Uvod v napovedno analitiko:
orodje za napovedno analitiko uporablja obstoječe shrambe podatkov za napovedovanje številnih stvari, na primer, kako obdržati stranke na spletnem mestu za e-trgovino s tehnikami za znatno povečanje baze prihodkov. Z uporabo vzorcev v vedenju potrošnikov in prejšnjih trendov za dostop do trženjskih, prodajnih in poslovnih strategij lahko orodje za napovedno analitiko ustvari načrte za določen čas / trajanje za povečanje dobičkonosnosti in uspeha.
Predvidevanje Analytics
Potrošniki so v središču katere koli blagovne znamke / organizacije. Razumevanje njihovega vedenja in izbire lahko pomaga določiti njihove prihodnje ukrepe in s tem pomaga blagovnim znamkam ustvariti profile kupcev na podlagi dejavnosti v trgovini, zgodovine nakupov in demografskih podatkov.
Zato orodje za napovedno analitiko pomaga odpraviti negotovost sprejemanja teh odločitev in v tem času ustvariti kampanje, ki razumejo stranke in njihove potrebe tudi na veliko bolj okrepljen način.
Čeprav ne zagotavljajo stoodstotnega uspeha, nove tehnologije lahko blagovnim znamkam pomagajo pri prilagajanju spreminjajočim se potrebam potrošnikov na veliko boljši način kot prej. Ta članek izpostavlja nekaj najboljših orodij za napovedno analitiko, ki pomaga opolnomočiti znamko na več načinov.
Poveljnik odprtokodnega orodja za napovedno analitiko:
-
PROIZVODNJI:
Orodje za prepoznavanje vzorcev strank iz Lattice-a, SalesPRISM, pomaga blagovnim znamkam zbirati podatke o prodaji in napovedovati potencialne prodajne potenciale. Vsaka blagovna znamka ima veliko podatkov o kupcih in s pomočjo dejavnikov, kot so podatki o CRM, promet na spletnem mestu in zgodovina prodaje, SalesPRISM analizira tudi zunanje podatke, kot so LinkedIn dejavnost in poročila LexisNexis.
Poleg tega to orodje ustvarja potencialne prednosti za prodajno ekipo, skupaj s smernicami za približevanje strankam na podlagi preteklih evidenc in stopenj uspešnosti. Ker to orodje uporablja podatke, ki jih že ima blagovna znamka, je lahko eno najbolj koristnih napovednih analitičnih orodij na trgu.
-
Terracotta In-Genius:
Terracotta In-Genius, s pomočjo orodja za napovedno analitiko, pomaga blagovni znamki pospešiti proces analize podatkov s premikanjem v RAM. Napovedovanje zahtev za obdelavo podatkov v IT industriji zahteva veliko hitrosti, zato je Terracotta In-Genius odlično analitično orodje, ki se opira na platformo Terracotta 'BigMemory 4.0.
Orodje prenaša podatke za visoko transakcijsko aplikacijo v tok porazdeljenega RAM-a v nasprotju z delom počasnejših pogonov za shranjevanje podatkov, s čimer je proces upravljanja podatkov hitrejši in enostavnejši.
Na primer, to orodje je res učinkovito pri ugotavljanju razlike v podatkovnih transakcijah, če je prišlo do goljufije s kreditno kartico. Z analizo vzorcev podatkov lahko to orodje napoveduje napade in pomaga pri preprečevanju le-teh na učinkovit način.
-
Medalogix:
Zdravstvena industrija se razvija hitro. Ob toliko boleznih in zdravstvenih težavah se število bolnikov in bolnišnic hitro povečuje. To pomeni, da morajo bolnišnice podatke uporabljati inteligentno, da lahko skrbijo za največ pacientov, medtem ko sistematično in iznajdljivo uporabljajo vire.
To je Medalogix, ki zdravstvenemu sektorju pomaga pravilno določiti prihodnje stroške. V veliki bolnišnici je vedno težko določiti tveganje za ponovni sprejem pacienta, hkrati pa ve, kako trajati. Medalogix pomaga bolnišnicam, da se odločneje odločijo za bivanje bolnikov, tako da analizirajo bolnikove evidence in zgodovino zdravljenja v drugih zdravstvenih ustanovah.
To pomaga zdravstvenim delavcem, da ustvarijo boljše načrte in strategije, saj vedo, koliko bolnikov se bo po eni strani vrnilo za nadaljnje zdravljenje in tiste, ki bodo ostali v bolnišnici po zdravljenju.
-
Analitični rezultat operacij v realnem času:
Orodje za analitično napovedno analitiko, orodje za analitične rezultate v realnem času, je varčevanje z življenjem velikih blagovnih znamk in organizacij. Danes so pametni telefoni in tablice izmikali skoraj vsem vidikom našega življenja, profesionalnim in osebnim.
Poleg tega pisarne uporabljajo sistem velikih podatkov za pregledovanje ogromnih podatkov, kar pa jim odpira številne varnostne težave. Čeprav je mogoče napovedati varnostna tveganja in nepravilnosti, je še vedno zelo težko napovedati varnostne grožnje, povezane s posameznimi napravami.
Zato orodje za analitične rezultate v realnem času pomaga organizaciji iskati določene pametne telefone, tablice in namizja za nepooblaščen dostop. To orodje lahko spremlja neetične prakse, kot je uporaba trdih diskov / pogonov za pero za kopiranje podatkov.
Poleg tega orodje za analitične rezultate v realnem času lahko tudi napoveduje učinek takih stvari na organizacijo ali kako lahko vpliva na produktivnost zaposlenega.
Pojdimo na naslednje orodje za napovedno analitiko.
-
Platforma Medio:
Platforme za elektronsko poslovanje so danes sestavni del več blagovnih znamk in organizacij. To pomeni, da bodo morale blagovne znamke prispevati precejšen del svojega časa za razumevanje strank in njihovih navad na portalih za elektronsko poslovanje.
Z velikimi platformami, kot sta Amazon in Flipkart, bo razumevanje potreb in navad kupcev daleč v pomoč blagovni znamki pri oblikovanju celovite strategije e-trgovine.
Mnogi ljudje vedo, da je Google Analytics dobro orodje, s pomočjo katerega blagovna znamka razume in analizira vzorce obiskovalcev na določenem spletnem mestu ali portalu za e-trgovino. Media Platform je korak naprej in blagovnim znamkam pomaga analizirati težave, povezane s strankami, ki zapuščajo spletno mesto. (Podjetje je celo izraz poimenoval kupec kot način razumevanja vedenja odjemalcev / grozdov).
Namen tega orodja je zagotoviti korektivne ukrepe. Ko blagovna znamka lahko ugotovi, zakaj kupec zapušča spletno mesto, ki ga ima, ali zakaj določen segment obiskovalcev biva na določenem odseku spletnega mesta, lahko z ustreznimi podatki ustvari veliko bolj obogateno in uporabnikom prijazno spletno mesto.
Spletno mesto, ki je bilo ustvarjeno s pomočjo teh vložkov, bo blagovni znamki pomagalo razumeti potrebe svojih spletnih kupcev na precej izboljšan in produktiven način kot prej.
-
SAS Text Miner:
Podatki so tisto, zaradi česar znamka prehiteva konkurenco. Vendar je skoraj nemogoče presejati veliko podatkov v kratkem času. To pomeni, da lahko SAS-ov rudarjenje besedil pomaga znamkam razumeti in kategorizirati podatke na veliko enostavnejši in enostavnejši način.
S pomočjo SAS rudarja besedil lahko uporabniki pregledajo velike dokumente in jih razvrstijo glede na svoje zahteve. Poleg tega to orodje pomaga tudi pri odpravljanju pravopisnih napak in hkrati navaja izraze, ki zahtevajo večjo osredotočenost in pozornost.
Text Miner lahko na primer analizira podatke o pritožbah velikega podjetja in določi trende, ki lahko blagovni znamki pomagajo rešiti večje težave, s katerimi se sooča stranka.
Poleg tega je to orodje lahko resnično učinkovito pri pristopu do novih kupcev, napovedovanju in reševanju prihodnjih pritožb ter na učinkovit način ustvari podporno bazo za stranke.
-
Programska oprema TIBCO:
Razumevanje vedenja strank je bilo vedno pomemben vidik za uspeh katere koli blagovne znamke / organizacije. Orodje za napovedno analitiko v programski opremi TIBCO lahko blagovnim znamkam učinkovito pomaga do razumevanja podatkov in s tem omogoča pametnejše poslovne odločitve.
Z uporabo teh analitičnih orodij lahko blagovne znamke predvidijo trende kupcev in ustvarijo kampanje, ki imajo zagotovljeno stopnjo uspeha. Z usmeritvijo na stranke s pomočjo sporočil in promocij po meri lahko prodajna skupina učinkovito uporablja orodja v tej programski opremi za boljše upravljanje s strankami. Poleg tega Spitfire ponuja tudi spremenljivo ceno in brezplačno preizkusno različico.
-
Toovio:
Namesto da bi tržniki analizirali podatke strank, odvisno od tržnikov, se Toovio opira na algoritem napovedovanja, da ustvari poročila po meri na podlagi podatkov stranke. To pa jim omogoča, da jih razumejo, da razumejo uspeh in neuspeh posameznih kampanj.
Z uporabo prediktivne analitike in modeliranja to orodje prodajni skupini pomaga razumeti nakupovalne vzorce kupcev in s tem izboljša stopnjo konverzije, zlasti pri digitalnih promocijah.
To orodje ponuja tudi segmentacijo po meri, ki temelji na vzorcih porabe in porabe. Ta cena tega orodja temelji na številnih uporabljenih profilih in povprečnih odločitvah, zato lahko vsaka blagovna znamka izbere glede na svoje zahteve.
Pojdimo na naslednje orodje za napovedno analitiko.
-
ElementOne:
Platforma za tržno analitiko ElementOne uporablja orodja, kot so strateško načrtovanje trženja, geografska analiza trga, napovedna segmentacija in sporočanje, da se znamkam poenostavi in uspešno poveže s svojo ciljno publiko.
ElementOne z uporabo poštnega naslova, telefonske številke in e-poštnega naslova ustvari interaktivna spoznanja v realnem času o tem, kako bi se stranke odzvale v določeni situaciji.
Poleg tega lahko blagovne znamke razdelijo svoje občinstvo na podlagi predvidenega vedenja na ravni gospodinjstva. Cene tega orodja so odvisne od stopnje storitve in prilagoditve, kot jo zahteva blagovna znamka.
-
MyCityWay:
Z inteligentno lokalno platformo za iskanje in odkrivanje ponuja MyCity Way blagovnim znamkam, tako lokalnim kot svetovnim znamkam, priložnost za ustvarjanje in zagon tam lastnih mobilnih aplikacij. Te aplikacije pomagajo blagovnim znamkam ustvarjati lastne napotnice in tudi povečati zvestobo znamkam.
MyCityWay omogoča učinkovito kombiniranje uporabnikove namere, lokacije, ustrezne časovne razporeditve, profiliranja in socialnega grafikona, ki znamkam pomaga učinkovito ciljati in segmentirati uporabniško bazo.
Poleg tega to orodje ponuja tudi poslovno zbirko orodij za mobilno trženje. MyCityWay je pomembno orodje za napovedno analitiko, kar mora upoštevati vsaka blagovna znamka, saj so mobilni telefoni sestavni del tržne strategije katere koli blagovne znamke / organizacije.
-
Mreža:
Še eno odlično orodje za napovedovanje analitike, Lattice ponuja ogromen vpogled v prodajo, da bi blagovnim znamkam pomagali pri trženju svojih izdelkov na veliko boljši način. Z uporabo orodja za napovedno analitiko, ki ga ponuja Lattice, blagovne znamke zlahka najdejo učinkovita orodja za pretvorbo svojih potencialnih prihodkov v prodajo.
Z upoštevanjem vedenja kupcev in podatkov o kontaktnih profilih lahko Lattice ugotovi vzorce nakupa strank, ki blagovnim znamkam omogočajo, da se odločneje odločijo. Cene orodja za rešetke temeljijo na številu prodajnih uporabnikov, številnih uporabnikov modelov in številu podatkov.
-
Optimove:
S toliko blagovnimi znamkami, ki so na voljo na trgu, je vse več, da se mnoge od njih izstopajo iz množice. Zato personalizirane marketinške kampanje pridobivajo veliko poudarka, saj so nov in učinkovit način, kako priti do novejše ciljne publike.
Blagovne znamke Optimove lahko pridobijo in analizirajo podatke za ustvarjanje oglaševalskih akcij, usmerjenih v določen del občinstva. Z uporabo naprednih algoritmov učenja Optimove uporablja vedenjske podatke na uporabniškem segmentu, tako da blagovnim znamkam omogočajo ustvarjanje neposrednih, osebnih in učinkovitih oglaševalskih akcij.
Z ustvarjanjem osebnih povezav s strankami Optimove blagovnim znamkam omogoča, da se osredotočijo na edinstvene potrebe svojih kupcev, s čimer se doseže boljše zadrževanje in angažiranost sedanjih in novih strank.
Pojdimo na naslednje orodje za napovedno analitiko.
-
Viralheat:
Socialni mediji so danes zelo močno orodje in lahko veliko vplivajo na tržne strategije določene blagovne znamke. S kanali družbenih medijev, kot so Facebook, Twitter in Instagram, je doseg blagovne znamke dobesedno neomejen.
Dobra strategija socialnih medijev z nenehnim angažiranjem lahko blagovni znamki na privlačen način pomaga pri doseganju številnih spletnih obiskovalcev. S pomočjo virusne toplote lahko s pomočjo napovedne analitike razumemo socialno vedenje ciljne publike.
To orodje pretvori objave, kot so in drugi vidiki družbenih medijev, v trde podatke, kar omogoča blagovnim znamkam, da napovedujejo in dobijo vpogled v svojo spletno bazo strank. To orodje je učinkovito orodje za vzpostavitev stika s spletnimi strankami, ki lahko pomaga znamkam, da uporabljajo socialne medije za učinkovito krepitev in krepitev svojih blagovnih znamk.
Medtem ko orodje za napovedno analitiko ni stoodstotno zagotovilo za prikazovanje prihodnjih trendov strank, je učinkovito pri odločanju, ki temelji na jasnih dejstvih in podatkih.
Z naraščajočo konkurenco je zelo pomembno, da blagovne znamke uporabljajo orodja, ki jim lahko pomagajo napredovati uspešno in učinkovito, ne da bi pri tem zabeležili cilje.
Orodje za napovedovalno analitiko je eden najboljših načinov za doseganje blagovnih znamk do strank. Ker so podatki v tem svetu skorajda neomejeni, lahko z uporabo orodja za napovedno analitiko precej pomagajo blagovnim znamkam, da jih sistematično in pravilno razumejo.
Priporočeni članek
To je vodnik za orodje Predictive Analytics. Ta objava je popolna predstavitev 13 najboljših orodij za napovedno analitiko, ki jih lahko uporabimo. Za več informacij si lahko ogledate tudi naslednje članke -
- Prediktivno modeliranje v primerjavi z napovedno analitiko
- Big Data Vs Predictive Analytics
- Top 8 uporabnih združenj za mobilni marketing (vodnik)