Ali je Big Data baza podatkov?

Podatki veljajo za surova dejstva in številke. Big Data na splošno velja za zelo veliko količino podatkov za shranjevanje in obdelavo ali kadar so sami podatki Big imenovani kot Big Data. Podatki v ogromni količini in različnih sortah se lahko štejejo za velike podatke. Medtem ko je Database zbirka podatkov. Podatke ali velike podatke shranjujemo v nekakšno bazo podatkov. Torej, Big Data ne more biti baza podatkov. Big Data je lahko entiteta DB.

Baza podatkov

Baza podatkov (DB) je organizirana zbirka strukturiranih podatkov. Baza podatkov je zbirka povezanih informacij. DB shranjuje in dostopa do podatkov v elektronski obliki. Baza podatkov je shranjena kot datoteka ali niz datotek na magnetnem disku ali traku, optičnem disku ali kakšni drugi sekundarni napravi za shranjevanje. Baza podatkov je struktura podatkov, ki shranjuje organizirane informacije. Podatkovne baze se upravljajo za lažje shranjevanje podatkov, iskanje podatkov, spreminjanje podatkov in brisanje podatkov. Baza podatkov omogoča obdelavo različnih postopkov obdelave podatkov. Baze podatkov krepijo zaloge in nadzor informacij. Baze podatkov poenostavljajo upravljanje informacij. Vsak razvijalec baz podatkov z določenimi nabori sintakse lahko obdeluje bazo podatkov.

Veliki podatki

Podatki spreminjajo naš svet in način življenja z izjemno hitrostjo. Veliki podatki so nova znanost o analizi in napovedovanju vedenja ljudi in strojev z obdelavo zelo velike količine povezanih podatkov. Veliki podatki se nanašajo na hitro rast obsega strukturiranih, polstrukturiranih in nestrukturiranih podatkov. Ocenjuje se, da bo v letu 2018 ustvaril 50.000 Gb podatkov na sekundo. Hitrost, s katero so ustvarili podatki, je treba učinkovito shranjevati in obdelovati. Big Data ustvarja iz več virov in prispe v več formatih. Big Data na nek način samo pomeni "vse podatke". Velike podatke lahko opišemo v smislu izzivov pri upravljanju podatkov, ki jih - zaradi večje količine, hitrosti in raznolikosti podatkov - ni mogoče rešiti s tradicionalnimi bazami podatkov. Veliki podatki prihajajo iz senzorjev, naprav, video / zvoka, omrežij, dnevniških datotek, transakcijskih aplikacij, spleta in družbenih medijev - velik del tega se ustvari v realnem času in v zelo velikem obsegu.

Ali lahko velike podatkovne baze zamenjajo

DB je zbirka povezanih podatkov. Obstajata dve vrsti baz podatkov - sistem za upravljanje podatkovnih baz odnosov, medtem ko je drugi nerelacijski sistem upravljanja podatkovnih baz. Nesareacijska baza podatkov se imenuje tudi NoSQL. V različne baze podatkov hranimo različne vrste podatkov. Strukturirane podatke hranimo v relacijskih bazah podatkov. Obstajajo različne vrste relacijskih baz podatkov, kot so SQL, Oracle, SQL Server, DB2, Teradata. Polstrukturirane ali nestrukturirane podatke hranimo v nerealnostnih bazah podatkov. Baze podatkov izbiramo na podlagi podatkov. Če shranjujemo in zmoremo obdelati zelo veliko količino podatkov v bazah podatkov, definitivno lahko hranimo in obdelujemo velike podatke prek relacijskih ali nerelacijskih baz podatkov. Ne, Big Data ne bo nadomestil baz podatkov. V takšni ali drugačni obliki bomo SQL baze podatkov uporabljali za shranjevanje in obdelavo velikih podatkov. V zvezi s tem je Big Data popolnoma ločen od DB.

Razlika med velikimi podatki in bazo podatkov

  • Big Data je izraz, ki se uporablja za nabore podatkov, katerih velikost ali vrsta presegajo možnosti tradicionalnih relacijskih baz podatkov. Tradicionalna baza podatkov ne more zajemati, upravljati in obdelovati velike količine podatkov z nizko zamudo, medtem ko je Database zbirka informacij, ki je organizirana tako, da jih je mogoče enostavno zajemati, dostopati, upravljati in posodabljati.
  • Big Data se nanaša na tehnologije in pobude, ki vključujejo preveč raznolike podatke, tj. Sorte, hitro spreminjajoče se ali množične za spretnosti, običajne tehnologije in infrastrukturo, da bi se lahko učinkovito spopadli. v omejenih pogojih.
  • Veliki podatki so lahko poljubne vrste podatkov, medtem ko je DB mogoče določiti s pomočjo neke sheme.
  • Big Data je težko shranjevati in obdelovati, medtem ko je baze podatkov, kot je SQL, podatke mogoče enostavno shranjevati in obdelovati.

Zakaj so veliki podatki tako priljubljeni?

Big Data je tako priljubljen zaradi naslednjih značilnosti:

  • Obseg: Obseg je verjetno najbolj znana lastnost velikih podatkov. Kot vemo, je bilo v zadnjih nekaj letih ustvarjenih skoraj 90% današnjih podatkov. Obseg igra glavno vlogo pri razmišljanju o velikih podatkih.
  • Raznolikost: Ko govorimo o velikih podatkih, moramo upoštevati podatke v vseh oblikah, kot je obdelava strukturiranih, polstrukturiranih in nestrukturiranih podatkov. Zajemamo vse vrste podatkov, ne glede na to, ali gre za pdf, sliko, klik spletnega mesta, slike in video posnetke. Te mešanice različnih podatkov je zelo težko shraniti in analizirati.
  • Hitrost: Hitrost je hitrost ali hitrost, s katero se podatki ustvarjajo, klikajo, osvežujejo, proizvajajo in dostopajo do njih. Facebook ustvarja 500 Tb podatkov na dan. YouTube naloži 400 ur videov na minuto. Google dnevno prevede milijarde iskanj.
  • Spremenljivost: Neskladnost, ki jo včasih kažejo podatki, bo proces včasih upočasnila. Gre za več dimenzij podatkov zaradi več virov podatkov.
  • Verodostojnost: Navaja natančnost vaših podatkov. Kako natančni so vaši podatki in kako pomembni so za analizo, ki temelji na njih?

Zaključek

Google Map vam pove najhitrejšo pot in vam prihrani čas. Amazon ve, kaj želite kupiti? Netflix priporoča seznam filmov, ki jih boste morda zanimali. Če je Big Data danes sposoben vsega tega, si samo predstavljajte, kaj bo zmožen jutri. Količina podatkov, ki so nam na voljo, se bo le povečevala, tehnologija analitike pa bo postala naprednejša. Big Data bo rešitev vašega pametnega in naprednega življenja. Mogoče boste na pametnem telefonu dobili obvestilo, da vam predpiše nekatera zdravila, ker se prej lahko srečate z zdravstvenimi težavami. Big Data bo spremenil življenje - tako kot gledamo. Baza podatkov, kot je SQL ali NoSQL, je orodje za shranjevanje, obdelavo in analizo velikih podatkov.

Priporočeni članki

To je vodnik za zbirko velikih podatkov. Tu smo razpravljali o osnovnih pojmih o velikih podatkih in o tem, kako se razlikuje od DB. Ogledate si lahko tudi naslednje članke:

  1. Data Scientist vs Big Data | Razlike
  2. Najboljša orodja za analizo velikih podatkov
  3. Koristni vodnik za vprašanja o intervjuju z Big Data
  4. Poklic v velikih podatkih
  5. Zaposlitve v storitvi Big Data Analytics: Vodnik
  6. Vodnik po veliki arhitekturi podatkov

Kategorija:

Veliki podatki