Uvod v aplikacije za umetno inteligenco
Aplikacija za umetno inteligenco je v svetu IT že več kot 4 desetletja zelo razširjena in je bila ves čas v laboratoriju.
V današnjem digitalnem svetu je bogata dostopnost
- Podatki, pridobljeni iz več virov (Veliki podatki)
- Izračunavanje in shranjevanje virov (lokalno in v oblaku)
- Internetna pasovna širina
- Kompleksni algoritmi za vpogled v velike podatke so olajšali razvoj aplikacij AI z uporabo novih tehnologij. AI platforme se gradijo za stare poslovne primere, vendar se ne izvajajo zaradi omejitev tehnologije in za nove primere uporabe, ki so se razvijali skupaj s tehnologijo AI.
Kaj so aplikacije za umetno inteligenco?
AI je namenjen vgradnji inteligence v stroje, ki mu omogočajo natančno izvajanje človeških nalog za znane operacije. Prav tako pakira stroje z veliko podatkovnimi točkami, s katerimi se stroji lahko učijo in obvladujejo neznane situacije. AI simulira stroje, da delujejo, se učijo, razmišljajo in reagirajo, kot ljudje.
V tem članku si oglejmo aplikacije, razvite z uporabo AI tehnologij.
Večina sprejetih AI tehnologij
Obdelava naravnega jezika
NLP je metoda izdelave strojev za razumevanje naravnega jezika, ki ga človek govori ali z njim sodeluje. Prav tako omogoča, da se človek po obdelavi njegove zahteve odzove nazaj na človeka, tako kot to razume človek. Sintaksa in semantika sta ključna parametra v NLP.
Strojno učenje
ML omogoča, da se stroj samodejno uči z uporabo podatkovnih točk, ki so jim na voljo, ne glede na zunanja navodila. ML algoritem pomaga napravi obvladovati neznane situacije in jih upravlja. Globoko učenje je podmnožica ML in deluje z nestrukturiranimi velikimi podatki s strukturiranim plastnim pristopom, kot so človeški možgani, da pridobijo globoke vpoglede.
Robotska avtomatizacija procesov
S programskim robotom avtomatizira vsakdan ročni postopek transakcij. Ta robot krmira korake programske opreme ERP / CRM / FSM in dokonča transakcijo na način, kot to počne človek. Izboljša učinkovitost poslovanja in sprosti ročne vire za delo z dodano vrednostjo.
Prepoznavanje obraza
Pomaga prepoznati človeški obraz s pomočjo tehnologije. Z uporabo biometričnih funkcij je človeški obraz preslikan iz videa ali fotografije in se ujema z bazo podatkov, da bi našli ujemanje. Vprašanje zasebnosti je velik izziv pri uporabi te tehnologije.
Seznam najboljših aplikacij za umetno inteligenco
Aplikacije se gradijo z uporabo AI tehnologij za industrijo, kmetijstvo, izobraževanje in e-trgovino. Aplikacije, kot je Digital Assistant, razvite na tehnologiji prepoznavanja glasu, se pogosto uporabljajo v javni domeni. Aplikacije AI so na različnih stopnjah zrelosti. Seznam najboljših aplikacij AI v različnih segmentih je
1. Prevoz
- Voznikom so na voljo funkcije AI, kot so samo parkiranje, napredni tempomat, ki jim pomaga.
- AI tehnike se uporabljajo pri izboljšanju sistema upravljanja prometa, ki zmanjšuje čakalne dobe, porabo goriva in emisije za 25%
- Samodejni prenosni sistem
- Avtonomni avtomobil brez voznika je v pilotski fazi.
2. Proizvodnja
- Robot v proizvodnji v neergonomskih pogojih.
- Predvidevanje pametnega vzdrževanja, da se prepreči izguba proizvodnje
- Zgodnja opozorila o verjetnih vprašanjih kakovosti v proizvodni liniji zaradi vedenja strojev ali kakovosti surovin itd.,
3. Zdravstvo
- Hitrejša diagnoza z uporabo zdravstvenih podatkov bolnika in drugih povezanih podatkov (IBM-ov Watson)
- Medicinske slike za skeniranje za odkrivanje bolezni.
- Podporni sistem za klinično odločanje z uporabo podatkovnega rudarjenja
- Robot opravlja ponavljajoča se opravila v operaciji in oskrbi pacientov
4. Finance in bančništvo
- Merjenje kreditne sposobnosti strank in netvegano izplačilo posojil s pomočjo podatkov iz družbenih medijev in drugih virov.
- Pri naložbeni odločitvi finančnih institucij pomagajo AI motorji.
- Algoritmično trgovanje, zapleteni AI sistemi, se uporablja pri avtomatizaciji odločanja o trgovanju.
5. Človeški viri
- Zaposlovanje z AI
- Napovedovanje oškodovanja zaposlenih
6. Kmetijstvo
- AI tehnike za povečanje donosa pridelkov in predlagajo metode za povečanje učinkovitosti v kmetovanju.
- Spremljanje stanja pridelka in tal za spremljanje zdravja pridelkov
- Podatki za kmete o spremembah vremenskih razmer, tržnem okolju za sajenje njihovih pridelkov.
7. Izobraževanje
- AI Tutor: Individualna oskrba študentov na področjih, kjer potrebujejo dodatne vložke.
- AI ponuja prilagodljivi učni program, ki ustreza željam učencev
8. E-trgovina
- Vizualno iskanje za prepoznavanje izdelkov, ki kupujejo
- Chatbot za zagotavljanje informacijske vsebine
- Samodejni prikaz izdelkov na podlagi zgodovine brskanja
9. Digitalni asistent
Aplikacije za prepoznavanje glasu so priljubljene v javni domeni in na trgu obstaja veliko platform digitalnih asistentov, ki komunicirajo z ljudmi in zagotavljajo informativne vsebine glede na njihove potrebe na karkoli na svetu. Siri (Apple), Alexa (Amazon), Google Now, Cortana (Microsoft), Facebook messenger, Blackberry Assistant, Teneo, Speaktoit Assistant, Hound in Braina so najbolj priljubljene programske platforme digitalnih asistentov. Ta programska oprema je vgrajena v naprave za končne uporabnike, kot so telefon in tablični računalnik, ali pa se trži kot ločeni pripomočki, kot so Amazon Echo, Google Home itd.
10. AI, vgrajen v Naprave
AI aplikacije so vgrajene v povezane naprave, kot so stroji, hladilnik, klimatske naprave, električna oprema in jih olajšajo. Ljudje lahko komunicirajo s temi napravami, jih aktivirajo in izključijo na daljavo, te naprave pa se lahko pogovarjajo z drugimi sistemi in opravljajo določene funkcije.
11. ERP
AI funkcionalnosti so vgrajene v standardno ERP. SAP, Oracle in drugi prodajalci ERP gradijo AI module v svoj ERP in jih naredijo pametne in inteligentne ERP.
Značilnosti funkcij aplikacij za umetno inteligenco
Lahko ga razvrstimo v spodnje funkcije
Ozke aplikacije za umetno inteligenco
V ozkem AI so sistemi zasnovani za izvajanje določenih nalog na reaktiven način. V to kategorijo spadajo številne uspešne implementacije AI, kot so sistem za prepoznavanje glasu, RPA, prepoznavanje obrazov in podatkovna inteligenca, zato se te aplikacije nenehno izboljšujejo.
Močne aplikacije za umetno inteligenco
V Strong AI so sistemi zasnovani tako, da se ujemajo s kognitivnimi sposobnostmi človeka, da razmišljajo, se odločajo kot človeška bitja, kadar so predstavljeni z neznanimi scenariji. V to kategorijo spadajo strojno učenje, globinsko učenje in nevronske mreže. Zgodovinski podatki in podatki iz okoliških sistemov so bistveni za gradnjo inteligence v te sisteme. Avtonomna vozila / vozila brez voznikov in sistemi odločanja so zasnovani na ta način.
Druge značilnosti aplikacij za umetno inteligenco
V programiranju AI morajo biti vključene spretnosti, kot so znanje, razmišljanje, reševanje problemov, dojemanje, učenje, načrtovanje in manipulacija ter fizično gibanje. Dostop do podatkov iz več virov in intuitivni algoritmi, vgrajeni v program, pomagajo AI pridobiti te veščine.
Zaključek - Aplikacije za umetno inteligenco
Več kot 50% večjih svetovnih industrij je v tehnologiji AI uvedlo vsaj en primer uporabe in sprejetje AI je hitro. Obstajajo uspešne implementacije AI pri avtomatizaciji navadnih opravil (RPA, Chatbot), prepoznavanje glasu, upravljanje klicev storitev, področja Data Intelligence. Sedanji trend AI je zdaj prehod iz AI za podporo odločanju na AI odločanja.
Priporočeni članki
To je vodnik za aplikacije za umetno inteligenco. Tukaj razpravljamo o uvodu aplikacij za umetno inteligenco, večini sprejetih tehnologij AI, aplikacij AI itd. Če želite izvedeti več, lahko preberete tudi druge predloge.
- Težave z umetno inteligenco
- Programska oprema za umetno inteligenco
- Prednosti umetne inteligence
- Orodja za umetno inteligenco
- Agenti za umetno inteligenco
- Tehnike umetne inteligence