Poklic v programskem jeziku R - Uvod
Z naraščajočimi podatki iz dneva v dan se povečuje potreba po novih jezikih za analizo podatkov. S to potrebo imamo programski jezik R, ki je tudi okolje za statistično računalništvo in grafiko podatkov. Ima široko paleto statističnih tehnik, kot so linearno modeliranje, analiza časov in serij, klasifikacija itd. Ponujajo tudi grafične tehnike, ki so razširljive. Zagotavlja dobro zasnovane visokokakovostne ploskve, ki jih je mogoče izdelati z matematičnimi formulami in simboli. Ima paket, ki združuje objekte, kot so obdelava podatkov, izračuni in grafični prikaz za analizo podatkov.
Izobraževanje za uvedbo kariere v programskem jeziku R
Učenje R ne zahteva posebnega znanja. Za učenje R morate imeti osnovno statistično in matematično znanje. Če imate osnovno predstavo o programskih jezikih, boste stvari hitreje dojeli v R-ju. Če želite olajšati učenje R, morate začeti s težavami iz resničnega življenja in nato pregledati kodo proti podobnim težavam. Poleg teh morate razumeti različne vrste grafov za zastopanje podatkov. R je celoten paket, ki ga lahko uporabimo za analizo podatkov s pomočjo statističnih teorij. Zato morate imeti te tri veščine, da se naučite R na enostaven način.
- Osnovna statistika in znanje matematike
- Osnovno razumevanje katerega koli programskega jezika
- Poznavanje različnih grafov in orodij za poročanje.
Sklic: https://stackoverflow.blog/2017/05/09/introducing-stack-overflow-trends/
Poklicna pot v programskem jeziku R
Zgornji graf predstavlja povečanje števila delovnih mest za programerje R. R je jezik v razcvetu, skupaj s Pythonom in Hadoopom. R uporabljajo uporabniki, ki segajo do 2 milijona ljudi. Kariera v programiranju R vključuje tudi strojno učenje in umetno inteligenco. Poslovna inteligenca je tudi področje, ki ima prednosti R. Strokovnjaki trgovskih trgov lahko preučijo trende in raziskujejo trge delnic, tržno dinamiko itd. Ustrezno matematično znanje, sposobnosti finančne analize, izkušnje s programiranjem in potrebna za to pot.
R Programiranje jezikovnih mest za programiranje
Pojavi se vprašanje, katera različna polja uporabljajo R in s tem postanejo vroča tema. Kariere v programiranju R, ki lahko privedejo do vašega razsvetljenja ', so spodaj:
- R programer
- Data Scientist
- Analiza podatkov
- Arhitekt podatkov
- Analitik za vizualizacijo podatkov
- Geo statistiki
- Administrator baze podatkov
- Kvantitativna analiza z R
R programer - naloga R programerja je, da uporabi svoje programske spretnosti in združi podatke ter ustvari orodja, ki olajšajo postopek analize podatkov. Uporabljajo strukture podatkov, kot so vektorji, matrike in okvirji podatkov, ki pomagajo pri hitrem in učinkovitem razvoju.
Data Scientist - To je ena od poti, ki jo povprašujemo za programerje R. Znanstvenik podatkov je odgovoren za oblikovanje in izvajanje postavitev za velike nabore podatkov, modeliranje podatkov, rudarjenje podatkov, raziskovalne namene in napovedovanje.
Data Analyst - Analizator podatkov mora biti mešanica tehničnega in analitičnega znanja. Podatkovni analitik naj bo tisti, ki dobro pozna iskanje, pridobivanje, prepiranje in posredovanje vpogleda v podatke. Poleg tega bi moral DA imeti tudi poglobljene informacije o sistemu baz podatkov in strojnem učenju.
Data Architect - Mnoge domene danes potrebujejo arhitekte podatkov. Arhitekti podatkov integrirajo in vzdržujejo svoje vire podatkov. Biti morajo v skladu z najnovejšimi tehnologijami, kot je Spark. Arhitekt podatkov mora biti seznanjen tudi z rešitvami za shranjevanje podatkov, arhitekturo baz podatkov, orodji ETL in BI, modeliranjem podatkov in razvojem sistema.
Data Visualization Analyst - Analitik za vizualizacijo podatkov bi moral biti sposoben ustvarjati in distribuirati interaktivne nadzorne plošče, ki bodo vse informacije za sprejemanje večjih poslovnih odločitev. Ponujajo obsežno grafično poročilo, ki podjetju pomaga pri napovedih in odločitvah, ki bodo podjetju pomagale rasti.
Geo statistiki - Ti strokovnjaki prevzemajo odgovornost za pregled prostorskih in prostorskotemporalnih nizov podatkov.
Skrbnik zbirke podatkov - Skrbnik baz podatkov zagotavlja, da je baza podatkov na voljo vsem uporabnikom, ki potrebujejo določen nabor podatkov. Zagotavljajo, da imajo vsi podatki mehanizem za varnostno kopiranje in obnovo. Prav tako morajo skrbeti za modeliranje, oblikovanje, varnost podatkov in biti dobro seznanjeni s poslom, v katerega sodelujejo.
Kvantitativna analiza z R - Na vseh različnih področjih, kot so finance, telekomunikacije, gostoljubje itd., Kvantitativna analiza zagotavlja, da so vsi portfelji uravnoteženi s tveganjem, in nam pomaga pri iskanju novih priložnosti in oceni vseh cen premoženja z uporabo matematičnih modelov.
Plača
S tem nišnim tehnološkim znanjem je vredno, da bo oseba, ki ima znanje o R-ju, zelo povpraševana in bo plačana po tej redki spretnosti. Povprečna plača R programskega dela teh strokovnjakov bo naslednja:
- R programer: Povprečna plača programa R programiranja znaša 77.722 USD na leto. To bi bilo približno 481.586 Rs na leto v Indiji.
- Data scientist: Podatki so v teh dneh denar. Oseba, ki analizira te podatke, je prepričana, da bo v povprečju dobila 123.000 USD na leto. Podobno bi bilo to v Indiji 620.244 Rs na leto.
- Podatkovni analitik: Analizator podatkov lahko zasluži v povprečju 69, 979 dolarja na leto. Indijska ekvivalentna plača za to programsko opravilo R znaša 3449.284 Rs letno.
- Podatkovni arhitekt: Arhitektu za podatke se izplača do 112.764 dolarjev, v Indiji pa 2.100.609 ₹.
- Analitik za vizualizacijo podatkov: Plača za ta poklic znaša 84.809 USD
- Geo statistiki: Približno ta podskupina R-strokovnjakov dobi približno 71.000 dolarjev na leto.
Kariera
Kot rezultat te nove in nišne tehnologije bo R zagotovo vodil vse jezike za analizo podatkov. Programerji bi morali imeti poglobljeno znanje o R studiu, Eclipse in Visual Studio. Da bi olajšali in dosegli čim več ljudi, obstajajo različna spletna izobraževanja, ki omogočajo vpogled v R. Začnejo iz osnov programiranja R in vas napredujejo do učenja vseh jezikovnih osnov, z uporabo vseh podatkovnih konceptov za analizo in končno strokovno znanje na področju R jezik. Ponujajo tudi storitve na vseh področjih, kar povečuje njihovo razširljivost. Posledično vsa večja podjetja spodbujajo svoje zaposlene, naj se dobro seznanijo z R in iščejo, da bi z njim zgradili strokovno znanje. Zato je kariera v programiranju R koristna v današnjem svetu zaradi vse večjega pomena.
Priporočeni članek
To je vodnik za kariero v R programiranju. Tu smo razpravljali o uvajanju, izobraževanju, karierni poti v programiranju R, delovnih mestih R programiranja, plačah in kariernih možnostih pri programiranju R. Če želite izvedeti več, si oglejte tudi naslednji članek -
- Pomembne točke za uspešne karierne odločitve
- Koristni vodnik za dosego kariernih ciljev
- Najboljši karierni nasveti za študente
- Najboljši nasveti, kako se obleči za svoj karierni uspeh