Poklicne vizualizacije podatkov

Vizualizacija podatkov je namenjena predstavljanju podatkov v slikovni ali grafični obliki, da se oblikovalcem omogoči analiza na podlagi dejstev. Vzorce in trende, ki jih besedilni podatki morda ne bodo razkrili, je mogoče zlahka prepoznati z vizualizacijo podatkov. Strokovnjaki za vizualizacijo podatkov pretvorijo podatke v zgodbe z različnimi tehnikami vizualizacije, da bi pomagali organizaciji preprosto analizirati in raziskati kompleksne količinske informacije. Z drugimi besedami, inženirji za vizualizacijo podatkov ali analitiki svojim strankam dostavijo podatke v uporabni in razumljivi obliki. Trije glavni vidiki na področju vizualizacije podatkov so jasnost, natančnost in učinkovitost. Vizualizacijo podatkov lahko opazimo v skoraj vseh panogah, tj. Bančništvu, specializiranih programskih podjetjih, telekomunikacijah, avtomobilih in socialnih medijih itd. Nekatera od najpogosteje uporabljenih orodij za vizualizacijo podatkov so Tableau, QlikView, Fusion Charts, High Charts, Data Wrapper, Plotly, in Sisense.

Izobraževanje za poznavanje kariere pri vizualizaciji podatkov

Bachelors / magisterij iz računalništva ali katerega koli drugega ustreznega področja

Oglaševa se malo mlajših / diplomiranih vlog analitičnega vizualnega analitika - vizualizacija je pogosteje sestavni del določenih vlog analitika podatkov ali podatkovnih znanstvenikov. Za nadaljevanje kariere na enem od teh področij običajno potrebujete diplomo iz predmeta, ki razvija vaše analitične sposobnosti, kot so matematika, statistika in računalništvo

Če se želite takoj specializirati za vizualizacijo podatkov, lahko razmislite o študiju za podiplomski študij o vizualizaciji podatkov.

Poklicna pot v vizualizaciji podatkov

Če želite biti inženir za vizualizacijo podatkov, potrebujete univerzitetno diplomo iz predmeta, ki razvija analitične veščine, kot so matematika, statistika in računalništvo, saj morajo imeti močno analitično znanje.

Jasno razumemo različne poklicne poti in spretnosti, ki so zanje potrebne.

Obstajajo tri široke kategorije kariere v vizualizaciji podatkov

  1. Inženir za vizualizacijo podatkov: Inženir za vizualizacijo podatkov se osredotoča na oblikovanje in razvoj rešitev za poročanje, da oblikovalcem odločitev na podlagi dejstev določi vzorce in trende, ki jih besedilni podatki morda ne bodo razkrili. Za položaj inženirja za vizualizacijo podatkov je potrebno pridobiti dodiplomsko ali magistrsko diplomo.
  2. Analitiki poslovne inteligence: Analitiki poslovne inteligence se osredotočajo na analizo podatkov in poslovno poročanje. Analizirajte poslovne zahteve in razvijajte funkcionalne specifikacije. Business Intelligence Analyst je odgovoren za izdelavo poročil, nadzornih plošč, modelov in orodij za analizo podatkov, poročanje in predstavitev podatkov, povezanih z operacijami, ki se uporabljajo za spremljanje uporabe izdelkov, sprejemanje pomembnih poslovnih odločitev in napovedovanje produktivnosti poslovanja. Včasih se morajo za določitev zahtev za sodelovanje z notranjim in zunanjim odjemalcem odločiti o prednostnih nalogah in poskrbeti, da ne bo komunikacijske vrzeli.
  3. Analizatorji podatkov: Analizatorji podatkov delujejo na delu za poročanje in vizualizacijo, da bi s pomočjo grafov, grafikonov razložili skrite številke podatkov itd. Njihova vloga je analizirati podatke, zbrane iz prodaje, trženja itd. In pomagati podjetju za boljše odločanje s predstavitvijo njihove ugotovitve v obliki poročil. Za položaj analitičnega podatka na vstopni ravni je potrebna stopnja diplomiranja. Obstajajo različne kategorije položaja analitika podatkov: operativni analitik, marketinški analitik, finančni analitik itd.

Delovna mesta ali področja uporabe

Obstaja veliko različnih težav s področja znanosti o podatkih, ki vodijo do zahteve po različnih sklopih spretnosti za vsako težavo. Na tem področju so torej različne vloge:

  1. Inženirji za vizualizacijo podatkov: Če želite biti inženir za vizualizacijo podatkov, potrebujete univerzitetno diplomo iz predmeta, ki razvija analitične veščine, kot so matematika, statistika in računalništvo, saj morajo imeti močno analitično znanje.

Sledi nekaj spretnosti, ki jih mora imeti človek, da bi si lahko pridobil kariero pri vizualizaciji podatkov

Inženirji za vizualizacijo podatkov morajo imeti dobro znanje kodiranja z jeziki, kot so Angular.js, d3.js, Python itd.

Set spretnosti: močan analitični inženir, odlične komunikacijske spretnosti (pisne in ustne), pozornost do detajlov, odlična matematika, statistične spretnosti

Programiranje znanja z Angular.js, d3.js, Python, sposobnost poizvedovanja po relacijskih bazah podatkov in velika podatkovna platforma (NoSQL sistemi), znanje HTML in CSS itd.

Področja uporabe: letalstvo, informacijska tehnologija, bančništvo itd.

  1. Analitiki poslovne inteligence : analitik poslovne inteligence mora imeti dobro pisno in ustno komunikacijsko znanje; imeti morajo tudi izkušnje z analizo podatkov, imeti morajo znanje o kodiranju v statističnih paketih, kot so R, Python, MATLAB in SAS za analizo podatkov.

Nabor spretnosti: dobro poznavanje kodiranja z jeziki, kot so Java, Python, Scala itd.

Področja uporabe: vesolje, zdravstvo, maloprodajni sektor, bančništvo, prevoz

  1. Analiza podatkov: Za položaj analitika podatkov je potrebno dobro programsko znanje in komunikacijske veščine. Potrebne so tudi analitične spretnosti za delo s podatki in iskanje zaključkov. Analizatorji podatkov svoje ugotovitve predstavljajo v obliki razumljivega dokumenta, zato so dobre komunikacijske (govorne in pisne) veščine nujne.

Nabor spretnosti: Komunikacija, MS Office paket (Excel, MS Word, PowerPoint) znanje, SQL spretnosti

Področja uporabe: svetovanje, zdravstveno varstvo, bančništvo, javna naročila

Plača (podatki o ZDA in ne za Indijo)

V skladu z informacijami na spletni strani zaista.com:

Business Intelligence Analyst: Povprečna plača za Business Intelligence Analyst znaša približno 90.000 USD.

Podatkovni inženirji: Povprečna plača podatkovnih inženirjev je približno 100.000 USD

Podatkovni analitik: Povprečna plača Data Analyst-a se lahko razlikuje od 60 000 do 90 000 USD

Zaključek ali kariera

Inženir za vizualizacijo podatkov je pomemben, saj običajni možganski možgani obiskujejo 60.000-krat hitreje kot besedilo. Danes se vizualizacija podatkov uporablja v skoraj vseh panogah. Potreba po inženirju za vizualizacijo podatkov se tudi povečuje, saj se podatki iz dneva v dan povečujejo, zato jih je težko razumeti in sprejeti odločitve, razen če so predstavljeni bolj smiselno ali razumljivo; zato je nadaljevanje kariere pri vizualizaciji podatkov res dobra odločitev. Če nameravate raziskati kariero pri vizualizaciji podatkov, si omislite pridobitev diplome na področjih, ki so povezana z vizualizacijo podatkov, in se osredotočite na razvijanje analitičnih veščin, kot so matematika, statistika in računalništvo.

Priporočeni članek

To je vodnik za poklicno pot pri vizualizaciji podatkov. Tu smo razpravljali o predstavitvi, izobraževanju, karierni poti v vizualizaciji podatkov, delovnih mestih, plači in karierni perspektivi pri vizualizaciji podatkov. Če želite izvedeti več, si oglejte tudi naslednji članek -

  1. 7 Možnosti poklicne stopnje
  2. Pomembne točke za uspešne karierne odločitve
  3. Vse, kar ste želeli vedeti o karieri Teradata
  4. 7 najboljših korakov za preboj v novo kariero brez izkušenj

Kategorija:

Veliki podatki