
Poklicna pot v storitvi Analytics
Prihodnost je za ljudi, ki želijo graditi kariero na področju analitike podatkov, saj je prihodnost zanje svetla in igra pomembno vlogo v vsakdanjem življenju in podjetjih in se nenehno razvija. Poklic v podatkovni analitiki spreminja poklicni svet.
Sledijo dve glavni poti poklicne poti za podatkovno analitiko:
Internet stvari (IoT): IOT preprosto poveže vse naprave z omrežno povezavo in jih omogoči, da komunicirajo ali prenašajo podatke v napravah, kot so računalniška naprava, mehanski stroji, digitalni stroji lahko med seboj komunicirajo z IOT in ta komunikacija je analiza podatkov Analitični.
Vse domače naprave se lahko medsebojno povežejo med seboj in tako zaporedno delajo. Podatki Analytics zbirajo podatke in jih skupaj analizirajo. Uporaba analitike podatkov bo pripomogla k boljšemu delovanju naprav.
Umetna inteligenca (AI): Glavna uporaba AI je ustvarjanje strojev, ki se lahko odzovejo sami. Tu igra pomembno vlogo analiza podatkov. Na podlagi podatkov, ki jih analizirajo podatki, so zasnovani AI stroji Analytics.
Apple Siri je najboljši primer AI. Siri deluje na vhodnih podatkih in se odziva na vprašanja ali zahteve. Siri sama analizira podatke in se odloči, kaj se odzvati in kdaj odgovoriti.
Priporočeni tečaji
- JSON trening paket
- Spletni tečaj Axure
- Spletni tečaj OmniGraffle Pro
- Agility.JS tečaji usposabljanja
Delovna mesta
Kariera na področju analitike podatkov zagotavlja najvišjo raven delovnih mest, saj se delovno mesto Data Analyst začenja s podatkovnim analitikom in lahko doseže najvišje vodstvo kot VP analitike.
Sledijo skupne oznake in vloge analitika podatkov v organizacijah:
Podatkovni analitik: To je izhodiščni položaj v organizaciji, podatkovni analitik pa je lahko imenovan kot poslovni analitik. Bolj se ukvarjajo s poslovnim modelom, v katero projektno podjetje bi moralo več investirati, v projekt A ali projekt B?
Sr. analitik podatkov: starejši analitik podatkov odstrani podatke, ki jih posreduje analitik podatkov, poročila pa pošlje vodji analitika podatkov. Srčni analitik podatkov ustvarja rešitve za poslovanje s pomočjo nenehnih sprememb v načinu obveščanja obstoječega podjetja. Sr. Data Analyst kodira, oblikuje, odpravlja napake, dokumente in ponuja podpore za strežniške aplikacije s poslovnimi zahtevami.
Vodja podatkovnega analitika: vodja podatkovnega analitika vodi skupino podatkovnih analitikov, ki uporabljajo statistične metode za zagotavljanje predlaganih področij in metod za izboljšanje uspešnosti poslovanja.
Vodja podatkovnega analitika uporablja analitične pristope za pomoč pri rezultatih rasti poslovanja in ponuja tudi tržne podatke za namene primerjave podjetij.
Ustvari poročila in predstavitve vodstvu za uporabo pri strateškem načrtovanju in odločanju.
Če želite postati vodja analitike, potrebujete 7 let izkušenj na istem področju in diplomiral.
Ker bo vodja poročal vodji enote / oddelka, bo potrebno veliko ustvarjalnosti in predstavitvenih veščin.
VP podatkovne analitike: VP deluje za organizacijo na področju analize tržnih segmentov, ki so povezani z njihovo organizacijo. So priložnost za strateško načrtovanje in zavezništva. Njihovo glavno delo je razviti novo področje dela za njihovo področje. Njihovo strateško načrtovanje in analitični pristop se vedno osredotočata na doseganje svojih organizacijskih ciljev.
Plača (podatki in številke)
Povprečna plača znaša 65.470 dolarjev za podatkovnega analitika v ZDA.
Glede na podatke, predstavljene na Glassdoor-u, lahko analitik podatkov znaša 46 K minimalne plače, medtem ko je povprečna plača v Združenih državah Amerike za podatkovnega analitika 65 $. Torej je korist od povečanja plač ljudem, ki želijo graditi svojo kariero v Data Analytics
Številne organizacije porabijo ogromno za zaposlene v podjetju Data Analyst, ki se gibljejo med 80 K in 95 K.
Ocena nad plačo temelji na 13.063 plačah, ki jih Glassdoor posredujejo analitiki podatkov različnih organizacij.
Kariera
Deloittejevo poročilo analitičnih trendov 2016 navaja, da narašča število analitičnih univerzitetnih in podatkovnih programov (približno 100 samo v ZDA), vendar pa ne morejo izklicati dovolj usposobljenih ljudi, da bi zadostili povpraševanju.
Trg programske opreme BDA za zahodno Evropo je v letu 2016 dosegel 12, 2 milijarde ameriških dolarjev in pričakoval, da bo zrasel s 5-letnim CAGR 0f 7, 9%.
Trend prihodkov od analitike podatkov po vsem svetu od leta 2015 do 2020 (v milijardah ameriških dolarjev)
Philip Carnelley, direktor raziskave v podjetju Enterprise Software, IDC Europe, je dejal, da je trg programske opreme za poslovno analitiko v letu 2015 zrasel za 9, 7% in dosegel 11, 3 milijarde USD. Pričakuje se, da bo do konca leta 2020 zrasel pri 5, 8% CAGR.
Priporočeni članek
To je vodnik za kariero v storitvi Data Analytics. Tu smo razpravljali o uvodu, izobraževanju, karierni poti v storitvi Analytics, delovnih mestih, plači in karierni perspektivi v storitvi Analytics. Če želite izvedeti več, si oglejte tudi naslednji članek -
- Kariera kot strokovnjak za razvoj spletnih strani
- Nasveti o karieri v SharePointu
- Poklicna zbirka podatkov
- Kako se oblačiti za svoj karierni uspeh
- JSP Intervju Vprašanja: Amazing Guide