Kariera v umetni inteligenci - uvod

Umetna inteligenca se je iz nišnih tehnologij / računskih področij spremenila v glavno orodje za inženiring računalništva. Ustvaril je kaos v Silicijevi dolini in veliki IT velikani, kot so Google, Facebook, LinkedIn, in mnogi drugi veliko vlagajo v kariero na področju umetne inteligence. Umetna inteligenca je postavljena s sloganom "Prihodnost je avtomatizacija", zato se s temi tehnologijami začenjajo tudi novorojenci, saj je trg za podjetja na ravni podjetja zelo nov. Pričakuje se, da bodo kariere v umetni inteligenci v središču novega razvoja IT na področjih, kot so avtomatizacija, platforme DevOps, internetni Chabot in robotika. Kariera na področju umetne inteligence je hitro in zahtevno področje, ki v naše vsakdanje življenje vstopa vidno.

Izobraževanje

Zaradi velikega števila nastajajočih multidisciplinarnih podpornih možnosti zaradi AI in strojev se bodo zahteve za prihodnje diplome spremenile. Komaj ne bo potrebe po zaposlenih, ki opravljajo preprosta in / ali ponavljajoča se dela. Že danes se število tovarniških delavcev nenehno zmanjšuje in človek vedno bolj postaja nadzorni mehanizem stroja. V tem pogledu je pionir avtomobilska industrija, kjer so številni proizvodni koraki že popolnoma avtomatizirani. Torej, osnovno izobraževanje je treba upoštevati za isto.

  1. Če želite imeti poklicno kariero na področju umetne inteligence, bi morali imeti vsaj diplomo CS in trdne programske osnove.
  2. Morali bi dobro razumeti logične, filozofske in kognitivne temelje raziskovanja umetne inteligence.
  3. Morate imeti dober pregled glavnih AI tehnik in poglobljeno razumevanje, kako uporabiti te tehnike na vsaj enem od področij znotraj večagencijskih sistemov, sklepanja ali kognitivne obdelave.

Poleg tega bi morali imeti znanje za izvajanje raziskav AI v akademskem ali raziskovalno-razvojnem okolju in za ugotavljanje, kako lahko tehnike AI nudijo inteligentne rešitve za težave z IT v podjetjih in organizacijah.

Poklicna pot v umetni inteligenci

Umetna inteligenca (AI) bo v naslednjih nekaj letih bistveno vplivala na svetovni trg dela. Razprava bo zato temeljila na pravnih, gospodarskih in poslovnih vprašanjih, kot so spremembe na prihodnjem trgu dela in v strukturah podjetja, vpliv na delovni čas, plače in delovno okolje, nove oblike zaposlitve in vpliv na delovna razmerja . Ali bodo inteligentni algoritmi in proizvodni roboti privedli do množične brezposelnosti? Poleg podjetij se zaposleni, odvetniki in družba, izobraževalni sistemi in zakonodajalci soočajo tudi z nalogo soočanja z novimi izzivi, ki izhajajo iz nenehnega napredovanja tehnologije. Torej, za definiranje kariere v umetni inteligenci imamo dve vrsti kariere in sta spodaj:

  1. Akademska kariera: Akademijsko kariero v umetni inteligenci si ljudje navadno prizadevajo za raziskave ali doktorate, saj jim to daje veliko motivacijo za učenje in fazo za dokazovanje svojih sposobnosti na oddelkih za raziskave in razvoj.
  2. Poklicna kariera: Večina ljudi je zainteresirana za vertikalno drugačno "kariero v industriji", saj se jim zdi primer socialne in trendne uporabe, ki jih podjetja uporabljajo za lastne izboljšave. Ljudje v taki karieri ponavadi dosegajo vrhove in prednosti. Lahko se tudi zaposlijo v agencijsko usmerjenih programskih podjetjih ali v podjetjih, specializiranih za uporabo tehnik agentskih obveščevalnih podatkov. Njihove naloge lahko vključujejo razvoj novih izdelkov in aplikacij ali usmerjanje takšnih dejavnosti. Druge možne priložnosti vključujejo svetovanje ali ustanovitev zagonskega podjetja na hitro rastočem trgu.

Delovna mesta

Vertikale : Spodaj so omenjene domene, ki ciljajo na umetno inteligenco:

  • Medicina : vključuje razlago medicinskih slik, diagnozo, strokovne sisteme za pomoč zdravnikom splošne medicine, spremljanje in nadzor v oddelkih za intenzivno nego, oblikovanje protetike, oblikovanje zdravil.
  • Robotika : vključno z vidom, motoričnim nadzorom, učenjem, načrtovanjem, jezikovno komunikacijo, sodelovalnim vedenjem.
  • Inženiring : diagnostika napak, inteligentni nadzorni sistemi, inteligentni proizvodni sistemi, inteligentni pripomočki za oblikovanje, integrirani sistemi za prodajo, načrtovanje, proizvodnjo, vzdrževanje, strokovna orodja za konfiguracijo (npr. Zagotavljanje, da prodajno osebje ne prodaja sistema, ki ne bo deloval.
  • Upravljanje informacij : to vključuje uporabo AI pri pridobivanju podatkov, spletnem pajkanju, filtriranju e-pošte itd. Na primer, podjetje v Kaliforniji uporablja AI, da trgovcem na drobno pomaga pri pridobivanju podatkov o potrošnikih s presejanjem starosti, poštnih številk in nakupnih navad ljudi ki kupujejo blago po internetu. Google je niz uporabnih platform za umetno inteligenco, ki se jih lahko "naučijo".
  • Vesolje : nadzor nad vesoljskimi vozili in avtonomnimi roboti predaleč od zemlje, da bi jih ljudje na zemlji neposredno manipulirali zaradi zamud pri prenosu. Nasa uporablja AI za pomoč pri načrtovanju in načrtovanju vzdrževanja vesoljskih prevozov.
  • Vojaške dejavnosti : to je morda področje, na katerem je bilo porabljenih največ sredstev. Prav tako ni enostavno spoznati podrobnosti.
  • Trženje : AI se uporablja za razvoj bolj usmerjenih, ustreznih in pravočasnih marketinških programov za povečanje stopnje dotočnosti strank.

Nekateri od teh vertikalnih položajev bodo morda zahtevali varnostno preverjanje pred najemom, odvisno od občutljivosti informacij, ki jih bodo zaposleni morda obravnavali. Primeri določenih delovnih mest, ki jih opravljajo strokovnjaki iz AI, vključujejo:

  • Programska oprema analitiki in razvijalci.
  • Računalniki in računalniški inženirji.
  • Specialisti za algoritme.
  • Raziskovalni znanstveniki in inženirski svetovalci.
  • Kirurški tehniki, ki delajo z robotskim orodjem.
  • Medicinski zdravstveni delavci, ki delajo z umetnimi udi, protetiko, slušnimi aparati in napravami za obnovo vida.
  • Vojaški in letalski električarji, ki delajo s simulatorji letenja, brezpilotnimi letali in oborožitvijo.
  • Visokošolski profesorji na tehničnih in trgovskih šolah, poklicnih centrih in univerzah.

Plača

Povprečna plača za "MS v umetni inteligenci" se giblje od približno 77.602 dolarjev na leto za raziskovalnega znanstvenika do 135.260 dolarjev na leto za strojnega inženirja.

Povprečna plača za inženirja umetne inteligence se giblje od približno 93.625 dolarjev na leto za inženirja raziskav in razvoja do 135.260 dolarjev na leto za strojnega inženirja.

Počitek je odvisen od kandidata in domene, na katero je usmerjen.

Zaključek

Sodobne informacijske tehnologije in pojav strojev, ki jih poganja umetna inteligenca (AI), so že močno vplivali na svet dela v 21. stoletju. Računalniki, algoritmi in programska oprema poenostavljajo vsakodnevne naloge in si je nemogoče predstavljati, kako bi večino našega življenja lahko upravljali brez njih. Vendar si tudi ni mogoče predstavljati, kako bi bilo mogoče večino procesnih korakov upravljati brez človeške sile, če bodo potem umetna inteligenca zanesljiv kratek trend v IT industriji?

Priporočeni članek

To je vodnik za kariero na področju umetne inteligence. Tu smo razpravljali o uvodu, izobraževanju, karierni poti v umetni inteligenci, delovnih mestih, plači, karierni perspektivi v umetni inteligenci itd. Če želite izvedeti več, si oglejte tudi naslednji članek -

  1. Dejavniki, ki jih morate upoštevati, medtem ko zamenjate kariero
  2. Pomembne točke o karieri v strojnem učenju
  3. 10 najboljših in uporabnih kariernih nasvetov za študente
  4. Koristni strokovni nasveti o karieri v strojnem učenju
  5. Pomen umetne inteligence
  6. Tehnike umetne inteligence

Kategorija:

Veliki podatki