Razlike med Cassandra in Redis
Cassandra in Redis običajno uporabljata za pridobivanje in shranjevanje ogromnih podatkov zelo hitro in pomagata pri dokončanju prenosa v živo z ogromnimi podatki.
Ker je Cassandra izdelek Apache, je ena od največjih prednosti uporabe Cassandra ta, da podpira HiveQL (sintakso, podobno SQL). Cassandra po strukturi običajne baze podatkov, usmerjene v format stolpcev / tabel, ki jo zelo dobro podpira zgodovinski RDMS. Prav tako ne podpira polne CAP (doslednost, razpoložljivost in toleranca particij), lahko je enako AP (razpoložljivost in toleranca particije). Recimo, da imate poslovno zahtevo, da v sistem zapišete ali shranite več podatkov in ne preberete podatkov, potem bo Cassandra ena od dobrih možnosti. Zato je Cassandra preveč priljubljena v nekaterih specifičnih panogah, kot sta bančna ali finančna, kjer je običajni odnos do pisanja več kot branje (če upoštevamo celotne podatke, vključno s podatki o transakcijah).
Redis je hitrejši od Cassandra v obliki pridobivanja in shranjevanja velikih podatkov, zlasti v primeru prenosa v živo. Redis je običajno vzdrževal diskovno podprto bazo podatkov. Običajno je vzdrževal arhitekturo master-slave (kot naslednja vrstica s Hadoop Architecture). In zelo zanimiva točka, v glavnem je sledil CP (pomeni konsistentnost in toleranco particij) v teoremu CAP (konsistentnost, razpoložljivost in toleranca particije). Če organizacija resnično hitro spreminja ogromno podatkov, bo odlično uporabljati Redis, ne da bi razmišljala o kateri koli drugi možnosti. Ker pa je Radis v glavnem v pomnilniški bazi, bi moral imeti približno oceno velikosti podatkov, ki upošteva velikost pomnilnika in vse. Za kakršno koli analitiko z resničnimi podatki in integracijo pretoka podatkov v realnem času z ogromnimi podatki je Redis vedno odlična možnost za katero koli panogo.
Zdaj je vsak skrbnik programske opreme ena največjih skrbi, da izbere natančno orodje za obdelavo ogromnih datumov v živo na podlagi potreb industrije. Včasih imajo za posamezno organizacijo dve različni vrsti zahtev, ko bo morda treba upoštevati tako Cassandra kot Redis.
Primerjava med mestoma Cassandra in Redis (Infographics)
Spodaj je zgornjih 6 primerjav med Cassandra in Redis
Ključne razlike med Cassandra proti Redisom
Spodaj so seznami točk, opišite ključne razlike med Cassandra proti Redisom
- Cassandra je raje pisal več in prebral manj razmer. Medtem ko je Redis vedno uporabljal za hitro spremenjene podatke pri pisanju in branju.
- Cassandra lahko hrani ogromno podatkov v tabeli, ki podpirajo HiveQL (jezik podoben SQL), medtem ko Redis podatke shranjuje kot par ključ-vrednost, ki običajno ne podpira nobenega jezika, podobnega SQL.
- Cassandra je v celoti napisana v jeziku Java, medtem ko je Redis napisana v C, C ++.
- Cassandra je običajno sledil diskovno vezani bazi pomnilnika, medtem ko je Redis sledil disku, podprtem v podatkovni bazi.
- Primerjajte s teoremom CAP (konsistentnost, razpoložljivost in odstopanje particij), Cassandra po AP (razpoložljivost in toleranca particije), medtem ko Redis po CP (konsistenca in toleranca particije).
- Zamenjava diska je lahko mogoča pri Cassandri, zato imata pomen v VM ali Disk store, medtem ko sta VM in Disk Store za Redis opuščena kot trenutno, izmenjava diskov za Redis ni na voljo.
- Cassandra je prilagodljiva politika trgovanja v primeru distribucije in podvajanja (N, R, W). Ker Redis sledi ustrezni podvajanju Master-Slave v pomnilniku baze podatkov.
- Ker je Cassandra podpiral običajni jezik poizvedbe, je tako lahko poizvedba po stolpcu ali območju resničnosti ali kakršnih koli meril za iskanje podatkov zlahka dosegljiva. Medtem ko Redis vedno vrne enostavne vrednosti ali tabele hash po ključu, saj podatke shrani kot par ključ-vrednost.
- Cassandra po veliki tabeli, kot so funkcije, vsebuje družine stolpcev ali stolpcev za seznam podatkov. Medtem ko Redis nima koncepta stolpcev, podatke shranjuje kot par ključ-vrednost.
- Za izvedbo kakršnih koli poizvedb o obsegu bo Redis vedno boljši, saj je razvrstil nastavljeno možnost z visoko strukturo tabele, medtem ko mora Cassandra napisati ustrezno poizvedbo, da pridobi tiste podatke, ki so dragi in ne tako hitri kot Redis.
- Redis ima nekaj posebnega pripomočka, kot je nastavil, ima sezname, hashe, ki pomagajo pri združevanju, razlikah, medsektorjih, vrnitvi čakalne vrste ali blokiranju POP, vračanju predmeta iz več polj. Za Cassandra moramo vedno pisati poizvedbe, da bi storili enako.
Primerjalna tabela Cassandra proti Redisu
Spodaj je primerjalna tabela med Cassandra proti Redisom
| PODLAGA ZA
PRIMERJAVA | Cassandra | Redis |
| Zapisano v | Programski jezik Java | Programski jezik C, C ++ |
| Glavna uporabnost | Shranite ogromno nizov podatkov skoraj tako kot SQL. | Shranjevanje in branje ogromnih podatkov je zelo hitro. |
| Licenca | Dovoljenje za dokazovanje Apača. | BSD zagotavlja licenco. |
| Protokol | Skrbljivost, binarni CQL3 | Telnet všeč in vedno binarno varen. |
| Najbolje uporabljano | Če je zahteva po pisanju podatkov več kot branje, je Cassandra kadarkoli čudovita možnost. In če je vsa komponenta sistema, ki je postavljen na Javi, potem bo spet Apache stvari, kot je Cassandra, samodejna izbira. | Če je treba spreminjati ogromno podatkov zelo pogosto in hitro, potem je Redis prava možnost, da izberete vedno. Toda velikost baze podatkov za Redis je vedno predvidljiva, velikost naj bo vzdrževana glede na velikost pomnilnika. |
| Primer | Industrija, v kateri se zahteva pisanje hitreje kot vedno, na primer bančništvo, finančna industrija. | Za vse dejavnosti v realnem času, kot je analiza cen delnic. |
Zaključek - Cassandra proti Redisu
Glede na zgornjo razpravo bo naš končni zaključek izbire Cassandra ali Redisa odvisen od vrste spodnjih parametrov:
Ali za trenutno izvajanje potrebujete razmerje med ključem in vrednostjo? - Potem je Redis vedno najboljši.
Ali se podatki hitro spreminjajo? - Spet je Redis najboljša izbira.
Če bi bilo pisanje več kot branje? - Cassandra bo najboljša izbira.
Če je Read bolj kot pisanje ali delo z zelo pogostimi podatki? - Potem bo Redis dobra izbira.
Če upoštevamo možnost Fault tolerance - potem bo Cassandra malo boljši od Redisa, saj je sledil pravilni arhitekturi Hadoop.
V primeru obstojnih podatkov seje - Redis bo boljši.
Končna ugotovitev je, da če mora organizacija shraniti ogromno podatkov in jih uporabiti za analizo poročila v nekem časovnem razmiku, bo Cassandra zelo dobra možnost za kakršno koli stanje.
Če pa želi organizacija vsakič ustvariti analitiko na trenutnih prenosu podatkov v živo, potem je očitno Redis vedno najboljša možnost. Ker je Redis kljub temu hitrejši od Cassandre v primeru branja in pisanja ogromnih podatkov, še posebej v živo pretočnih podatkov.
Priporočeni članek
To je vodnik za Cassandra proti Redisu, njihov pomen, primerjava med seboj, ključne razlike, primerjalna tabela in sklep. Če želite izvedeti več, si oglejte tudi naslednje članke -
- HBase proti Cassandri - kateri je boljši (Infographics)
- Java vs Python - Top 9 pomembnih primerjav, ki se jih morate naučiti
- Hadoop proti Cassandri - Ugotovite 17 izjemnih razlik
- Hadoop proti Cassandri - Ugotovite 17 izjemnih razlik