Razlike med poslovno inteligenco in velikimi podatki

Poslovna inteligenca poenostavljeno pomeni zbiranje sistemov, programske opreme in izdelkov, ki lahko uvažajo velike podatkovne tokove in jih uporabijo za ustvarjanje pomembnih informacij, ki kažejo na določen primer uporabe ali scenarij.

Veliki podatki so najbolj grozljiva beseda v poslu. Big Data spreminjajo naše vsakodnevno poslovno življenje. Vsi mislijo, da Big Data ni nič drugega kot ogromna količina podatkov. A v resnici ne gre le za ogromno količino podatkov, temveč tudi za strukturo podatkov, obdelavo podatkov z namenom, da organizacija prinese dodano vrednost.

Primerjava med podjetji Business Intelligence in Big Data (Infographics).

Spodaj je zgornjih 6 primerjav med Business Intelligence in Big Data

Ključne razlike med Business Intelligence in Big Data

Spodaj je seznam elementov, razložite razlike med Business Intelligence in Big Data

  • Cilj BI in Big podatkov je pomagati podjetju pri sprejemanju dobrih odločitev z analizo ogromnih nizov podatkov za širitev poslovanja in optimizacijo stroškov.
  • Ta analiza podatkov omogoča ne le odločanje, ampak tudi aktivno sodeluje pri razvoju strategij in metod, ki zagotavljajo uspeh organizacij. To analizo podatkov lahko imenujemo "Business Intelligence", medtem ko je "Big Data" relativno nov izraz za poslovno inteligenco.
  • Ker je čas BI, obseg podatkovnih nizov neverjetno velik, je najboljši primer, ki ga lahko upoštevamo, družbeni mediji. Kot rezultat tega je treba vložiti več truda in strategij za njihovo spopadanje in jih narediti koristne za uspešno poslovanje.
  • Poslovna inteligenca pomaga pri iskanju odgovorov na poslovna vprašanja, ki jih poznamo, medtem ko nam Big Data pomaga pri iskanju vprašanj in odgovorov, ki jih prej nismo poznali.
  • Čeprav sta Business Intelligence in Big Data dve tehnologiji, ki se uporabljata za analizo naborov podatkov za pomoč organizacijam v procesu odločanja, so med njimi prisotne razlike. Obe se razlikujeta v načinu analize podatkov.
  • Poslovna inteligenca temelji na načelu združevanja vseh naborov poslovnih podatkov v centralni strežnik, ti ​​podatki pa bodo analizirani v načinu brez povezave, potem ko bodo podatke shranili v platformo ali okolje, imenovano Data Warehouse. Nabori podatkov so strukturirani v relacijski podatkovni bazi z dodatnimi indeksi in oblikami dostopa do tabel v skladišču.
  • Medtem ko so v okolju Big Data podatki shranjeni v porazdeljenem datotečnem sistemu (npr. HDFS), ne pa da so shranjeni na centralnem strežniku. Podatki bodo razdeljeni po delovnih vozliščih za enostavno obdelavo. Razdeljeni datotečni sistem je veliko varnejši in prilagodljiv.
  • BI rešitve prenašajo podatke v funkcije obdelave, medtem ko rešitve Big Data funkcije obdelave prevzamejo v podatkovnih zbirkah. Ker je analiza postavljena okoli informacij (Data), je preprostejša obdelava lager zneskov.
  • BI rešitve so bolj usmerjene v strukturirane podatke, medtem ko orodja Big Data lahko obdelujejo in analizirajo podatke v različnih oblikah, strukturiranih in nestrukturiranih.
  • Rešitve Big Data lahko obdelujejo zgodovinske podatke in tudi podatke, ki prihajajo iz virov v realnem času, medtem ko v Business Intelligence obdela zgodovinske nabore podatkov.
  • Tehnologija Big Data uporablja koncepte vzporedne obdelave (algoritem zmanjšanja zemljevidov), ki izboljša hitrost analize in obdelave naborov podatkov z razdelitvijo opravil v več vzporednih izvedbenih procesov, na koncu pa se rezultati združijo in prikažejo, kar olajša analizo velikih količin .

Tabela poslovne inteligence v primerjavi z velikimi podatki

Primerjalni ciljiPoslovna inteligencaVeliki podatki
NamenNamen Business Intelligence je pomagati podjetju pri sprejemanju boljših odločitev. Business Intelligence pomaga pri zagotavljanju natančnih poročil z črpanjem informacij neposredno iz vira podatkov.Glavni namen Big Data je zajemanje, obdelava in analiza podatkov, strukturiranih in nestrukturiranih, za izboljšanje rezultatov strank.
EcoSystem / komponenteOperacijski sistemi, baze podatkov ERP, skladišče podatkov, nadzorna plošča itd.Hadoop, Spark, R Server, panj, HDFS itd.
OrodjaSpodaj je seznam orodij, ki se uporabljajo za poslovno inteligenco.
Ta orodja podjetju omogočajo primerjavo, analizo in vizualizacijo podatkov, ki jih je mogoče uporabiti pri sprejemanju boljših poslovnih odločitev in oblikovanju dobrih strateških načrtov.

  • Tableau
  • Qlik Sense
  • Spletna analitična obdelava (OLAP)
  • Sisense
  • Skladiščenje podatkov
  • Digitalne nadzorne plošče in rudarjenje podatkov
  • Microsoft Power BI
  • Google Analytics itd
Spodaj je seznam orodij, ki se uporabljajo v velikih podatkih. Ta orodja ali okviri shranjujejo veliko količino podatkov in jih obdelujejo, da dobijo vpogled v podatke za sprejemanje dobrih odločitev za podjetje.

  • Hadoop
  • Iskra
  • Panj
  • Polibra
  • Presto
  • Cassandra
  • Plotly
  • Cloudera
  • Nevihta itd
Karakteristike / lastnostiVelike podatke lahko opišemo z nekaterimi značilnostmi, kot so glasnost, raznolikost, spremenljivost, hitrost in verodostojnost.Spodaj je navedenih šest funkcij Business Intelligence
Informacije o lokaciji, izvedbene nadzorne plošče, analiza "kaj če", interaktivna poročila, sloj metapodatkov in poročila
PrednostiSpodaj je seznam prednosti Business Intelligence

  • Pomaga pri boljših poslovnih odločitvah
  • Hitrejše in natančnejše poročanje in analiza
  • Izboljšana kakovost podatkov
  • Zmanjšani stroški
  • Povečati prihodke
  • Izboljšana obratovalna učinkovitost itd.
Spodaj je seznam prednosti Big Data

  • Boljše odločanje
  • Odkrivanje goljufij
  • Shranjevanje, rudarjenje in analiza podatkov
  • Tržno napovedovanje in napovedovanje
  • Izboljša storitev
  • Pomaga pri izvajanju novih strategij
  • Spremljajte trende strank
  • Prihranki stroškov
  • Boljši vpogled v prodajo, kar pomaga pri povečanju prihodkov itd
Uporabna poljaSocialni mediji, zdravstvo, industrija iger, prehrambena industrija itdBančni sektor, zabava in socialni mediji, zdravstvo, trgovina na drobno in trgovina na debelo itd

Zaključek - Business Intelligence v primerjavi z velikimi podatki

V današnji dobi je pomembnost podatkov v poslu zelo pomembna; ker lahko smiselne odločitve sprejmemo le z analizo podatkov in bodo te odločitve pripomogle k nadaljnji rasti podjetja. Podatki BI in Big pomagajo analizirati podatke, da bi dobili vpogled in si ogledali ustrezne podatke.

Poslovno inteligenco in velike podatke je treba sinhronizirati, jih je treba uporabljati skupaj. Oba nista ista stvar, imata pa veliko enakih skupnih ciljev. Veliko razlik med Business Intelligence in Big Data je ponavadi poljubno.

Priporočeni članek

To je vodnik za poslovno inteligenco in velike podatke, njihov pomen, primerjava med seboj, ključne razlike, primerjalno tabelo in sklep. Če želite izvedeti več, si oglejte tudi naslednje članke -

  1. Treba se je prijaviti za boljši razvoj prodaje
  2. Umetna inteligenca vs poslovna inteligenca - Naučite se 6 koristnih primerjav
  3. Poslovna inteligenca v primerjavi z analitiko podatkov - kar je bolj koristno
  4. 10 Razlika med majhnimi podatki v velikih podatkih
  5. Razlike med velikimi podatki Vs Predictive Analytics
  6. Uvod v kariero v poslovni inteligenci

Kategorija: