Uvod v Intervju Vprašanja in odgovori o skladiščenju podatkov
Kaj je shramba podatkov?
Skladišče podatkov je osrednje skladišče, ki hrani raznolike podatke iz različnih virov. Podatki v skladišču se lahko uporabljajo za analitično poročanje, strukturirani ali ad hoc poizvedbe in se uporabljajo pri odločanju. Postopek zbiranja podatkov iz več virov in shranjevanja v osrednjem skladišču se imenuje Data Warehousing.
Podatki so lahko več vrst, kot so strukturirani, polstrukturirani ali nestrukturirani podatki. Podatki iz različnih virov se obdelujejo, preoblikujejo in zaužijejo v eno samo bazo podatkov, ki se imenuje podatkovno skladišče. Uporabniki lahko dostopajo do teh obdelanih podatkov v zbirki podatkov prek različnih orodij, kot so orodja Business Intelligence, odjemalci SQL, preglednice in številna druga orodja. Ti podatki pomagajo pri izvajanju operacij pridobivanja podatkov, ki pomagajo najti nek vzorec v podatkih.
Zdaj, če iščete službo, povezano s skladiščenjem podatkov, se morate pripraviti na vprašanja o intervjuju za leto 2019 o skladiščenju podatkov. Res je, da je vsak intervju drugačen glede na različne profile delovnih mest. Tu smo pripravili pomembna vprašanja in odgovore za skladiščenje podatkov, ki vam bodo pomagali doseči uspeh v intervjuju.
Zdaj pa razumemo nekaj pomembnih vprašanj o intervjuju za shranjevanje podatkov v letu 2019, ki jih lahko postavite v intervjuju. Vendar to ne pomeni, da bodo to edina vprašanja, ki jih bomo zastavili v intervjuju, morate biti temeljito pripravljeni na vsako temo, o kateri tukaj razpravljamo. Ta vprašanja so razdeljena na dva dela:
1. del - Vprašanja za razgovor o skladiščenju podatkov (osnovno)
Ta prvi del zajema osnovna vprašanja in odgovore o skladiščenju podatkov
Q1. Kaj je skladiščenje podatkov?
Odgovor:
Skladiščenje podatkov je postopek zbiranja podatkov iz različnih virov, ki jih obdelujejo in shranjujejo v ogromno bazo podatkov, zato se obdelani podatki lahko uporabljajo za različne namene, kot so analitično poročanje, poslovna inteligenca ali rudarjenje podatkov itd. vendar shranjevanje ogromne količine podatkov.
Q2. Razlika med bazo podatkov in skladiščem podatkov?
Odgovor:
Spodaj najdete naslednje tabele, ki jih podpira shranjevanje podatkov:
| Baza podatkov | Podatkovno skladišče |
| Zbiranje podatkov, ki se uporabljajo za shranjevanje, dostop in iskanje | Zbiranje podatkov, ki se uporabljajo za izvajanje analitike |
| Omejeno na eno samo prijavo | Lahko jih uporablja več aplikacij |
| Shranjuje normalizirane podatke | Podatkov ni treba normalizirati, običajno jih shranimo kot denormalizirane podatke |
| Temelji na ER in aplikacijah | snežinko ali začnite na podlagi sheme in predmeta |
| Uporablja se za obdelavo transakcij | Uporablja se za modeliranje in analizo podatkov |
Pojdimo na naslednja vprašanja o intervjuju za skladiščenje podatkov
Q3. Katere so faze skladiščenja podatkov?
Odgovor:
Splošne faze skladišča podatkov so:
- Operativna zbirka podatkov brez povezave: podatki se kopirajo iz operacijskega sistema na drug strežnik za izvajanje različnih operacij.
- Spletna zbirka podatkov: Podatki v zbirki podatkov se redno posodabljajo iz operativne baze podatkov.
- Skladišče podatkov v realnem času: Skladišče podatkov se posodobi, kadar se v operacijskem sistemu izvede katera transakcija.
- Integrirana zbirka podatkov: Skladišče podatkov se stalno posodablja, ko se katera koli transakcija izvede v operacijskem sistemu.
Q4. Kaj je poslovna inteligenca (BI)?
Odgovor:
To so osnovna vprašanja o intervjuju za skladiščenje podatkov, postavljena v intervjuju. BI je tehnološko voden postopek za analizo podatkov in predstavitev pomembnih vpogled končnim uporabnikom, ki pomaga pri boljšem odločanju. BI vključuje različna orodja, ki pomagajo pri razumevanju podatkovnih trendov in vzorcev, skritih v podatkih. Nekatera orodja, ki se pogosto uporabljajo, so SAP Business Intelligence, MicroStrategy, Science, Tableau in številni drugi.
Q5. Katere so komponente Data Warehouse?
Odgovor:
Štiri komponente Data Warehouse so:
- Upravitelj obremenitev: Opravlja vse postopke, povezane z odvzemom in nalaganjem podatkov v skladišče.
- Upravitelj skladišča: Izvaja operacije, povezane s podatki v skladišču. Izvaja operacije, kot je analiza podatkov, da se zagotovi doslednost, ustvarjanje indeksov in pogledov ter številne druge operacije.
- Upravitelj poizvedb: izvaja vse operacije, povezane z uporabniškimi poizvedbami. Operacije te komponente so neposredne poizvedbe v ustrezne tabele.
- Orodje za dostop končnega uporabnika: Orodja, ki jih končni uporabniki uporabljajo za dostop do podatkov. Razvrščamo ga v različne skupine, kot so
- Orodja za poročanje podatkov
- Orodja za poizvedbe
- Orodja za razvoj aplikacij
- Orodja EIS
- OLAP in orodja za rudarjenje podatkov
2. del - Vprašanja za intervju o skladiščenju podatkov (napredno)
Oglejmo si zdaj napredna vprašanja o intervjuju za skladiščenje podatkov.
Q6. Kaj je tabela dimenzij?
Odgovor:
Tabela dimenzij v podatkovnem skladišču je tabela v shemi zvezd. Tabele dimenzij se uporabljajo za shranjevanje dimenzij ali atributov, ki opisujejo podatke v tabeli Dejstva. Na primer, razsežnost izdelka lahko vsebuje ime, opis, ceno na enoto, težo, barvo in številne druge atribute. Sistemski ključ ustvari ključ, ki enotno prepozna vrstico v tabeli z dimenzijami. Ta ključ deluje kot primarni ključ v tabeli dimenzij in se v resnici uporablja kot tuji ključ, ki pomaga združevati med dvema tabelama.
Q7. Kaj je tabela dejstev?
Odgovor:
Tabela dejstev je sredinska tabela zvezdne sheme, obdana z dimenzijsko tabelo podatkovnega skladišča. Tabela dejstev je sestavljena iz kvantitativnih meritev ali dejstev poslovnega procesa. Tabela dejstev deluje s tabelo dimenzij in hrani podatke, ki jih je treba analizirati. Tabela dejstev vsebuje stolpec s tujim ključem, ki deluje kot primarni ključ v dimenzijski tabeli. Ta tipka omogoča združevanje teh dveh tabel.
Pojdimo na naslednja vprašanja o intervjuju za skladiščenje podatkov
Q8. Kaj je Data Mart?
Odgovor:
Data Mart je podmnožica podatkovnega skladišča, ki običajno vsebuje določen nabor podatkov, ki se nanašajo na določeno poslovno področje. Data Mart je majhen in se uporablja pri poizvedovanju ali analiziranju določenega niza podatkov, na primer podatkov v zvezi s „Prodaja“, „Kupci“, „Naročilo“ itd.
Q9. Kaj je operacijska shramba podatkov (ODS)?
Odgovor:
To so najbolj pogosta vprašanja o intervjuju za skladiščenje podatkov v intervjuju. ODS je vrsta baze podatkov, ki shranjuje podatke, ki jih uporabljajo operacijski sistemi pred shranjevanjem v podatkovno skladišče. Služi kot vmesna baza podatkov. ODS vsebuje kratkoročne podatke, medtem ko podatkovno skladišče vsebuje zgodovinske podatke.
Q10. Pojasnite arhitekturo skladišča podatkov.
Odgovor:
Vključuje naslednje faze:
- Podatkovna plast podatkov: V tej fazi se podatki zbirajo iz različnih virov in se shranjujejo v relacijski podatkovni bazi. Podatki vključujejo podatke družbenih medijev, operativne podatke, transakcijske podatke in še veliko več.
- Plast stagniranja podatkov: V tej fazi se podatki iz sloja virov pridobivajo in obdelujejo, ker bodo podatki iz različnih virov in z različnimi formati. Pridobljeni podatki bodo opravljeni s preverjanjem kakovosti, končni rezultati pa bodo čisti in organizirani, ki bodo naloženi v podatkovno skladišče.
- Plast shranjevanja podatkov: ta plast je shranjena v enem samem osrednjem skladišču. Shranjevanje podatkov je lahko skladišče podatkov, podatkovna zbirka ali operativna shramba podatkov, odvisno od poslovnih zahtev.
- Podatkovni sloj za predstavitev podatkov: To plast uporabniki uporabljajo za dostop do podatkov. Uporabniki lahko izvedejo različne poizvedbe ali izvedejo kakšno analizo za izvajanje poročil.
Priporočeni članek
To je vodnik po seznamu vprašanj in odgovorov o skladiščenju podatkov, tako da lahko kandidat brez težav razreši ta vprašanja glede intervjuja za skladiščenje podatkov. Tu v tej objavi smo preučili vrhunska vprašanja o intervjuju za skladiščenje podatkov, ki jih pogosto postavljajo v intervjujih. Če želite izvedeti več, si oglejte tudi naslednje članke -
- RMAN Intervju Vprašanja in odgovori
- Prvih 10 vprašanj za intervju z analitikom podatkov
- Večina vprašanj za intervju o hibernaciji
- Vprašanja o intervjuju PowerShell
- Celoten vodnik za skladiščenje podatkov Oracle