Data Warehouse vs Database
Skladišče podatkov je sistem, ki se zlasti uporablja za analizo podatkov in poročanje, da bi našli svojo najpomembnejšo korist v poslovni inteligenci. Skladišče podatkov, kot pove že ime, je koncept skladišča podatkov za več virov in je vključen v shranjevanje in analizo trenutnih in zapuščenih podatkov, ki se široko uporabljajo pri ustvarjanju analitičnih poročil. Shranjevanje podatkov je ključni sestavni del tehnologij ETL (Extract, Transformation, Load). Običajno je podatkovno skladišče sestavljeno iz stopenjskih, integracijskih slojev, vendar obstajajo tudi drugi sloji, kot tudi dostopne plasti. Te plasti slojev so ključne funkcije, ki sodelujejo v procesu analize podatkov. V tej temi bomo spoznali Skladišče podatkov v primerjavi z bazo podatkov in njihove razlike. Poskusimo torej razumeti razliko v funkcionalnosti plasti: -
- Stopnjevalna plast: - Ta plast deluje predvsem kot shramba podatkov za podatke, ki prihajajo iz različnih virov, na koncu pa deluje kot vir za skladiščne plasti.
- Integracijska plast: - Integracijska plast sodeluje pri integraciji podatkov, prejetih iz različnih virov, po transformaciji istih s pomočjo funkcije transformacije.
- Dostopna plast: - Ta plast je v glavnem vključena v vsebnost nalaganja EL in uporabniku omogoča dostop do transformirane plasti.
Baza podatkov se nanaša na organizirano zbiranje podatkov, na splošno se nanaša na nabor povezanih podatkov. Tako lahko na splošno določimo bazo podatkov kot integrirano zbirko relativnih informacij, tako da je na voljo za splošno referenco uporabnikov po omrežju. Zbirka podatkov je sestavljena iz entitet in njenih atributov.
Značilnosti entitet se imenujejo atributi. Glavna prednost baze podatkov je, da je upravljanje podatkov lažje, saj je sistematično organizirano za referenco z ustreznim preslikavanjem, da se med njimi značilnosti razlikujejo.
Obstajajo štiri glavne vrste baz podatkov
- Hierarhična baza podatkov
- Mrežna baza podatkov
- Relacijska baza podatkov
- Objektno naravnana baza podatkov
Naj podrobneje preverimo podrobnosti zgoraj
- Hierarhična baza podatkov: - Ta vrsta podatkovne baze uporablja razmerje med staršem in otrokom. Zasnovana je kot drevo z vozli, ki predstavljajo zapise in veje, da predstavljajo polja, npr. Register Windows, ki se uporablja v operacijskem sistemu Windows XP, je primer hierarhične baze podatkov.
- Omrežna zbirka podatkov: - Na splošno se uporablja za mnoge do več relacijskih tabel, kar ima za posledico zapletene strukture baz podatkov.
- Relacijska podatkovna baza: - Določi odvisnosti podatkov v obliki odnosov med njimi in zato najti njihovo najpogostejšo uporabo v sistemih za upravljanje podatkovnih baz, ki podatke organizira v tabele za določanje soodvisnih odnosov in generiranje trendov v podatkih. Ne podpira številnih odnosov med številnimi in ima vnaprej določene tipe podatkov, ki jih lahko podpirajo, npr. MySQL, Oracle itd.
- Objektno naravnana baza podatkov: - Izvirajo iz relacijske baze podatkov, predmeti, ki jih je treba shraniti kot obravnavani kot Predmeti in z njimi povezani, so atributi. Npr. PostgreSQL.
Data Warehouse vs Infographics baze podatkov
Spodaj je zgornjih 6 razlik med Data Warehouse in Database: 
Ključne razlike
- Baza podatkov temelji na OLTP, skladišče podatkov pa temelji na OLAP,
- Baza podatkov je osredotočena predvsem na trenutne podatke, postopek normalizacije pa zmanjšuje zgodovinsko vsebino. Vendar podatkovno skladišče uporablja zgodovinske podatke za določitev vpogleda v poslovno inteligenco.
- Baza podatkov je časovna varianta in obravnava samo trenutne podatke, vendar koncept analitike podatkov z uporabo zgodovinskih podatkov olajša postopek odločanja podjetij z zagotavljanjem trendov in obnašanja zgodovinskih podatkov.
- Skladišče podatkov je boljše v primerjavi s poročanjem, analizo in zasnovano za shranjevanje podatkov, ki so na voljo iz različnih virov podatkov. Vendar baza podatkov temelji na izvajanju dinamične obdelave podatkovnih transakcij.
Primerjava na glavo (oblika tabele)
| Podatkovno skladišče | Baza podatkov |
| Podatkovno skladišče uporablja OLAP (spletna analitična obdelava) in se lahko naenkrat udeleži le majhne omejene kompleksne poizvedbe | Baza podatkov uporablja OLTP (spletna obdelava transakcij) za izvajanje CRUD (Ustvari, branje, posodobitev, brisanje), optimizira učinkovitost obdelave podatkov in transakcijsko hitrost sistema baz podatkov |
| Data Warehouse izvaja tudi hitro obdelavo poizvedb, vendar je število poizvedb na transakcijo manjše od zmogljivosti transakcijske baze podatkov. Poleg tega so sistemi za shranjevanje podatkov v okviru svojih zmogljivosti poslovne inteligence sposobni zagotoviti povzetek o trendih podatkov | Podatkovna baza se lahko uporablja za hitro obdelavo poizvedb, omogoča več dostopa do enega samega vira podatkov in visoko transakcijsko učinkovitost. |
| Data Warehouse uporablja denormalizirane strukture podatkov, saj je koristno za analitične operacije s podatki. | Baza podatkov uporablja Normalizirano strukturo podatkov z določbami za zmanjšanje odvečnih podatkov in skupin organiziranih podatkov na podlagi atributov |
| V času, ko skladiščenje podatkov uporablja zgodovinske podatke, zgodovinske podatke zagotavlja analitične trende, zato mora zabeležiti tako tokove kot tudi zgodovinske podatke za določanje enakih | Časovna varianta: - Baza podatkov je v naravi časovna varianta, saj običajno ne vsebuje zgodovinskih podatkov. Zgodovinski podatki se v Normalizaciji štejejo za obseg odvečnosti, zato se isti odstranijo po zaporednih storitvah podatkovnih poizvedb. |
| Tehnika skladiščenja podatkov temelji na tehnologiji OLAP in zato temelji na zapletenih poizvedbah za analizo podatkov. Te zapletene poizvedbe vplivajo na delovanje sistema na podlagi števila transakcij, ki se izvajajo v sistemu. | Sočasni uporabniški dostop je največja prednost baze podatkov, saj model OLTP za analitiko podatkov omogoča, da veliko število sočasnih uporabnikov hkrati nadaljuje z obdelavo podatkov in operacijami, ne da bi to vplivalo na delovanje sistema |
| Med podatkovnimi polji v podatkovnem skladišču je preveč razmerij | Med entitetnimi polji obstaja samo en odnos do enega, tabele so normalizirane, da zagotavljajo odvečne in učinkovite podatke. |
Zaključek: Skladišče podatkov v primerjavi z zbirko podatkov
Skladišče podatkov v primerjavi z bazo podatkov uporablja strukturo, ki temelji na tabeli, za upravljanje podatkov in uporabo SQL poizvedb za izvajanje istih. Vendar pa je namen obeh povsem drugačen, saj se skladišče podatkov uporablja pri vplivanju na poslovne odločitve, vendar se baza podatkov uporablja za spletno transakcijsko obdelavo in podatkovne operacije. Tudi obravnavani tip podatkov se v obeh primerih razlikuje, saj baza podatkov za svoje delovanje uporablja trenutne podatke, vendar skladišče podatkov temelji na splošno uporabi zgodovinskih gibanj podatkov.
Priporočeni članki
To je vodilo za največjo razliko med Data Warehouse in Database. Tukaj razpravljamo tudi o ključnih razlikah Data Warehouse vs Database s infografiko in primerjalno tabelo. Če želite izvedeti več, si lahko ogledate tudi naslednje članke
- Big Data vs Data Warehouse
- Teradata - Oracle - Najboljše razlike
- Big Data vs Data Mining
- Data Warehouse vs Hadoop