Uvod o delu umetne inteligence
Umetna inteligenca večinoma deluje na tri tehnike. So simbolni AI, razvoj podatkov in prihodnji razvoj. Simbolični umetni inteligentni zajema strokovne sisteme, mehko logiko in zgodnje načelo AI. Strokovni sistem, računalnik ima težavo in nekaj praks je bilo izvedenih za preverjanje njegovih sposobnosti logičnega reševanja težav. Dali so niz pravil in bodo v omejenem okolju dosledno sledili najboljšim. V mehki logiki je večinoma resnična ali napačna metoda in se uporablja v nadzornih sistemih. V podatkovnem strojnem učenju se uporabljajo nevronske mreže in algoritem globokega učenja, ki obdelujejo zbirko podatkov s pomočjo podatkovnega rudarjenja in velikih podatkov in se uporabljajo v NLP-ju. Pomembno je razlikovati med različnimi metodami in pravilno uporabiti njihovo stopnjo zrelosti. V tej temi bomo spoznali, kako deluje umetna inteligenca.
Kako se uporablja umetna inteligenca?
Umetna inteligenca v izobraževanju pomembno prispeva k človeku. Tu se zapleten problem reši tako, da se težava razdeli na podenote in poišče rešitev za vsako podenoto. Podenota je lahko sistem ali človek, ki poskuša najti rešitev problema. Predlagana teorija kaže, da je kognitivna znanost v izobraževanju razvila mentorja s programiranjem računalnika in da bi učitelj opazoval veščine reševanja problemov. Zdaj bo učitelj vodil učenca in jim svetoval pri vsakem koraku njegove rešitve tako, da jih bo preprečil, preden bi padli v past. S to metodo se učenec nauči lekcije o težavi in je v prihodnosti spoznaven.
Sistem Expert se široko uporablja v umetni tehnologiji. Priljubljena sta korektor črkovanja in črkovalnik. Delujejo kot lektor s preverjanjem črkovanja in slovničnih napak in dajejo vse možne predloge, da dobite najboljši članek. Strokovni sistem v industriji avtomatizacije se v 80 odstotkih svojega proizvodnega procesa pogosto uporablja. Prihrani stroške dela, zmanjša napake in v najkrajšem času daje največjo možno količino, ker robot ne potrebuje ure za kosilo ali premora. Človek traja nekaj ur, da opravi bolečino in sprejme nalogo, v kateri robot opravi v delcih minut.
Robotika z uporabnim AI je najbolj privlačna in koristna za človeške vire. Roboti so programirani tako, da ponavljajo nalogo, ki povečuje produktivnost in jo učinkovito uporabljajo. Edinstvena lastnost robotov je odstranjevanje bomb, raziskovanje vesolja in programiranje opraviti vse naloge, ki jih človek lahko nevarno opravi. Napredne raziskave na robotih so, da jih vidijo, slišijo in dotikajo tako, da jih izvajajo s trčnimi senzorji, kamerami in ultrazvočnimi senzorji. Robot se uporablja pri raziskovanju vesolja in je prilagodljiv okolju in fizičnim razmeram.
Čustva prestrežejo intelektualno razmišljanje človeka, kar je motenje umetnih mislecev. Razen čustvenega ravnanja je robot tudi programiran, da logično razmišlja in sprejema učinkovite odločitve.
V vsakdanjem življenju se umetna inteligenca izvaja in uspešno raste okoli nas na vidikih komunikacije, upravljanja s časom, izobraževanja, spoznanj, zdravja, varnostnih ukrepov, nadzora prometa, nakupov, trženja, nakupovanja in načrtovanja.
Z Googlovim zemljevidom poiščite čim krajšo razdaljo algoritma Digikstra,
Umetna inteligenca se v znanosti uporablja za načrtovanje eksperimentov, usposabljanje virov, razlago podatkov, zmanjšanje zapletenosti
Osnovne komponente umetne inteligence
Glavnih pet komponent, zaradi katerih je umetna inteligenca uspešna, je:
1. Odkrijte: Osnovna sposobnost inteligentnega sistema je raziskovanje podatkov iz razpoložljivih virov brez človeškega posredovanja. Nato ga obdela algoritem ETL za raziskovanje velike baze podatkov in samodejno najde razmerje med vsebino in potrebno rešitvijo problema. To ne samo rešuje zapleteno vprašanje, ampak tudi prepoznava izredne pojave
2. Napoved: Ta pristop je zasnovan tako, da opredeli prihodnje dogodke po razvrstitvi, razvrstitvi in regresiji. Tu uporabljeni algoritem je naključni gozd, linearni učencev in povečanje gradientov. Redko napovedovanje gre pri nekaterih številskih vrednostih narobe, če obstaja pristranskost.
3. Utemeljite: aplikacija potrebuje človeško posredovanje, da bi dobili bolj prepoznaven in verodostojen rezultat. Torej mora razumeti in utemeljiti, kaj je narobe in prav, in potem človeku zagotoviti pravilno rešitev za obvladovanje situacije. Podobno v industriji za avtomatizacijo mora imeti matico in vijak, ki pozna stroj, da ve, zakaj je popravljen in kaj je treba še storiti.
4. Del: Inteligentna aplikacija mora biti dejavna in živeti v podjetju, da odkriva, napoveduje in utemeljuje
5. Naučite se: Inteligentni sistem ima navado, da se iz dneva v dan uči in posodablja, da tekmuje v svetovnih potrebah.
Primeri
Večina programskih jezikov, ki se uporabljajo v AI, je naslednja
Python je edinstven in najbolj priljubljen za računalniške programerje zaradi svoje sintakse, ki je preprosta in vsestranska. Je zelo udoben in se uporablja v vseh sistemih OS, kot so Unix, Linux, Windows in Mac. Ker ima Python sistematično razporeditev, se uporablja v OOPS, nevronskem omrežju, razvoju NLP in različnih vrstah programiranja. Tako edinstven je in ima široko paleto funkcij knjižnice
C ++ se zaradi svoje časovno občutljive funkcije uporablja večinoma pri programiranju AI. Ima minimalni odzivni čas in hiter postopek izvajanja, kar je pomembno za razvoj iger in iskalnikov. Ponovno je uporabna zaradi lastnosti dedovanja in skrivanja podatkov. Široko se uporablja za reševanje statističnih tehnik AI.
Java je še en najpogosteje uporabljeni programski jezik AI in zaradi tehnologije virtualnih strojev ne potrebuje posebne platforme za prekompilacijo. Združuje lastnosti C in C ++ ter omogoča bolj preprosto in enostavno odpravljanje napak. Samodejni upravitelj pomnilnika na Javi zmanjša delo razvijalca.
LISP se uporablja za del razvoja AI. LISP ima poseben makro sistem, ki olajša izvajanje in raziskovanje več stopenj intelektualne inteligence. Večinoma se uporablja pri reševanju logičnih nalog in strojnem učenju. Programerjem daje prednost svobode in hitro izdelavo prototipov ter LISP kot AI postane bolj standardni jezik in uporabniku prijazen.
PROLOG se uporablja za avtomatsko povratno sledenje osnovnih algoritmov, strukturiranje na podlagi dreves in ujemanje vzorcev, ki je obvezno za AI. V medicini se široko uporablja.
Zaključek
Umetna inteligenca uspešno postavlja mejnike v vseh panogah, kot so e-trgovina, biotehnologija, diagnoza bolezni, vojska, matematika in logistika, težka industrija, finance, transport, telekomunikacije, letalstvo, digitalni marketing, telefonske storitve za stranke, kmetijstvo in igre na srečo
Priporočeni članki
To je vodnik o tem, kako deluje umetna inteligenca. Tukaj s primeri obravnavamo osnovne sestavne dele umetne inteligence. Za več informacij si lahko ogledate tudi naslednje članke -
- Uvod v umetno inteligenco
- Vprašanja o intervjuju z umetno inteligenco
- Vrste umetne inteligence
- Modeli strojnega učenja
- Pregled težav z umetno inteligenco
- Mehanski logični sistem
- Pomen umetne inteligence
