Uvod v orodja za shranjevanje podatkov

Naslednji članek vam ponuja oris orodij za shranjevanje podatkov. Skladišče podatkov je opredeljeno kot tehnika zbiranja in upravljanja podatkov iz različnih virov, da bi zagotovili smiselne poslovne vpoglede. Skladišče podatkov se imenuje tudi DWH, je sistem za analizo podatkov in poročanje. Jedro poslovne inteligence je znano, ker se trgovina z informacijami vrti okoli vseh analitičnih virov. Skladišče podatkov je osrednje skladišče, zato na enem mestu hrani tako zgodovinske kot obstoječe podatke. Vsebuje vgrajene informacije iz različnih virov in jih uporabljamo pri pripravi in ​​distribuciji analitičnih poročil strokovnjakom v podjetju. To bo pomagalo pri rasti podjetij in izboljšalo razumevanje in napovedovanje njihovih prodajnih vzorcev, poleg tega pa bo tudi pomagalo pri ustreznem oblikovanju marketinških strategij.

Seznam orodij skladišča podatkov-

  1. QuerySurge.
  2. CloverDX.
  3. Teradata.
  4. Dundas.
  5. SAS.
  6. Sisense
  7. Tableau.
  8. BigQuery.
  9. PostgreSQL.
  10. Pentaho.
  11. Solver BI360.

Oglejmo si podrobneje Orodja za shranjevanje podatkov z njihovimi podrobnostmi.

  1. QuerySurge:

QuerySurge je RTTS razvita rešitev za testiranje ETL. Posebej je zasnovan za avtomatizacijo shranjevanja podatkov in testiranja velikih podatkov. Zagotavlja, da tudi v ciljnih shemah informacije, pridobljene iz virov, ostanejo nedotaknjene.

Značilnosti OF QuerySurge-

  • To bo izboljšalo upravljanje podatkov in kakovost podatkov.
  • QuerySurge bo pospešil cikle dostave podatkov.
  • Izboljšati kakovost podatkov in upravljanja podatkov.
  • S to avtomatizacijo ročnega testiranja postane enostavno.
  • Omogoča testiranje na različnih platformah, kot so Oracle, Amazon, IBM, Teradata in Cloudera.
  • Povečuje hitrost testiranja in zagotavlja pokritost informacij do 100 odstotkov.
  • Vključuje izklopljeno rešitev DevOps - okvir za večino gradnje, upravljanje programske opreme ETL in QA.
  • Za varnost informacij zagotovite skupna, samodejna poročila o e-pošti in nadzorne plošče.

  1. CloverDX:

CloverDX je platforma za integracijo podatkov, ki je bila zasnovana za ljudi, ki potrebujejo popoln in temeljit nadzor nad tem, kar počnejo, poskušajo odpraviti zapletene težave v intenzivnem okolju in namesto da razvijejo svoje, raje kupujejo orodja, ki so dobra za vzrejo. Omogoča vmesnik z drugimi zunanjimi sistemi.

Značilnosti CloverDX-

  • Uživajte v zasebni pomoči CloverDX-a za podjetja.
  • Gostijo v oblaku ali na mestu, vozlišča ali grozdišča.
  • Ustvarite razširljive okvire, s katerimi prihranite in delite denar z sodelavci.
  • Avtomatizacija in orkestracija procesov in transformacij.

  1. Teradata:

Drugo orodje za shranjevanje podatkov je Teradata, ki se uporablja za prikaz in obdelavo velikih količin informacij v podatkovnem skladišču. Organizacija se ponaša, da je rešitev Vantage "platforma za obsežno podatkovno inteligenco" in "takšna programska oprema, ki stalno upravlja z vsemi informacijami." Vantage ponuja popolno integracijo z mnogimi instrumenti in jeziki ter vodilnimi analitičnimi motorji.

Značilnosti Teradata-

  • Teradata podpira industrijski standard SQL za interakcijo s tabelami za shranjevanje podatkov.
  • Sistem baz podatkov Teradata je zasnovan na trdni vzporedni (MPP) arhitekturi.
  • Da bi zagotovili, da se naloga takoj konča, Teradata System razširi dodelitev med svojimi postopki.
  • Teradata se lahko poveže s sistemi, ki so povezani v kanal, kot je na mainframe ali omrežje priključen sistem.
  • Sistemi Teradata so zelo razširljivi.

  1. Dundas:

To je nadzorna plošča, analitika, orodje za poročanje. Z Dundasom je možna neomejena preobrazba podatkov. Ponuja funkcije za ustvarjanje privlačnih podatkov, kot so grafikoni, slogi tabel, grafikon, oblikovanje besedila itd.

Značilnosti Dundas-

  • Enostaven dostop do spletnega brskalnika.
  • Strežniška aplikacija s popolnimi funkcijami izdelka.
  • Vključite in dostopajte do vseh vrst virov.
  • Inteligentna orodja za povleci in spusti.
  • Lahko analizira napredne in napovedne podatke.

  1. SAS:

SAS je eno izmed velikih orodij za shranjevanje podatkov, ki uporabnikom pomaga do dostopa do informacij iz različnih virov podatkov. Analiza velikih informacij s SAS-om omogoča preprosto. SAS zagotavlja tudi podatke po organizacijah. Surove datoteke si lahko ogledate v zunanjih zbirkah podatkov, informacije pa lahko upravljate z različnimi informacijskimi orodji in znanstvenimi grafi in poročili.

Značilnosti SAS-

  • V SAS-u lahko preprosto razumete GUI.
  • Enostavna in zmožna ustvariti zapletene modele.
  • Vgrajena baza znanja in zmožnost ustvarjanja QKB po meri.

  1. Sisense:

Sisense je orodje poslovne inteligence, ki v realnem času analizira in vizualizira tako velike kot različne nabore podatkov. Je idealna metoda za pripravo kompleksnih informacij za nadzorne plošče s široko paleto zaslonov.

Značilnosti Sisense-

  • Ustvari eno samo različico resnice z uporabo gladkih podatkov.
  • Omogoča vam ustvarjanje interaktivnih nadzornih plošč brez tehnologije.
  • Poiščite velike podatke z veliko hitrostjo.
  • Izvozi podatke v Excel, CSV, PDF in druge formate Slike.
  • Informacije obravnavajo na enem samem strežniku blaga v merilu.
  • Kritične metrike prepoznamo s filtriranjem in izračunavanjem.

  1. Tableau:

Številna industrija poslovne inteligence uporablja to orodje za vizualizacijo podatkov. Pomaga analizirati zapletene podatke v preprosti obliki. Vizualizacije podatkov, ustvarjene s tem orodjem tableau, so v obliki nadzornih plošč in delovnih listov. Podatke, ki jih ustvari orodje tableau, zlahka razumejo vsi v panogi na kateri koli ravni. Celo netehniki, ki niso osebe IT, ki nima nobenega znanja o tehnologiji, lahko razumejo te podatke.

Značilnosti Tableau-

  • Uvozite vse podatke o velikostih in obsegih.
  • Upravlja metapodatke.
  • Tableau Ustvarite poizvedbo podatkov brez kode.

  1. BigQuery:

BigQuery je orodje za shranjevanje podatkov v oblaku na poslovni ravni, ki ga ponuja Google. Platforma je zasnovana tako, da prihrani čas s shranjevanjem in poizvedovanjem o velikih zbirkah podatkov z zagotavljanjem zelo hitrih poizvedb SQL v nekaj sekundah proti večterabajtskim naborom podatkov, ki uporabnikom omogoča vpogled v podatke v realnem času. Google BigQuery ponuja samodejni prenos informacij in popoln nadzor dostopa do podatkov.

Značilnosti BigQuery-

  • Veliko število podatkov je mogoče zelo hitro analizirati.
  • V API-ju BigQuery je potrebna veščina kodiranja.
  • Za uporabnika, ki ni IT, ponuja krivuljo učenja.
  • Plačaj sproti. Poceni.

  1. PostgreSQL:

PostgreSQL je odprtokoden zmogljiv objektni sistem baz podatkov z več kot 30 leti aktivne rasti, ki si je prislužil velik ugled za zanesljivost, robustnost in učinkovitost.

Lastnosti sistema PostgreSQL-

  • PostgreSQL podpira podpora.
  • PostgreSQL, ki ga ne ponuja prodajalec
  • PostgreSQL je izredno razširljiv, saj je prost in odprtokoden.
  • Razvijalcem pomaga graditi aplikacije, upravljavcem, da zaščitijo celovitost podatkov in ustvarijo okvare, odporne na okolje, in vam pomagajo upravljati svoje podatke, ne glede na to, kako velik ali majhen je nabor podatkov.

  1. Pentaho:

Pentaho je odprtokoden. To orodje se ne uporablja samo za shranjevanje podatkov, ampak tudi v procesu poslovne analize. Zasnovan je z integrirano, sodobno, vgradljivo in v prihodnosti organizirano analitično platformo, vključno z raznolikimi in velikimi zahtevami po podatkih, za nenehne inovacije. Orodje omogoča integracijo velikih podatkov brez kodiranja, vizualizacijo podatkov z osebnimi nadzornimi ploščami in platformo za pospeševanje podatkovnih cevovodov.

Značilnosti Pentaho-

  • Pentaho ima enostaven vmesnik.
  • Pentaho ima tudi več orodij.
  • Hitro in enostavno analizira informacije iz različnih virov s strani Pentaha.

  1. Solver BI360:

Solver BI360 ponuja 360 podatkov, poročanje, shranjevanje podatkov in interaktivne nadzorne plošče kot del celotne platforme poslovne inteligence. Uporabniki lahko v Raziskovalcu podatkov ogledujejo podatke in dodajo velikosti in module.

Značilnosti Solver BI360-

  • Solver BI360 je zelo prilagodljiv.
  • Imajo odlično podporo strankam.

Zaključek - Orodja za shranjevanje podatkov-

V tem članku smo videli, kaj je skladišče podatkov in programska oprema za shranjevanje podatkov. S primerjavo vseh orodij in programske opreme lahko uporabnik izbere najboljše alternativno orodje na podlagi zahtev, natančnosti in učinkovitosti.

Priporočeni članki

To je vodnik za orodja za shranjevanje podatkov. Tukaj razpravljamo o uvodu in seznamu orodij za skladišča z njihovimi lastnostmi. Če želite izvedeti več, lahko preberete tudi druge naše predlagane članke -

  1. Najboljših 10 vrst orodij DevOps
  2. Arhitektura skladišča podatkov
  3. 10 priljubljenih tehnologij skladišč podatkov
  4. Poklicna zbirka podatkov
  5. Oracle skladiščenje podatkov
  6. Naslednji koraki pri preizkušanju mainframe

Kategorija:

Veliki podatki