Z rezultat proti T ocena - Najboljših 5 razlik, ki jih je treba naučiti (z infografiko)

Kazalo:

Anonim

Razlika med oceno Z in T oceno

Z ocena je pretvorba surovih podatkov v standardni rezultat, ko pretvorba temelji na povprečju populacije in standardnem odklonu prebivalstva. Ko je pri nas na voljo celoten nabor podatkov, lahko izračunamo Z oceno. Z ocena je odštevanje povprečja populacije od surove ocene in rezultat deli s standardnim odstopanjem populacije. Rezultat T je pretvorba surovih podatkov v standardni rezultat, ko pretvorba temelji na vzorčnem povprečju in vzorčnem standardnem odmiku. Ko nabor podatkov o prebivalstvu ni na voljo, moramo zbrati nekaj vzorčnih podatkov, da bomo izračunali povprečno vrednost vzorca in standardni odklon populacije.

Z rezultat

Pri običajni distribuciji, kjer so na voljo popolni podatki, je razdalja od srednje vrednosti. Njegova formula je navedena spodaj,

Z= (x-μ)/σ

Kje,

X = posamezni neobdelani podatki

μ = povprečje prebivalstva

σ = standardni odklon prebivalstva

T ocena

Rezultat T je odštevanje posameznega standardnega odstopanja od posamezne srednje vrednosti in nato delite rezultat s celotnim rezultatom vzorčnega standardnega odstopanja, pomnoženim z velikostjo vzorca. Njegova formula je navedena spodaj,

t = ((- μ)/s)*

 = povprečna vrednost vzorca

μ = Populacijsko povprečje

s = Vzorec Standardno odstopanje

n = velikost vzorca

Vzemimo primer, da enako razumemo:

V prispevku so 3 pododdelki I - II in III. Naj bo študentov, ki so mi odgovorili, pravilno 25%, torej 75% jih ne zna pravilno odgovoriti. Podobno pustite 10% in 20% glede na število ljudi, ki so pravilno odgovorili na oddelka II in III, torej 90% in 80% sta našla oddelka II in III. Predvidevamo, da je sposobnost, merjena s temi tremi elementi enaka, in je običajno razporejena,

Rezultat za vsakega učenca v razredu se uporablja za izračun povprečne ocene, ki je enaka 50, in standardni odklon 10. Lahko izračunamo Z rezultat z oceno 50 kot (50-50) / 10 = 0

Lahko razlagamo, da je rezultat študenta 0 oddaljenosti (v enotah standardnih odstopanj) od povprečne vrednosti, zato je študent dosegel povprečje.

Če je rezultat 60, je ocena Z (60-50) / 10 = 1

Lahko si razlagamo, da je študent dosegel nadpovprečno vrednost - oddaljenost 1 standardnega odklona nad srednjo vrednostjo.

Primerjava med rezultati med rezultatoma Z in T (Infographics)

Spodaj je zgornjih 9 razlik med oceno Z in T

Ključne razlike med oceno Z in T

Pogovorimo se o nekaterih glavnih razlikah med oceno Z in T

  • Z ocena je standardizacija iz surovih podatkov populacije ali več kot 30 vzorčnih podatkov do standardnega rezultata, medtem ko je ocena T standardizacija od vzorčnih podatkov, manjših od 30 podatkov, do standardnih rezultatov
  • Z ocena se giblje od -3 do 3, medtem ko se ocena T giblje med 20 in 80.
  • Ko se velikost podatkov povečuje, je distribucija ponavadi Z. Obe porazdelitvi ocene Z in T sta del običajne porazdelitve, vendar se na podlagi velikosti razlikujeta
  • Praktično se ocena Z široko uporablja v podatkih o borzah in za preverjanje možnosti, da bo podjetje šlo v stečaj, medtem ko se ocena t široko uporablja pri preverjanju mineralne gostote kosti in ocene tveganja zloma.

Primerjalna tabela Z točk proti T ocene

Poglejmo prvih 9 primerjav med oceno Z in T

Sr. št.Primerjalne točke Z oceno T ocena
1Standardizacija podatkovNjena standardizacija iz podatkov o prebivalstvuNjena standardizacija iz vzorčnih podatkov
2Velikost podatkovKadar je populacija znana ali večja od 30, lahko uporabimo Z rezultatKadar populacija ni znana ali je velikost vzorca manjša od 30, se uporabi ocena T.
3PomeniPovprečje je vedno nič.Povprečno je vedno 50.
4DometObsega od -3 do 3.Obsega od 20 do 80.
5Standardni odklonNjen standardni odklon je vedno 1Njen standardni odklon je vedno 10
6Izvedeni rezultatRezultat je lahko negativenIzvedeni rezultat nikoli ne more biti negativen
7PrednostSorazmerno manj zaželen, saj podpira velike podatkeBolj zaželeno je, ker zajema večji obseg, vendar s povečanjem velikosti ima lastno omejitev
8DistribucijaZ rezultat je del porazdelitve ZRezultat T je del porazdelitve T
9S povečanjem velikostiS povečanjem velikosti se Z ocena pogosto uporabljaS povečanjem velikosti se njegova uporabnost zmanjšuje.

Zaključek

Obe oceni Z in T sta del preverjanja hipotez v normalni porazdelitvi. Če imate na podlagi meritev Z nabor merilnih točk za različne meritve, lahko poveste, kako se ocene uvrstijo v njihove razdelitve. Potem jih lahko primerjate. Standardizacija rezultatov je široko uporabljen postopek na področju raziskav in načrtovanja, saj pomagajo pri primerjavi različnih testnih točk. Standardizacija rezultatov, preden jih kombinira, pomaga raziskovalcu, da doseže boljše in primerljive rezultate.

Priporočeni članki

To je vodilo za največjo razliko med oceno Z in T. Tukaj razpravljamo tudi o ključnih razlikah med oceno Z in T z infografiko in primerjalno tabelo. Za več informacij si lahko ogledate tudi naslednje članke -

  1. Finance - Ekonomija - Najboljša razlika
  2. Primanjkljaj v primerjavi z dolgom - kateri je boljši
  3. Nakup premoženja v primerjavi z nakupom zalog
  4. Denarni trg proti kapitalskemu trgu
  5. Pregled ocene Altman Z