Uvod v Python
Python je interpretiran scenaristični jezik, zasnovan v osemdesetih letih prejšnjega stoletja, s poudarkom na berljivosti kode. Različica 2 je izšla leta 2000, različica 3 pa leta 2008. Python 3 je imel bistvene temeljne spremembe, kar je povzročilo pomanjkanje združljivosti za nazaj. Kljub temu je python 2, ko je dozorel, pridobil veliko oprijema in verjetno je to povzročilo, da je python med sprejetjem različice 3 ostal univerzalni favorit.
Kaj lahko storim s Python-om?
Python se je razvil kot zelo močan, večparadigmenski jezik. V celoti podpira objektno usmerjeno programiranje, strukturno programiranje. Prav tako podpira funkcionalno in logično programiranje. Zaradi prilagodljivosti in prijaznosti do uporabnikov jo podpira ogromna odprtokodna skupnost, ki omogoča, da se razteza na velikem številu domen.
Nekatere domene Python se zelo priljubljeno uporabljajo za razvoj spletnih strani, avtomatizacijo operativnega dela, ustvarjanje botov, podatkov o podatkih, analizo podatkov, strojno učenje, razvoj aplikacij, skripte uporabnosti, avtomatizacijo brskalnika, testiranje in ustvarjanje cevovodov.
Pomen Pythona
Python je za večino odprtokodne skupnosti postal najprimernejši jezik. Zaradi svoje priljubljenosti v tej skupnosti in prijaznosti do uporabnikov je v zgodnji fazi svoje kariere postal priljubljen med ogromnimi koščki svežih diplomantov in ljudi. To je povzročilo veliko raziskovalnih del, izvedenih s preskušanjem zmožnosti pytona, in po potrebi povečalo isto. Okviri Python, kot je Django, napajajo nekatera zelo znana podjetja, kot so Instagram, Pinterest, Mozilla, National Geographic itd.
Selenium je postal glavna knjižnica, ki se uporablja za avtomatizacijo brskalnikov in samodejno testiranje. Python je vodilni po številu knjižnic, ki podpirajo Podatkovni svet (Analiza podatkov, Vizualizacija podatkov, Podatki o znanosti, Modeli, pripravljeni za proizvodnjo itd.) S knjižnicami, kot so scikit-learn, TensorFlow, seaborn, matplotlib, numpy, pandas itd. Ni treba posebej poudarjati, da ima aktivna, priljubljena in široka uporaba pythona zelo pomembno mesto programska industrija in njen vzpon.
Python se lahko uporablja v spletnem razvoju
Python je jezik, ki ga je v spletnem razvoju enostavno naučiti in razumeti. Python ponuja tudi veliko okvirov, ki so navedeni spodaj.
Kaj je Back-end razvoj?
Spletni okviri, kot so Django, Flask, Falcon, objem itd., So izredno priljubljeni za razvoj sistemov na strani strežnika (zaledne kode). Te so potrebne, saj olajšajo vključitev zapletene poslovne logike s kodo, usmerjeno k stranki, in na bolj varen, vzdržen in razširljiv način.
Prednosti uporabe ogrodja na strani strežnika
- To vključuje povezovanje (in vračanje) spletnih strani na kompleksen način na ustrezne zahteve strank (sprednji del ali brskalnik); deluje kot posrednik med bazami podatkov in odjemalcem ali med katerim koli tretjim sistemom in odjemalcem.
- Številne podrobnosti abstrahirajo, medtem ko uporabniku izpostavijo funkcionalnost (aka končni uporabnik). Potreba se je samo osredotočiti na tisto, kar je vidno na zaslonu, kot so gumbi, povezave, slike; in ne moti se, kako ustvarjajo, shranjujejo, povezujejo ali jim omogočajo dostop do same vsebine. Vse, kar je mogoče z lahkoto rešiti z ogrodnimi okviri
Python se lahko uporablja pri podatkovni znanosti in analizi podatkov
Data Science & Data Analysis je širok pojem in vsebuje različne sestavne dele, kot je opisano spodaj.
Kaj je strojno učenje?
Strojno učenje na visoki ravni napoveduje ponavljajoče se vzorce v temeljnih opazovanjih, in sicer o skoraj vsem. Vzorci so lahko v hitrosti tipkanja osebe, reakcijskem času osebe, vremenski napovedi ali celo prepoznavanju predmeta, prikazanega na sliki.
Potreba po strojnem učenju
Lahko bi trdili, da programer lahko napiše izjave primerov s samouresničevanjem različnih scenarijev in intuitivno oblikuje pravila za napovedovanje. Izvajanje tega primera na visoki ravni bi dejansko lahko trajalo več let, da bi izboljšali doseženo napoved. Pisanje kode, ki to opravi s preučevanjem vseh primerov, je zamudno, nagnjeno k napakam in zelo težko spreminja, če najdemo različice.
Po drugi strani knjižnice strojnega učenja uporabljajo hitre iterativne izračune za uresničevanje vzorcev v osnovnih testnih primerih, in sicer z veliko hitrejšo hitrostjo, ko je nabor podatkov (vzorci) dovolj visok (milijoni do milijarde brez težav).
Uporaba strojnega učenja
Strojno učenje uporabljajo skoraj vsa velika tehnološka podjetja, kot so Amazon, Google, Netflix, Microsoft, Facebook, Linkedin, Youtube itd. Nekateri primeri uporabe so:
1. Priporočljivi sistemi
Glede na zgodovino interakcij s posebnimi izdelki (kot so videoposnetki, filmi itd.) Napovedujte in prikažite neprimerno vsebino, ki jo uporabnik lahko zelo ceni. Amazon, Youtube, Netflix itd.
2. Prepoznavanje obrazov
Na sliki ali video okvirju osebo identificirajte z obrazom. Uporablja jih Facebook, telefoni za odklepanje s prepoznavanjem obrazov.
3. Prepoznavanje glasu
Vsebino med govorom identificirajte, besedite v ustreznem jeziku in po potrebi preverite identiteto osebe.
4. Napovedi iskalnika
Uporabljen za iskanje prave vsebine v iskalnem nizu, z razvrščanjem vseh razpoložljivih rezultatov v vrstnem redu, ki se uporabniku zdi najbolj zaželen. Google, Bing, Yahoo so nekatera podjetja, ki to uporabljajo.
5. Sistemi za prepoznavanje omrežja
To so zapleteni sistemi, na splošno usmerjeni v grafične baze podatkov, da bi našli močne povezave med osnovnimi entitetami (trenutno večinoma ljudmi). Facebook, LinkedIn, Instagram je nekaj podjetij, ki aktivno uporabljajo tovrstne tehnike strojnega učenja.
Python za strojno učenje
Najbolj priljubljene knjižnice, ki trenutno napredujejo v strojnem učenju, so Scikit-learn in TensorFlow. Med tema dvema zajemata večino priljubljenih algoritmov strojnega učenja in podatkov o znanosti.
Pisanje skriptov in avtomatizacija
Prvotni primer uporabe Pythona je najbolj neizrazit, specifičen pa je avtomatizacija z zapisovanjem majhnih skriptov uporabnosti. Lahko avtomatizirate veliko majhnih opravil in prihranite čas, energijo in morda veliko zapravljene motivacije za vsakdanja opravila.
Nekaj primerov uporabe:
- Avtomatizacija brskalnikov
Selenium Framework omogoča avtomatizacijo interakcij s spletnimi brskalniki in spletnimi stranmi. To bi lahko uporabili za samodejno testiranje spletnih strani, za samodejno avtomatizacijo opravil, izbiro nabora filtrov na spletnem mestu, spletno strganje itd.
- Avtomatizacija omrežja in ukazne vrstice
Python se vse pogosteje uporablja tudi za avtomatizacijo omrežij. Nekatere naloge, ki se uporabljajo za hitro shranjevanje časa, bi lahko bile samodejna vzpostavitev povezave SSL z oddaljenim strojem, ki zahteva dvofaktorsko preverjanje pristnosti ali celo dve plasti dvofaktorskih SSL povezav.
Zaključek
Python je močan jezik, s katerim lahko vsaj nekaj let ostane in prevladuje v tehnološki industriji. Njegov pomen in raven uporabe se samo še povečujeta in sta vodilna v inovacijah na področju, ki se vedno bolj povečuje. To je veščina posedovanja in vzdrževanja.
Priporočeni članki
To je vodnik o tem, kaj lahko naredim s Python-om. Tukaj razpravljamo o pomenu, uporabih primerov in pythona za strojno učenje itd. Če želite izvedeti več, boste morda pogledali tudi naslednje članke -
- Dedovanje v Pythonu
- Razumevanje seznama Python
- Oblikovanje strun v Pythonu
- Python preobremenitev
- Najboljših 6 razlik najboljše programske opreme za testiranje