Kaj je SAS?

SAS pomeni programsko opremo za statistično analizo, ki jo je razvil inštitut SAS leta 1960. Uporablja se za zbiranje podatkov iz različnih virov, kot so zbirke podatkov, datotek, skladišč itd. In izvaja postopke, kot so spreminjanje, vstavljanje, nalaganje itd. Za statistično analizo.

Funkcije SAS

SAS se lahko uporablja za naslednje funkcije:

  • Statistična analiza
  • Upravljanje velike količine podatkov
  • Za izboljšanje kakovosti
  • Razvoj aplikacij
  • Pridobivanje, preoblikovanje in posodabljanje podatkov
  • Načrtovanje poslovanja

Kot vhod v korak DATA lahko uporabite različne vrste podatkov. Korak DATA vključuje zapise SAS, ki jih napišete, ki vsebujejo navodila za obdelavo podatkov. Prekopiranje ali izvedbo koraka DATA v programu SAS ustvari SAS

Dnevnik vsebuje sporočila za obdelavo in sporočila o napakah. Ta sporočila lahko pomagajo pri odpravljanju napak pri programu SAS.

Nadomestne SAS

SAS je vodilni na področju univerzalnih izdelkov in aplikativnih storitev programske opreme Business Intelligence. Kot rezultat tega je največji prodajalec v univerzalni industriji Business Intelligence.

Zaradi svojih trdnih komponent in uporabniškega vmesnika je priljubljeno orodje, vendar organizacije izberejo druge možnosti za SAS na podlagi potreb organizacije. Za poslovno inteligenco se uporabljajo različna orodja in programska oprema.

Seznam SAS alternativ

Spodaj je seznam nekaj pomembnih alternativ SAS:

1. Sisense

Sisense je služba poslovne inteligence, ki pomaga pri upravljanju in podpori poslovnih podatkov z analitiko, poročanjem in vizualnimi informacijami. Analizira velike in zapletene podatke ter ustvarja bistvene poslovne trende za nabore podatkov.

Sisense pomaga zbirati podatke, ki prihajajo iz različnih virov, in jih združuje v enotno bazo podatkov. Po tem ta programska oprema sama preuredi nabore podatkov v standardni format, ki je vnaprej določen. Z uporabo več filtrov in analitičnih orodij, ki jih ponuja programska oprema, lahko uporabniki nato spremenijo podatke ali izvajajo rezanje in narezovanje.

Sisense ponuja različne funkcionalnosti na naslednji način:

  • Skladiščenje podatkov
  • ETL (ekstrahiranje, preoblikovanje in nalaganje)
  • Nadzorne plošče in preglednice za boljšo analitiko.
  • Pisatelj poročila

V Sisense tehnologiji Crowd Accelerated BI omogoča izmenjavo poročil o analizah z uporabniki, ki spadajo v organizacijo tako znotraj kot zunaj.

2. Anakonda

Anakonda je odprtokodna distribucija pitona, ki se uporablja za obdelavo velike količine podatkov, napovedne analize in računanja.

Podpira 100 + paketov Pythona za znanost, matematiko, inženiring in analizo podatkov.

Linux, Windows, Mac so medvrstne platforme. Anakonda ne potrebuje privilegij korenskega ali lokalnega skrbnika.

3. WPS Analytics

Platforma za industrijsko analizo WPS je bila razvita za znanstvene podatke in velike podatke, napisane v jezikih SAS in R. Programska oprema WPS vključuje napreden GUI, tj. Grafične uporabniške vmesnike, robustnost, visoko zmogljivo obdelavo podatkov in okvire, pripravljene za proizvodnjo. je najbolj znan po prevajalniku jezikov SAS. WPS Analytics uporablja datoteke, baze podatkov, skladišče podatkov, združevanje v Hadoop in nekatere posebne konektorje za shranjevanje v oblaku za uporabo v vseh tehnologijah za obdelavo in shranjevanje.

4. Pentaho

Pentaho je programsko podjetje za poslovno inteligenco, ki ponuja Pentaho Business Analytics, je odprtokodna programska zbirka integracije podatkov, OLAP (spletna analitična obdelava), poročanja, nadzorne plošče, rudarjenje podatkov in ETL.

Izdaja podjetja vsebuje dodatne značilnosti, ki jih v izdaji skupnosti ni mogoče najti.

Podjetje izdaja vsako leto in vključuje dodatne podporne storitve.

5. Jamovi

Nova odprta statistična preglednica za „3. generacijo“ je jamovi. Jamovi je prepričljiva alternativa dragim statističnim izdelkom, kot sta PLC in SAS, ki je zasnovan od začetka do preproste uporabe. jamovi je skupnostni projekt, ki k sodelovanju povabi ljudi z vsega sveta. Jamovi shrani vaše podatke, jih analizira in njihove možnosti ter rezultate v isto datoteko.

6. Gaio

Preprosto se povežite, da povlečete in spustite tabele v zbirkah podatkov, kot so Oracle, MS SQL, MySQL Server itd. Izdelajte podatkovni postopek, ki transformira vaše podatke, združuje več virov podatkov, uporablja parametre in ustvarja grafikone in tabela.

Uporablja se za iskanje vzorcev, primerjavo vrednosti časovnega obdobja in enostavno izračunavanje vseh vrst statistike. Ko je podatkovni potek vzpostavljen, se bo izvajal pogosto ali enkrat ob vnaprej določenem času.

7. Montecarlito

Ker je Montecarlito odprtokodna koda s tisto v Excelovem listu, obstaja neposredni izhod. MonteCarlito je brezplačni dodatek za simulacijo Excela za Monte-Carlo. Poleg tega lahko opravimo tudi statistične analize, kot so povprečna, srednja, standardna napaka, variance, poševnost, kurtoza. Montecarlito se uporablja za ustvarjanje histograma

8. Data Robot

Avtomatizirana učna platforma za Data Robot omogoča hitro in enostavno oblikovanje in uvajanje napovednih modelov. V zdravstvenih evidencah, kliničnih preskušanjih, sistemih za obdelavo računov se zdravstvena industrija še vedno trudi odblokirati vrednost teh podatkov, kar bi privedlo do boljših rezultatov pacientov in izpolnjevanja zdravstvenih predpisov.

9. R programiranje

R je programski jezik in je brezplačno programsko okolje, ki ga podpira R statistic Computing Foundation. Programsko okolje za jezik R temelji na standardnem vmesniku ukazne vrstice. Je odprtokodna platforma, ki se pogosto uporablja za analizo statističnih podatkov in grafov. Gre za projekt GNU. R jezik lahko štejemo kot distribucijo S, ki jo je razvil John Chambers. Mnoga področja, kot sta podatkovno rudarjenje in analiza podatkov, uporabljajo ta jezik za učinkovito analizo podatkov. Uporabnikom omogoča izvajanje ukazov, branje in nalaganje podatkov in pridobivanje rezultatov. Za računanje se uporabljajo matematični operaterji, kot so +, -, *, /. Okolje uporabnikom omogoča, da se v enem dokumentu pridružijo ločenim podatkovnim datotekam, izvlečejo spremenljivko in se regresirajo v eno funkcijo v nastalem naboru podatkov.

10. Stan

Stan je programski jezik, ki se uporablja za analizo podatkov. Samodejno omogoča sklepanje za velike statistične modele. Podpira matematično knjižnico v C ++, ki se uporablja za reševanje številnih matematičnih problemov, kot so algebrska enačba, parabolične enačbe, verjetnosti, variance itd.

Zaključek

S primerjavo vseh orodij in programske opreme lahko vsakdo izbere najboljšo alternativo glede na zahteve.

Priporočeni članki

To je vodnik za SAS alternative. Tu smo razpravljali o konceptu, funkcijah in nekaterih seznamih alternativ v sistemu SAS. Če želite izvedeti več, lahko preberete tudi druge naše predlagane članke -

  1. Kaj je MeteorJS in njegove značilnosti?
  2. Kaj je Big data in Hadoop?
  3. Naučite se razlike med uporabniškim vmesnikom Bootstrap v primerjavi z jQuery
  4. Kariera na področju umetne inteligence

Kategorija:

Veliki podatki