Uvod v integracijo podatkov
Integracija podatkov je sistem združevanja ali združevanja podatkov iz različnih virov in jih pretvori v dragocene informacije. Začetni postopek je zaužitje, ki vključuje čiščenje, preslikavanje virov ETL in prehod podatkov. Integracija podatkov omogoča orodja za ustvarjanje učinkovitih poslovnih ukrepov in inteligence. Elementi integracije podatkov so sestavljeni iz odjemalca-strežnika, glavnega strežnika in virov podatkov, vzpostavljenih v povezanem omrežju. Integracija podatkov ima osnovno operacijo, odjemalec pošlje zahtevo glavnemu strežniku za dostop do podatkov, nato pa pridobivanje glavnih podatkov iz zunanjih in notranjih virov in stranki zagotovi kot en sam podatkovni element.
Top 5 vrst integracije podatkov
Obstaja nekaj vrst integracije podatkov, ki naj bi ustvarile obsežne in uporabne podatke iz različnih skladišč.
1. Konsolidacija podatkov
Konsolidacija podatkov v glavnem zbira podatke iz več posameznih sistemov, ki vzpostavijo eno samo podatkovno zbirko. Cilj konsolidacije je doseči zmanjšano število lokacij za shranjevanje podatkov, ki jih podpira ETL, ki je tehnologija Izvleček, Preoblikovanje in Nalaganje. ETL pridobi podatke iz skladišč in jih prenese v berljivo obliko ter jih nato prenese v drugo podatkovno skladišče.
2. Razširjanje podatkov
Aplikacijo uporablja za podvajanje podatkov z ene lokacije na drugo. To je mogoče na dvojni način med virom in odjemalcem. Razmnoževanje podatkov je podprto s podvajanjem podatkov podjetja in integracijo Enterprise aplikacij. EAI upravlja aplikacijski sistem za izmenjavo sporočil in se večinoma izvaja v scenariju v realnem času. EDR prenaša ogromno podatkov med bazami podatkov, ki se uporabljajo za pridobivanje in distribucijo izmenjave podatkov med virom in strežniki.
3. Virtualizacija podatkov
Virtualizacija upravlja vmesnik, s katerim ponuja različne edinstvene podatke iz različnih virov z različnimi modeli podatkov. Virtualizacija podatkov interpretira in črpa podatke iz katerega koli baze brez ene same stične točke.
4. Federacija podatkov
Je teoretična oblika virtualizacije podatkov in uporablja virtualne baze podatkov ter gradi splošni podatkovni model hibridnih podatkov iz različnih sistemov. Podatki se zbirajo iz različnih virov in so dostopni kot en sam pogled. Izvleček podatkov je namenjen zagotavljanju diskretnega prikaza podatkov iz hibridnega vira s pomočjo Enterprise Information Integration. Podatke je mogoče analizirati na trend v številnih aplikacijah. Konsolidacija podatkov je draga zaradi naprednih varnostnih funkcij in skladnosti.
5. Skladiščenje podatkov
Skladiščenje je zaradi velikih zbirk podatkov vključeno kot zadnji korak. Skladiščenje podatkov izvaja shranjevanje, preoblikovanje in čiščenje podatkov, podobno kot vnašanje podatkov.
Zakaj ga uporabljamo?
Integracija podatkov izboljšuje uporabniško izkušnjo s ponudbo takojšnjih storitev. Zagotavlja reguliran potek racionaliziranih operacij s povečanjem produktivnosti brez zamude pri obdelavi. Ima posebnost prihodnje analize in generira poročilo v skladu s poizvedbami kupcev za njegove poslovne ideje in ideje za izboljšanje.
Integracija podatkov je stroškovno učinkovito in časovno varčno orodje. Omogoča avtomatizacijo in analizo pretoka podatkov aplikacij in povezanega strežnika ter naredi postopek bolj produktiven in učinkovit. Zmanjšuje napake in ponovno deluje. Ker pri črpanju in filtriranju podatkov iz različnih skupin obstajajo možnosti izgube ali neskladja podatkov. Toda vse te učinke obnovi sistem za integracijo podatkov, saj omogoča samodejno izmenjavo podatkov med odjemalcem in strežnikom. Lahko je posodobljen in sinhroniziran kadar koli kot takojšen postopek. Integracija podatkov deluje na zanesljivih podatkih.
Je centraliziran sistem, ki ponuja številne veje kakovostnih storitev na različne domene, povezane z glavnim omrežjem. Zato se natančnost in zanesljivost podatkov vzdržujeta po vsem omrežju. Pomaga pri pridobivanju velikih podatkov, ki so zapleteni in presežni v količini. Priljubljena organizacija, kot je Google, Facebook, deluje priliven podatek, ki je v milisekundah prenašal na milijarde ljudi v vsakem kotičku sveta. Obseg ustvarjenih informacij se obravnava kot veliki podatki. Ko se pridruži veliko večjih podatkovnih podjetij, več poslovnih podatkov postane dostopnih podjetjem, kar pomeni enostaven način za povezovanje podatkov s številnimi organizacijami za edinstvene namene.
Uporablja se za izvajanje podatkovnega skladišča, ki združuje več virov podatkov v relacijske baze podatkov. Podatkovno skladišče omogoča stranki izvajanje poizvedb, sestavljanje kode, generiranje poročila in pridobivanje podatkov iz bazena, kot sta AWS in Azure, za ustvarjanje poslovne inteligence iz svojih informacij ali podatkov. Diskreten podatek podatkov iz več virov poenostavlja pogled na poslovno inteligenco. S pomočjo integracije podatkov lahko podjetje zlahka pogleda, razume vse razpoložljive nabore podatkov in zažene delujočo poizvedbo, s čimer pridobi trenutni status podjetja. Prav tako lahko zbere več podatkov z visoko natančnostjo, neodvisno od obsega in velikosti podatkov.
Kako deluje integracija podatkov?
Integracija podatkov združuje podatke iz več vnosov in omogoča odjemalcu, da pridobi več podatkov iz bazena. Ta deluje kot osrednja točka velikih podatkov. Čeprav zbira podatke iz različnih virov, odraža en sam pogled na dostop do sistema do odjemalca ali uporabnika. Integracija podatkov je na splošno prednostna v hibridnem okolju za dostop do ogromne količine podatkov znotraj in zunaj. V primeru podvajanj ali napak integracija podatkov vodi v namestitev podatkovnega skladišča, ki združuje podatkovne lastnosti različnih domen, tako da lahko z lastnostjo podatkov učinkovito upravljamo. Enostavno, elementi integracije podatkov sestavljajo odjemalec-strežnik, glavni strežnik in viri podatkov, vzpostavljeni v povezanem omrežju.
Integracija podatkov ima osnovno operacijo, odjemalec pošlje zahtevo glavnemu strežniku za dostop do podatkov, nato matični podatki pridobijo iz zunanjih in notranjih virov in naročniku zagotovijo kot en sam podatkovni element. To je metoda mešanja podatkov iz hibridnega bazena, pretvorbe v smiselne podatke in posredovanja uporabniku ali odjemalcu v skladu z njihovimi poslovnimi potrebami za učinkovit namen. To je metoda združevanja tehničnih in poslovnih operacij za pridobivanje podatkov iz raznovrstnega vira in dostavo odjemalcu glede na poslovne potrebe z analizo pravilnih podatkov z zanesljivostjo in natančnostjo.
Priporočeni članek
To je vodnik za Kaj je integracija podatkov ?. Tukaj razpravljamo o najboljših 5 vrstah integracije podatkov, kot so konsolidacija podatkov, razširjanje podatkov, virtualizacija podatkov itd. Če želite izvedeti več, lahko preberete tudi druge naše predlagane članke -
- Kaj je integracija podatkov Talend?
- 12 najboljših orodij za integracijo podatkov
- Sodobna integracija podatkov s tehnikami
- Uvod v vrste vizualizacije podatkov