Uvod v umetno inteligenco
Umetna inteligenca (AI) je najbolj priljubljena beseda na svetu informacijske tehnologije. Vsak poslovnež želi v svoje delovanje vključiti AI. Poskusimo in razumemo, kaj je umetna inteligenca in kako pomaga podjetjem, da učinkovito delujejo.
Kaj je umetna inteligenca?
John McCarthy, oče umetne inteligence, je "znanost in inženiring izdelave inteligentnih strojev, zlasti inteligentnih računalniških programov", definicija umetne inteligence.
Kot pove že samo ime, umetna inteligenca strojem daje inteligenco, tako da stroji delujejo kot ljudje. Umetna inteligenca je tisti sektor računalništva, ki poudarja ustvarjanje inteligentnih strojev, ki delujejo, delujejo in reagirajo kot ljudje. Umetna inteligenca se uporablja pri odločanju s strani strojev, ki upoštevajo scenarij v realnem času. Umetno inteligentni stroj bere podatke v realnem času, razume poslovni scenarij in ustrezno reagira. Nekatere dejavnosti, za katere so zasnovani umetno inteligentni stroji, so:
- Prepoznavanje govora
- Učenje
- Načrtovanje
- Reševanje problema
Umetna inteligenca je zdaj postala zelo pomemben del informacijske tehnologije. Cilj te panoge je ustvariti inteligentne stroje.
Umetna inteligenca ima z njo povezane visoko tehnične in specializirane raziskave. Največje težave z umetno inteligenco so kodiranje in programiranje računalnikov za nekatere funkcije, kot so:
- Znanje
- Obrazložitev
- Reševanje problema
- Zaznava
- Učenje
- Načrtovanje
- Sposobnost manipulacije
Za umetno inteligenco gre za proces preobrazbe računalnika v računalniško nadzorovanega robota ali oblikovanje programske opreme, ki razmišlja in reagira tako, kot človek misli.
Če želite uporabiti umetno inteligenco za razvoj inteligentnih sistemov, je treba razumeti, kako delujejo človeški možgani. Kako možgani razmišljajo, se učijo, odločajo in delujejo med reševanjem težave, je treba temeljito preučiti. Tako pridobljeni rezultat je treba uporabiti za programsko opremo za razvoj pametnih in inteligentnih sistemov.
Temeljni koncept raziskav umetne inteligence je znanje znanja. Stroji lahko delujejo, delujejo in reagirajo kot ljudje samo, če predložijo dovolj informacij o podjetju in svetu. Zato je pomembno, da mora umetna inteligenca imeti dostop do vseh informacij v zvezi s predmeti, kategorijami, lastnostmi in razmerji med vsemi primeri poslovne uporabe, da lahko stroj učinkovito izvaja znanje inženiringa. Naloga prenašanja strojev z zdravim razumom, odločanja, sklepanja in reševanja težav je precej težka in dolgočasna.
Filozofija umetne inteligence
Moški že nekaj časa uporablja računalniške sisteme. Medtem ko so stroji že od nekdaj pomagali človeku, je človek vedno razmišljal o tem, da bi te sužnje vse bolj raziskoval. Ta radovednost je človeka pripeljala do vprašanja "Ali je mogoče stroj narediti tako, da razmišlja in deluje kot človek?"
Zato smo s ciljem, da bi stroji, ki delujejo in delujejo kot ljudje, začeli razvijati umetno inteligenco.
Cilji umetne inteligence
1. Ustvari inteligentne in strokovne sisteme
Razvoj je začel izdelovati sisteme, ki kažejo inteligentno vedenje. Funkcije, ki so jih pričakovali od teh strojev, so učenje, dokazovanje, pojasnjevanje in svetovanje uporabnikom.
2. Vključitev človeške inteligence v stroje
Ustvarjanje sistemov in razvoj programske opreme, ki razume, razmišlja, se uči in se obnaša kot ljudje.
Kaj prispeva k umetni inteligenci?
Umetna inteligenca je v bistvu znanost, tehnologija - ki temelji na različnih disciplinah. Področja študija, kot so računalništvo, biologija, psihologija, jezikoslovje, matematika in inženirstvo.
Glavni cilj in glavni izziv pri umetni inteligenci je razvoj računalniških funkcij, ki so povezane z atributi, kot je človeška inteligenca, ki vključuje sklepanje, učenje, reagiranje, odločanje in reševanje problemov.
En ali več atributov iz zgoraj omenjenih lahko uporabimo za razvoj inteligentnega stroja.
Strojno učenje je temeljni del in podvrsta umetne inteligence. Ustvarjanje strojev brez kakršnega koli nadzora je zelo težko, zato je potrebna sposobnost razumevanja podatkov, kot je prepoznavanje vzorcev v tokovih vhodov.
To se zelo razlikuje od učenja z nadzorom. Učenje z nadzorom vključuje dejanja, kot so klasifikacija in numerične regresije. Klasifikacija je postopek določanja, v katero kategorijo predmet spada. Proces regresije obravnava pridobitev niza številskih vhodov in s tem odkrivanje funkcij, ki omogočajo ustvarjanje ustreznih izhodov za posamezne vhode.
Teorija računalniškega učenja je zelo dobro definirana veja teoretične računalništva, ki uporablja matematično analizo, ki se izvaja z algoritmi strojnega učenja.
Zaznavanje stroja, reakcija in sprejemanje odločitev je popolnoma odvisno od sposobnosti stroja za uporabo vhodov različnih senzorjev za sklepanje o različnih vidikih okolja. Za npr. Računalniški vid analizira vizualne vhode in prepoznavanje obraza, prepoznavanje predmetov in prepoznavanje kretnic so podvrsti celostne analize.
Drugo pomembno področje je robotika, ki je nekoliko povezana z umetno inteligenco. Različne naloge, s katerimi se ukvarjajo roboti, so navigacija, manipulacija s predmeti. Podprobleme so, lokalizacija, kartiranje in načrtovanje gibanja.
Programiranje brez in z umetno inteligenco
Primerjajmo osnovno programiranje sistema in kako se razlikujejo, če so razviti z in brez uporabe umetne inteligence:
|
Brez umetne inteligence |
Z umetno inteligenco |
| Sistem lahko reši le posebne težave in odgovori na določena vprašanja, ki so že v sistemu. | Sistem, ki je zgrajen z uporabo AI, je lahko aktiven v splošnih situacijah in uporablja informacije, tehta možnosti in nato sprejema odločitve. |
| Vsaka sprememba ali sprememba programa ali informacij v programu lahko bistveno spremeni strukturo aplikacije. | Medtem ko se programi z AI lahko zelo enostavno prilagodijo novim spremembam in spremembam, če integrirajo zelo neodvisne podatke skupaj za dostop do različnih podatkov za sprejemanje premišljenih odločitev. Zato sprememba niti minutnih informacij programa ne bi vplivala na njegovo strukturo. |
| Nasprotovanje pričakovanemu; modifikacije niso tako enostavne in hitre. Minutna sprememba lahko tako negativno vpliva na program, kar privede do okvare. | Nasprotno, spreminjanje programov AI je zelo enostavno in hitro. Ti programi so zelo prilagodljivi in spremembe ne vplivajo na delovanje programa. |
Izzivi umetne inteligence
Vsakemu kovancu sta dve strani. AI ima tudi svoje izzive. Teoretično se to morda zdi preprostejše, nakup v realnem času, AI ima določene izzive in znanje, program pa ima svoje nezaželene lastnosti. Tej vključujejo:
- Njegova prostornina je ogromna, več kot je mogoče zamisliti
- Program in smernice sploh niso dobro organizirani ali dobro oblikovani. Zato ga je težko učinkovito uporabljati
- Nenehno se spreminja. Zato je treba vedno posodabljati
Kaj je tehnika umetne inteligence?
Za premagovanje teh izzivov se uporablja AI tehnika. Gre za postopek organizacije in učinkovite uporabe znanja, tako da -
- Ponudniki informacij bi jih morali imeti možnost zaznati
- Spremembe podatkov in programa naj bodo enostavne in jih je treba enostavno spreminjati, da odpravite napake
- Čeprav je program netočen ali nepopoln, bi moral biti uporaben v več scenarijih
- Glede na to, da so programi, ki uporabljajo umetno inteligenco, zelo zapleteni, bi morale te tehnike AI povečati hitrost izvajanja teh programov in s tem optimizirati učinkovitost
Uporaba umetne inteligence
Videli smo, da ima uporaba AI veliko prednosti v programih, kjer je treba uporabljati in manipulirati s podatki v realnem času. AI je bil uporabljen in prevladuje na različnih področjih, kjer je potrebno branje, manipuliranje s podatki v realnem času, na primer -
1. Igranje
Strateške igre, kot so Chess, Poker in Tic Tac Toe, zahtevajo oceno podatkov v realnem času. Stroj bi moral biti sposoben razmišljati o različnih možnih ukrepih in imeti možnost tehtanja teh možnosti ter sprejemati odločitve na podlagi hevrističnega znanja. AI igra ključno vlogo v teh strateških igrah.
2. Obdelava naravnega jezika
Za učinkovito izvajanje programa je potrebno, da stroji uporabljajo jezik različnih uporabnikov. Stroj naj ne bo samo prilagodljiv različnim jezikom, ampak tudi različnim narečjem in naglasom. AI je dokazano zelo koristen v takšnih primerih uporabe.
3. Strokovni sistemi
Glavna funkcija inteligentnega stroja je odločanje. Ti stroji zahtevajo programsko opremo, ki sprejema informacije kot vhod, jih razume, tehta različne možnosti in zaključi. Ti stroji se uporabljajo za razmišljanje o dani situaciji. Takšna programska oprema uporabnikom ponuja razlago in nasvete za sprejemanje premišljenih odločitev.
4. Vision Systems
Vizualni vnos je tista oblika informacij, ki je ključnega pomena in je težko razlagati. Zato mora sistem, integriran z inteligenco, prebrati, razumeti, razlagati in razumeti vizualne vire ter sprejemati odločitve na podlagi teh informacij.
Nekaj primerov teh aplikacij je -
- Drona, vohunska kamera ali vohunsko letalo fotografira, videoposnetke, s katerimi razume zemljevid območja ali ugotovi prostorske informacije.
- Klinični strokovni sistemi uporabljajo kamere v telesu in jih zdravniki pogosto uporabljajo za diagnozo pacienta.
- Uporaba policijske programske opreme se v policijski preiskavi uporablja za prepoznavanje obraza. Ta program lahko prepozna obraz osumljenca, ki ima v policijskem sistemu zapisan portret z opisom, ki ga priča daje forenzičnemu umetniku.
1. Prepoznavanje govora
Nekateri sistemi z umetno inteligenco so zasnovani tako, da so sposobni slišati glas in razumeti jezik, da bi razumeli pomen besed. To razumevanje ni samo v besedah, ampak tudi v stavkih, njihovih pomenih in tonu, medtem ko človek v različnih jezikih govori s sistemom. Programska oprema je zgrajena tako, da prepozna različne poudarke, narečja, slengonske besede, hrup v ozadju, spremembo glasovne modulacije, spremembo glasu zaradi bolečine, mraza itd.
2. Prepoznavanje rokopisa
Vrsta programske opreme je programirana tako, da bere besedilo. To besedilo lahko napišete s pisalom ali svinčnikom na papir. Besedilo je lahko tudi na zaslonu, ki ga je napisala miška ali s pisalom. Besedilo lahko prebere in prepozna oblike črk in številk ter jih nato pretvori v besedilo, ki ga je mogoče urejati, spreminjati in shranjevati, s čimer poveča hitrost postopka.
3. Inteligentni roboti
Roboti so stroji, ki so programirani kot sužnji, ki so narejeni za izvajanje nalog, ki jih ukaže poveljnik. Zgrajeni so z različnimi senzorji. Ti senzorji berejo fizične podatke kot vhod iz resničnega sveta. Ti fizični podatki so v obliki svetlobe, toplote in temperature, gibanja in tlaka, zvoka, ovire, prostorskih koordinat in udarcev. Nameščeni so z učinkovitimi procesorji, več senzorji in ogromnim pomnilnikom. Vse to je nameščeno za izkazovanje inteligence. Poleg tega so se sposobni prilagoditi spreminjajočemu se okolju in se učiti na svojih napakah.
Prednosti in slabosti
Spodaj so navedene prednosti in slabosti umetne inteligence:
Prednosti:
- Stopnja napak je v primerjavi s človeškim kolegom veliko nižja
- Natančnost, natančnost in hitrost delovanja AI sistemov je neverjetna
- Lahko deluje z enako učinkovito v sovražnih okoljih
- Ob popolnih nevarnih nalogah, ki človeku predstavljajo izzive, je mogoče izvajati naloge, kot je raziskovanje vesolja, brez kakršne koli telesne škode
- Rudništvo in kopanje goriv postane enostavno, ko se uporabljajo takšni stroji
- Za ponavljajoča se, monotona in dolgočasna opravila je mogoče poskrbeti, ne da bi pri tem izgubili na učinkovitosti
- Napovedovanje in odločanje
- Odkrivanje goljufij postane lažje, zlasti v sistemih, ki temeljijo na karticah
- Organizirajte in upravljajte zapise
- Robotske hišne ljubljenčke je mogoče zgraditi tako, da komunicirajo z ljudmi in pomagajo zmanjšati depresijo in neaktivnost
- Sprejemanje racionalnih odločitev, ko stroji logično razmišljajo brez čustev
Slabosti:
- Gradnja, obnova in popravilo zahtevajo usposobljene strokovnjake in stanejo veliko denarja in časa
- Skladiščenje je drago
- Dostop in iskanje podatkov iz pomnilnika morda ni tako učinkovit kot človeški sistem
- Stroji se lahko programirajo tako, da se učijo in izboljšajo, vendar niso tako dobri kot ljudje
- Obseg njihovega delovanja je omejen na pisni program
- Nikoli niso mogli prejeti ustvarjalnosti, kot jo imajo ljudje
- Brezposelnost je največja grožnja zaradi razvoja inteligentnih strojev
- Leni kot ljudje, lahko postanejo preveč odvisni od strojev in premalo izkoristijo svoje miselne sposobnosti
- Stroji v napačnih rokah zlahka vodijo v uničenje
Zaključek
To je bil kratek članek o zelo razgibani besedi "Umetna inteligenca". AI ima poleg prednosti tudi nekatere izzive in slabosti. Na podjetju je, da presodi, ali je vlaganje v takšne tehnologije potrebno in donosno.
Priporočeni članki
To je vodnik o tem, kaj je umetna inteligenca. Tu smo razpravljali o aplikacijah, delu, prednostih in slabostih umetne inteligence. Če želite izvedeti več, lahko preberete tudi druge naše predlagane članke -
- Vprašanja o intervjuju z umetno inteligenco
- Kaj je SQL Developer?
- Kaj je tehnologija Salesforce
- Vodnik po vrstah umetne inteligence
- Najboljša orodja za umetno inteligenco
- Pomen umetne inteligence