R vs SPSS - Ugotovite 7 najpomembnejših razlik

Razlike med R in SPSS

Programski jezik statistike R je brezplačen odprtokodni paket, ki temelji na jeziku S. R sta razvila Ross Ihaka in Robert Gentleman na Univerzi v Aucklandu na Novi Zelandiji. R je za analizo podatkov in orodje za vizualizacijo podatkov. Obstaja več GUI urejevalnikov jezika R, od katerih se običajno uporabljajo RGui in R Studio. SPSS pomeni "Skrivnostni poseg za socialne družbe" in je bil prvič sprožen leta 1968. Ker je SPSS leta 2009 prevzel IBM, potem je uradno znan kot IBM SPSS Statistics. SPSS je programska oprema za čiščenje in analizo podatkov . Podatki lahko prihajajo iz katerega koli vira, kot je google analytics, baze strank ali s strežnika. SPSS lahko odpre vse formate datotek, ki se običajno uporabljajo za strukturirane podatke, kot so relacijska baza podatkov, SAS in Stata, csv ali tsv, preglednica.

Primerjava med vozili R in SPSS (Infographics)

Spodaj je zgornja 7 primerjava med R in SPSS

Ključne razlike med R in SPSS

Spodaj so najpomembnejše ključne razlike med R in SPSS

R je odprtokodna prosta programska oprema, kjer je R skupnost zelo hitra za posodobitev programske opreme in redno dodaja nove knjižnice. Nova različica stabilnega R je 3.5. IBM SPSS ni brezplačen, če nekdo želi uporabljati programsko opremo SPSS, potem mora najprej naložiti preskusno različico zaradi stroškovne učinkovitosti SPSS, večina zagonskih programov se odloči za programsko opremo R.
R je napisan v C in Fortran. R ima močnejše objektno usmerjene programske zmogljivosti kot SPSS, medtem ko je grafični uporabniški vmesnik SPSS napisan v jeziku Java. Uporablja se predvsem za interaktivno in statistično analizo.
V drevesnih odločitvah statistične analize R ne ponuja veliko algoritmov in večina paketov R lahko izvaja le klasifikacijsko in regresijsko drevo in njihov vmesnik ni tako uporabniku prijazen. Po drugi strani so odločitvena drevesa v IBM SPSS boljša od R, ker R ne ponuja veliko drevesnih algoritmov. Za drevesa odločanja je vmesnik SPSS zelo uporabniku prijazen, razumljiv in enostaven za uporabo.
R ima manj interaktivno analitično orodje kot SPSS, vendar so njegovi urejevalniki na voljo za zagotavljanje podpore za GUI za programiranje v R. za učenje in izvajanje praktične analitike. Poleg tega je vmesnik SPSS bolj ali manj podoben preglednici excel.
R ponuja veliko več možnosti za spreminjanje in optimizacijo grafov zaradi širokega nabora paketov, ki so na voljo. Najpogosteje uporabljen paket v R-ju je ggplot2 in R sijoč. Grafi v R so zlahka narejeni tudi interaktivno, ki uporabnikom omogočajo igranje s podatki. V SPSS grafikoni niso tako interaktivni kot v R, kjer lahko ustvarite le osnovne in preproste grafe ali grafikone. Upravljanje podatkov tako v R kot v SPSS je skoraj enako. Glavna pomanjkljivost R je, da mora večina njegovih funkcij naložiti vse podatke v pomnilnik pred izvedbo, medtem ko v SPSS zagotavlja funkcije upravljanja podatkov, kot so razvrščanje, združevanje, prenos in združevanje tabele.

R v primerjavi s SPSS primerjalno tabelo

*Osnove za primerjavo*	R	*SPSS*
Uporabniški vmesnik	R ima manj interaktivno analitično orodje, vendar so uredniki na voljo za zagotavljanje podpore GUI za programiranje v R. za učenje in izvajanje praktične analitike.	SPSS ima bolj interaktiven in uporabniku prijazen vmesnik. SPSS prikazuje podatke, podobne preglednici
Sprejemanje odločitev	Za odločitvena drevesa R ne ponuja veliko algoritmov in večina paketov R lahko izvaja samo CART (drevo klasifikacije in regresije), njihov vmesnik pa ni tako uporabniku prijazen.	Za odločitvena drevesa je IBM SPSS boljši od R, ker R ne ponuja veliko drevesnih algoritmov. Za drevesa odločitev je vmesnik SPSS zelo uporabniku prijazen in razumljiv.
Upravljanje s podatki	Glavna pomanjkljivost R-ja je, da mora večina njegovih funkcij pred izvedbo naložiti vse podatke v pomnilnik, kar določa omejitev količin, ki jih je mogoče obdelati.	Glede na upravljanje podatkov je IBM SPSS bolj ali manj podoben R., saj zagotavlja funkcije upravljanja podatkov, kot so razvrščanje, združevanje, prenos in združevanje tabele.
Dokumentacija	Glede dokumentacije ima R enostavno dostopne datoteke z razlago dokumentacije. R skupnost pa je ena najmočnejših odprtokodnih skupnosti.	SPSS v tej funkciji zaostaja. SPSS te funkcije nimajo zaradi omejene uporabe.
Platforma	R je napisan v C in Fortran. R ima močnejše objektno usmerjene programske zmogljivosti kot večina statističnih računskih jezikov.	Grafični uporabniški vmesnik SPSS (GUI) je napisan na Javi. V glavnem uporablja za interaktivno in statistično analizo.
Cena	R je odprtokodna prosta programska oprema, kjer je R skupnost zelo hitra za posodobitev programske opreme z dodajanjem novih knjižnic.	IBM SPSS ni brezplačen, če se kdo želi naučiti SPSS, potem mora najprej uporabiti preskusno različico.
Vizualizacije	R ponuja veliko več možnosti za prilagajanje in optimizacijo grafov zaradi širokega nabora modulov, ki so na voljo. Najpogosteje uporabljen modul v R je ggplot2. Ti grafi so tudi enostavno interaktivni, kar uporabnikom omogoča, da se igrajo s podatki.	Grafične zmogljivosti SPSS so izključno funkcionalne, čeprav je na grafu mogoče spremeniti manjše spremembe, grafiko v celoti prilagoditi in vizualizacije v SPSS so lahko zelo okorne.

Zaključek - R proti SPSS

R in SPSS sta orodji za analitiko in imata velik karierni potencial. Ker je R odprtokodni, bi ga bilo mogoče preprosto naučiti in izvajati. SPSS je licenciran in ga morate kupiti za stalno uporabo, vendar se ga lahko naučite s preskusno različico IBM SPSS. Če je nekdo nov za analizo podatkov, potem je SPSS boljša izbira, saj ima uporabniku prijazen vmesnik za statistično analizo z lahkoto iz SPSS, lahko ustvarite osnovno vizualizacijo, to težavo lahko premagate z R, R ima široko paleto vizualizacij. V R lahko uporabite ggplot2 in R sijoče za izvajanje vizualizacij. R je najboljši za analizo raziskovalnih podatkov (EDA). R in SPSS sta počasna, ko gre za obdelavo velikih podatkov za rešitev te težave, morate poiskati drugo orodje.

Priporočeni članki

To je vodnik za razlike med R in SPSS, njihov pomen, primerjava med seboj, ključne razlike, primerjalna tabela in sklep. ta članek vsebuje vse koristne razlike med R proti SPSS. Če želite izvedeti več, si oglejte tudi naslednje članke -