Kaj je obdelava naravnega jezika?

Prej so se ljudje učili računalniških jezikov za delo z računalniki. Zdaj so računalniki dovolj pametni, da se učijo in razumejo človeški (naravni) jezik.

Naravna jezikovna obdelava je podobmočje umetne inteligence, ki se ukvarja s predelavo jezika, ki ga govorijo ljudje. Tako je olajšanje interakcije med računalnikom in človekom.

Razumevanje obdelave naravnega jezika:

Umetna inteligenca pomeni, da so računalniki tako inteligentni kot človek. Obdelava naravnega jezika je sestavni del AI. Naravna obdelava jezika omogoča računalnikom razumevanje, izvajanje dejanja in interakcijo z Ljudje, ki uporabljajo njihov jezik. Uporablja se lahko na številnih področjih, kot je prenos ukazov za izvedbo nekega dejanja, pretvarjanje govora v besedilo in dokumentiranje, opisovanje navodil v avtomobilih itd.

Toda NLP (obdelava naravnega jezika) ni enostavno izvajati. Računalniki so zasnovani za delo s strukturiranimi podatki, sledijo natančno določenim ukazom in uporabljajo standardiziran jezik. Glede obdelave so zelo sistematični. Vendar naravni jezik ni strukturiran. Obstaja veliko dejavnikov, ki lahko vplivajo na jezik, ki ga govori oseba, kot so regija, kraj, sleng, izgovorjava itd. Tudi ena beseda ima lahko različen pomen, odvisno od konteksta. Zato je računalnik dovolj pameten, da razume človeka v svojem jeziku in dela z njim, zato mora biti zasnovan tako, da razume prožnost naravnega jezika. Morala bi biti sposobna razvozlati, kaj točno človek želi povedati v danem kontekstu.

Z močjo strojnega učenja lahko računalnike učimo naravnega jezika. Računalniki bodo podani v več sklopov besedila in jih obdelali z algoritmi za analizo besedila, da bi računalnik naučili, kako deluje naravni jezik.

Tehnike, ki se uporabljajo pri obdelavi naravnega jezika:

Naravna obdelava jezika pomaga pri pridobivanju dragocenih informacij iz besedila in se iz njega učimo. Spodnji odstavek upoštevajte kot primer

Podjetje xtz letalski prevoznik zagotavlja dostojno storitev. Vsi uslužbenci zelo dobro sodelujejo, še posebej stevardesa Nora, James in Liya. Edina težava letov je, da so se zelo pogosto zamujali. Celo včasih se odpovejo tudi leti.

Spodaj je nekaj tehnik, ki se uporabljajo v NLP:

  1. Slovnica indukcija: pomaga pri pisanju pravilne slovnice. Navedena v zgornjem primeru beseda 'gets' ni pravilno uporabljena, bo poudarjena, ko jo uporabite v NLP motorju.
  2. Analiza predpostavk: NLP se uporablja za analizo pozitivne in negativne narave stavka. Na primer, v zgornjem odstavku „letalska družba zagotavlja dostojno storitev“, „uslužbenci pa zelo dobro sodelujejo“, so pozitivni komentarji, medtem ko „zelo pogosto zamujajo“ negativno.
  3. Aspect Mining: NLP uporablja aspektno rudarjenje, da ugotovi, kateri vidik je pozitiven in kateri vidik negativen. V zgornjem primeru je osebje pozitiven vid, medtem ko je storitev letenja negativna.
  4. Priznavanje imena subjekta: Uporablja se za prepoznavanje imen pomembnih oseb, organizacije, kraja, datumov itd. Primer, letalske družbe xyz, Nora, James in Liya .
  5. Povzemanje: NLP se lahko uporablja tudi za povzemanje besedila in zagotavljanje bistva besedila. Podaja uvrstitve stavkov po njihovi podobnosti z drugimi stavki. Tako je v povzetek vključen stavek z najvišjo uvrstitvijo.
  6. Prepoznavanje tem: NLP analizira besedilo in poišče temo, na katero je besedilo večinoma povezano. Izvlekel bo nekaj ključnih besed in jih razvrstil pod neko temo. V zgornjem besedilu sta na primer dve glavni temi „uslužbenec“ in „leti“.
  7. Potek pretvorbe besedila: Če je bil zgornji odziv odziv na povratni klic, ga je mogoče posneti in pretvoriti v besedilo. Po tem se lahko nadalje analizira za izboljšanje storitev.

Delovanje obdelave naravnega jezika:

NLP, čeprav del AI uporablja tehnike strojnega učenja za pridobivanje informacij in učenje iz tega. Algoritem strojnega učenja deluje na osnovi učenja med izvajanjem. NLP nadaljuje tudi učenje na podlagi danih vložkov. Zato NLP kljub napakam in običajnim jezikovnim slogom pravilno napoveduje, kaj želi uporabnik povedati. Spodaj so koraki NLP:

  1. Leksikalna analiza: Leksikalna analiza pomeni delitev celotnega besedilnega segmenta na stavke, besede in analizo njihovega pomena.
  2. Sintaktična analiza: Ta metoda vključuje povezavo besed z drugimi besedami, njihovo razporeditev v stavku in njihov relativni pomen.
  3. Semantična analiza: Pri tej analizi se preveri smiselnost stavka.
  4. Integracija diskurza: Ta metoda analizira relativni pomen stavkov in njihovo povezanost z drugimi stavki.
  5. Pragmatična analiza: Ta metoda se ukvarja z dejanskim pomenom stavka.

Pomen obdelave naravnega jezika:

Količina podatkov, ki so na voljo na spletu, narašča iz dneva v dan. Večina tega je nestrukturirano besedilo. Pridobivanje dragocenih informacij iz teh podatkov je zahtevna naloga. NLP se lahko uporabi v tem primeru.

NLP tehnike se lahko uporabljajo za pretvorbo govora v besedilo, za tiste, ki ne znajo tipkati, lahko NLP uporabljajo za dokumentiranje stvari. NLP analizo lahko uporabimo za analizo občutkov in s tem pomaga podjetjem pri pridobivanju zadovoljstva strank. IT pomaga uporabnikom, ki jih tehnologija ne pozna, brez težav delajo z njo.

Uporaba naravnega jezika:

Spodaj je nekaj uporabe NLP:

  1. Analizator občutka
  2. Govor k besedilu
  3. Prepoznavanje glasu
  4. Razvrstitev besedila
  5. Povzetek dokumenta
  6. Vprašanje odgovor
  7. Preverjanje črkovanja
  8. Preverjanje slovnice

Primeri NLP:

V zadnjih nekaj letih so postali priljubljeni tehnološki trendi, kot je Umetna inteligenca. Prizadevali smo si, da bi bil računalnik tako pameten kot človek. To je do neke mere prineslo uspeh. NLP je del takšnih prizadevanj. Spodaj je nekaj primerov, kjer se uporablja NLP:

  1. Amazon Alexa (strojni prevod)
  2. Googlov pomočnik (prepoznavanje glasu)
  3. Slovnično (za preverjanje slovnične napake)
  4. Chatbot (vprašanje / odgovor)
  5. Iskanje samodejno dokončano
  6. Črkovanje (preverjanje črkovanja)
  7. Chatbot za pomoč strankam
  8. Roboti, ki izvajajo dejanja po ukazu
  9. Pomoč pri avtomobilih

Zaključek

NLP igra ključno vlogo pri medsebojnem vplivu stroja in človeka. V prihodnosti lahko na tem področju opazimo čedalje več razvoja. Vsakodnevno življenje lahko olajša in pametneje.

Priporočeni članki

To je vodnik o tem, kaj je obdelava naravnega jezika. Tu smo razpravljali o delu obdelave naravnega jezika, njegovi uporabi na različnih področjih, tehnikah in nekaterih primerih. Če želite izvedeti več, lahko preberete tudi druge naše predlagane članke -

  1. Uvod v NLP
  2. NLP Intervju Vprašanja z odgovori
  3. Kaj je besedilno rudarjenje?
  4. NLP v Pythonu

Kategorija:

Veliki podatki