Vizualizacija podatkov v primerjavi s poslovno inteligenco - katera je boljša

Kazalo:

Anonim

Razlika med vizualizacijo podatkov in poslovno inteligenco

Vsakodnevni podatki se kopičijo. Zelo velika količina podatkov. Te podatke je zelo težko vzdrževati in obdelovati. Ti podatki so v različnih oblikah in strukturi. Podjetja pripravljajo različna orodja in programsko opremo za obdelavo teh podatkov in za njihovo vrednotenje. podrobno ugotovimo razliko med vizualizacijo podatkov in poslovno inteligenco.

Vizualizacija podatkov: Naj pojasnim ta izraz z laično besedo, to je, da iz svojih podatkov povem zgodbo. Vsakdo lahko razume, o čem ti podatki? Kaj je razloženo na armaturni plošči?

Vizualizacijo podatkov bi rad opredelil kot postopek interakcije s strankami za razumevanje vzorcev, trendov in vpogledov s preoblikovanjem podatkov v vizualni kontekst. Vizualizacija podatkov je ustvarjanje vizualnih podatkov iz podatkov. Lahko je v kakršni koli obliki, kot so tabele, grafi, grafikoni, slike, vzorci, filmi itd.

  • Vizualizacija podatkov predstavlja informacije, tako da jih je mogoče videti, in sicer tako, da se jih lahko hitro in enostavno naučimo
  • Vizualizacija podatkov se zdi, da stvari predstavljajo naravno
  • Vizualizacija podatkov se osredotoča na podatke poročanja
  • Vizualizacija podatkov pomeni interakcijo z njihovimi podatki
  • Vizualizacija podatkov na splošno obravnava analitični problem
  • Podatki, ki nas zanimajo, se predstavijo kot resolucija, ki zadostuje za opravljanje naloge
  • Da POC vizualizira izhod in spremlja rezultate, da se zagotovi, da modeli delujejo po načrtih

Poslovna inteligenca (BI): Orodja in aplikacije Business Intelligence se uporabljajo za analizo podatkov iz poslovnega poslovanja in pretvorbo surovih podatkov v pomembne, koristne in uporabne informacije. Prvi korak k kakršni koli obliki Business Intelligence je zbiranje neobdelanih podatkov ali zgodovinskih podatkov. Nato orodje Business Intelligence pomaga pri funkcijah vizualizacije, poročanja in analitike, ki se uporablja za interpretacijo velikih količin podatkov iz surovih podatkov.

  • Za upravljanje podjetja je potrebna poslovna inteligenca
  • Poslovna inteligenca pomaga pri sprejemanju poslovnih odločitev na podlagi preteklih rezultatov
  • Poslovna inteligenca pomaga različnim organizacijam pri boljšem sprejemanju odločitev s širokim naborom najnovejših orodij in metod.
  • Poslovna inteligenca vključuje različne procese in postopke, ki pomagajo pri zbiranju, izmenjavi in ​​poročanju podatkov, da se zagotovi boljše odločanje.
  • Business Intelligence je najširša kategorija, ki vključuje analitiko podatkov, rudarjenje podatkov in velike podatke.
  • Poslovna inteligenca se nanaša na odločanje na podlagi podatkov s pomočjo združevanja, analize in vizualizacije podatkov za strategijo in upravljanje poslovnih procesov in politik.
  • Orodja Business Intelligence uporabljajo poslovne podatke.
  • Programska oprema Business Intelligence bi morala številnim ljudem omogočati sodelovanje in spreminjanje obstoječih podatkovnih nizov
  • Poslovna inteligenca je prav tako bistvena za poročanje podjetij in izračun ključnih kazalnikov uspešnosti (KPI).
  • Business Intelligence ponuja globalno opisno vizijo dejavnosti podjetja, ki temelji na preteklih podatkih.
  • Business Intelligence se ukvarja z orodji za analitiko in poročanje, kar pomaga pri določanju trendov z uporabo preteklih podatkov.
  • Poslovna inteligenca se osredotoča na doseganje operativne učinkovitosti z uporabo podatkov v realnem času za doseganje učinkovitosti pri različnih delovnih funkcijah.
  • Orodja Business Intelligence so posebej zasnovana za prikaz rezultatov analitike na razumljiv način tudi laikom.
  • Poslovna inteligenca lahko sega od zelo splošnega kontekstualnega zavedanja do zelo specifičnih primerov uporabe
  • Poslovna inteligenca je osredotočena na zavedanje situacij in razvijanje konteksta iz pomembnih poslovnih podatkov.

Primerjava med vizualizacijo podatkov v primerjavi s poslovno inteligenco

Spodaj je zgornjih 11 primerjav med vizualizacijo podatkov in poslovno inteligenco

Razlika v točki Razlika med vizualizacijo podatkov v primerjavi s poslovno inteligenco

Vizualizacija podatkov se uporablja za predstavitev vaših podatkov v polni meri, medtem ko je Business Intelligence za poslovanje podjetja potreben pretežno zgodovinskih podatkov. Spodaj je razlika med vizualizacijo podatkov in poslovno inteligenco v nadaljevanju.

  • Vizualizacija podatkov je način za interakcijo s podatki, medtem ko orodja Business Intelligence podatke pretvorijo v smiselne vizuale, poročila ali nadzorne plošče, ki analitikom zagotavljajo kontekst za sprejemanje poslovnih odločitev.
  • Vizualizacija podatkov deluje samo s podatki o poročanju, medtem ko je Business Intelligence močan dejavnik uspešnosti poslovanja in ni osredotočen le na reševanje konkretnih poslovnih vprašanj.
  • Vizualizacija podatkov obravnava analitični problem, medtem ko je poslovna inteligenca razmeroma pasivna rešitev, omejena na opisno statistiko, poizvedbe tipa vrtilne tabele in standardne vizualizacije podatkov.
  • Vizualizacija podatkov ponuja veliko orodij, kot je Tableau, ki omogočajo zelo enostavne in hitre korake za vizualizacijo podatkov in poročanje, medtem ko uporabniki Business Intelligence postanejo bolj izpopolnjeni in razumejo vrednost dobrih podatkov, želijo več integracije, več vizualizacije in predvsem boljšega, bolj jedrnat dostop do podatkov z manj truda.

Vizualizacija podatkov v primerjavi s tabelo primerjave poslovne inteligence

Razpravljam o pomembnih artefaktih in ločim med vizualizacijo podatkov in poslovno inteligenco.

Vizualizacija podatkovPoslovna inteligenca
CiljiPredstavlja informacije, ki jih je treba hitro naučiti in razumetiNanaša se na odločanje, ki temelji na podatkih, s pomočjo združevanja, analiz in vizualizacije podatkov za strategijo in upravljanje poslovnih procesov in politik
Osredotočite sePodatki o poročanjuPoslovni podatki
Različna nalogaNa splošno se uporablja za analitični problemUporablja se za Data Analytics, Data Mining in Big Data
OpredelitevVizualizacija podatkov je proces, ki ljudem ali strankam pomaga razumeti vzorce, trende in vpoglede s preoblikovanjem podatkov v vizualni kontekst.Orodja in aplikacije Business Intelligence se uporabljajo za analizo podatkov iz poslovnega poslovanja in pretvorbo surovih podatkov v pomembne, koristne in uporabne informacije.
StrokovnostObičajno lažje deluje kot tradicionalna programska oprema za statistično analizoBI vključuje različne procese in postopke, ki pomagajo pri zbiranju, izmenjavi in ​​poročanju podatkov, da se zagotovi boljše odločanje
Kaj za?Večinoma obdelani podatki za vizualizacijo poročilStari podatki za boljše poslovanje in rast
Poslovne odločitvePoslovne odločitve temeljijo na podatkih poročanjaPoslovne odločitve na podlagi preteklih rezultatov
Vrste podatkovVečinoma strukturirani podatkiVečinoma zgodovinski sklopi medsebojno povezanih podatkov
PrednostiPotreben za opis zgodbe iz podatkov

Potrebno za poslovanje podjetja
Uporablja za?Naravno predstavljati stvariPodjetje poročanje in izračun ključnih kazalnikov uspešnosti
V glavnem za?Vizualni podatki se lahko uporabljajo tako v realnem času kot tudi v paketni obdelavi. A večinoma v paketni obdelaviBusiness Intelligence se lahko uporablja tako v realnem času kot tudi v paketni obdelavi

Zaključek - Vizualizacija podatkov v primerjavi s poslovno inteligenco

Vizualna analiza podatkov in poslovna inteligenca sta potrebna skupaj in igrata zelo pomembno vlogo v skupini Data Scientist. Prav tako so del vsakega projekta. Poslovna inteligenca je postopek, ki olajša razumevanje informacij, vizualizacija podatkov pa je metoda pripovedovanja zgodbe informacij. Oba pogoja bi morala zajeti podjetja, ki želijo voditi pot do tehnoloških sprememb in uspešnega razumevanja podatkov, zaradi katerih njihove organizacije nemoteno delujejo.

Priporočeni članek

  1. Vizualizacija podatkov v primerjavi z analitiko podatkov - 7 najboljših stvari, ki jih morate vedeti
  2. Business Intelligence VS Data Mining - kateri je bolj uporaben
  3. 3 najboljše podatkovne kariere za Data Scientist vs Data Engineer vs Statistician
  4. Business Intelligence vs Business Analytics - katera je boljša
  5. Kariera v poslovni inteligenci | Zahtevana kvalifikacija